我正在创建一个冒泡排序程序,它对数组中的随机整数进行排序。该数组应该能够容纳多达一百万个已排序的整数。当我达到一个较高的数字(例如,250,000)时,程序将停在那里,永远不会输出任何内容。代码如下:
using System;
namespace SortingProject
{
class MainClass
{
public static void Main(string[] args)
{
//create an array to hold integers
int[] list = n
我有5个学生的名字和他们在3门课程上的成绩,我计算了他们在这3门课程上的平均值。但然后我需要用他们的数据(名字,3门课程的成绩和平均值)从平均值最高的课程到最低的课程排序。有人能告诉我我的代码出了什么问题吗?这是我的代码。
# include <iostream>
# include <string>
# include <iomanip>
using namespace std;
void read(string names[],double grades[][4],int n);
void average(double grades[][4], int
问题:
将任意三个不同的值按升序排列到一个列表中的最优算法(基于比较值)中所需的最小比较数是多少?四种不同的价值观的答案是什么?
选项:
a. 2 and 3
b. 3 and 4
c. 3 and 5
d. 3 and 6
e. 6 and 12
我正在准备AP考试,并发现了这个问题。
我知道泡泡排序和选择排序,所以我想也许泡泡排序应该是最有效的。所以,我把它应用在一个虚构的列表{a, b, c}和{a, b, c, d}上,得到了3和6的比较数,但是测试页面上说它是不正确的。
在第一种情况下,我是如何得到3 的?--我不得不在第二次测试中比较指数0, 1、1, 2和0, 1 --总
下面我有气泡排序的代码。我想知道怎样才能运行得更高效,循环次数更少。 package bubbleSort;
public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
// initialize array to sort
int size = 10;
int[] numbers = new int[size];
// fill array with random numbers
randomArray(
通过理解插入排序算法,我编写了这段代码。我的老师说它是冒泡排序,但我的朋友说它是插入的。有没有人可以检查一下并向我简要介绍一下。
#include <stdio.h>
void sort(int n) {
int i, j;
float arr[n], k;
for (i = 0; i <= n - 1; i++) {
printf("Enter the number");
scanf("%f", &arr[i]);
}
for (i = 1; i <= n - 1; i++) {
j
我正在尝试找到一种方法,根据输入的姓氏对这个单链表进行排序。我想我可能会尝试冒泡排序,但我在通过第二个元素遍历列表并进行比较时遇到了问题。该列表现在只包含3个名称作为控制台条目,但当我完成此操作时,它应该有10个名称。任何帮助都将不胜感激。
package LinkedList;
import java.util.*;
class SLinkedList
{
public String data1;
public String data2;
public SLinkedList next;
public SLinkedList()
{
dat
我是一个编程的初学者,只是在玩排序,并制作了这个算法。它类似于冒泡,但它不是比较相邻的对,而是像这样的对:第一和第二,第一和第三……第二和第三,第二和第四,以此类推。您能告诉我该算法的性能/效率是什么吗?或者将其与气泡进行比较?或者至少建议我如何自己解决这个问题。我感兴趣的是有多少气泡比这个更好。谢谢。
void sortArray(int a[]) {
int q, x, temp;
for ( q = 0; q < SIZE - 1; q++ ) {
for ( x = q + 1; x < SIZE; x++ ) {
if (a[q] < a
我刚刚和我的导师讨论了冒泡排序,他告诉我冒泡排序被称为两个for循环,一个嵌套在另一个循环中。这是在我开始赋值之前没有给出的,所以好的,这很好,但是冒泡排序的代码有什么问题:
int num = 0, i = 0;
bool go = true;
while (i < size - 1){
if (array[i] > array[i + 1]){
num = array[i];
array[i] = array[i + 1];
array[i + 1] = num;
go = false;
}
因此,当我在处理编程竞赛(ACM ICPC等)中的一些实践问题时,人们经常可以采用O(N^2)解决方案,甚至更糟,并使用堆(C++中的priority_queue)或use来降低复杂性。(作为某种优化,在注意到模式中的“某些东西”之后)
例如,在“滑动窗口最大值”问题中,这几乎是:
For each window of size K in an array of size N, compute the maximum.
这里有一个简单的O(NK)算法,一个相当简单的O(nlogn)解决方案(甚至我都可以看到,使用一个堆)和一个O(N)解决方案,使用一个双端队列。
这些原则似乎是基于“丢弃”无用
我已经研究排序算法几个星期了,但我的一个问题仍然没有答案:对于固定大小的和随机访问的集合,是否有最佳的顺序比较排序?大多数排序算法都适应于集合的大小,但是知道要排序的集合的大小可以为这个大小选择特定的排序算法。例如,下面的算法应该用最优比较数和最佳交换或赋值数(它是C++,但应该很容易翻译成任何语言)对三个值进行排序:
void sort3(int& x, int& y, int& z)
{
if (x < y) {
if (z < y) {
if (z < x) {
我执行了以下代码来检查冒泡排序和插入排序所需的迭代和交换次数。尽管(参见下面的代码)插入排序的迭代次数和交换次数都是冒泡排序的一半,但是为什么两者都有相同的大O复杂度
static void bubbleSortExample()
{
int iterationCount=0;
int swaps=0;
int [] arr={2,6,1,4,8,7,10,3};
int temp=0;
for(int i=0; i< arr.length; i++)
{
it
我正在读的C++书描述了一种算法,说它是Bubblesort,但我找不到一个像它一样的bubblesort变体。我知道区别很小,但是它和普通的冒泡排序一样有效吗?
BubbleSort(int A[], int length)
for (j=0; j < length-1; j++)
for (i=j+1; i < length; i++)
if (A[i] < A[j])
Swap()
基本上,它不是比较两个相邻的值,而是将第一个A与每个条目进行比较,在下一遍中,它将A1与其余条目进行比较,然后是A2,依此类推。
它真的只是一个常规的冒泡服务吗,它的
我使用一种算法对数组进行排序,当我在书中阅读时。我编写的算法有一个名为(冒泡排序)。我在想,我编写的程序是否完美地实现了冒泡排序算法,还是有更有效的方法来实现同样的操作?
import java.util.Arrays;
public class Tool {
public static void main(String[] args){
int[] n = {4,8,12,87,32,98,12,45,94,42,938,84,63,67,86,37};
int inter = 0;
int arrayLength = n.leng