Q2_final.m clear; close all; clc; %% Initialize all constants and parameters ...
一些浏览器还返回height和width属性，尽管这是非标准的。 如果您担心与旧版浏览器的兼容性，请查看此答案的修订版以实现优化的降级实现。...element.getBoundingClientRect（）返回的值是相对于视口的。...如果您需要相对于另一个元素的矩形，只需从另一个矩形中减去一个矩形 例如以下代码： var bodyRect = document.body.getBoundingClientRect(), elemRect
在matplotlib中，通过子模块ticker可以对坐标轴刻度的位置和样式进行设置。刻度线分为major和minor ticks, 通过以下4个函数可以对其位置和样式进行设置 1....AutoLocator, 默认值，自动对刻度线的位置进行设置 2. MaxNLocator, 根据提供的刻度线的最大个数，自动设置 3....IndexLocator, 根据起始位置和间隔来设置刻度线 4. MultipleLocator, 根据指定的间隔来设置刻度线 5. FixedLocator, 根据提供的列表元素来设置刻度线 6....通过ticker子模块，可以更加个性化的对刻度线位置和标签进行个性化设置。 ·end· —如果喜欢，快分享给你的朋友们吧— 原创不易，欢迎收藏，点赞，转发！...生信知识浩瀚如海，在生信学习的道路上，让我们一起并肩作战！
大家好，今天我们来聊一聊前端开发中一个常见但又非常实用的小技巧：如何获取 HTML 元素相对于浏览器窗口的位置。...使用 getBoundingClientRect 方法 getBoundingClientRect 方法可以获取元素相对于视口（viewport）的大小和位置。...要获取元素相对于整个页面的位置，我们需要考虑页面的滚动。...window.scrollY }; }; console.log(getOffset(div)); 使用 offsetLeft 和 offsetTop offsetLeft 和 offsetTop 属性可以获取元素相对于最近的已定位父元素的位置...，需要获取某个子元素相对于其父元素的位置，以便调整布局或实现拖拽功能。
图像的坐标轴上包含了以下多种元素 1. axis lines，坐标轴的轴线 2. axis labels，坐标轴的标题 3. ticks，刻度线 4. ticklabels，刻度线上的标签 之前的文章中介绍了修改默认情况下...axes对象的常见方法可以对坐标轴的标签，刻度，刻度标签等元素进行调整，而对这个坐标轴轴线的调整则需要借助spines对象来实现，用法如下 >>> fig, ax = plt.subplots() >>...图像的上下左右四个边框分别对应spines的top, bottom, left, right4个key的值，将其颜色设置为None,就可以起到隐藏对应边框的作用，当然也可以使用set_visiable方法来实现相同的效果...top'].set_visible(False) >>> ax.spines['right'].set_visible(False) >>> plt.show() 除了对颜色进行设置，还有一种常见用法是对位置进行设置...通过axes的spine属性可以方便的调整坐标轴轴线的属性。 ·end· —如果喜欢，快分享给你的朋友们吧— 原创不易，欢迎收藏，点赞，转发！
散点图 散点图显示两组数据的值，如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定，并由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如，身高—体重、温度—维度。 ?...图2-2 基本直线图 在图2-2中，使用线性方程y=2x+1画出的是直线图。如果想画出曲线图，则只需更改线性方程为 ? ，完整代码如下： ? 运行脚本输出如图2-3所示的图形。 ?...图2-3 曲线图 3 ? 直方图 直方图由一系列高度不等的纵向条形组成，表示数据分布的情况。例如，某年级学生的身高分布情况，如图4-1所示。 ?...决定直方图y轴的取值是某个箱子中的元素的个数 (normed=False), 还是某个箱子中的元素的个数占总体的百分比 (normed=True)。 在介绍直方图之前，先来了解什么是正太分布。...图4-2 正态分布的钟形曲线 正态分布有两个参数，即均值和标准差。均值是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为：取与均值越近的值的概率越大，而取离均值越远的值的概率越小。
01 散点图 散点图显示两组数据的值，如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定，并由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如，身高—体重、温度—维度。 ?...图2-2 基本直线图 在图2-2中，使用线性方程y=2x+1画出的是直线图。如果想画出曲线图，则只需更改线性方程为 ? ，完整代码如下： ? 运行脚本输出如图2-3所示的图形。 ?...图2-3 曲线图 ? 02 直方图 直方图由一系列高度不等的纵向条形组成，表示数据分布的情况。例如，某年级学生的身高分布情况，如图4-1所示。 ?...决定直方图y轴的取值是某个箱子中的元素的个数 (normed=False), 还是某个箱子中的元素的个数占总体的百分比 (normed=True)。 在介绍直方图之前，先来了解什么是正太分布。...图4-2 正态分布的钟形曲线 正态分布有两个参数，即均值和标准差。均值是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为：取与均值越近的值的概率越大，而取离均值越远的值的概率越小。
本视频使用的绘图软件是Origin2019学习版 (关于如何获取Origin学习版软件，请查阅本公众号文章：开启OriginLab 2019的正确姿势)；所用数据来源网络，这里要求使用的数据横坐标要在光谱波长区间内...视频内容 实现原理为通过直方图与对应曲线图图层叠加合成，直方图的高度取y轴坐标最大值，这样让直方图填充在整个坐标轴视图内。...除此之外还需要知道不同波段的波长值与RGB颜色值的对应关系，下图给出可见光波长与颜色的对应关系(来源：百度百科)： ?...在academo网站上给出了直接换算波长与RGB关系的计算工具，可以通过该网页获取不同波长对应的RGB值。...得到各波段的RGB值后，将直方图的边框通过colormap填充，而填充的颜色由直方图所处x轴位置决定，详见视频。
直方图 3.1 生成数据 3.2 透明度/刻度/堆叠直方图 3.3 拆分子图 4....loc=4) # 指定图例的位置 plt.show() 输出为： 1.4 绘制折线图-双y轴 折线图–双y轴 A、C、D使用一个y轴，B使用一个y轴 # 折线图｜双y轴 # A、C、D使用一个y轴...='数量', # y轴标签 左侧的y轴 fontsize = 13) # 字体大小 ax.right_ax.set_ylabel('ACD') # 设置右边轴的标签 ax.legend...(loc=2) # 右侧坐标轴的图例位于右上角 plt.legend(loc=1) # 左侧坐标轴的图例位于左上角 ax.set_ylabel('B') # 设置左侧坐标轴的label plt.show...直方图 3.1 生成数据 生成数据 # 直方图｜默认 # 重新生成数据 df3 ，并制作直方图 df3 = pd.DataFrame( { "a": np.random.randn
问题如这个 issue 所示 https://github.com/fcitx/fcitx5/issues/79 , 解决方法很简单, 替换默认的 IDE runtime 就行 1....(我解压在了 /usr/lib/jvm/) 打开 IntelliJ 系列的 IDE, 按 Ctrl + Shift + A, 输入 Choose Boot Java Runtime for the...IDE..., 并进入 选择刚才解压好的 JBR 就好了 image.png 效果 image.png 1. https://wiki.archlinux.org/title/Fcitx5_(%
今天跟大家分享关于密度曲线图及其美化技巧！ 密度曲线图可能平时大家用的不多，不过其实没什么神秘，它的功能于直方图一样，都是用于表达连续型数值变量的分布形态。...案例还是使用之前的关于钻石的那个数据集。 ? 密度曲线图所使用的图层函数为geom_density() ,而且函数内position参数位置类型与我们之前讲到的直方图、柱形图（条形图时一样的）。...现在继续让我们回忆一下，关于上一节中将直方图时，处理position时的场景，position主要有四个我们常用的参数： identity（不做任何变换）、stack（堆积）、dodge（簇状）、fill...果然不出我们所料，默认的带分类变量的密度曲线图确实是使用默认的identity参数。...大家可以看到使用dodge参数之后，R语言会有提示建议，密度曲线图中X轴必须是无重复间隔刻度的数据，而此处的概率密度曲线无法满足这个要求： 那么最后一个位置参数是position=fill （堆积百分比
只需几行代码即可生成直方图，条形图，饼图，散点图等。 Matplotlib库的名字来源于MATLAB，模仿MATLAB构建，语法也十分相似。...它们都是位置参数。 第二种是用一个3位数的整数，每一位分别代表网格的行数，列数 ，索引号。pos也是是位置参数。 第三种会用默认值创建一个子图。 第四种则以一个axes为参数，创建子图。...使用plt.xlabel(s)和plt.ylabel(s)方法可以分别设置当前x轴和y轴的标签。...axis：可选，设置显示哪个方向的网格线，可以是取 ‘both’（默认），‘x’ 或 ‘y’，分别表示两个方向，x 轴方向或 y 轴方向。...使用plt.plot()方法可以绘制曲线图，语法结构如下： plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) 参数说明： x：可选，表示X轴数据，类型为列表或数组
hist、ecdf和ecdfhist函数函数 功能：hist函数，用来绘制频数直方图 ecdf和ecdfhist函数，用来绘制频率直方图 调用方式： % 频数直方图 hist(Y,nbins)...% 频率直方图 [f,x] = ecdf(y) ecdfhist(f,x) >> score=xlsread('examp9_1_1.xls','Sheet1','G2:G52'); >> figure...100; >> y=normpdf(x,mean(score),std(score)); >> hold on >> plot(x,y,'k','LineWidth',2) >> legend('频率直方图...p-p图 p-p图用来检验样本观测数据是否服从指定的分布，是样本经验分布函数与指定分布的分布函数的关系曲线图。通常情况下，一个坐标轴表示样本经验分布，另一个坐标轴表示指定分布的分布函数。...q-q图 q-q图也可用来检验样本观测数据是否服从指定的分布，是样本分位数与指定分布的分位数的关系曲线图。通常情况下，一个坐标轴表示样本分位数，另一个坐标轴表示指定分布的分位数。
数据分布图表主要显示数据集中的数值及其出现的频率或者分布规律，包括统计直方图、核密度曲线图、箱型图、小提琴图等。...统计直方图的作用：1）能够显示各组的频数或数量分布情况；2）易于显示各组之间的频数或数量差别，通过直方图可以看出哪些数据比较集中或者孤立的数据分布。...就是传入的数组需要划分为几部分。 range：x轴的范围。 density：是否设置y轴为密度（默认为每一组中的数据个数）。 log：是否设置y轴为对数格式，默认为False。...，它是统计直方图的变种，使用平滑曲线绘制数据水平，从而得出更光滑的分布。...核密度估计图比统计直方图优胜的地方在，它不受使用分组数量的影响，所以能更好的界定分布形状。
import matplotlib.pyplot as plt plot当中有几种常用的作图工具，第一种是作折线图或者是曲线图的，叫做plot。...曲线图 plot其实是用来作曲线图的，采用的方法是描点呈现，它会将我们的数据点串联起来，成为一条光滑的曲线。当然，作折线、直线也都是可以的，最后成图的效果完全是由我们的数据决定的。...它的使用方法很简单，在最基本的用法当中，我们只需要传入两个list，分别代表x轴和y轴的值即可。比如我们要作出一个logistic的函数图像。...我们可以看到作图的效果还是不错的，除了把图像完成的绘制出来之外，还替我们在坐标轴上画上了点位，方便我们查看数据。 直方图 hist可以用来绘制直方图，这也是我们非常常见的图像。...在财经领域我们经常用直方图反应一个数据的走势，在数据分析和机器学习当中我们也经常用直方图来反应某一个特征或者是值的分布。
16 叠加条形图 案例17 频率分布直方图 案例18 美化的直方图 案例19 饼图 案例20 箱型图 案例21 误差条 案例22 3d图形 Matplotlib历史 MATLAB简介： MATlAB...None；每个柱子底部相对于y=0的位置。...如果是标量值，则每个柱子相对于y=0向上/向下的偏移量相同。...如果是数组，则根据数组元素取值移动对应的柱子；即直方图上下便宜距离； histtype：{‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’}；'bar’是传统的条形直方图...；'barstacked’是堆叠的条形直方图；'step’是未填充的条形直方图，只有外边框；‘stepfilled’是有填充的直方图；当histtype取值为’step’或’stepfilled’，rwidth
今天要跟大家分享的是Stata特别篇——Stata图表汇总！ 本篇内容将会涉及到常用的图表类型以及统计分析过程作为判别和辅助分析的各种常用图表。...大家都知道由于Stata最为强大的统计分析软件之一，其强项在于统计分析而非作图，但是对比目前各种主流的统计分析软件，Stata的默认图表质量还是属于上乘的（其实Stata允许二次加工，只是加工起来比较费时...histogram price #直方图 ? 以上直方图（因为没有加正太曲线，所以看起来跟柱形图没啥区域，但是注意看坐标轴来区分） kdensity price #密度曲线（光滑曲线） ?...以上密度曲线图跟上一个直方图表达的内容是一致的，仔细看它的横纵坐标。 histogram price，kden #直方图+光滑密度曲线 ?...以上图表就是前两个（直方图+密度曲线图）图表的叠加，kden是kdensity的缩写，Stata软件可以识别。 symplot price #距离对称分布有多远 ?
绘制曲线图 【示例】绘制一元二次方程的曲线y=x^2 这里我们先遍历-100到100之间的整数，然后利用列表推导式求出他们的平方值 # 导入matplotlib模块 import matplotlib.pyplot...] # 列表推导式生成了一个包含-100到100的平方的列表 # 调用绘制plot方法 plt.plot(x, y) # 保存图片 # plt.savefig('一元二次方程曲线图') # 默认图片格式为...(x, cos_y) # 保存图片 plt.savefig('正弦余弦曲线图.jpg') # 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下： 上面的示例可以看到，调用两次plot函数，会将...绘制直方图 直方图与柱状图的分格类似，都是由若干个柱组成，但直方图和柱状图的含义却有很大的差异。直方图是用来观察分布状态的，而柱状图是用来看每一个X坐标对应的Y的值的。...也就是说，直方图关注的是分布，并不关心具体的某个值，而柱状图关心的是具体的某个值。使用hist函数绘制直方图。
Select Plot下拉列表用于切换图形显示内容，比如显示某个波段的直方图或者所有波段直方图等。...Statistics Results窗口下部给出了该文件/波段的统计信息数值，包括各波段的最小值、最大值、平均值、标准差，以及各个波段的直方图和累计直方图(直方图和累计直方图各有两种，分别为像元数和像元百分比直方图...Spectra Profile窗口菜单→Edir-Plot Parameters...打开Plot Paranees窗口，可以修改绘图设置，包括图标题、背景色、前景色、坐标轴标题、坐标轴范围、坐标轴刻度...,可将光谱曲线图保存为BMP、JPEG、PNG等普通图像文件格式。...，打开Horizontal Profile窗口，绘制当前位置所在行的剖面。同理，Y Profile...可获取当前位置所在列的剖面。
2，坐标轴界限 axis方法设置x，y轴刻度值的范围 plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax]) plt.axis([-6,6,-2,2]) plt.plot(x,y) ? ...2:1）表示x刻度显示为y刻度显示的2倍 plt.figure(figsize=(8,18)) plt.plot(x,y) 4，设置x轴，y轴，图片的名称 plt.xlabel('xxx') plt.ylabel...5.3 还可以设置legend()方法的参数调整图例的位置和显示样式 loc参数用于设置图例标签的位置，一般在legend函数内 ?...【直方图的参数只有一个x！！！不像条形图需要传入x,y】 plt.hist()的参数 bins ：直方图的柱数，可选项，默认为10 color ：指定直方图的颜色。可以是单一颜色值或颜色的序列。...八、散点图 散点图需要两个参数x,y，但此时x不是表示x轴的刻度，而是每个点的横坐标！
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