更新聚类标记图片
是指在进行聚类分析后，对已经生成的聚类结果进行标记的过程。在图像处理和机器学习领域，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将相似的数据点分组到同一类别中。
聚类标记图片的目的是为了更好地理解和解释聚类结果，以便进一步分析和应用。通过对聚类结果进行标记，可以将每个聚类簇与特定的类别或概念相关联，从而提高对数据的理解和可解释性。
在实际应用中，更新聚类标记图片可以通过以下步骤完成：
- 聚类分析：首先，使用合适的聚类算法（如K-means、DBSCAN等）对图像数据进行聚类分析。聚类算法将图像数据点划分为不同的聚类簇，每个簇代表一组相似的图像。
- 聚类结果可视化：将聚类结果可视化为图像，可以使用散点图、热力图等方式展示不同聚类簇之间的关系和分布情况。
- 标记聚类簇：根据聚类结果和领域知识，为每个聚类簇分配一个标记或类别。标记可以是文字描述、数字编码或者图标等形式，用于表示聚类簇所代表的特定概念或类别。
- 更新标记图片：根据标记信息，将聚类结果可视化的图像进行更新，将每个聚类簇的标记添加到相应的位置上。更新后的标记图片可以更直观地展示聚类结果，并提供更好的可解释性。
聚类标记图片在许多领域都有广泛的应用，例如图像识别、目标检测、自然语言处理等。通过对聚类结果进行标记，可以帮助研究人员和开发者更好地理解数据的分布和特征，从而进行进一步的分析和决策。
腾讯云提供了一系列与图像处理和机器学习相关的产品和服务，可以帮助用户进行聚类分析和标记图片。其中，腾讯云的图像识别服务（https://cloud.tencent.com/product/imagerecognition）和人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/tai）提供了丰富的图像处理和机器学习功能，可以用于聚类分析和标记图片的应用场景。
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2回答
我正在使用Google、V2和地图、使用扩展库进行标记聚类。应用程序的某些部分不需要获得聚类标记。
是否有任何方法禁止clusterManager对标记进行聚类，并且在某些条件下允许它再次对项进行聚类？
浏览 0提问于2014-12-03得票数 5
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我试图合成客户端数据，以便进行聚类。我的问题是，对于一个客户，我有几行。我想要综合的信息，以获得一排每名客户。这种聚类是关于客户如何使用忠实程序的。下面是我的表的图片: By列(从左到右)：
( 1) CustomerID 2)他们使用点数的日期3)分类号(Ex: 1是礼品卡，2是航班等) 4)他们用了多少分？
📷
我的问题是，如何在不泄露信息的情况下，每排有一个客户。也许是透视表？但我不知道它到底是如何工作的。顺便说一句，我是刚开始统计的。
谢谢
塞德里克
浏览 0提问于2016-01-31得票数 2
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我正在寻找一种聚类算法，最好是在python中，它将所有像素直接聚集在一起。
例如，在下面的图片中，我将得到4个集群作为输出。(每种颜色代表一个集群)
浏览 3提问于2022-01-17得票数 0
7回答
我想知道k均值聚类算法是否能做分类？
如果我做了一个简单的k-均值聚类。
假设我有很多数据，我使用k-均值聚类，然后得到2簇A，B，质心的计算方法是欧氏距离。
A组在左侧。
B组在右侧。
所以如果我有一个新的数据。我该怎么办？
再次运行k-均值聚类算法，并能得到新的数据属于哪个聚类？
记录最后一个质心，用欧氏距离来计算，确定新的数据是否属于？
其他方法？
浏览 5提问于2014-03-10得票数 22
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我正在使用mxnet ()中的DEC。
虽然它默认在MNIST上运行，但我已经将数据源更改为数百个文档(考虑到mxnet可以处理路透社的数据集，这应该是非常好的)
问题是:在训练MXNET之后，我如何在新的、看不见的数据上使用它？它每次都会向我显示一个新的预测！
以下是用于收集数据集的代码：
vectorizer = TfidfVectorizer(dtype=np.float64, stop_words='english', max_features=2000, norm='l2', sublinear_tf=True).fit(training)
X =
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
1回答
我有一组'n‘数据点和'd’可能的聚类中心，这些都是先验已知的。我需要从这些'd‘聚类中心中选择“最佳”'k’(值'k‘也已知)，以便在这些'k’聚类中心上对'n‘数据点进行聚类，从而得到最小的总累积距离。
此外，与每个k选择的集群相关联的数据点的数量应该是软平衡的，但这不是硬要求。
我认为的一个近似解是首先对数据点进行盲目聚类(例如，高斯混合聚类和聚类数= k)，然后选择k个已知的聚类中心，使它们与GM聚类经验发现的聚类中心的累积距离最小化。或者，当然，总是有蛮力的方法，尝试所有可能的组合，把k从d中心取出来，然后计算集合的累积距离。
浏览 4提问于2022-08-06得票数 0
我试图通过单击文本打开infowindow，但当我有集群时，我无法调用任何帮助?？
图片来源：
function open_window(io) { // my function to open info window from external link
//alert(io);
infowindow.setContent(locations[io][0]);
infowindow.open(map, marker);
(marker, io);
}
function initialize() {
var infowindow = new goo
浏览 0提问于2014-11-04得票数 1
2回答
我有一个整数向量，我想把它划分成簇，使任意两个簇之间的距离大于一个下界，而在任何一个簇内，两个元素之间的距离小于一个上界。
例如，假设我们有以下向量：
1、4、5、6、9、29、32、36
并将上述下界和上界分别设为19和9，以下两个向量应是可能的结果：
1、4、5、6、9
29、32、36
感谢@flodel的评论，我意识到这种聚类可能是不可能的。所以我想修改一下这些问题：
如果只设置之间的集群距离下限，那么可能的聚类方法是什么？如果我只在集群距离上限内添加，那么可能的聚类方法是什么？
浏览 0提问于2013-06-21得票数 3
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我正在使用leaflet库来显示具有图像图标和标签的对象。现在，我通过两个标记(一个用于图像，第二个用于divIcon文本)创建具有相同位置的对象，并希望将它们像一个对象一样聚类。但Leaflet.clustermarker只允许对地图上的每个标记进行聚类，即使我将它们添加为组。我没有找到解决方案。
如果Leaflet.clustermarker有像minClusterMarkerCount这样的选项，就可以做到这一点。或者不对具有相同位置的标记进行聚类。
所以问题是:如何将标记聚类为一个对象，或者使一个标记包含多个图标，或者至少其中包含标签？
浏览 5提问于2017-07-21得票数 3
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我建立了一个GMM模型，并使用它来进行预测。
bead = df['Ce140Di']
dna = df['DNA_1']
X = np.column_stack((dna, bead)) # create a 2D array from the two lists
#plt.scatter(X[:,0], X[:,1], s=0.5, c='black')
#plt.show()
gmm = GaussianMixture(n_components=4, covariance_type='tied')
gmm.fit(X)
浏览 3提问于2019-11-20得票数 1
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我正在创建一个包含529个基因的聚类图。由于某种原因，并不是数据帧索引中的所有基因都显示在聚类图中。我附上了一张显示这个问题的图片。任何帮助都将不胜感激。
def create_heatmap(dataframe, title):
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as pyplot
sns_plot = sns.clustermap(dataframe,mask=False,row_cluster=True,linewidth=.05,
linecolor="gr
浏览 0提问于2018-08-14得票数 7
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黑白图像文档聚类
、、、、
我有一些黑白文档(图像扫描)，并希望根据它们的布局对它们进行聚类。为了使事情更具体，假设我有以下三张图片，前两张更有可能落入同一个集群，而不是第三张图像，因为前两张的布局比较相似。
我的问题是，对文档进行聚类的最佳方法是什么？现在我有几个初步的方法：
获取图像哈希并比较哈希
用主成分分析和几种聚类方法(K-均值)对低维表示进行比较。
使用OCR提取字符串，提取文本特性并进行比较。
使用OCR提取字符串并进行关键字搜索
还有其他更好的方法吗？同样，只有布局才重要。
浏览 0提问于2017-11-23得票数 5
我正在寻找一种方法来集群我在谷歌地图上的所有标记，除了几个标记。这几个标记可能会随时间而变化。例如:所有标记都包含一个类似于数字的信息。如果用户观看欧洲地图，则除具有最高编号的3个标记外，所有标记都应被聚类。如果用户在地图上移动到北美或缩小以查看整个世界，则除包含最高编号的3个标记外，所有标记应再次/仍然聚类。当然，这3个标记现在可以是不同的标记。
任何想法从哪里开始以及如何开始都是非常感谢的。这有可能吗？
浏览 0提问于2016-06-15得票数 0
以下是我的任务:我有我不太了解的数据。最后的任务是建立一个分类器，将样本分类为几个类别。有些分类非常清楚，我们可以很容易地将它们用作分类器的标签。但我想可能有更多有用的类别，因为现在我的大多数样本都不属于任何类别。由于我不是在特定领域的专家，我想使用一些聚类算法来显示可能的标签想法。当使用传统的聚类算法时，它们会在我不感兴趣的数据中找到各种模式。
因此，我正在寻找一种告诉算法的方法：“嘿，在我的数据中找到一些集群，但是请考虑到现有的集群(或标签数据)。”这应该告诉聚类算法我感兴趣的是什么，什么不感兴趣。
会做这样的事情吗？或者其他如何解决寻找附加标签的问题？
顺便说一句:就我而言，我在做NLP
浏览 0提问于2020-10-30得票数 3
我有一个数据集，其中一些项已经被标记(分类为4个类、B、C、D)。然而，绝大多数数据集都没有贴上标签。我的假设是，有一些特征会影响每个项目的应用类别。聚类或者甚至推荐系统都能建议每个项目应该放在哪里吗？在实际层面上，我会否在模型内提供“标签”？或者，我会把它分开直到结束，然后覆盖这些标签在任何模型设法组合在一起？
上面的例子似乎是一个集群用例。但是，我能否把这个问题转化为推荐系统呢？你把X标记为A，它有特征1，2，3.项目Y有相似的特点，也许你也应该贴上A的标签吗？
浏览 0提问于2020-12-29得票数 2
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我想将tweet分类为预定义的类别(例如:运动、健康和其他10种)。如果我有标签的数据，我将能够通过训练朴素贝叶斯或支持向量机进行分类。如中所述
但我想不出一种方法来处理未标记的数据。一种可能性是使用期望最大化，并生成聚类并标记这些聚类。但如前所述，我有一组预定义的类，因此聚类不会那么好。
有没有人可以指导我应该遵循什么技术。感谢任何人的帮助。
浏览 4提问于2016-04-27得票数 0
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我有一个问题，不知道该应用哪种算法。我正在考虑在第二种情况下应用集群，但不知道第一种情况：
我有.5百万张信用卡活动文档。每个文档都定义良好，每行包含一个事务。日期、金额、零售商名称以及零售商的简短描述( 5-20个单词)。样本: 2004-11-47，$500，亚马逊，一家提供商品和服务的在线零售商，包括书籍，硬件，音乐等。问题: 1.如何对每个条目进行分类，因为没有预先定义的类别。2.如果给你预先定义的类别，比如“餐馆”、“娱乐”等，你会怎么做？
浏览 0提问于2011-09-14得票数 1
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我们如何衡量K均值聚类算法(例如，生成混淆矩阵)的准确性，因为聚类的自动索引可能是原始标签的排列？
浏览 0提问于2020-10-15得票数 2
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我有许多标记(10,000)显示在一个传单项目，以手机为目标。我不需要在应用程序中加载完整的数据集，而是应该只显示所需的细节。
对于这种渐进式渲染，传单中是否有最佳做法？
浏览 2提问于2014-10-13得票数 1
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在sklearn中使用K-means聚类方法时，我将点聚类成两组。如何将点编号较大的群的k_means.labels_设置为‘0’(而不是1)？
谢谢!
浏览 0提问于2015-06-17得票数 1
我在谷歌地图(v3)上使用MarkerClustererPlus对标记进行聚类
有没有一种方法可以用函数来切换聚类。也就是说，我不习惯于影响标记，而只是切换集群图标的可见性。
为了显示它，我们有属性重绘，但我找不到隐藏集群的属性。
浏览 4提问于2013-06-14得票数 4
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我正在做乳房X光检查。我想在matlab中使用带有伽马分布的k-means聚类来分割乳房X光片。我只知道应用k均值聚类，但不知道如何使用gamma分布来实现它。
浏览 3提问于2013-03-20得票数 0
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我当时正在读，注意到这个过程是这样的：
利用训练后的网络将人脸转换为矢量
基于距离的中文耳语聚类算法
当试图对大量(>10,000)图像进行聚类时，中文耳语聚类可能需要相当长的时间。
在这篇文章中，作者使用另一种聚类算法DBSCAN按人对多幅图像进行分组。
由于神经网络生成的向量可以用来计算两面之间的相似性，那么，如果只计算一个，然后搜索所有满足置信阈值的值(例如，70%置信度x< 0.3 )，岂不是更好？
为什么要使用聚类算法，因为您只需比较每一张脸和每一张脸，就可以确定哪一张是同一个人？DBSCAN和中文耳语聚类都比计算距离矩阵花费的时间长得多。根据我的30,0
浏览 0提问于2019-04-02得票数 1
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3回答
有没有人能推荐一些可以使用距离矩阵作为输入的聚类算法？或者也可以基于距离矩阵来评估聚类的“好坏”的算法？
目前，我使用的是对Kruskal算法()的修改，将数据分成两个集群。不过，它有一个问题。当数据没有不同的聚类时，算法仍然会创建两个聚类，一个聚类包含一个元素，另一个包含所有其他元素。在这种情况下，我宁愿有一个包含所有元素的集群，而另一个集群是空的。
有没有能够进行这种类型的聚类的算法？
有没有什么算法可以估计聚类完成得有多好，或者更好地估计数据中有多少聚类？
算法应该只使用距离(相似性)矩阵作为输入。
浏览 0提问于2010-05-31得票数 0
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1回答
从已知的位置名称聚类小区塔ID
、、、、
我是数据挖掘的新手，我正在尝试弄清楚如何对蜂窝发射塔I进行聚类，以便从已知的位置标签(家庭、工作、其他地方、没有信号)中找到它的位置。
我有一个用户A的位置驱动数据集，其中包含cellID (检测到的发射塔的唯一ID )、starttime (它检测到特定发射塔的日期和时间)、endtime (连接到不同的发射塔之前的最后日期和时间)、地名(用户标记的地名，如家、工作)。在数据集中也有未标记的位置，这些位置被用户留空，我想使用聚类方法标记这些单元塔，以便它们表示为一个位置名称。
我正在使用R编程，我试图将完整的数据集提供给kmeans聚类，但它导致我收到警告消息，我完全不知道为什么？
* do
浏览 1提问于2014-03-11得票数 0
2回答
我正在测试图像检索中的一些东西，我在考虑如何整理数据集的坏图片。例如，这里只有房子的照片，中间有一张人和一些汽车的照片。所以最后我只想买房子。目前，我的方法看起来是：
所有图片的计算描述符(Sift)
用k-均值聚类所有描述符
通过计算聚类中心与图像描述符之间的欧氏距离来创建图片的直方图。
再次对直方图进行聚类。
此刻，我有了第一类(这不是很好)。现在我的想法是用len(center) > 1把所有的图片聚集到一个中心，然后一次又一次地对它们进行聚类。因此，结果是，在一个中心的特定图片将被整理出来。也许这足以使结果再次符合相同的k-均值，而无需再次聚类？！
结果并
浏览 0提问于2013-09-10得票数 0
1回答
一些与流形学习有关的方法通常被认为是很好的可视化方法，如T和自组织映射(SOM).
我明白，当具体提到“可视化”时，意味着非线性维数约简可以很好地洞察其低维投影中的数据，但最常见的是，这种低维投影不能用于机器学习算法，因为高维结构的一些信息丢失了(粗略)。
然而，这里的问题是，如果在可视化中观察到“集群”，那么将聚类算法应用于低维转换数据并分别分析集群或组是可以接受的吗？
例如，我将T应用于相当高维度的数据(40个特性)，并获得以下表示：
📷
不考虑图片中观察到的颜色，我想应用一个聚类算法，将数据从找到的集群中分离出来(比如6或7个集群)，然后使用每个点的高维表示来分析每个集群的特性。
这是综
浏览 0提问于2016-03-31得票数 4
1回答
我正在解决一个在日志文件中查找相似内容的问题。假设我有一个日志文件，如下所示：
show version
Operating System (OS) Software
Software
BIOS: version 1.0.10
loader: version N/A
kickstart: version 4.2(7b)
system: version 4.2(7b)
BIOS compile time: 01/08/09
kickstart image file is: bootflash:/m9500-sf2ek9-kickstart-m
浏览 1提问于2014-12-15得票数 3
我正在使用GoogleMapsV2。我有大约10000个集群项目，我将它们批量添加到ClusterManager (ClusterManager.addItems(集合)。
我的问题是集群和去集群的过程是滞后和缓慢的。我相信它应该不会那么慢，大约有10,000个项目。在OnePlus3 (6 6GB或内存)上测试，所以它不是手机。
下面是activity中与集群相关的代码：
// Rent markers
rentMarkerList = new ArrayList<>();
rentClusterManager = new ClusterManager<OffersMark
浏览 0提问于2016-11-03得票数 2
1回答
我正在开发使用Android Map API v2的移动应用程序。这个应用程序拥有全球天气信息，并有许多与海洋和陆地气象参数相关的功能，例如风力、云、雨、气压、温度、波浪、膨胀。
正如我所提到的，app有天气参数，因此要在地图上可视化这些参数，我使用的是Markers，它对每个参数似乎都很好；我为在地图上添加的每个参数设置了图标，作为Marker。
我的问题是，当我试图对地图标记进行深度缩放时，地图标记会变小，而另一个问题是，我在每1度上绘制(添加)标记，因此，当尝试缩放标记时，它们比在地图上出现的要远。
问题1.如何在地图上缩放的同时增加标记？
问题2.我应该再策划一次吗？
问题
浏览 1提问于2015-12-27得票数 4
1回答
为什么在聚类方法中使用调整后的rand指数(ARI)和归一化互信息(NMI)比简单的测试分数(如MSE)得到更好的测量结果？我明白，在聚类算法中，哪一个点属于哪一个聚类是很重要的，标记是任意的。
浏览 7提问于2016-10-26得票数 1
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6回答
我想在半监督(约束)聚类上运行一些实验，特别是使用作为实例级成对约束(必须链接或不能链接约束)提供的背景知识。我想知道有没有好的开源包可以实现半监督聚类？我尝试查看PyBrain、mlpy、scikit和orange，但我找不到任何受约束的聚类算法。特别是，我对约束K-Means或基于约束密度的聚类算法(如C-DBSCAN)感兴趣。最好使用Matlab、Python、Java或C++格式的包，但不限于这些语言。
浏览 2提问于2014-01-21得票数 9
代码如下
import folium
import pandas as pd
SF_COORDINATES = (37.76, -122.45)
crimedata = pd.read_csv('SFPD_Incidents_2015.csv')
# for speed purposes
MAX_RECORDS = 1000
# create empty map zoomed in on San Francisco
map = folium.Map(location=SF_COORDINATES, zoom_start=12)
# add a marker f
浏览 0提问于2020-07-12得票数 0
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无监督的文件分类
、、
我正在尝试创建一个分类器，在这个分类器中，用户的“手动”工作较少。对于较少的体力劳动，我的意思是训练集的手工标记不会有初始阶段，比如机器学习(监督)。
我的数据集是由不同类的实例组成的。这些文件中有针对不同客户的指定产品的订单。每个客户都有自己的模板。
例如，我得到了：
[Client A]
Image
Date: xxx Order:
Products:
Table
[Client B]
Date: xxx
Order
Image
Products:
table
Image
现在，我正在对每个文档进行简单的检查，以确定是否存在指定的特性，这是由用户手动识别的(按区域和使用编辑距离)。
类
浏览 0提问于2016-09-22得票数 2
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编辑:我想明白了。只是不懂符号。
你好,
希望有人熟悉生物信息学工具箱中的聚类图。我对该函数的图形方面(树状图/热图)感兴趣，但由于它要求我使用Matlab的集群()函数，所以目前有缺陷。我更喜欢用我的个人算法进行聚类，然后允许Matlab为我可视化这一点。
我已经搜索了代码，但是对于面向对象的编程，特别是Matlab的版本，我非常无知。因此，我所知道的只是函数调用行'obj =obj.get群集‘，但是不知道如何编辑它，因此我使用自己的聚类算法而不是Matlab的聚类算法。
任何帮助都是非常感谢的！
编辑:我正在专门研究一种新的算法，因此我不需要pdist或链接。树状图是在聚类图函数
浏览 7提问于2010-10-20得票数 0
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为了找到一个看不见的样本所属的星团，
K-表示存储每个集群的质心。简单地说，具有最近质心的集群就是新样本所属的集群。
那么分层聚类又如何呢？如何找到新样本所属的集群？
类似地，在共聚类的情况下，我们只获得聚类后训练数据的行和列的集群id。
换句话说，给定一个包含m个特性(列)的样本，我们需要以某种方式找到每个特性所属的集群。有人能向我解释一下这是如何在实践中实现的吗？如果我的假设是错误的，你能引导我走向正确的方向吗？
谢谢
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
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我对神经网络和机器学习非常陌生，我已经得到了一个由图像组成的数据集，用于用CNN进行多类图像分类。
这些图像已经被分成了几个类，我注意到其中一些图像与它们所属的类完全不同，例如，如果我有一个类水果，带有水果图像，在这个类的文件夹中，我有一些汽车的图片，人物，.，当然，它们不是水果，也不属于分类问题中的任何其他类。
问题是，当我训练我的CNN时，这会产生一些问题，这会导致低精度，事实上我不能超过0.5。
我该如何处理这样一个事实:我的图像与它们所属的类不一致？
浏览 0提问于2020-12-11得票数 0
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我需要分析移动电话使用数据集(# cell，#sms，#internetConnections)在不同的日子里每个单元格和时间。
[date] [CDR/Position] [#calls] [#sms] [#internetConnections]
我的目的是检测数据中的相似之处(星期一到星期二相似).或者星期一晚上就不一样了。在此之后，我想找出他们相似/不相似的原因。
我能申请什么？
浏览 0提问于2014-11-11得票数 3
我有一张很宽的地图，有很小的缩放比例，所以地球上的一些地方会多次出现。如果我添加一个法线标记，它会被倍增，这样视口中的每个地方都会有相同的标记：
var marker = new google.maps.Marker({
position: myLatlng,
map: map,
title: 'Hello World!'
});
但是，当我使用带有路径的自定义标记时，它只在中间显示一次：
var marker = new google.maps.Marker({
position: myLatlng,
map: map,
ti
浏览 0提问于2016-06-22得票数 1
1回答
安卓地图v2上的聚类标记
、、、
最近，我参与了一个android项目，在这个项目中，我设法将标记添加到MapView中，并在它们彼此太近的情况下对这些标记进行聚类。现在我必须使用新的MapFragment - Google Maps Android API v2来做同样的事情。
现在，标记已成功添加到地图中，但我无法创建集群部分，也找不到有关此主题的任何有用描述。您知道使用新API实现此功能的方法吗？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2013-02-25得票数 5
2回答
分层聚类启发式算法
、、、、
我想探讨大数组中数据项之间的关系。用多维向量表示的每个数据项。首先，我决定使用集群化。我感兴趣的是找到集群(数据向量组)之间的层次关系。我能计算出向量之间的距离。因此，在第一步，我找到最小生成树。在此之后，我需要根据生成树中的链接对数据向量进行分组。但在这一步，我感到不安--如何将不同的向量组合成层次化的集群？--我正在使用启发式方法:如果两个向量连接在一起，它们之间的距离非常小--这意味着它们在同一个集群中--如果两个向量连接在一起，但它们之间的距离大于阈值--这意味着它们在具有公共根簇的不同集群中。
但也许有更好的解决方案？
谢谢
P.S.感谢大家！
事实上，我试过使用k-均值和CLOPE
浏览 2提问于2011-07-10得票数 4
回答已采纳
我在我的应用程序中使用谷歌地图。我的地图上有成千上万的标记。
我可以在地图上很好地显示它们。我使用MySQL作为我在php中的数据库。
但当同一位置上有多个位置时，我会遇到一个问题。它只为所有位置显示一个标记(对于同一位置)。
在API中，没有解决这个问题的方法。有人能帮我吗？
先谢谢你...
浏览 9提问于2010-07-17得票数 2
2回答
有类似的和库，如和。但我找不到解决问题的办法。我有一组文档，我试图使用scikit-learn的对它们进行聚类。首先，我使用对文档进行矢量化。然后，我简单地对数据进行聚类并接收预测的标签。我的问题是:我如何解释集群形成的原因？我的意思是，假设有2个预测的簇(簇1和簇2)。(因为我们的输入数据是向量化文档，我们的特性是向量化的“单词”)对于创建集群1(或集群2)?非常重要。
下面你可以找到我目前正在做的事情的一个最小的例子。这不是我想要达到的目标的一个极小的例子(因为我不知道如何实现)。
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.cl
浏览 5提问于2020-09-17得票数 4
1回答
WEKA如何评估星系团？
、、、
嗨，在链接中找到了这个解释：
使用培训集(默认)。生成聚类后的Weka
将训练实例分类为按
集群表示并计算实例的百分比。
在每个星系团中坠落。
在所提供的测试集或百分比split中可以评估
如果聚类表示是概率的(例如，对于EM)，则对单独的测试数据进行聚类。
类到集群评估。在这种模式下，Weka首先会忽略
类属性并生成集群。然后在
它根据每个集群中类属性的大多数值将类分配给集群的测试阶段。在此基础上计算分类误差，并给出相应的混淆矩阵。一个例子
对于k-均值，如下所示。
但是，我不清楚WEKA是如何对集群中的一个新实例进行分类的，以及它如何度量是否应该将该实例分类到该集群中。
浏览 0提问于2018-11-29得票数 1
1回答
我用Gmap模块和视图创建了一个Gmap。根据使用的节点类型中不同的Gmap标记字段，有两种不同的标记类型。
标记使用GMaps实用程序库MarkerClusterer进行聚类。我在JSON中添加了一个MarkerClusterer样式。这将导致对所有标记进行聚类，而不管标记类型如何。
如何分别得到每个标记类型的聚类？
这是给OpenLayers的东西吗？
浏览 0提问于2016-07-12得票数 2
我编写了以下方法来显示我的标记(集群)。然而，一些集群运行良好-例如，当我放大时，蓝色集群图标(表示ex的10+ )消失，并显示单个标记。但是，有时，当我完全放大时，蓝色群集标记仍然以完全缩放的方式与其中一个单独的标记一起显示。为什么会发生这种情况？
private void displayCluster(List<MyItem> items) {
mClusterManager = new ClusterManager<MyItem>(this, googleMap);
mClusterManager.setRenderer(new MyRe
浏览 1提问于2015-11-30得票数 1
我正在用两个聚类对30个样本进行k均值聚类(我已经知道有两个类)。我把我的数据分为训练集和测试集，并试图在我的测试集上计算准确度分数。但是有两个问题:第一，我不知道我是否真的能做到这一点(测试集上的准确性分数)，用于k均值聚类。第二:如果允许我这样做，我的执行是对还是错。以下是我尝试过的：
df_hist = pd.read_csv('video_data.csv')
y = df_hist['label'].values
del df_hist['label']
df_hist.to_csv('video_data1.csv'
浏览 6提问于2016-06-15得票数 8
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我有一张高对比度和低对比度过渡的图片。
我需要在上面的图片上检测边缘。我需要二值图像。我可以很容易地检测到黑色和“深蓝色”边缘与索贝尔算子和阈值。
然而，“淡”蓝色和“淡”黄色之间的边缘是有问题的。
我从平滑图像开始，对每个通道进行中值滤波，以消除噪声。
我已经试着去检测边缘：
Sobel算子
Canny算子
拉普拉斯
灰度，RGB，HSV，LUV颜色空间(多通道空间，在每个通道中检测边缘，然后组合在一起创建一个最终的边缘图像)
对RGB图像进行伽玛校正预处理(预处理的问题是图像压缩。源图像是JPG，如果使用预处理，边缘检测通常以由JPG宏块引起的可见网格结束。)
浏览 6提问于2020-08-27得票数 2
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