什么是LRU算法Least Recently Used 淘汰算法以时间作为参考，淘汰最长时间未被使用的数据如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高；会淘汰最长时间没有被使用的元素（都没人要你了，...不淘汰你淘汰谁）基本原理是：在缓存满时，将最近最久未使用的数据淘汰出缓存，以便给新的数据留出空间。
三、最近一段时间最久未使用（LRU）置换算法 1.作用 根据页面调入内存的使用情况进行决策，把最近一段时间最久未使用的页面予以淘汰。...最近最久未使用（LRU）的页面置换算法，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策的。因为根据程序的局部性原理，刚刚被访问过页面，可能很快还被访问到。...由于无法预测各个页面将来的使用情况，只能利用“最近的的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU置换算法是选择最近最久未使用的页面予以淘汰。...根据最近一段时间最久未使用（LRU）置换算法，最近一段时间最久未使用的页面予以淘汰。页号7在最近一段时间内（也就是在页号之前运行的时间里）页号7最久没被使用，所以就淘汰页号7。...但因该算法只有一位访问位，只能用它表示该页是否已经使用过，而置换时是将未使用过的页面换出去，故又把该算法称为最近最久未使用算法NRU(Not Recently Used)。
A*算法和一个例题 A*算法是一种很常用的路径查找和图形遍历算法。它有较好的性能和准确度。今天小编就为大家演示一遍A*算法的运算过程并用A*求解SCIO2005骑士精神的例题。...A*算法 「A *（A-star）」算法是静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是许多其他问题的常用启发式算法。...小编将用先图示演示一遍A*算法的运行过程，再介绍一段A*算法的代码，帮助小伙伴们更好地理解和运用A*。 如下图所示，需要找到从绿色方块出发，到红色方块的最短路径。蓝色区域为不可通行区域，需要绕道。...启发式信息计算函数h(n)指从当前方格到终点的估算成本（永远不会高估距离），这里我们可以使用曼哈顿距离来估算。所谓曼哈顿距离，其实就是获得两个方格之间的行数差，并将其与列数差相加而得到。...「下面是一道可以使用A*算法来做的题目：」 （题目来源：SCOI 2005 骑士精神） 问题描述： 一个5*5的棋盘上有12个黑骑士和12个白骑士，有且仅有一个空位。
【3.4 拓展问题】编写一个函数，给定一个链表的头指针，要求只遍历一次，将单链表中的元素顺序反转过来。
这种算法正如其名，每一次都要分一半。 二分算法可以分为二分查找和二分答案。...每次考察数组当前部分的中间元素，如果中间元素刚好是要找的，就结束搜索过程；如果中间元素小于所查找的值，那么左侧的只会更小，不会有所查找的元素，只需到右侧查找；如果中间元素大于所查找的值同理，只需到左侧查找 二分法的使用条件...1不影响，因为l=mid+1=r int mid = ((r - l + 1) >> 1) + l; if (...) l = mid; else r = mid - 1; 例题...A-B 数对 思路： 这里使用库函数二分的写法： 依次枚举 A ，将问题转变成统计数列中 B + C 出现了多少次。...(需使用头文件 algorithm) lower_bound(begin, end, val)在区间 [begin, end)中找到val第一次出现位置； upper_bound(begin, end
贪心算法 贪心算法（greedy algorithm ，又称贪婪算法）是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。...也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解 。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择 。...} for (int j = 0; j < num.length; j++) {//输出 if (num[j] > 0) {//说明当前这个面值的钱使用到了...System.out.println("输入错误，请重新输入"); } char[] a = n.toCharArray();//将String类型的数转为char数组，为了循环判断使用
A星算法理解 1.选择A星算法的原因 为了进行路径规划算法是不可回避的：启发式搜索算法是比较常规的一类算法就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标...在A算法中，估价函数为f(n)=g(n)+h*(n)。...这里面的h*(n)的附加条件为h*(n)<=h‘(n)，h’(n)为n到目标的直线最短距离，也就说A*算法中挑选的启发函数是最优的，也正是如此，所找到的路径是最短路径。...3.算法流程图 4.算法实现步骤 启发式函数 double Manhattan_dist,Euclidean_dist,Diagonal_dist; Eigen::Vector3i diff
每一趟在n-i+1（i=1,2,3…,n-1）个记录中选取关键字最小的记录与第i个记录交换，并作为有序序列中的第i个记录
剥夺调度方式是指当一个进程正在处理机上执行时，若有某个更为重要或紧迫的进程需要使用处理机，则立即暂停正在执行的进程，将处理机分配给这个更为重要或紧迫的进程。...但它常被结合在其他调度策略中使用。例如，在使用优先级作为调度策略的系统中，往往对多个具有相同优先级的进程按FCFS原则处理。...【跨考解答】：为什么CPU繁忙型是长作业，因为长短是使用CPU的长短，I/O繁忙型使用CPU比较短。...2）该算法完全未考虑作业的紧迫程度，因而不能保证紧追性作业会被及时处理。...大家平时在使用手机时，在前台运行的正在和你交互的进程应该更快速地响应你，因此自然需要被优先处理，即要有更高的优先级。 I/0 型进程＞计算(CPU)型进程。
这是我自己在学习RSA加密算法的时候自己整理的笔记，如需转载请注明出处 RSA加密算法 我这里就不对RSA的发明背景做介绍了，你只要知道RSA加密算法是非常非常重要的加密算法，放在现在的时代亦是如此。...RSA加密算法的安全性是基于对极大整数做因数分解的困难。 RSA算法是一种非对称密码算法，所谓非对称，就是指该算法需要一对密钥，使用其中一个加密，则需要用另一个才能解密。...的模反元素d，可以使得 ed 除以 φ(n) 的余数为 1 ( 1<d<e，且ed mod φ(n) = 1 ) 即：d=e^-1 ( mod φ(n) ) 6、 公钥（n，e)；私钥（n，d)； RSA使用公共指数...使用公钥e加密的消息只能使用私钥d解密 加解密过程 c：密文 m：明文 加密：c = m^e mod N 解密：m = c^d mod N 例题 例题：在RSA加密体制中, 已知素数 p = 7,
战争中保持各个城市间的连通性非常重要。本题要求你编写一个报警程序，当失去一个城市导致国家被分裂为多个无法连通的区域时，就发出红色警报。注意：若该国本来就不完...
在生活中经常遇到这样的问题，某单位需完成n项任务，恰好有n个人可承担这些任务。由于每人的专长不同，各人完成任务不同(或所费时间)，效率也不同。于是产生应指派哪...
页面置换算法 1、最佳置换算法（OPT）：算法所选择的被淘汰页面将是以后永不使用的，或者是在最长时间内不再被访问的页面,这样可以保证获得最低的缺页率。...但由于人们目前无法预知进程在内存下的若千页面中哪个是未来最长时间内不再被访问的，因而该算法无法实现。 2、先进先出置换算法（FIFO)：优先淘汰最早进入内存的页面，亦即在内存中驻留时间最久的页面。...3、最近最久未使用置换算法（LRU）：选择最近最长时间未访问过的页面予以淘汰，它认为过去一段时间内未访问过的页面，在最近的将来可能也不会被访问。...缺点：未对寻道进行优化，平均寻道时间可能较长。 最短寻道时间优先算法：总是执行查找时间最短的那个磁盘请求。 优点：平均寻道时间最短。 缺点：存在“饥饿”现象。...分页式/分段式地址转换 分页式例题： 某虚存的用户空间有24个页面，每页1KB，内存16KB。
算法优势： 相较于传统算法计算速度非常快，全局搜索能力也很强； PSO对于种群大小不十分敏感，所以初始种群往往设为500-1000，不同初值速度影响也不大； 粒子群算法适用于连续函数极值问题，对于非线性...在粒子群算法的每次迭代中，每个粒子的位置和速度都会更新。...算法的运行参数 PSO算法一个最大的优点是不需要调节太多的参数，但是算法中少数几个参数却直接影响着算法的性能和收敛性。...基本粒子群算法有下述7个运行参数需要提前设定： r r r：粒子群算法的种子数，对粒子群算法中种子数值可以随机生成也可以固定位一个初始的数值，要求能涵盖目标函数的范围内。...; 100：MATLAB命令窗口进行显示的间隔数 2000：最大迭代次数 24：初始化种子数，种子数越多，越有可能收敛到全局最优值，但算法收敛速度慢 2：算法的加速度参数，分别影响局部最优值和全局最优值
协同过滤的实现 要实现协同过滤的推荐算法，要进行以下三个步骤： 1)收集数据 2)找到相似用户和物品 3)进行推荐 1 收集数据 这里的数据指的都是用户的历史行为数据，比如用户的购买历史，关注，...收藏行为，或者发表了某些评论，给某个物品打了多少分等等，这些都可以用来作为数据供推荐算法使用，服务于推荐算法。...需要特别指出的在于，不同的数据准确性不同，粒度也不同，在使用时需要考虑到噪音所带来的影响。 2找到相似用户和物品 这一步也很简单，其实就是计算用户间以及物品间的相似度。...计算上，就是将一个用户对所有物品的偏好作为一个向量来计算用户之间的相似度，找到 K 邻居后，根据邻居的相似度权重以及他们对物品的偏好，预测当前用户没有偏好的未涉及物品，计算得到一个排序的物品列表作为推荐...算法存在的问题 这个算法实现起来也比较简单，但是在实际应用中有时候也会有问题的。
KMP算法配图详解 前言 KMP算法是我们数据结构串中最难也是最重要的算法。难是因为KMP算法的代码很优美简洁干练，但里面包含着非常深的思维。真正理解代码的人可以说对KMP算法的了解已经相当深入了。...而且这个算法的不少东西的确不容易讲懂，很多正规的书本把概念一摆出直接劝退无数人。这篇文章将尽量以最详细的方式配图介绍KMP算法及其改进。...文章的开始我先对KMP算法的三位创始人Knuth,Morris,Pratt致敬，懂得这个算法的流程后你真的不得不佩服他们的聪明才智。...KMP算法的时间复杂度 现在我们分析一下KMP算法的时间复杂度： KMP算法中多了一个求数组的过程，多消耗了一点点空间。我们设主串s长度为n,子串t的长度为m。...为什么KMP算法这么强大了还需要改进呢？
量子搜索算法 Grover search 问题定义： Problem： f:{0,1,2,3,……,N−1}→{0,1}f:{0,1,2,3,……,N−1}→{0,1} 找到 f(x)=1 的x...时间复杂度O(N) 量子解法： 使用Grover search 算法，时间复杂度在 O(根号N) Grover search 算法 Grover search 算法一共分为两步： Phase Inversion
文章目录 前言 dfs dfs全排列问题 dfs N皇后问题 最长快乐字符串 二叉树的最近祖先 bfs ---- 前言 本文我们主要来介绍dfs和bfs的基础知识在加以几个必要的习题说明，搜索算法dfs...和bfs dfs 深度优先搜索算法（简称DFS）：一种用于遍历或搜索树或图的算法。...属于盲目搜索,最糟糕的情况算法时间复杂度为O(!n)。...具体做法： 使用一个数组记录每行放置的皇后的列下标，依次在每一行放置一个皇后。
贪心算法概念叙述 ?...运用贪心算法求解问题时，会将问题分为若干个子问题，可以将其想象成俄罗斯套娃，利用贪心的原则从内向外依次求出当前子问题的最优解，也就是该算法不会直接从整体考虑问题，而是想要达到局部最优。...运动贪心算法解决相应问题时会比较简单和高效，省去了寻找全局最优解很多不必要的穷举操作，由于贪心算法问题并没有固定的贪心策略，所以唯一的难点就是找到带求解问题的贪心策略，但毕竟熟能生巧嘛，算法的基本思想总是固定不变的...贪心算法求解步骤 将问题分解为若干个子问题 找出适合的贪心策略 求解每一个子问题的最优解 将局部最优解堆叠成全局最优解 下面通过利用贪心算法解决四道LeetCode题目，加深一下对贪心算法思想的掌握，其中第一道为...贪心算法和动态规划是原理有些相似的两种算法，同一问题利用不同算法解题的思路、难易程度各不相同，不要相互混淆。
若p是素数，a是正整数且不能被p整除，则：a^(p-1) mod p = 1 mod p 推论：
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