如何在cuxfilter的这个datashader.scatter图中显示更宽的点？或者减少列之间的空格？这是一些TLC黄色出租车出行数据上passenger_count (x)与tip_amount (y)的散点图。 ? 我们的目标是获得与下一张图表类似的内容，该图表用holoviews.Scatter表示相同的内容 ?
浏览 21提问于2020-04-13得票数 0
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我是RAPIDS API的后来者。我的问题是，cuGraph包是否有助于绘制类似于我们使用seaborn和matplotlib绘制的图形，例如直方图和条形图？我们非常感谢您的任何建议。
浏览 5提问于2021-04-22得票数 0
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这个对象表示一张用数百万个点绘制的地图。我想对这个图形使用datashader。我该怎么做呢？我知道在datashader的bokeh扩展中有InteractiveImage。同样的，bokeh有没有datashader扩展？
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
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当我想用matplotlib来制作熊猫的时候，我可以很容易地做到：ax.bar(pd["series1"], pd["series2"])但是，当我试图对dataframe做同样的操作时，我得到的是Type Errors，例如：string[python]只是一个例子，不管您
浏览 11提问于2022-07-15得票数 2
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数据库与其他绘图库的区别
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我想了解Datashader和其他图形库(如plotly/matplotlib等)之间的明显区别。
据我所知，为了绘制数百万/数十亿个数据点，我们需要数据库，因为其他绘图库将挂起浏览器。但是，究竟是什么原因使数据处理更快，而不挂起浏览器，以及如何完成不给浏览器带来任何负担的绘图？而且，datashader不会给浏览器带来任何负载，因为在后端的datashader会在我的数据基础上创建一个图形，并且只将图像发送给浏览器，这就是为什么它的</
浏览 0提问于2018-10-01得票数 2
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这是代码：import pandas as pdfrom datashader import transfer_functionsas tfimport holoviews as hvfromholoviews.operation.datashader import datashad
浏览 0提问于2019-10-04得票数 1
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我的问题是我从HIVE获得了大量数据(大约1000万个点)。光靠Bokeh是无法应对的。我在下面尝试了使用Datashader。但我在保存我的图像时遇到了麻烦：import pandas as pdimport datashader.transfer_functions
浏览 1提问于2017-11-13得票数 0
我希望使用python中的Datashader模块执行类似于pyplot.scatter的操作，独立地为每个点指定一个个体(x，y)，RGB\十六x值：import numpy as npn = int(1e+8)
#the part
浏览 0提问于2018-06-19得票数 1
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我有比内存更大的统一(定期网格)的2d二进制数据，我正试图使用Dask、Datashader和Holoview的任意组合来交互绘制。我对使用其他基于python的工具持开放态度，但现在互联网已经引导我使用了这些工具。
数据文件约为11 GB，由一个(600000,4800)个float32s数组组成。我想在一个不同的高宽比(1000x1000PX)上绘制它们，并在缩放/平移上有一个回调处理数据/阴影。我是为浏览器服务，而不是使用笔记本。在一个1000x1000px<e
浏览 8提问于2022-11-13得票数 0
我有与CUDA兼容的GPU (Nvidia GeForce 1060)在我的系统中。在分析一个较大的数据集时，我经常要使用海运库的对图函数，它消耗了大量的时间。有没有办法在GPU上运行我的整个笔记本。我的意思是，除了海运，我想在GPU上运行我所有的代码，有可能吗？我在youtube上看过几个建议使用numba编译器和jit注释的视频，我想知道是否有一个通用设置可以应用于anaconda框架，这样，无论我在anaconda上运行什么，都应该使用GPU。
浏览 0提问于2019-05-16得票数 1
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我们正在尝试构建一个web应用程序--Dashboard--在DJango上显示不同的交互式图表(包括单击回调、获取新数据等)，并使用Bokeh +Holoview+ Datashader。由于数据非常大，并且可能有10+ 100万个点，所以我们使用的是datashader。但是，由于我们使用了Datashader，所以数据是在静态html中聚合和转换的，当我们放大时，我们不会从端获取我们正在寻找的数据。为此，我猜我们需要Bokeh服务器。我的
浏览 6提问于2020-08-04得票数 0
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实际散布大容量地理数据
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我试图编写一个代码来创建2021年发生的所有森林火灾的可视化。包含数据的CSV文件大约是1.5Gb，程序对我来说是正确的，但是当我试图运行它时，它会被卡住，而不会显示任何可视化或错误消息。上次我尝试的时候，它几乎运行了半天，直到python崩溃。我不知道我是否有一个无限循环，是因为文件太大，还是因为我缺少了什么东西。有人能提供反馈吗？这是我的代码：from datetime import datetime
from plotly.graph_objs import
浏览 6提问于2022-02-22得票数 -2
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大多类似于在数据表网站中给出的例子。但是当我这样做的时候，地图覆盖就不能正常工作了，因为lat/long会被破坏。import datashader as dsimport holoviews as hvfrom datashader import transfer_functions as tf
from colorcet
浏览 0提问于2018-07-17得票数 4
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我有一个x，y，z数据集，其中包含了相当多的点。X和y是位置，z是在这些坐标下可观察到的实际位置。scatter(x,y,c=z))
当z=0定义的色散射点与z的非零值重叠时，我只得到非常微弱的线，如果我缩小点的大小以减少重叠，我就看不到它们了。这里有一个最好的例子，我可以使用散射(蓝色是零z
浏览 0提问于2018-03-09得票数 0
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我试图将使用bokeh后端的全息视图生成的地块保存到png中。要做到这一点，我使用以下代码from holoviews.operation.datashader import datashade
hv.save(datashade(curve), output_path, backend=bokeh)
不幸的是，保存的png没有正确呈现：
浏览 13提问于2022-10-20得票数 1
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闪亮的散射点
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我正在尝试基于已加载的csv创建一个散点图，但是当我运行代码时，如果我包含aes映射：“映射应该用aes()或aes_()创建”，那么我要么没有看到任何图显示，要么会出现一个错误。
浏览 1提问于2019-03-01得票数 0
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我感兴趣的是生成GeoTiff图像，给定一组散乱的点，数据集通常在500 K点至2米点之间。我一直在使用datashader和geoviews来生成数据的静态图像，而且效果很好。但是，当我想生成geotiff时，有两个选项：
若要使用geotiff中的值在geotiff服务器上创建颜色映射，请执行以下操作我们对第二个解决方案
浏览 15提问于2022-08-02得票数 0
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所以我知道这听起来是个愚蠢的问题，但我想画出大约一百万个点，然后在一个巨大的12000/12000 px画布上标出每一个点，然后打印出来作为一个项目--我该怎么做呢？
浏览 5提问于2022-08-19得票数 0
当在datashader中绘制一组数据时，如果X轴有离散的数字和欠采样，就会在可以看到背景的列之间留下空白。import pandas as pdimport holoview
浏览 8提问于2021-03-01得票数 1
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