替换tensorflow张量中的NaN值

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python、tensorflow

我正在研究tensorflow中的卷积神经网络，我遇到了一个问题。问题是，我通过tfrecords读取的输入图像包含一定数量的NaN值。这是因为图像表示一个深度图，其中有一些无限值，并且在tfrecord中对其进行编码，然后解码以将其馈送到网络的过程中，这些无限值变成了NaN值。现在，因为在我的情况下，在tfrecors中编码之前替换</

浏览 19提问于2017-02-05得票数 19

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如何调试Tensorflow网络权重/输出/每输入样本成本？

python、machine-learning、tensorflow、deep-learning

我做了一个张量流模型。但由于某些原因，总是会出现NAN损失。我想知道如何调试和查看每个张量中的每个值。例如：-在运行时，我想查看这个张量中的值，看看哪里出了问题(out, [out], message="This is sof

浏览 2提问于2016-04-12得票数 4

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如何正确处理Tensorflow模型中的NaNs

python-3.x、tensorflow

我目前正在训练一个Tensorflow模型，该模型具有各种值和功能，其中充满了NaN。例如：Tensorflow不处理NaN值，所以我将它们替换为0： feature = [0'foo', 'foo', 0

浏览 7提问于2020-05-06得票数 0

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如何将数据帧转换为张量

python、pandas、numpy、tensorflow

我有一个这样的数据帧：0 1 22 1 142 26 3 28 4 210Nan 1我想要构建一个tensorflow张量，这样结果就像这样:

浏览 17提问于2021-02-26得票数 0

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Tensorflow ffill实现

python、tensorflow

我试图在tensorflow框架中实现熊猫的一维张量的ffill方法。我需要在张量中传播最后一个而不是NaN值：我用tf.scan尝试了这个实现，但没有成功： def ffill(previous_output, curren

浏览 0提问于2018-10-15得票数 1

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检查NaN是否在Tensorflow中

python、if-statement、tensorflow、nan

我想检查一个tensorflow变量，如果它是NaN，将它设置为零。if tf.is_nan(v) is True: v = 0.0

浏览 14提问于2017-08-25得票数 10

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torch7:筛选出NaN值

lua、nan、torch

考虑到任何一般的float torch.Tensor (可能包含一些 NaN 值)，我正在寻找一种有效的方法，要么用零替换其中的所有NaN值，要么将它们全部删除，并在另一个新的张量中筛选出“有用”的值。我知道，要做到这一点，一个简单的方法是手动迭代给定张量中的所有值(并相应地

浏览 1提问于2016-05-10得票数 2

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计算TensorFlow中每个张量行的平均值

python、tensorflow

我是tensorflow的新手，我想从张量的每一行计算平均值。Tensorflow使用tf.reduce_mean操作来实现这一点。问题是，当一行有nan值时，该行的平均值也是nan。除此之外，为了更好地理解tensorflow的理念，我想自己实现这一点。那么，我该如何手动实现它呢？我写的代码：import num

浏览 10提问于2018-07-29得票数 1

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这是我第三次尝试从地面上得到一个深入的学习项目。我在研究蛋白质序列。首先我尝试了TFLearn，然后是原始的TensorFlow，现在我正在尝试Keras。然而，一直存在一个障碍，我问了一些开发人员无法回答的问题(在TFLearn的情况下)，或者我只是陷入了困境(TensorFlow对象内省是乏味的)。return tf.reduce_sum(losses * losses) / scale 我的目标值(tgt)可以包括NaN</em

浏览 1提问于2018-01-01得票数 8

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开始再培训问题"Nan在总结柱状图中: HistogramSummary“

python、tensorflow、imagenet

我正试着在我的RPi3上重新训练inceptionV3。我收到了这个直方图错误消息。11:30:22.180768: Step 0: Train accuracy = 56.0% InvalidArgumentError (see above for traceback): Nan in summary histogramdevice="/job:lo

浏览 14提问于2017-01-08得票数 1

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如何处理TensorFlow中具有nan值的输入数据？

tensorflow、nan

我有一个带有乙状结肠损耗(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits)和Adam优化器(tf.train.AdamOptimizer)的多层感知器。我的输入数据有几个特性和一些nan特征值。当我用0替换nan值时，我得到了一个结果，但是，当我不替换nan值时，我得到了loss=nan。在TensorFlow中处理nan<

浏览 8提问于2017-09-19得票数 16

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TensorFlow中张量的批处理操作

python、tensorflow、batch-processing、tensor

我有一批图像，表示为形式为(B,H,W,C)的形状(2,1024,1024,1)的TensorFlow张量(比如张量1)，其中B是批量大小2，H和W是图像尺寸1024，C是通道数。该张量的每个元素(即每个像素)存储一个元组(a,b)，其中a和b都在0和255的范围内。考虑到这种设置，我

浏览 0提问于2020-05-16得票数 0

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将每个张量值映射到列表中最接近的值。

python、tensorflow、keras、quantization

我有一个张量A，其大小为[batchSize,2,2,2]，其中batchSize是占位符。在自定义层中，我希望将这个张量的每个值映射到长度为c的列表n中最接近的值。这个列表是我的码本，我想根据这个码本量化张量中的每个值；也就是说，找出与列表中每个张量值最近的值，然后用它替换

浏览 0提问于2019-05-26得票数 0

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TensorFlow，什么时候可以使用类似Python的负索引？

python、numpy、tensorflow

我需要用一些额外的代码包装TensorFlow的标准tf.losses.cosine_distance函数，因为我需要停止将一些NaN值传播到损失计算中。我确切地知道哪些细胞是NaN。不管我的机器学习系统为这些细胞预测了什么都不算。在总结损失函数之前，我计划将NaN部分的tf.losses.cosine_distance输出转换为零。如果我有一种不同长度的蛋白质呢？我会有很多。在Numpy

浏览 4提问于2017-08-01得票数 3

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tensorflow中pytorch的autograd.detect_anomaly等效项

python、tensorflow、machine-learning、gradient

我正在尝试调试我的tensorflow代码，它在大约30个时期后突然产生NaN丢失。你可能会在这个SO question中找到我的具体问题和我尝试过的东西。我在训练期间监控了每个小批量的所有层的权重，发现权重突然跳到NaN，尽管在前一次迭代中所有的权重值都小于1(我已经将kernel_constraint max_norm设置为1)。Pytorch有一个很酷的调试方法torch.autograd.detect_ano

浏览 30提问于2021-10-10得票数 0

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Tensorflow对象检测API数据集错误:张量有NaN值

tensorflow、object-detection

基本上，当我开始使用tensorflow的对象检测API进行训练时，它会进行一次迭代并得到一个错误，如果我使用教程浣熊检测中的数据，它就会工作得很好。我已经试过只使用一个类，或多个不同的图像，只检查图像，使用等同于浣熊教程的所有内容。 InvalidArgumentError (回溯参见上文)：LossTensor是inf或nan。张量具有NaN值[Node: CheckNumerics

浏览 10提问于2017-10-30得票数 1

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如何操作张量数组，“张量”对象不支持项分配

python-3.x、tensorflow

我需要像下面这样操作张量norm_value = 416.0 执行时 TypeError：“张量

浏览 4提问于2020-05-01得票数 1

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是否可以将操作赋给在操作中使用的同一变量？

python、tensorflow

我在tensorflow中有一个操作，如下所示： x = tf.where(tf.is_nan(x), tf.zeros_like(x), x) 这是可能的，因为操作不断地改变新的变量x，同时使用它来执行代码

浏览 13提问于2019-04-03得票数 0

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当PyTorch除以零时，将结果值设置为0。

pytorch

在Pytorch中，当值除以零时，将结果值替换为0，因为它将输出NaN。

浏览 2提问于2020-11-09得票数 1

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如何在TensorFlow中删除包含nan的张量张量行

python、tensorflow、tensorflow2.0

我有张量：想要放弃有nan的行。例如：如何在TensorFlow中做到这一点？

浏览 0提问于2021-09-24得票数 2

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