近些年来，智能机器人在生活中具有越来越广泛的应用，如何设计相应的控制器以及执行机构，使机器人能够模仿人类执行相应的操作，把人从繁重、重复的工作中解脱出来。...目前，智能主要体现在如何使得机器人具有视觉、听觉以及触觉等，能够自动感知周围环境，进而通过中央处理器对采集到的信号进行处理，为后续执行器提供相应的控制策略。...近些年，随着人工神经网络逐渐发展与完善，在语音识别以及图像处理方面具有广泛的应用，使得机器人具有听觉以及视觉成为了可能，本部分主要是研究如何使得机器人具有触觉，以及在设计过程中相应的关键点。...机器人静力学、运动学以及动力学之间的关联：机器人手臂抓取物体过程中，如何设计关节的驱动力τ，使得机器人手臂在抓取物体过程中具有确定的运动轨迹、并且抓紧力保持一定幅值，不至于在物体表面留下不可恢复的压痕，...具体过程如下： 机器人动力学分析 机器人是一个具有多输入与多输出的复杂动力学系统，主要研究了运动和作用力之间的关联，研究方法包括牛顿—欧拉法以及拉格朗日法等，根据前期的调研，Lagrange法能够以最简单的形式求得非常复杂的系统动力学方程
具体成果参考github项目：https://github.com/ecjtuseclab/SmartRobotControlPlateform
那宇飞来机器人手机是如何解决这一难题的呢？ 新买的宇飞来智能机器人手机，开机后首先会跟你说：“主人，我是你的孩子，给我起个名字吧？”...6 智能家居：机器人手机配合酷聊软件可远程管理加装了酷聊智能芯片的家用电器、门窗和汽车等。...7 智能报警：机器人手机配合酷聊软件可通过脑电波进行报警，从而实现出行安全智能化。...8 智能关心：机器人手机配合酷聊软件可远程跟踪家里老人或孩子的位置、运动、健康、情绪等各种状况，并根据反馈信息及时解决问题，从而实现关心家人智能化。...宇飞来机器人手机一款全球科技含量最高的手机，兼容了市面上其他手机的智能功能，同时把医院的健康检测功能浓缩到手机上来，开启了手机检测身体健康的新时代。
据投资资讯网站VentureBeat报道，日本制造公司夏普推出了一款小型机器人手机。...此款机器人手机的首次亮相是在2015年的日本电子展（CEATEC）上，此次正式推出公布的零售价为19.8万日圆（1814美元）。...这款新型机器人RoboHon的价格是目前最高端的安卓手机的价格的两倍以上，目前只在日本发售，正在准备国外发售。其竞争亮点不在于手机规格，而是一组其他手机所不具备的独特功能。...虽然夏普方面称正在研发叫车等其他功能，但这款受语音控制的机器人手机目前能够实现的功能仅限于行走和跳舞。该产品的某些语音识别功能需要每月支付6美元以上的订阅费。
我自己接入了机器人。...socket.onmessage = function (res) { layim.getMessage({ username: "图灵机器人...false , fromid: "1" }); }; });我这里后台是直接将图灵机器人的回复发送到前台
对于智能机器人这类嵌入式应用而言，语音可以提供直接可靠的交互方式，语音识别技术的应用价值也就不言而喻。...将识别结果用扬声器播放，并送入到机器人的控制模块。 实验中，采用如图3的程序架构。 ? 图3 机器人识别软件框图 3 机器人控制 机器人由自然条件下的语句进行控制。...为了简单起见，让机器人只执行简单命令。由手机进行遥控，DSP模块识别出语音命令，送控制命令到ARM模块，驱动左右机械轮执行相应动作。 3.1 硬件结构 机器人的硬件结构如图4所示。 ?...图4 机器人硬件结构 机器人主要有2大模块，一个是基于DSP的语音识别模块；另一个是基于ARM的控制模块，其机械足为两滑轮。由语音识别模块识别语音，由控制模块控制机器人动作。...机器人语音控制的关键在于语音识别的准确率。表1给出了5个男声样本的识别统计结果。 ? 表1 识别统计结果 4 结语 工作中，成功地将CHMM模型应用于定点DSP上，并实现了对机器人的语音控制。
携服务器市场的领先优势 英特尔率先抢占400G网卡市场 Agiles 系列 FPGA 内置四核 ARM 支持DDR4支持CXL兼容的PCIe 5.0总线 400G FPGA版本智能网卡问世！
环境感知算法获取环境各种数据，通常指以机器人的视觉所见的图像识别等，当然还有定位机器人的方位——slam，对于不同的机器人而言所处的环境各有千秋。...其实我们常见的扫地机器人就是一种定位机器人（slam算法控制的），扫地机器人的行为决策和控制算法都是极其简单的，当遇到阻挡物时调整运动方位即可，扫地部件一致处于工作状态，当然这也是最原始最简单的。...图片以下是一些常见的智能机器人算法：1.感知算法：感知算法使机器人能够获取和理解环境信息。其中，计算机视觉算法用于图像和视频处理，包括目标检测与跟踪、人脸识别、图像分割等。...图片智能机器人算法是一个广泛的领域，不同类型的机器人和任务会有不同的算法需求。因此，Lnton羚通智能分析算法智能机器人系统根据机器人的种类、任务要求和环境条件来选择合适的算法和方法。...智能机器人算法是一个广泛的领域，不同类型的机器人和任务会有不同的算法需求。因此，Lnton羚通智能分析算法智能机器人系统根据机器人的种类、任务要求和环境条件来选择合适的算法和方法。
卷死算了（一） 400G智能网卡与全球最大FPGA 卷死算了（二） 带光子计算的智能网卡加速DNN 谷歌用自研 光交换机OCS证明了 光这个神奇的物质在AI应用的价值 谷歌Apollo：价值30亿美元的规则改变者...如果网络交换难度太大 那么在网卡侧搞创新是个思路 MIT 的天才少年们推出业界第一款 基于光子计算的推理场景用智能网卡系统 光子计算不是新鲜事儿 现代计算机的鼻祖Charles 研发了第一台可编程的机械计算机...的思路 基于FPGA的原型机 需要综合模拟 数字 光学不同技能 软硬件都是开源的 可以申请developer kit 要不咱们也搞一套申请个课题 我们介绍了一款支持重新配置的光电深度学习智能网卡
图 | 科沃斯（南京）人工智能研究院院长于元隆 南京人工智能研究院的成立对科沃斯机器人来说极具战略意义。 策划&撰写：伶轩 说到科沃斯，想必大多数人都会想到一个游走在地板，做着清扫工作的小精灵。...一个多月后，科沃斯便携手南京开发区成立了人工智能研究院，以技术研究为核心，在家庭服务机器人领域为总公司持续赋能。...简单来说，科沃斯（南京）人工智能研究院是以打造“机器人+人工智能”科研基地为目标，重点关注机器人感知智能、决策智能、行为智能、人机协同智能水平等技术研究领域，从而成为一个集聚国内外人工智能精尖人才的创新平台和有力支点...环境感知结果出来后的下一步，就是机器人的行为动作，这一步也包括两个子方向，“感知行为”和“动作学习”。 第三、人机交互协同，这也是机器人最高层次的智能阶段。...采访最后于元隆还强调，科沃斯的使命是“让机器人服务全球家庭”，南京研究院也将一直坚守使命，用技术为用户带去更加智能的机器人服务。
显然，大模型赋能机器人蕴藏着巨大的潜力，成为科技大厂为数不多的一个共识。 「具身智能」大爆发，元年已来 人们都说，2024年是机器人的元年。...正如许多人期待的那样，AGI真正到来的那天，「具身智能」正是不可或缺的重要硬件载体。 从过去一年至今，机器人领域的投资市场不断持续升温，迎来了高光时刻。...对于智能机器人来说，也是必须具备的能力。 比如，当机器人想要正确执行「有点累，帮我去拿一杯提神的饮品」这条指令时，最关键是完成「多模理解」。 看到桌面上的一堆食物，哪个才是咖啡呢？...在理解语音指令、拆解任务步骤之后，机器人需要识别「视线」里的物体，判断推理出哪瓶饮料是符合指令意思需要拿取的。 不仅如此，嗅觉、味觉之类的智能，也将是机器人未来逐渐扩展的领域。...大模型打破传统认知智能的天花板，为机器人更加深入地理解世界奠定了坚实的基础。 然而，要充分整合这些先进技术，以促进机器人在人机互动、任务规划和环境适应等方面的显著进步，还需要依赖专门的系统。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。...人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。...因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。...并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。 尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”...实际应用 机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
全名叫做《爱，死亡和机器人》（Love， Death&Robots），每一集都是独立的动画短片，平均时长只有15分钟，我特别喜欢其中几集关于机器人的科幻短片。...套用这部剧的名称，让我们来聊一个现实话题：AI、隐私和机器人。 ? AI的燃料 AI技术与隐私保护是近年来越来越倍受关注的话题。...随着时代发展和进步，特别是人工智能技术的迭代演进，隐私的关注点也变得更为复杂。 ?...这些商家线下获客，有了联系方式，后面就可以推送给你优惠券、促销券、代金券，发放更多小礼品，后面竟然连你什么时候需要买房、买车、买奶粉都知道了，还无微不至提供各种服务，有没有很意外，有没有很惊喜？ ?...随着智能手机、智能家居、智能手环、智能音响、智能扫地机器人等这些高科技产品横空出世，成为大众娱乐的新热点，AI应用场景甚多，数不胜数。 ? 你又会说：哈哈，真扯！
大多数人会对智能机器人可能背叛人类而心怀恐惧。但谁又能保护它们，防止它们自相残杀呢？一位学者问道。 在不那么遥远的未来，人工智能（大概是以机器人的形式存在）很有可能将具备自己的意识。...无论何种形式的人工智能，具有思维意识的智能机器都将会对人类社会产生深远的影响。 微软联合创始人比尔•盖茨和物理学家史蒂芬•霍金近来警告人们，智能机器人有可能变得过于强大，以至于让人类无法控制。...但除了合法战争，强迫人工智能和机器人参与战争或虐|待他们，对人类的道德、伦理和心理健康是有害的。 虽然智能机器人目前还仅出现在科幻小说中，但现在讨论这些严肃的话题并非过于超前。...这将促使人们从道德的层面出发，引导机器人和人工智能工程学的研究和发展。 国家和国际技术政策应当为当前旨在开发安全人工智能的程序中引入“人工智能面向人工智能”（AIonAI）概念。...目前以及未来的人工智能和机器人研究团体需要从人工智能之间的相互影响的角度考虑。通过交叉领域的学位课程，下一代的机器人工程师和人工智能研究人员应该承认并接受AIonAI准则。
人工智能等新技术、新材料的突破，不断拓展着人们对机器人的想象空间。智能机器人会比人更强吗？ 一千个人心中有一千个哈姆雷特，而对于机器人的想象，可能就只有一个：像人一样聪明，但拥有超强能力。...即使在致力于研究机器人和人工智能的科学家心中，这种看似科幻的想象也激发出他们新的梦想和热情。 不久前，浙江大学和中国科技大学分别在世界机器人比赛的不同项目中夺冠。...跟形似机械臂等类型的工业机器人不同，这几款获奖机器人在智能上展现出更高水准，因而引发新的猜想：当人工智能再度崛起，神经科学、生物技术时有突破，机器人是否也寻找到了更接近人类智能的进化新路径？ ?...浙江大学智能系统与控制研究所机器人实验室主任熊蓉教授介绍，赛场上形势不断变化，战术的选择、球传给谁或射门的最佳站位，都依赖在线计算；而从全景摄像机采集信息到机器人作出反应，时间只有16毫秒——足球机器人的智能性由此可见...陈小平说，如何评价机器人的各种能力包括智能水平，始终是一个重要而困难的问题。研究型机器人竞赛提供了一种横向比较的平台，名次可以在很大程度上说明相对水平。
19年初的时候在实验室终于搞定了自己的一套树莓派的嵌入式管理平台，实现了对履带式坦克机器人的控制以及之智能家传感器的管理，由于之前开发的平台还是基于18年的raspbian（搭建过程如下：SmartRobotControlPlateform...——智能机器人控制平台），最近家里的4B一直空着，必须让它发光发热，决定重新在4b 上搭建一套嵌入式平台，搭建过程中发现有些库换了，因此，记录下基于2021-05-07-raspios-buster-armhf
智能仓储最大的优点在于提升作业效率、降低人工成本。仓储中，分拣搬运作业成本约占90%，直接参与货物分拣的人力占50%，分拣时间占据整个配送中心作业时间的比例高达30%～40%。...拣选成为物流仓储智能化改造的着手点。 机器人拣选替代人工是仓储智能化程度进一步提高的标志。...当工业机器人通过控制软件、视觉识别系统、智能末端，进行深度学习训练后，当不同种类、形状各异的物品进入机器人视觉范围内时，机器人可以通过图像识别系统看到并分辨它们，然后用适合的智能末端，如吸盘、灵巧手等机器手进行抓取并放置在包装盒中...，其智能化将大幅度提升。...优势特点： 1、智能化； 2、速度快，效率高； 3、运用机器视觉，拣选精准。
主要记录一下利用C#开发基于遗传算法的智能组卷系统的学习过程，大家或许对智能组卷系统并不了解(ps：其实我也只是大致了解了问题的描述)，这儿给出一篇文献可以参阅(基于遗传算法的在线考试系统自动组卷策略优化...指标设置 新建自己题库可以对题型进行详细的分类，方便组卷出题工作。针对知识点、难度、教学要求、分数四项指标进行细分。 知识点：可根据惯例或教学要求进行分类。...如：概念、实验室及辅助检查、机制、发病原因、机理改变等； 难度：区分难度的好处在于出卷的时候可以方便的、适当的选择要出题的难度，方便对不同程度的参考人员进行考试； 教学要求：区分难度的好处在于出卷的时候可以方便的
打造具备道德自主能力人工智能装置的人该负什么样的责任？我们该如何透过有责任感的方式，为机器人添加道德能力？...研究人员将为这些链接机器人与人工智能工程、巨量数据分析以及道德哲学的迷人题目找出答案；它们正为工程师们带来挑战，也不应该被忽视。...Scheutz指出，现今的机器人与人工智能科技进展，已经能制作出具备自我决策能力的自主机器人，不过大多数这类机器人的功能仍然很简单，其自主能力也有限；因此它们有可能因为缺乏从道德角度来考虑的决策算法，而成为具伤害性的机器...考虑到我们身为人类，在评估我们自己的道德社交行为时，会一直表现出许多前后不一致的行为，无疑人类需要为打造具备道德自主性的人工智能负责。...Scheutz期望，未来每一个布署在人类社会中的自主性机器人，包括辅助机器人、娱乐机器人、军事机器人等等，都是“懂道德的机器人”
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