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2022年「11.11」大促热卖中,腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香!
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如今,深度强化学习算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。 由于深度强化学习算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容,入门门槛高是事实 虽然市面上有着很多优秀的AI著作,但自己学起强化学习算法仍然是一团浆糊。只懂原理而不进行编程训练,那永远也别想学会强化学习算法! 南开大学人工智能学院讲师郭宪老师带来的《深入浅出强化学习:编程原理》系列课程,从代码的角度出发,通过编程实例帮助那些想要学习强化学习算法的同学更深入、更清楚地理解算法! 9节精品视频课回放,限时特惠,10个名
如今 BAT、美团、字节跳动等一线大厂都在加速推进业务的容器化、云原生化。打开这篇文章的你,应该或多或少跟云计算、容器、Kubernetes、云原生应用有过接触。 在这样的背景之下,很多问题成了开发、测试、运维同学的家常便饭: 某个新版本发布上线之后,发现主机的 CPU 使用率持续飙高,但不知道根本原因在哪,只能根据过往的经验一一排查; 新版本上线之后,很难判断功能是不是完全正常,只能等着用户找客服投诉之后,才知道哪个模块出现了报错; 基础设施方面,通过监控搞了一大堆稀奇古怪的仪表盘,看着花花绿绿一大片,可
前段时间跟朋友圈里一个大佬约饭,席间聊到他最近面了一批分布式开发,但总觉着都不太合适,他们都能把概念说上来,可当你问到实质问题的时候又都在顾左右而言它,优秀的分布式人才还真是可遇不可求啊。确实,随着分布式技术的不断发展,不仅是互联网公司, 物联网、移动计算、人工智能等新兴技术领域的布局在向分布式倾斜。哪怕近几年经济增速趋缓,巨头公司们依旧没有停下招兵买马的脚步。但分布式技术人才链却出现了供不应求的情况,说白了还是因为分布式技术的掌握实在是不太容易。 就说我自己吧,那时候虽然接触了一些业务功能开发和基础架构开
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大家好,这次来使用轻量应用服务器搭建一个Google小恐龙游戏网站,回忆一下经典,同时打发时间哈哈
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大家都知道算法的重要性。如何学习算法的相关文章,大家估计也见过不少,每个人的学习方法都不尽相同,这很正常,并且,对于不同的选手来说。 例如打 ACM 的玩家和不打比赛的玩家相比,训练的方式也有不少差异,所以别人所说的学习方式,更多的是作为你的一种参考,包括下面我要写的也是作为一种参考。 不过,在写之前,我想先回答一个经常被问到的问题:工作很少用到算法,真的必要学算法吗? 很多过来人可能都会跟你说,算法没必要学,你又不是算法岗,工作其实就天天 Crud,用啥都是封装好的,学了也用不到,慢慢也就忘了。面试前刷刷
如果你想问前端最值得学习的框架是什么,我一定会毫不犹豫地告诉你是Vue。 无论你是技术小白还是前端工程师,Vue的重要性自不必多说。从首个Commit的提交到破茧重生的Vue3、Vite2,Vue凭借轻量级、简单易学等优势,不仅荣登GitHub Repo Top3,且获得了182k个Star,Fork 数也达到了 28.6k,备受前端从业者的青睐。 Vue虽然好用,但是90%的人在学习Vue的过程中都不可避免地会遇到以下问题: 1、网上的资料虽多,但是质量参差不齐; 2、遇到问题没人带,只能自己苦苦摸索;
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身为一名技术人,你是否遇到过这些情况? 工作效率低:别人1小时就能修复的bug,你需要3小时 没有存在感:技术趋势看不透,和同事聊天完全插不上话 技术提升慢:苦熬996,但升职加薪仍然遥遥无期 面试总碰壁:禁不住面试官深挖技术点,应聘总是一日游 无论是技术小白还是成熟程序员,在面对日新月异的技术发展浪潮时,总会有某些时刻感觉“自己完全没有成长”或是“发展空间有限”,透过现象看本质,当你遭遇瓶颈期的时候,并不是因为你能力不够,往往是由以下几点造成的: 1、网上的学习资料质量良莠不齐,遇到困难缺乏专业人士指点,
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很多人对软件测试都有一些刻板印象,比如觉得测试“入门门槛低,没啥技术含量”、“对公司来说不重要”、“操作简单工作枯燥”、“一百个开发,一个测试”等等。 其实,网上出现这些测试相关的负面评论,根源在于企业对测试人员的要求,已经由低端的功能性测试,转变为更高级的自动化测试了。 但我发现,身边不少测试工程师,大部分时间仍在做重复性工作。想探索点新技术,发现公司的业务场景和用户体量根本用不着,长久下去,某天跟同行交流才发现自己仿佛被时代抛弃,什么自动化测试、性能测试、API 测试、高可用高性能之类的流行名词和行业
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