纯属蹭log4j2热度文，和安全没有直接的关系，本文只谈DNS以及日志应用； 通过dnslog.cn的截图，分析dnslog.cn的原理，基于此，介绍了可以获取更多信息的ceye的功能；在应用场景上...Address一般是服务器本身配置的DNS的外网出口IP，证明的是下部分的命令成功的在icloud.com登录功能所在的服务器成功执行，这个是一个可以执行命令的演示，如果这里的exp是一个echo "...image.png 我们将图一的IP进行查看，看到是美国的苹果公司的外网ip，该IP大概率为提供icloud.com登录功能的服务器所配置的DNS的外网IP；我们在dnslog.cn获取到唯一域名后，...在自己的设备上执行，可以看到我设备本身的DNS的外网递归出口为27.40.22.150的IP地址； image.png image.png 二、实现原理 image.png 当我们在...我们知道，通过域名解析示意图的第四步的必然发生，我们可以在权威DNS上，看到递归DNS和权威的交互，从而获取到递归出口IP和请求的域名，那如果通过http请求获取到用户的实际外网IP，我们就形成了用户外网
本次分享的主题是OWT在企业远程智能视频服务场景中的应用。标题的关键词是OWT和企业远程智能视频服务。...企业远程智能视频服务是公司产品应用领域，本人有幸在2014年至2019年期间深度参与OWT项目架构、后端媒体服务器的框架设计、核心部件Coding。...现如今，峰畅科技将OWT应用在目标客户的B2C实时交互场景中。...另外很多客户特别是业务方希望呈现给客户的是清新亮丽的企业形象、千人一面。以上就是促使我们思考如何将企业交互给用户远程视频服务智能化的原因。...02 — OWT的分寸 面对企业视频服务的需求，在现如今开源的圈子中，需要支持WebRTC，且后端是非常开放结构，与现有后端AI服务对接、提供可编排业务流程，实际上可选框架不多。
为了让更多数据产生的价值信息涌入你的公司，让数据更好的为企业管理层及一线业务人员服务，你需要了解数据、智能、洞察三者之间的区别，并且要清楚如何将上述三个方面更好地应用于预测分析中。...洞察——在数据和智能的基础上，你可以洞察其中更深层次的东西，并引导你做出更好的决策。你将会看到个人和市场背后的规律，并据此在公司决策上做出反应。...通过预测分析，可以把洞察和智能运用到实际工作中。 在一定程度上，你可能已经学会了利用大数据，就像大多数的利用海量信息服务于业务的B2B企业。...这些触发行为可能是雇佣一个新的IT领导，或者通常是对于购买决定的相关支持。当你具有这种较高的洞察力时，你可以在不同业务部门的投资行为中获取更高的回报。...为了在一个“更聪明”的市场竞争，企业需要关心内部和外部的数据作为出发点；从这里开始，能够从表面看起来不相关的数据中提取价值信息的能力将会帮助你创造得到可行的、高回报的洞察力所需的智能水平。
服务器中哪一个是主服务器。...MX 记录（ Mail Exchanger ） 全称是邮件交换记录，在使用邮件服务器的时候，MX记录是无可或缺的，比如A用户向B用户发送一封邮件，那么他需要向ＤＮＳ查询Ｂ的MX记录，DNS在定位到了B的...如果缓存中没有的话，ISPDNS会从配置文件里面读取13个根域名服务器的地址（这些地址是不变的，直接在BIND的配置文件中）。 5. 然后像其中一台发起请求。 6....域传送是指后备服务器从主服务器拷贝数据，并用得到的数据更新自身数据库。 在主备服务器之间同步数据库，需要使用 “DNS 域传送 ” 。...简单的理解就是在某些无法直接利用漏洞获得回显的情况下，但是目标可以发起DNS请求，这个时候可以通过这种方式把想获得的数据外带出来。 Dnslog基本原理 ?
明确MongoDB在企业级应用中充当的角色，为之后的技术选型提供一个可查阅的信息简报。 1、MongoDB是什么？ 2、为什么要使用MongoDB？...MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库 2、为什么要用MongoDB？...（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。...（3）数据模型因为是面向对象的，所以可以表示丰富的、有层级的数据结构，比如博客系统中能把“评论”直接怼到“文章“的文档中，而不必像myqsl一样创建三张表来描述这样的关系。...({username:"jones"},{$set:{favorites:{movies:["casablance","rocky"]}}}) //这里主要体现多值修改，在favorties字段中添加多个值
文丨赵熙朝 制造过程中应用机器学习是进一步对制造系统进行智能赋能，实现替代或辅助管理人员和专业人员对不确定业务进行决策的能力。...而在制造过程中应用机器学习就是进一步对制造系统进行智能赋能，实现替代或辅助管理人员和专业人员对不确定业务进行决策的能力。...现代的生产制造过程中的专家系统和模式识别技术已经广泛应用，在视觉识别、自然语言理解、机器人多个学科在制造系统都有融合应用。...03 怎样在智能制造中应用机器学习 将机器学习应用智能制造系统，一种方式是建设的单个系统本身具备机器学习的功能，另外一种方式是建立企业级的机器学习平台，为企业中的其他系统提供机器学习的能力和服务，后一种机器学习平台系统架构可分成数据采集层...04 结语 机器学习在智能制造领域应用前景广阔，但是在应用中需要业务分析人员和数据分析人员紧密合作，从业务目标和解决实际问题出发，明确机器学习的分析目标和可行性，本文介绍了一种制造企业可行的应用架构，希望抛砖引玉
业务规则的理论基础是：设置一个或多个条件，当满足这些条件时会触发一个或多个操作。 企业为适应市场的多变性，它的业务逻辑也必然是多变的。理想情况下，业务逻辑的改变应该能够实时的反映在企业信息系统中。...规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。...不过由于DROOLS是一个开源免费规则组件，因此在面向企业级商业应用时它还存在着以下的一些问题需要解决： ?...特色一：支持基于规则的各种复杂流转模式 ? 特色二：多种复杂事件发起模式 ? 特色三：灵活全面的规则设计 ? BRMS在其它金融领域中的应用场景介绍 规则引擎在信用卡申请场景中的应用 ? ?...规则引擎在反欺诈场景中的应用 ? ? 黑规则：甄别嫌疑订单 白规则：订单解除嫌疑 商家管理处罚系统，对违规商家处罚处理。 搜索排名，降低违规商家搜索排名权重。
智能DNS比传统DNS更好的地方就是能够基于IP信息给不同的用户最合适的服务器IP，可以给用户提供更好的网络服务。...2.cdn加速原理 内存缓存： 使用squid（Nginx，Apache）作为web服务， 内容缓存到内存和本地文件，频繁更新或访问的数据放在内存中，大数据量的缓存放在本地文件，...智能DNS也就是根据内置的丰富IP库来为用户匹配合适的线路（移动、联通、电信…）以及识别用户位置提供更近的网络服务 4.总结 好的cdn服务让互联网产品更简单高效和可靠 智能dns...DNS解析过程： 客户机发起url请求 –> 在本地DNS解析缓存里面查找对应的ip,找到则返回，找不到 –> 在本地hosts文件查找，找到返回，否则 –> 在本地DNS服务器查找...，找到返回，否则 –> 在区域内DNS服务器查找，同上 –> 在更大范围的DNS服务器查找，同上 –> 根级DNS服务器上查找，到这里之后无论能找到还是不能找到，都将结束 发布者：全栈程序员栈长
最近看到一个关于开源协议的图，想到我们平时在企业应用开发中也在大量使用开源软件，那么我们应该怎么对待这些开源软件呢，所以简单的写下了这篇博客。...在企业应用开发中，为了提高开发效率，经常可能会用到一些开源的软件、项目、组件。在使用这些开源项目的时候，必须要先看好其开源协议，免得被Challenge。...对于这种必须修改源代码的情况，我的做法是基于该源代码，专门新建一个项目，在这个项目中补充我们需要的功能和修复发现的Bug，然后将这个项目以LGPL协议开源并将项目编译好的Dll用于我们的企业应用开发中。...所以在企业应用中，能不用GPL的就尽量不用GPL的，大家说GPL协议像是病毒，所有使用了GPL项目的新项目都被传染成了开源的GPL项目。...总之尽量减少对GPL项目的使用范围，做到最低限度的开源，满足企业应用开发的需要。
MES系统通过收集、存储、处理和分析生产过程中的实时数据，帮助生产企业实现生产计划的可视化、智能化和优化，从而提高生产效率、质量和成本效益。一、智能制造中MES系统的应用主要体现在以下几个方面：1....综上所述，MES系统在智能制造中发挥重要的作用，为生产企业提供了全面、实时、准确的数据支持，帮助企业实现生产过程的可视化和智能化，提高生产效率、质量和成本效益。二、MES系统在应用中需要注意什么？...系统的可扩展性：在企业增长和发展的过程中，MES系统需要支持分布式、多工厂、多设备的扩展，并且需要与其他系统可无缝集成。因此，需要考虑系统未来的扩展需求并规划好合适的系统架构。3....综上所述，企业需要明确自身的业务需求，制订 MES系统的运用战略和规划，以确保系统在企业应用中顺利推出，有效增加生产效率和精度。...珠海先达盈致SiMDA-MES智能制造执行系统，立足于“人机料法环”五大生产要素，在IIoT的基础上为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。
在智能座舱领域，ChatGPT同源技术也已在悄然落地中。...镁佳科技就已将AI中基于卷积增强Transformer的语音识别技术和生成式对话技术运用于第二代车载智能语音系统（VoiceCore）中，并于2022年7月搭载长安深蓝SL03量产落地。...搭载了ChatGPT同源技术的语音识别技术大幅提升了用户体验，普通话语音识别准确率明显提升，且通过对模型在垂直领域的定制裁剪，可以在车载运行环境中取得优异的识别效果和极低的硬件资源占用；另外在多语言和方言识别上也取得了较大突破...在这些场景上的算法应用落地，使得镁佳科技在车机语音交互上远远领先于竞品。...ChatGPT在NLP方面带来的突破，也会给语音、图像等车载智能系统相关技术的发展带来积极影响，为智能汽车的发展前景带来更多想象空间。”
智能推荐遇上花椒直播 7.1 直播内容的理解和识别 直播中的推荐和商品推荐等场景有所不同，是“活的”而不是“死的”，因为直播是长时间连续性的，并且内容是实时在变的，比如用户喜欢看跳舞直播，那么当主播不跳的时候用户可能也不想看了...Reference 本文是Microstrong在观看花椒直播推荐系统高级算法工程师王洋在B站上讲解的《智能推荐算法在直播场景中的应用》视频的笔记。...【1】花椒直播推荐系统高级算法工程师王洋：智能推荐系统在直播场景中的应用，视频，地址：https://www.bilibili.com/video/av90507035?...t=1453 【2】回顾 | 花椒直播推荐系统高级算法架构师王洋：智能推荐算法在直播场景中的应用，地址：https://mp.weixin.qq.com/s/1Hrl25TjDKiEvPa35RDyNQ...【3】深度学习在花椒直播中的应用——排序算法篇，地址：https://mp.weixin.qq.com/s/e6Spp7smIEUUExJxHzUOFA 【4】深度学习在花椒直播中的应用—神经网络与协同过滤篇
同时，云计算还集成了并行计算的良好特性：分布式计算中任务分解、分别执行、结果汇总的计算模式；网格计算中将地理上分布、系统异构的多种计算资源互连协同解决大型应用问题的作业模式；对等计算中计算资源的组织和发现方式...同时在云后台，云安全的各种措施与应用对于保障云数据库的安全性方面提供了可靠保证。 在应用层面来看，云计算较目前比较常用的关系数据库在性能上存在很大的优势。...三、云数据库在企业中的应用 将云数据库应用到企业的管理系统中，在很多问题上都能给出较好的解决方案，如将云计算的理念引入数据库系统、基于云计算的平台与设施在数据库管理系统中的应用问题、数据库管理系统对云计算的质量与性能要求即评价问题...四、云数据库在企业应用的优势 作为一种能够减少企业成本和提升IT灵活性的有效途径，云计算最近得到了更多企业的关注和长足发展的动力。...在电子商务方面的应用分为两个方面：一方面，在电子商务中，可以在需要时提供新的服务器，以获得资源的弹性分配，在旺季增加更多的虚拟服务器，在淡季减少虚拟服务器。“云”的规模越大，提高效率的可能性就越大。
今天就和大家分享一下我理解的大数据在制造行业中的价值。...目录： 一、从数据计算到信息化 二、企业信息化发展中的问题 三、大数据在企业中的应用价值 一、从数据计算到信息化 说到大数据，我们先从我们接触最多的数据谈起。...但在实际的推进中，却并不太顺利，在逐渐的了解和学习中，我也对大数据有了一个新的认识，对比其他的行业信息化发展历程，发现很多的企业也都存在类似的问题。...三、大数据在企业中的应用价值 无论是工业4.0也好、工业互联网也好、还是中国制造2025也好，所倡导的都是智能制造，而智能制造的精髓在于智能工厂，精益生产是智能制造的基础，工业机器人是主要的生产力，而工业标准化是必要的条件...借用网上的一个智能制造的例子，我们来看看工业大数据在生产的过程中起到了那些作用。
本文为AISecOps的技术分析系列篇，主要介绍基于图的技术在企业威胁评估中的应用。...在真实的网络安全的场景中，复杂的安全数据往往是高维且难处理的。随着攻击技术越来越先进，攻击的隐蔽性越来越强，如何从安全数据中挖掘更多与攻击相关的语义信息是提高企业威胁评估性能的关键点之一。...通过基于图的方法可以更好地在复杂的企业威胁评估的场景中发现异常，进而发现攻击源，这对安全运营人员识别和分析企业威胁可以提供有效的帮助。因此，如何将基于图的方法应用到网络安全运营中具有很高的研究价值。...在网络安全运营领域如何利用基于图神经网络的异常检测技术进行攻击源威胁评估可以参考《图卷积神经网络在企业侧网络安全运营中的应用》。 ? 图1....人工智能技术已经在网络安全的很多领域被使用，未来人工智能技术必将有更多的应用与落地。
阿里巴巴的鹿班系统在去年双十一当天，生成1.7亿张Banner；京东内部也在孵化玲珑和莎士比亚系统，更加智能地设计文案和Banner。 ?...作为一种生成模型，对抗生成网络（GAN）[5]在近年广为应用，其优势是可以端到端地训练图像生成模型，但在我们的应用场景下，GAN存在以下两个问题： 1....为了增强预测过程中多条路径结果的多样性，我们在监督性地训练每个时刻的输出之外，还引入了评估整个序列合理性的Object loss。...这里的特征可以是颜色、形状、纹理等低级特征，也可以是某种语义化的视觉风格特征，对后者来说，可以将源图像的内容Content和目标图像的风格Style在某种特征空间（CNN中的某一层）里做融合，实现风格迁移...图8 图像语义分割&抠图（结构图部分参考DeepLab v3+[12]） 这种基于语义分割方法的结果，在专业设计师人工评审质量的过程中，发现主体边缘有时会出现明显的锯齿感。
在团队研发协作过程中 如何链接敏捷项目管理和研发工具链 形成研发场景闭环，提升研发效能？...12月9日19:30 腾讯TAPD新鲜Show | 第三期 TAPD团队的 树多 将结合研发过程中的具体场景 介绍TAPD DevOps在企业研发场景中的应用与实践 长按海报识别二维码报名↓ ?...福利时间 直播间跟随讲师完成指定Case操作/实践 将成功操作的截图提交至指定链接 通过TAPD小助手审核 就有机会领取精美好礼 ?...往期新鲜Show 高能分享，不止一期 腾讯TAPD新鲜Show从11 月 12 日 开始 系列分享，干货满满全 方位提升团队敏捷研发能力 快速掌握 TAPD 最新能力、应用场景以及最佳实践 错过往期精彩
这种类型的人工智能是科幻小说里的人物，例如 HAL 9000, KITT, and Cortana（在《光晕3》中，不是微软的个人助理）。...数十年之后，甚至数百年之后的强人工智能成为科幻小说的中心内容，我们中的大多数一直理所当然的认为在未来的某天我们会创造出有感知的人工智能机器。...缺少资金这就意味着研究进展非常缓慢，而且在接下里的几年里鲜有进展。直到80年代随着“专家系统”在私企中取得成绩后，才提供财政鼓励，再一次对人工智能研究进行大量的投资。...应用于股票市场，数据挖掘，物流以及内科诊断学领域的这些系统都取得了巨大的成功。 在过去的十年里，在神经网络和深度学习方面取得的进步带来了人工智能领域的复兴。...当前，大部分研究主要专注于弱人工智能的实际应用和AGI的潜能。弱人工智能已经在我们身边得以应用，如果在AGI领域将要取得重大突破，那么对人工智能的热情就会再一次高涨起来。
阿里巴巴的鹿班系统在去年双十一当天，生成1.7亿张Banner；京东内部也在孵化玲珑和莎士比亚系统，更加智能地设计文案和Banner。 [167f2d2b6f75b26c?...作为一种生成模型，对抗生成网络（GAN）5在近年广为应用，其优势是可以端到端地训练图像生成模型，但在我们的应用场景下，GAN存在以下两个问题： GAN的过程更像是“黑盒”的过程：输入方面，虽然Conditional-GAN...为了增强预测过程中多条路径结果的多样性，我们在监督性地训练每个时刻的输出之外，还引入了评估整个序列合理性的Object loss。...这里的特征可以是颜色、形状、纹理等低级特征，也可以是某种语义化的视觉风格特征，对后者来说，可以将源图像的内容Content和目标图像的风格Style在某种特征空间（CNN中的某一层）里做融合，实现风格迁移...为此，如图8所示，我们在图像分割的输出结果之外，结合了Image Matting方法： 对分割模型的输出结果做形态学变换，生成三值Trimap，分别表示前景区、背景区、未知区； 应用常规的Matting
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