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    折扣攻略丨仅需9.9!引领数字化时代金融级IT架构发展方向!

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    带你动手编程的强化学习系列课,拯救学习困难户!

    如今,深度强化学习算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。 由于深度强化学习算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容,入门门槛高是事实 虽然市面上有着很多优秀的AI著作,但自己学起强化学习算法仍然是一团浆糊。只懂原理而不进行编程训练,那永远也别想学会强化学习算法! 南开大学人工智能学院讲师郭宪老师带来的《深入浅出强化学习:编程原理》系列课程,从代码的角度出发,通过编程实例帮助那些想要学习强化学习算法的同学更深入、更清楚地理解算法! 9节精品视频课回放,限时特惠,10个名

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    秒杀丨仅需15.9,深度解析金融级IT架构发展方向!

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    阿里为什么出百万年薪,招聘分布式人才?| 极客时间

    前段时间跟朋友圈里一个大佬约饭,席间聊到他最近面了一批分布式开发,但总觉着都不太合适,他们都能把概念说上来,可当你问到实质问题的时候又都在顾左右而言它,优秀的分布式人才还真是可遇不可求啊。确实,随着分布式技术的不断发展,不仅是互联网公司, 物联网、移动计算、人工智能等新兴技术领域的布局在向分布式倾斜。哪怕近几年经济增速趋缓,巨头公司们依旧没有停下招兵买马的脚步。但分布式技术人才链却出现了供不应求的情况,说白了还是因为分布式技术的掌握实在是不太容易。 就说我自己吧,那时候虽然接触了一些业务功能开发和基础架构开

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    前 Google 工程师:这几年学算法的感悟 | 极客时间

    大家都知道算法的重要性。如何学习算法的相关文章,大家估计也见过不少,每个人的学习方法都不尽相同,这很正常,并且,对于不同的选手来说。 例如打 ACM 的玩家和不打比赛的玩家相比,训练的方式也有不少差异,所以别人所说的学习方式,更多的是作为你的一种参考,包括下面我要写的也是作为一种参考。 不过,在写之前,我想先回答一个经常被问到的问题:工作很少用到算法,真的必要学算法吗? 很多过来人可能都会跟你说,算法没必要学,你又不是算法岗,工作其实就天天 Crud,用啥都是封装好的,学了也用不到,慢慢也就忘了。面试前刷刷

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    软件测试人员的职业发展之路|极客时间

    很多人对软件测试都有一些刻板印象,比如觉得测试“入门门槛低,没啥技术含量”、“对公司来说不重要”、“操作简单工作枯燥”、“一百个开发,一个测试”等等。 其实,网上出现这些测试相关的负面评论,根源在于企业对测试人员的要求,已经由低端的功能性测试,转变为更高级的自动化测试了。 但我发现,身边不少测试工程师,大部分时间仍在做重复性工作。想探索点新技术,发现公司的业务场景和用户体量根本用不着,长久下去,某天跟同行交流才发现自己仿佛被时代抛弃,什么自动化测试、性能测试、API 测试、高可用高性能之类的流行名词和行业

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