我用芹菜运行了一个基于django的web应用程序来完成后台任务。我正在研究部署新代码(或更新virtualenv pip库)的问题。 我现在看到的部署新代码的方法是杀死芹菜，然后重新启动它。这可能会导致在任务中途杀死工作人员，使系统处于不一致的状态。 理想情况下，我希望能够部署新代码，让当前的工作人员优雅地完成他们的任务，并让新任务从新代码运行
浏览 9提问于2019-03-03得票数 0
当我更改任务源代码时，我发现自己不得不手动重新启动芹菜工人。
celery worker -l info -A celery_tasks.app -n cele
浏览 1提问于2019-11-16得票数 1
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在芹菜中，是否有一种简单的方法来创建一个(系列)任务，我可以用来自动重新启动一个工人？
目标是让我的部署在每次从github获得新的源时自动地重新启动所有的儿童芹菜工人。因此，我可以向机器上的管理芹菜实例发送一个restartWorkers()任务，该任务将杀死(实际上是停止)该机器上的所有芹菜工人进程，并使用新模块重新
浏览 0提问于2013-01-21得票数 7
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目标:每次进行小更改时，调试/修改芹菜任务时无需手动重新启动工作人员
celery call tasks.update这看起来像是连接问题，但我不知道是什么。
如果你能帮忙的话，请写信。
浏览 1提问于2014-09-11得票数 5
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而uwsgi将优雅地重新启动其员工。但是芹菜呢？现在，当芹菜任务的代码库发生更改时，我只需手动重新启动芹菜。但是，即使我手动做了，我仍然不能确定我不会杀死芹菜任务。
有什么解决办法吗？
浏览 4提问于2015-02-21得票数 0
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因此，我们有一个库伯内特斯集群运行一些豆荚与芹菜工人。我们正在使用python3.6运行这些工作人员，芹菜版本为3.1.2 (我知道，非常老，我们正在对其进行升级)。我们还设置了一些自动标度机制，以增加更多的芹菜工人的飞行。
问题如下。那么，假设我们有5名工人在任何给定的时间。随后出现了许多任务，增加了吊舱的CPU/RAM使用量。这引发了一个自动标度事件，例如，又增加了两个芹菜工人
浏览 7提问于2022-08-02得票数 3
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我有两个系统的服务，一个负责处理我的芹菜工人(10个排队等待不同的任务)和一个处理芹菜拍打。还是自动获得新任务？
浏览 1提问于2017-12-08得票数 1
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我正在使用Django 10、RabbitMQ和芹菜4在CentOS 7上运行一个站点。当我开始用芹菜拍打和工人的例子时，工作就会如期而至。但是，如果在Django-admin中更改了计划时间，那么除非我重新启动了<e
浏览 0提问于2016-11-13得票数 10
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我们目前在ECS中部署芹菜的方式是在每次代码更改时调用update服务。这可以很好地将旧代码替换为新代码。
有问题的情况是，当我们有长期运行的芹菜任务，而部署导致这些人死亡。被杀死的芹菜任务确实由新的芹菜工人成功地重新启动，但是你可以想象如果你每小时部署一次，你的任务需要1.5小时才能完成，它永远不会完成。理想
浏览 3提问于2021-01-14得票数 4
医生是：
在什么情况下，工作人员将被一个新的流程所取代？这种设置是否使一个工作人员，即使有多个进程，一次只能处理一个任务？
浏览 6提问于2017-11-03得票数 5
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因此，每个EC2实例都有用于Django、芹菜、RabbitMQ和Nginx的Docker容器。
将芹菜代理更改
浏览 2提问于2019-11-27得票数 1
因此，我有一个Django应用程序，它偶尔会向芹菜发送一个任务，以进行异步执行。我发现，当我在开发中处理代码时，Django开发服务器知道如何自动检测代码更改的时间，然后重新启动服务器，以便查看更改。如果我更改稍后将在芹菜任务中运行的代码，芹菜仍将继续运行旧版本的代码。只有这样，我才能让它得到的变化是：
阻止芹菜工人
浏览 2提问于2014-02-28得票数 14
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运行Django服务器芹菜工人用pipenv run celery -A boiler workerpipenv run celery -A boiler beat 现在，为了反映更改，我应该重新</em
浏览 1提问于2021-01-26得票数 1
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我有一个系统，有重要的长期运行的任务，由芹菜工人执行。假设我们已经使用k8s或docker部署了应用程序。如何在不丢失当前正在执行的任务的情况下更改生产中的芹菜工人代码？换句话说，我想要一种优雅的自动化方式来执行新员工所有未完成的任务。
我用Redis 4.3.3做经纪人，我的芹菜版本是5.2.7。我已经添加了result_backend并尝试了下面的设置，但是芹菜在运行“dock
浏览 6提问于2022-08-07得票数 1
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每个代码库都有自己的代码库& linux用户。
然而，每个celeryd仍然占用大量内存，因为最小的工作人员数量似乎是1，而
浏览 5提问于2013-12-22得票数 4
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我有API代码，它将任务添加到队列中，然后使用这些任务的芹菜工人。为了启动芹菜工人，我需要使用这一行。celery -A django_p
浏览 2提问于2016-05-03得票数 10
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因此，我有一个芹菜设置，使用RabbitMQ作为代理，amqp作为结果后端。
有时，我的任务会很长，因为我低估了所需的超时时间，正如预期的那样，芹菜会杀死运行任务的工人。问题是，因为这是一个芹菜问题，而不是任务问题，所以我的错误处理将不会运行，并且我将不会收到有关失败的消息。当Celery由于与Celery相关的错误而终止任务时，有没有办法让Celery自己执行一
浏览 0提问于2013-03-23得票数 4
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print "NEXT TASK"如果我唯一能做的就是把链子和下一个连接在一起-一切都如期而至然而，如果我用无限任务timey填充7个工人，然后将endtimey和nexttask链在一起- timey.s().delay()
chain(endtimey.s将不会运行。另外，如果我杀死芹菜服务器，然后<em
浏览 1提问于2015-02-26得票数 3
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如果我需要杀死正在作业中工作的一个工人，我希望能够让它自动重新排队该作业，以确保该作业由另一个工人运行。我使用过Django芹菜，只是做了CTRL+C，它会杀死工人，同时也会请求任务。
浏览 1提问于2011-11-18得票数 2
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