替换将numpy数组插入到另一个数组中的巧妙方法
在Python中，可以使用numpy库来处理数组操作。要将一个numpy数组插入到另一个数组中，可以使用numpy的concatenate函数或者insert函数。
- 使用concatenate函数：
- 概念：concatenate函数用于沿指定轴连接数组。
- 分类：numpy函数。
- 优势：可以方便地将多个数组按指定轴连接在一起。
- 应用场景：在需要将两个数组合并为一个数组时使用。
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- 产品介绍链接地址：无。
- 示例代码：
- 示例代码：
- 使用insert函数：
- 概念：insert函数用于在指定位置插入元素到数组中。
- 分类：numpy函数。
- 优势：可以在指定位置灵活地插入元素。
- 应用场景：在需要在数组中插入元素时使用。
- 推荐的腾讯云相关产品：无。
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- 示例代码：
- 示例代码：
以上是将numpy数组插入到另一个数组中的两种巧妙方法。这些方法可以帮助您在处理数组时灵活地插入元素，提高代码的效率和可读性。
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我有一串清单，看起来如下：
'[[0123][1234][3456]]'
但是我想把它插入到二维NumPy数组中。
结果应该是[[0, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 4], [3, 4, 5, 6]]。
有没有一种简单的方法可以不首先运行字符串和每个数字将其转换为int并将其插入到列表中，最后将其插入到NumPy对象？
浏览 5提问于2021-12-28得票数 0
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我正在尝试创建一个空的numpy数组，然后将新创建的数组插入到一个以上的数组中。对我来说，重要的是不要对第一个numpy数组进行格式化，它必须是空的，然后我可以将不同大小的新numpy数组添加到该数组中。如下所示：
A = numpy.array([])
B = numpy.array([1,2,3])
C = numpy.array([5,6])
A.append(B, axis=0)
A.append(C, axis=0)
我想让A看起来像这样
[[1,2,3],[5,6]]
当我执行追加命令时，会得到以下错误：
AttributeError: 'numpy.ndarray'
浏览 1提问于2015-06-09得票数 0
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我试图将一个数组插入到另一个数组中，但我认为数组存在尺寸问题，从而导致了一个ValueError。我试图插入的指数段如我所期望的那样以EXP形式存在并打印，但是在它上运行len()返回1。为什么一个具有多个元素的数组返回len()值为1？下面的代码片段：
SPR = 48000 # Hz
duration = 0.2 # second
t = numpy.linspace(0, duration, duration * SPR)
p_list = [0, numpy.pi, 0]
SIGNALS = [(16000 * numpy.sin((2 * numpy.pi * t
浏览 7提问于2022-03-03得票数 -1
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我有一个有200K行的巨大文件，我需要通过计算每行中不同的单词来找出滚动中位数。
我已经使用numpy计算了中位数，如下所示
a = np.array([])
np.insert(a, 0, len(unique_word_list_by_line))
median = np.median(a)
我觉得这样做效率不高，因为每次我插入一个元素，numpy都会创建一个新的数组。有没有一种方法可以就地将一个元素插入到numpy数组中？
谢谢
浏览 0提问于2015-07-09得票数 1
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如何在固定时间内将新项插入到numpy数组中。
一个python list有一个append方法可以做到这一点，这在numpy中是等效的。它看起来像是numpy.append返回了数组的一个副本，并且花费了线性时间。
浏览 0提问于2013-05-24得票数 0
1回答
我有一个程序，我试图根据几个IO生成输出--比如下面这两个IO。 ? 该程序识别网格中的对象，并将网格表示为numpy数组。有没有一个内置的numpy函数，或者优雅的解决方案，可以将一个对象‘插入’到numpy数组中？ 例如:如果它识别一个正方形对象，如[1，1，1，1]，而我有一个网格[0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0]，我如何将该对象插入到网格中，使其变为[0, 1, 1], [0, 1, 1], [0, 0, 0]
浏览 42提问于2020-06-21得票数 0
我使用xlsxwriter在python代码中将图像插入到excel中。
现在，在opencv处理之后，我得到了图像数据(numpy数组)。我想插入这些图像数据到excel。但是xlswriter只支持io.BytesIO流。
问:我不知道如何用jpg格式将numpy数组转换为。
我尝试过numpy.tostring，但没有jpg格式。
下面的代码运行良好：_f = open('test.jpg') # I would like to insert test.jpg worksheet.insert_image('E2', 'abc.jpg',
浏览 5提问于2016-09-22得票数 4
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我有一个二维数组，需要将其中的部分(切片)提取到一个新的数组中：
original= numpy.ndarray( shape=(4,4) )
slices= numpy.ndarray( shape=(0,2) )
for x in range(3):
slice= original[x:x+2,x:x+2]
slices=numpy.append(slices, slice,axis=0)
有没有更有效的方法来做到这一点(摆脱python的循环)？
--编辑--
为了澄清，我问如何将任意(但类似)的2D切片从2D数组的任意2D索引复制到另一个垂直叠加--不是特别沿着对角线
浏览 4提问于2012-10-14得票数 4
1回答
我有一维的numpy数组，如下所示：
['0000' '0001' '0010' '0011' '0100' '0101' '0110' '0111' '1000' '1001'
'1010' '1011' '1100' '1101' '1110' '1111']
我试图将该数组中的选定元素插入到另一个数组中，该数组如下所示：
[[0
浏览 5提问于2022-09-29得票数 0
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我希望在numpy数组中插入零，但numpy.insert函数的工作方式不同。numpy.insert函数在给定索引的位置之前插入每个元素，而不关心该插入中包含的其他元素。也就是说，给定给函数的索引指插入之前的位置。我想要一个函数来考虑插入后的索引。让我举一个例子：
如果输入数组是array(1, 2, 3, 4)，而索引是[2, 5]，则输出数组应该是array(1, 2, 0, 3, 4, 0)。
一种非矢量化的方法是：
for index in indices:
input_array = np.insert(input_array, index, 0)
我正在寻找一种矢量化的方
浏览 0提问于2018-04-17得票数 2
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当使用一个在Joblib中处理全局变量的函数时，可以从函数中获得全局变量，而无需在Linux上进行任何复制。
我们可以在下面的脚本中测试这一点：
import joblib
import numpy as np
print("Initializing global")
# Let's create a global that is big, so it takes time to create it
my_global = np.random.uniform(0,100, size=(10**4, 10**4))
print("done")
# A
浏览 9提问于2021-03-12得票数 3
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我想在NaN中的特定位置插入A。然而，有一个错误。我附上预期的输出。
import numpy as np
from numpy import NaN
A = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
C=[2,4]
A=np.insert(A,C,NaN,axis=0)
print("A =",[A])
错误是
<module>
A=np.insert(A,C,NaN,axis=0)
File "<__array_function__ internals>", line 5, in
浏览 2提问于2022-06-29得票数 3
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我在写这段代码的时候被困在这里了。
import numpy as np
a = np.arange(10)
a[7:] = np.nan
理论上，它应该插入从索引7到数组末尾的缺失值。然而，当我运行代码时，一些随机值被插入到数组中，而不是NA。
有人能解释一下这里发生了什么吗?我应该如何故意将缺失值插入到numpy数组中？
浏览 10提问于2018-07-31得票数 1
是否可以将一个numpy数组的特定行的引用存储在另一个numpy数组中？
我有一个2D节点数组，例如
nodes = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]])
现在我只想选择其中的几个，并将一个引用存储在另一个numpy数组中：
nn = np.array([nodes[0], nodes[3]])
如果我修改nn中的条目，数组nodes保持不变。有没有办法在ndarray nn中存储对nodes的引用？
浏览 0提问于2017-12-23得票数 2
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我的C程序需要一个char**输入，我把它作为字符串的numpy对象数组存储在python中。
a = np.empty(2, dtype=object)
a[0] = 'hi you'
a[1] = 'goodbye'
考虑到numpy.i只为char*数组定义类型映射，那么将其传递给C程序的正确方法是什么？
浏览 9提问于2015-10-23得票数 1
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我得到的消息是“使用序列设置数组元素”。在xstar，ystar，zstar上。我知道这是什么意思，但不知道问题出在哪里。我已经计算了银河系中一颗恒星的x，y和z位置，并试图将该值插入到所有恒星的x位置的数组中。您可以看到，我将xstar设置为等于'glen‘，它形成了一个单独的浮点值，但是当我试图将它插入到数组中时，它给出了这个错误。
在setup，i=glen中，文件"C:/Users/Glenn/.spyder-py3/Cluster.py"，第225行
ValueError:使用序列设置数组元素。
这让我认为问题出在我在xstark上的语法上，但我看不出有什么问
浏览 17提问于2020-03-02得票数 0
我试图使用Tensorflow的Dataset API在Keras中构建模型。我成功地训练了克拉斯的模特。而是对测试数据进行预测。它需要在numpy数组中。
X需要是numpy数组。所以我做了这样的事
x = input_fn('test.tfrecords')
model = models.load_model("model/model-40-0.35.hdf5")
with tf.Session()) as sess:
x_out = np.asarray(sess.run(x))
pred = model.predict(x_o
浏览 2提问于2018-12-23得票数 2
假设我想填充一个numpy数组，以便在其中一个维度上为额外的一列值腾出空间： >>> cells.shape
(2, 3, 12, 4)
>>> padded = np.pad(cells, ((0,0),(0,0),(0,0),(0,1)))
>>> padded.shape
(2, 3, 12, 5) 如果我在另一个一维数组中有新列的值，那么将它们插入到cells中最有效的方法是什么
浏览 15提问于2021-03-26得票数 0
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我正在试图弄清楚如何实现insert() (它将一个元素插入到树中)、split() (它将排名R上的树拆分为L和r的两个树)的代码。L包含>= Node *insert(Node *T, int v, int r)
{
if(T == nullptr)
{
return new Node(v);
}
int rank = T->left ? T->left->size : 0;
if (r <= rank)
{
T -> left = insert(T ->
浏览 17提问于2020-11-09得票数 1
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嗨，我有两个数组如下所示。
1)由1和0组成的数组。1表示它是活动的一天，0是假日。
2)与数组1相比长度较小的算术序列。
结果数组需要1)和2)的组合，其中算术序列需要遵循1s的位置。换句话说，数组2需要扩展到数组1的长度，将0插入到与数组1相同的位置。
解决这个问题的一种方法是使用带片的numpy.insert。但是，由于长度是不同的，而且数组1是动态的，所以我需要一种有效的方法来实现这一点。
谢谢
浏览 7提问于2017-05-04得票数 0
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我试图将一个一维的numpy数组附加到一个二维数组中，这样一维的数值就会被插入到另一个x值的位置上。 示例： all_polys = [5,6],[8,9] 多边形= 1,2 预期结果： all_polys = [5,6,8,9,1,2] 我的代码： all_polys = numpy.array([[]])
poly = np.expand_dims(poly, axis=0)
print(poly)
print(all_polys)
all_polys = np.concatenate(all_polys, poly) 错误： TypeError:只能将整数标量数组转换为标量索引 错误前
浏览 80提问于2019-03-10得票数 1
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我有一个包含0和1的numpy数组arr， arr = np.random.randint(2, size=(800,800)) 然后我将其转换为astype(np.float32)，并在不同位置插入各种浮点数。实际上，我想要做的是只在原始数组具有1而不是0的地方插入这些浮点数；在原始数组具有0的地方，我想保留0。 我的想法是复制一份数组(使用.copy())，并在以后重新插入。所以现在我有了上面的arr (1和0)，以及一个带有数字元素的相同形状的数组arr2。我只想用arr中的元素替换arr2中的元素，只要arr中的元素为0。我该怎么做呢？ 小示例： arr = np.array([1,
浏览 7提问于2021-04-16得票数 1
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我正在尝试将RoomType数组插入到excel帐簿中。RoomType的范围是从D22到D25，所以问题是这段代码只把第一个值放在这个范围内。如果我将RoomType.set_Value插入到for循环中，excel会用最后一个数组项填充excel范围。有谁可以帮我？
Object[,] RoomtypeArray = new object[1, _RoomType.Count];
for (int i = 0; i < _RoomType.Count; i++)
{
RoomtypeArray[0,
浏览 0提问于2011-07-28得票数 1
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我在NumPy中有两个矩阵。一个比另一个大。我想将较小的2D数组(随机地)插入到较大的2D数组中，其中只有零(这样较大的2D数组中的实际信息就不会丢失)。示例：
大数组：
[0 0 0 9]
[0 0 0 7]
[0 0 0 2]
[2 3 1 5]
小数组：
[3 3]
[3 3]
(可能)结果：
[3 3 0 9]
[3 3 0 7]
[0 0 0 2]
[2 3 1 5]
浏览 2提问于2019-09-11得票数 3
大家下午好，我把原始数据放到numpy数组中，然后我想对这些数组执行以10为底的对数运算，尽管如此，这些numpy数组太大了，因此他们需要很多时间来完成它们。 enter image description here x = [ 20*math.log10(i) if i>0 and 20*math.log10(i)>=-60 else (-(120+20*math.log10(abs(i))) if i<0 and 20*math.log10(abs(i))>=-60 else -60) for i in a3 ] 在前面的代码中，我使用了从原始音频数据中抛出的一个
浏览 13提问于2019-01-03得票数 1
1回答
我注意到python的默认random.sample比numpy的random.choice快得多。从长度为100万的数组中抽取一个小样本，random.sample比numpy的对应程序快1000多倍。
In [1]: import numpy as np
In [2]: import random
In [3]: arr = [x for x in range(1000000)]
In [4]: nparr = np.array(arr)
In [5]: %timeit random.sample(arr, 5)
The slowest run took 5.25 times lo
浏览 10提问于2016-01-25得票数 0
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2回答
如何使用NumPy数组实现字典？
、、、、
我需要向NumPy数组中写入大量的数字-数字对。由于这些对中的很多都有第二个值0，所以我想做一些类似于字典的东西。问题是，我已经通读了关于结构化数组的NumPy文档，看起来像在页面上构建的字典只能使用字符串作为键。
除此之外，我还需要插入和搜索，使其具有log(N)复杂度。我想过使用常规的NumPy数组作为存储来创建我自己的红黑树结构，但我相当肯定有一种更简单的方法可以做到这一点。
语言是Python 2.7.12。
浏览 0提问于2016-08-12得票数 3
我尝试使用python将numpy数组的两列作为两个数组插入到postgresql表中。
postgresql表是DOS: primary_key energy integer[] dos integer[]
我有一个numpy数组，它是由2x1D数组组成的2d数组：
finArray = np.array([energy,dos])
我正在尝试使用以下脚本来插入到数据库中，但我一直收到插入错误。我不知道如何格式化这个数组，这样它才能正确地格式化成以下形式：INSERT INTO dos VALUES(1,'{1,2,3}','{1,2,3}')"
脚本
浏览 0提问于2014-05-09得票数 4
我在用python处理信号。
我需要处理大型挂载数据使用一个功能。
我想实现像下面这样的基础
filtedSignal =[]
for i in range(0,N):
filtedSignal = filtedSignal.append(filtedSignal,fft(signal[i],fre,N,B)) # it's returns ndarray
我想把每一个信号插入到一排。所以，我使用numpy.vstack()。但是，在第一个循环中，它不能合并。
有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 2提问于2017-03-09得票数 0
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1回答
用另一个2d数组索引2d数组
、、、、
我有一个数组lines = np.array[[0,0],[0,1],[1,0],[1,2],[2,0],[2,1],[2,3],[3,1],[3,3],[0,1],[1,2],[4,4]]和另一个numpy零数组vectors = [[0. 0. 0. 0. 0.],[0. 0. 0. 0. 0.],[0. 0. 0. 0. 0.],[0. 0. 0. 0. 0.],[0. 0. 0. 0. 0.]]，我想使用第一个数组(行)中的元素在第二个数组(向量)中插入"1's“。
所以我想要的输出是：
vectors =
[[1. 1. 1. 0. 0.],
[1. 0. 1. 1
浏览 1提问于2021-03-06得票数 2
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1回答
如何将numpy数组转换为TFRecords？在运行模型时，如何将其转换回来？我找到了这个将numpy数组转换为TFRecords的脚本，但是我不知道如何从TFRecord中获取数据。
浏览 2提问于2018-04-27得票数 0
2回答
我有一个numpy数组，我有一个要在特定位置(而不是连续的)插入元素的列表。索引位于另一个numpy数组中。
target answer: [1,2,3,4,5]
original array: [1,3,5]
elements to insert: [2,4]
indices: [1,3]
numpy.insert(arr,[1,3],[2,4])没有给出想要的结果。它给了[1,2,3,5,4]。有什么指示吗？
浏览 0提问于2018-09-15得票数 2
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我有一个大小为4的一维空numpy数组(b)，我想在其中堆叠列。列中包含的值依赖于包含真/假布尔值的另一个一维数值数组(a)。
我已经设法用for循环的方式填充了它，但我认为使用切片可以更有效地完成它。
下面是给出正确结果的工作代码：
import numpy as np
import random
b = np.empty(4, dtype=object) # The array we are trying to fill
for i in range (5):
# a contains 4 random True/False values
a = np.random.r
浏览 3提问于2018-01-26得票数 1
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我有一个numpy数组，我想将该数组复制到另一个numpy数组，并将所有值替换为零，但nan值除外。你能帮忙吗？
浏览 0提问于2018-04-25得票数 1
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我正在用Python3在IPython笔记本中处理巨大的多维NumPy数组，进展很慢。
将.ipynb文件转换为.py文件并通过命令行运行是否要快得多？
浏览 2提问于2016-01-30得票数 0
我想要将数据从一个numpy数组转移到另一个，同时消除一些数据。我想我可以过滤数据，但我在将数据转移到另一个numpy数组时遇到了问题。我用np.zeros创建了我的第二个数组，我认为它的形状是正确的，但我得到了一个错误， onesd_prob_combinetest=np.zeros([star_number,1])
for counter, value in enumerate(one_d_arrays):
for index, element in enumerate(value):
onesd_prob_combinetes
浏览 10提问于2019-03-29得票数 0
3回答
我想用自动四舍五入将int16数组与float数组相乘，但这失败了：
import numpy
A = numpy.array([1, 2, 3, 4], dtype=numpy.int16)
B = numpy.array([0.5, 2.1, 3, 4], dtype=numpy.float64)
A *= B
我得到：
TypeError:不能通过转换规则“same_kind”将ufunc从dtype('float64')到dtype('int16')的输出相乘
浏览 0提问于2016-07-30得票数 26
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我有一个web应用程序，想要从web服务下载数据到核心数据，以便在我的IOS应用程序中显示。最终的目标是能够离线在iOS应用程序上工作，然后与网站(如Facebook)同步，但目前我只是试图将web服务馈送存储到核心数据和显示。虽然我意识到有一些库可以提供帮助，但我想在第一次迭代时原生地这样做。我使用作为json馈送。
下面的是正确的方法吗？
在IOS中创建数据模型，属性名称与Json响应中的变量名称相同
在主视图控制器标题(vc.h)中，添加NSMutable数组属性以保存连接到情节提要的json字段的数据和出口属性
@property (nonatomic, strong) NSMutab
浏览 7提问于2015-02-10得票数 0
2回答
找不到答案。
我试图将值插入到多维数组中，如下所示
_ = transportRef.observeEventType(.ChildAdded, withBlock: { (snapshotOne) in
self.yearList.insert(snapshotOne.key, atIndex: 0)
//print("snapshotone.key " + snapshotOne.key) // prints year
if let snapshotTwo = snapshotOne.children.allObject
浏览 4提问于2016-06-12得票数 0
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2回答
有没有方法将元组插入到numpy数组中？假设我有：
1,2,3,4,5,6
但我想要的是
1,2,3，(4,5,6)
浏览 10提问于2022-04-21得票数 -3
1回答
在这里，我试图以字母级别返回一个数组，但它只返回一个字母等级。我需要在字母等级的数字数组中得到整个numpz数组。我使用了for循环，但是由于第一个元素已经完成，所以它不再继续。
import numpy as np
from scipy import stats
marks = np.array([90,72,82,90,69,19,23,30,45,5])
#Average of the array
avg = np.average(marks)
mdn = np.median(marks)
stand_dev = np.std(marks)
rang = np.ptp(mar
浏览 7提问于2021-12-30得票数 0
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import numpy
import rpy2
from rpy2 import robjects
import rpy2.robjects.numpy2ri
r = robjects.r
rpy2.robjects.numpy2ri.activate()
x = numpy.array( [1, 5, -99, 4, 5, 3, 7, -99, 6] )
mx = numpy.ma.masked_values( x, -99 )
print x # works, displays all values
print r.sd(x) # works, but uses
浏览 3提问于2012-02-29得票数 1
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我有以下代码 public class Foo{
private final NamedParameterJdbcTemplate nJdbcTemplate;
public void bar(....){
String query = "INSERT INTO ....
....
nJdbcTemplate.batchUpdate(query, mapSqlParameterSourcesArray);
}
} 我想得到完整的，有效的插入SQL脚本插入到另一个数据库中。 有没有办法在spring j
浏览 137提问于2019-03-07得票数 1
1回答
我使用Python库将数据插入到InfluxDB中，该库可以批量插入数据。从下面的图像中，我希望在三个点中的每一个点都发出警报，但由于数据是成批插入的，因此我似乎找不到正确的警报设置组合来执行此操作。我所能得到的最好的结果就是使用max发出一个警报。last根本不会触发警报，因为批量插入的最后一个数据点从未超过阈值。
有没有办法做到这一点？也许通过检查每个数据点？注意，数据是1 1Hz的，并且不是“实时的”，在将数据插入到InfluxDB之前，收集和处理数据需要大约一个小时，但这可能会有所不同。
浏览 12提问于2019-11-23得票数 0
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如何与其他网站共享页脚控件？
、、、、
我想在另一个网站中使用一个网站的页脚。
在视觉上，我可以通过在第一个网站中只显示页脚的页面和在第二个网站中指向仅页脚页面的iframe来实现这一点。但这并不好，因为单击该iframe会导航到该iframe，而不是父页面。
我真正想要的是页脚HTML (和样式)被插入到另一个网站的页面的DOM。
我唯一的解决方案是复杂的。有谁知道一个简单的解决方案吗？
推论:有没有办法从一个包含所有计算样式的网页中抓取一大块HTML？
浏览 0提问于2019-12-04得票数 0
2回答
我有两个数组，我想根据另一个数组的值选择其中一个数组的一部分。我知道如何在几行代码中做到这一点，但我想知道是否有更好的方法，在一行代码中。这就是我做它的方式，这是漫长而丑陋的。
lower = some_value; upper = another_value
a = [some numpy array]; b = [another numpy array]
b_select = []
for i in range(len(a)):
if a[i] < lower or a[i] > upper:
b_select.append(b[i])
所以基本上我的问
浏览 0提问于2016-11-09得票数 3
我有一个代码，它需要2xN维矩阵写入到一个文本文件，每次迭代。但问题是，N从一个迭代到另一个迭代不断变化。
我想用python将这些数据写入文本文件，并将新生成的矩阵附加到旧文件中。但似乎我必须将numpy数组转换为字符串，然后才能将其附加到文本文件中，而且它非常耗时，因为大型矩阵的数组到字符串函数的执行速度非常慢。
因此，谁能告诉我如何将numpy数组直接附加到文本文件中，而不将它们转换为string或list/
谢谢
浏览 3提问于2015-02-13得票数 1
假设我有一个Numpy数组真值数组，如下所示： truths = [True, False, False, False, True, True] 我有另一个值数组，看起来像这样： nums = [1, 2, 3] 我想创建一个循环，将the数组中的所有the值替换为nums数组中的下一个数字，并将所有False值替换为0。 我想要以如下形式结束： array = [1, 0, 0, 0, 2, 3]
浏览 27提问于2019-07-02得票数 3
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我尝试将numpy值插入到NaN数组的特定索引中。我一直收到这个错误：
TypeError:无法根据规则“”safe“”将数组数据从dtype('float64')强制转换为dtype('int64')
在尝试使用以下代码执行此操作时。
x = np.array(range(1,11))
x = np.insert(x, 5, np.nan, axis=0)
但是，我可以将NaN值附加到数组的末尾，这是没有问题的。
x = np.array(range(1,11))
x = np.append(x, np.nan)
为什么会这样?如何在数组中插入NaN值？
浏览 0提问于2013-11-28得票数 6
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目前，我已经编写了一些Python代码，可以插入到管道中。
传入的数据以numpy形状数组(1,512,19,25)的形式出现。我使用scipy.ndimage.interpolation.zoom来调整数组的形状(1,512,38,50)。这可以通过对函数的一次调用来完成。基本上，它将每个(19,25)块的大小调整为(38,50)。
在代码的后面，当数据向另一个方向移动时，不同的数据在另一个方向(38,50)到(19,25)上再次调整大小。
每件事都按照实现的方式工作，但是我发现这真的很慢。例如，我测试了用于调整图像文件大小的scipy.ndimage.interpolation.zoom函
浏览 5提问于2016-02-13得票数 12
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