matplotlib是一个Python的绘图库,可以用于创建各种类型的图表和可视化。相邻子图是指将多个子图放置在同一个图形中的布局方式。在相邻子图中添加颜色条可以更改子图的大小。
具体步骤如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
上述代码创建了一个包含1行2列的子图布局,每个子图的大小为10x5。
# 绘制第一个子图
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Subplot 1')
# 绘制第二个子图
axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('Subplot 2')
上述代码分别在第一个子图和第二个子图中绘制了曲线,并设置了子图的标题。
# 创建颜色条
cbar = fig.colorbar(im, ax=axs)
# 设置颜色条标签
cbar.set_label('Colorbar')
# 调整子图布局
plt.tight_layout()
上述代码通过fig.colorbar()
函数在图形的一侧添加了颜色条,并使用cbar.set_label()
设置了颜色条的标签。
完整代码示例:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建子图
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
# 绘制第一个子图
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Subplot 1')
# 绘制第二个子图
axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('Subplot 2')
# 添加颜色条
cbar = fig.colorbar(im, ax=axs)
cbar.set_label('Colorbar')
# 调整子图布局
plt.tight_layout()
# 显示图形
plt.show()
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