智能云的数据仓库
智能云的数据仓库是一种大规模、高效的数据存储和分析系统，它可以存储和处理大量的数据，以支持企业进行数据驱动的决策。数据仓库通常包括数据仓库的建设、数据仓库的管理和数据仓库的应用等方面。
数据仓库的建设通常包括数据的抽取、转换和加载等步骤，以将企业内部的数据整合到一个统一的数据仓库中。数据仓库的管理通常包括数据仓库的维护、数据仓库的性能优化和数据仓库的安全管理等方面。数据仓库的应用通常包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等方面。
数据仓库的优势在于可以帮助企业快速、准确地分析大量数据，从而更好地支持企业的决策和运营。数据仓库可以应用于各种场景，例如销售分析、市场营销、产品开发等。
推荐的腾讯云相关产品是云产品的数据仓库，可以提供高效、稳定、可扩展的数据存储和分析服务，支持企业快速构建数据仓库和数据分析应用。云产品的数据仓库提供了一系列功能，包括数据抽取、数据转换、数据加载、数据存储、数据查询、数据分析等。云产品的数据仓库还提供了一些可视化工具，可以帮助用户快速地分析和可视化数据。
云产品的数据仓库的产品介绍链接地址是：https://cloud.tencent.com/product/dw。
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2回答
有没有与Amazon Redshift和Google Big query相当的Oracle云数据仓库？我遇到了Oracle12c，Exadata，即将推出的自治数据仓库。不确定oracle产品在云数据仓库中的应用
浏览 0提问于2017-11-21得票数 1
12回答
什么是数据仓库？
、、
一位客户问我“数据仓库”这个术语的真正含义是什么。
我想过ETL，数据模型的细节，与NoSQL，云，‘普通’数据库管理系统，主数据管理等的区别，但无法用几句话向他描述这个术语……(事实上，我做了一些谈话，没有照亮他。)
如何用1-3个(或更多)句子来描述“数据仓库”？
浏览 0提问于2010-06-23得票数 26
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2回答
我理解联机分析处理的数据仓库的概念。
我的问题特别与查询数据仓库有关。用于数据仓库的SQL和用于数据仓库的SQL有什么不同？我正在尝试理解是否有专门用于数据仓库类型系统的SQL变体，或者“多维数据挖掘”工具在其实现级别上是否仅仅是SQL工具。
例如，面向对象的SQL和对象关系SQL被记录为SQL语言的超集。其中之一在超立方体(多维)数据模型中更常用吗？
浏览 12提问于2012-04-28得票数 0
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我在谷歌云中有一个数据仓库，我的数据在谷歌驱动器上是excel格式的，我想自动将数据从谷歌驱动器导入到谷歌云sql数据仓库中。我该怎么做呢?请帮帮我。
浏览 3提问于2016-08-11得票数 0
1回答
你好，我是Datawarehousing的新手，您如何在数据仓库中建模：
我希望设计一个数据仓库，给出与棒球联盟有关的统计数据的答案
供玩家使用
进攻性的：
·一个击球手要打多少次球？·得分是多少分。·多少次命中，双击和三次命中。·本垒打有多少次。·许多RBI。·许多基于球的基础
防御性的：
▪多少次出局，双打取▪多少次助攻▪有多少次失误领先或投手：▪有多少局输了▪赢了多少场比赛▪多少个拯救游戏▪多少个完整的游戏领先▪多少个游戏已经开始了多少次，它已经漂白▪多少次，双击得到多少次，收到三次命中，收到全垒打。
检查设备特定信息是很重要的，这些信息是：
·作为游客赢了多少场比赛?客队输了多少场?作
浏览 0提问于2011-05-29得票数 2
2回答
我们知道Snowflake是基于云的分析数据仓库，在这些云环境(AWS、Azure、GCP)上提供Saas。我们可以选择像亚马逊网络服务这样的云环境，数据将存储在雪花管理的S3存储桶中。是否可以使用我们的AWS云环境而不是针对存储进行管理的snowflake？有什么选择吗？
浏览 5提问于2021-10-22得票数 2
是否有从Azure SQL Server数据库(云)查询Azure SQL数据仓库(云)的选项？我们有一个托管在云中的中央仓库，其中包含应用程序所需的所有域。如果我们可以使用中描述的方法将这些表用作外部表，那就太好了。
浏览 8提问于2017-01-09得票数 0
1回答
我一直在使用IBM作为Microsoft中的数据源，但最近我们将数据仓库转移到了云(Azure)上。表保持不变(只是前缀不同)。当我们使用时，我已经在Power中做了几个报告，我如何使用相同的报告，但却将它们与Azure连接起来呢？
浏览 13提问于2022-11-20得票数 0
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我正在尝试用开源框架来做ETL，我听说过两件事，Apache Beam和Apache Airflow，这两件事最适合整个ETL或ELT，比如Talend、Azure Data Factory等，事实上，我正在尝试用云数据仓库(redshift、azure数据仓库、雪花等)来做所有的事情。哪一个对这些类型的工作更好，如果我能在这两个框架之间进行一些比较，那就太好了。提前谢谢。
浏览 35提问于2019-07-09得票数 0
我的任务是设计一个Kimball风格的数据仓库。它将位于Server中的prem上。组织物理实现的最佳做法是什么？也就是说，数据仓库是否应该是一个单一的数据库，使用模式来分隔每个数据集市(并且将所有维度都放在自己的模式中，以帮助“驱动”跨市场的重用)？或者，每个数据集市是否应该是自己的数据库(强制所有维度都存在于一个单独的数据库中)？
如果我使用云平台进行数据仓库，比如Azure SQL DB (例如，使用托管实例来允许跨数据库查询)，这个决策是否重要？
浏览 2提问于2022-01-07得票数 1
1回答
OAC = Oracle云自治数据仓库。我们的OAC管理员为我们提供了用于连接的.zip钱包文件，但是DbVisualizer本机不支持这一点。我该怎么连接？
浏览 5提问于2021-03-18得票数 0
2回答
我想使用谷歌云数据仓库。但是，我没有使用GAE。
我还能使用对象化库吗？如果是的话，怎么做？文档中没有提到如何配置它来对Datastore进行验证。
浏览 2提问于2015-05-25得票数 3
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1回答
Gartner对商业情报的定义如下：
Business intelligence ( BI )平台使企业能够通过提供三类功能来构建BI应用程序:分析(如联机分析处理)；信息传递(如报表和仪表板)；以及平台集成(如BI元数据管理和开发环境)。(Gartner IT)
BI支持公司的决策，而数据仓库则帮助提供纯粹的技术数据。
数据仓库是一种存储体系结构，用于保存从事务系统、操作数据存储区和外部源提取的数据。然后，仓库将这些数据合并成适合于企业范围内的数据分析和报告的汇总汇总形式，以满足预定义的业务需求。(Gartner IT)
但是，分析平台和商业智能到底有什么不同呢？一个叫做数据
浏览 3提问于2017-02-06得票数 0
8回答
腾讯智能云为开发者带来哪些便利？
、、、、
腾讯云在云+未来峰会上推出了智能云。使得普通开发者能够快速上手进行开发。能够有效节省自身开发成本，我想知道究竟带来了哪些便利？有哪些服务极大提升了开发效率和用户体验？
浏览 931提问于2018-05-24
3回答
是python的新手，还不能解决这个问题：
我正在将数据从云数据仓库导入到Python中。这是生成的数据结构：
[('A,B',),
('A',),
('A,B,C',)]
如何将数据转换为以下格式：
[['A','B'],
['A'],
['A','B','C']]
浏览 24提问于2018-08-16得票数 3
1回答
在腾讯云管理控制台里面，云服务器->实例，列表页面，我想看到哪些实例即将到期，例如最近30天到期，或者最近7天到期这种的。竟然找不到这样一个功能，这个产品做得真的不好用。很多方面做的跟阿里云真的不是一个级别的，阿里云还有聆听平台可以提意见的，腾讯云的问题都不知道到哪里去提。
浏览 271提问于2019-11-26
我对这个概念很陌生..。
我对数据仓库有一些理论知识，但是我不知道从哪里开始多维数据仓库。
因此，请给出一些关于
where to ，它适合于多维数据仓库。
在我的系统里
SQLEXPR_x86_ENU.exe)Visual Server 2008(SQLManagementStudio_x86_ENU.exe，SQLManagementStudio_x86_ENU.exe Studio 2010(10.0) )
浏览 3提问于2010-12-07得票数 0
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1回答
亲爱的，
我是新的AWS云平台，并试图探索。我了解了AWS EC2和AWS红移。它们之间有什么关系吗？不需要在我的AWS帐户上创建EC2实例，就可以使用Redshift数据仓库吗？
浏览 3提问于2018-12-31得票数 0
1回答
我的要求:以csv文件格式将SQL查询输出(接收数据)保存到本地驱动器。
我的操作系统: Windows 10 64位与代码1.67.1:我安装了以下扩展来连接雪花数据仓库：
用于SQL Tools的ToolsSnowflake 驱动程序
我已经成功地连接了雪花(云)数据仓库，并在VS代码中接收到了数据。
我想要的是将(导出)输出(接收到的数据)保存到本地文件(例如D:\result\result.csv)。
我怎样才能做到这一点？
图片附呈供您参考。
谢谢大家。pmk
浏览 2提问于2022-05-29得票数 0
3回答
NoSql和数据仓库技术/理论之间有什么关系？
他们有什么共同的概念？
他们之间的基本区别是什么？
你认为两者都能从对方身上获益/致富吗？
我认为你的想法应该对这两种技术的未来有所帮助。
更新
一些有用的链接：
第二次更新：
浏览 8提问于2010-04-21得票数 43
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我希望能够在业务的所有领域共享数据，从而降低基础设施的总体复杂性。
问题
我们的问题是，我们目前有4个主要应用程序都连接到我们的CRM应用程序(MicrosoftDynamicy2011)：
我们公司的决策者目前希望将我们的客户关系管理升级到最新的版本，然后，随着新的升级发布(每2-3年一次)，保持最新的状态。几乎我们所有的应用程序都是与Microsoft Dynamic严格集成的，因此每一次升级都是非常昂贵和危险的。我想设计另一种方法，以减少这种费用和风险。
Research
2006年，罗杰·塞申斯撰写了一篇题为“通往企业架构的更好途径”()的文章，其中概述了改善业务IT系统的方
浏览 7提问于2015-08-03得票数 2
回答已采纳
1回答
我对kafka活页夹做了一些测试，看起来春云流生产者不参与春季管理的交易。
给定的代码，如
@RequestMapping(method = RequestMethod.POST)
@Transactional
public Customer insertCustomer(@RequestBody Customer customer) {
customerDao.insertCustomer(customer);
source.output().send(MessageBuilder.withPayload(CustomerEventHelper
浏览 2提问于2016-06-10得票数 3
回答已采纳
又是一年一度的云+峰会，在昨天的腾讯云+未来峰会上，Pony提出了很多重磅消息：打造“超级大脑”，语音版微信，再次提出“三网”设想，另外还给出了一个AI全免费开放的消息，可以看出“AI in All”不只是谈谈而已，而是整个社会的趋势走向，那么如何理解“超级大脑”？云计算又如何助力实现“AI in All”呢？
浏览 1535提问于2018-05-24
1回答
我的任务是使用Azure SQL数据仓库实例中的数据。
数据必须由only机器使用，它不能直接访问internet，只能通过HTTP代理访问internet资源，而HTTP代理只允许HTTP/HTTPS流量。
据我所知，Azure SQL DWH不公开HTTP，只为DB管理目的(启动/停止服务等)。
是否有任何软件/服务可用于通过HTTP代理从on计算机查询Azure表？
非常感谢
PS:到目前为止，我已经找到了两个候选解决方案：
，一个开源软件： (用于对符合JDBC的数据库进行调用的原始REST Api包装器)，一个云服务： (Restify Azure SQL数据仓库数据)
浏览 2提问于2019-10-25得票数 0
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系如何？
大数据、云计算，人工智能的发展，对物联网会有哪些帮助？
浏览 2568提问于2018-04-12
我正在使用Google Data Flow来实现一个ETL数据仓库解决方案。
看看谷歌的云服务，DataProc似乎也可以做同样的事情。
而且看起来DataProc比DataFlow便宜一点。
有没有人知道相对于DataProc，DataFlow的优缺点
为什么谷歌同时提供这两种服务？
浏览 1提问于2017-09-27得票数 66
1回答
我对Google平台非常陌生，我正在做一个POC，用于将一个蜂窝应用程序(表和作业)移动到Google。这些数据已经转移到了谷歌云存储系统。
是否有一种内置的方法来批量创建数据仓库中的所有表，而不是使用蜂箱提示符逐个创建表？
浏览 2提问于2021-01-12得票数 2
回答已采纳
近日，神州高铁与腾讯云计算有限责任公司签署了《框架合作协议书》。双方一致同意建立长期合作伙伴关系，充分发挥各自优势，共同推动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等在轨道交通产业领域的应用。
浏览 1438提问于2018-07-24
1回答
我们有基于事件的框架，我们使用Kafka和Spark streaming，最后将数据持久化到数据库中。我来自数据仓库世界。我想使用为我们正在使用的一些维度数据生成的代理键。在spark world中，它通常是如何实现的？surrogate key是现代大数据架构中的相关主题吗？我在哪里可以获得关于从数据仓库到大数据架构的转变以及我们如何在大数据架构中建立数据模型的良好信息？
浏览 4提问于2018-11-13得票数 1
昨日，英特尔作为战略合作伙伴出席了2018腾讯云+未来峰会。峰会上，Raejeanne Skillern发表了演讲，深入介绍了英特尔与腾讯云在云计算、人工智能等领域的合作，展示了双方在数据时代驱动未来变革领域取得的一系列成果。作为新时代技术下的你，如何看待两者的合作，以AI推动从云到边缘的全面创新？
浏览 740提问于2018-05-24
2回答
我真的把ROLAP和数据仓库的定义搞混了。当我们在关系表中加载聚合数据时，我们可以称之为ROLAP吗？或者，ROLAP是一种报告工具？
浏览 7提问于2016-10-02得票数 0
我们有一个基本的BI解决方案使用SQL Server分析服务(SSAS)之上的Server数据库更新的标准‘业务线’系统。
桌面Excel用于连接数据立方体和数据透视表功能，用于创建报表、运行临时查询等。
问:是否有办法将此部分或全部移至Azure？什么是最好的建筑？例如：
应用程序可以像使用本地数据库一样使用基于天蓝色的Server数据库吗？
这些数据能不能使用SSIS在云中的所有SSAS中进行ETL？
用户可以通过桌面Excel访问这些基于云的数据立方体，也可以通过Excel 365或其他类似的方式访问这些数据立方体(MS似乎有一些名为Power的产品，可能涉及到这些产品)。
浏览 2提问于2014-11-05得票数 2
2回答
我们公司曾经有onpremiere和云ERP系统，他们最终想要从每个ERP系统中提取数据到我们数据仓库中的临时数据库。这两个系统在表结构和模式方面是相同的，但是，我们需要合并几个表来创建唯一的表。例如，来自ERP1的dbo.Product和来自ERP2系统的dbp.Product具有重叠的productId。在不破坏数据完整性的情况下合并这两个表的理想情况是什么
示例: ERP1.Product( ProductId int，ProductName varchar(90)，Product varchar(MAX) )
ProductName 2.乘积( Product，ERP2.VARCHAR
浏览 2提问于2018-04-18得票数 0
我需要将一些数据从AWS上的Databricks推送到SAP云，并且鼓励我使用python ()。我能找到的唯一的文档是pypi中的，这是相当稀少的。我可以看到一个如何将各个行推送到sql表的示例，但我没有发现如何将保存到SAP数据仓库云中的表的示例。
文件示例：
sql = 'INSERT INTO T1 (ID, C2) VALUES (:id, :c2)'
cursor = conn.cursor()
id = 3
c2 = "goodbye"
cursor.execute(sql, {"id": id, "c2": c2}
浏览 14提问于2022-10-24得票数 0
1回答
当我想要将我的云服务剥离到azure时，我随时都会收到以下错误：
Warning: Unable to connect to the remote serve
我已经仔细检查了所有东西。云服务已存在，订阅正常。我试着创建一个全新的云服务，即使是一个“空的”云wcf应用程序，它们都不起作用。
如果在visual studio中单击一个包(而不是发布)选项，并转到管理门户并上载一个包，一切都很好，这是可以的，但我希望为部署启用智能竞赛，并且我可以看到任何这样做的选项。我只能通过部署向导来启用它。
你有什么想法吗？
谢谢，T
浏览 1提问于2013-04-14得票数 5
我有节点js应用程序建立在Firebase与firebase云功能，我想发送一个自定义通知到我的谷歌家庭迷你一样的系统警报。 example: Hello. You have a new user registered on your website 我如何使用云函数来做到这一点？
浏览 19提问于2019-02-18得票数 0
回答已采纳
考虑构建一个小型数据仓库，因此不需要太多的扩展-只需要灵活性和构建ETL管道的简单性和最少的维护。
目前我们正在考虑一个相对简单的架构，由Google App Engine将ETL处理成BigQuery，但我想知道RedShift + EC2是否更容易学习？我们还没有作为一个团队使用过这两个云。
浏览 1提问于2018-12-14得票数 0
1回答
云数据仓库最近非常流行，我想知道它们的架构方式是否存在内在的矛盾：
Terradata、Greenplum等需要“无共享”架构才能很好地执行(根据供应商的文档)，但是云的本质是大多数事情都是共享的。
当您在任何供应商的云中拆分VM时，您总是要使用共享存储(这就是虚拟化的本质)。
这肯定打开了存储数组和/或SAN争用的可能性？有谁能帮我理解：
任何供应商如何在不造成配置瓶颈的情况下可靠地确保存储吞吐量(这对于DW性能至关重要)？
当每个云供应商都使用虚拟化并因此使用共享存储时，我们为什么还要谈论“共享什么”呢？
浏览 0提问于2016-04-05得票数 -1
我开始在电信领域开发数据仓库。我熟悉Kimball的方法(将我的DW建模为星型模式)。我预计许多事实表，最大的可能是数百亿行。我无法想象几年后数据仓库将再次运行的所有类型的查询。
现代db方法指出，计算能力应与存储(即Azure Synapse Analytics、Redshift谱、Presto等)分离。而格林梅利或红移等数据库则总是运行PostgreSQL服务器来存储数据。
与“解耦”相比，更喜欢基于RDBMs的数据仓库的原因是什么？
虽然我完全喜欢解耦方法，但我的混淆是基于这样一个事实:我完全不知道在S3/ADLS和RDBMs中分析数据对性能的影响：
如果您选择没有能力暂停集群(并使
浏览 4提问于2020-01-01得票数 1
1回答
这两个概念最近使我很困惑。
雪花数据库更多地提到数据服务及其网站地址如下：
这更像是云上提供SQL引擎功能的数据平台或数据仓库。
另一方面，雪花模式更像是一个设计数据库模式的算法。
他们是完全不同的两件事，只是有着相同的名字巧合？
浏览 3提问于2020-07-13得票数 6
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在阅读了这样的问题之后，我理解了数据仓库的概念：。我熟悉OLAP和MDX (MDX在一定程度上)。
我有一个.NET应用程序，它连接到大约15个不同的数据库来搜索信息和管理信息，也就是说，它是一个连接到15个基于Oracle/SQL的数据库的Java应用程序。我相信数据仓库能满足我的需要。关于数据仓库，我有两个问题：
您是否将决策所需的所有数据复制到数据仓库(使用SSIS)，还是将其保留在OLTP系统中，并对其进行查询或两者兼而有之？
您使用什么作为用户界面？一个Java应用程序/VB.NET
浏览 11提问于2013-08-07得票数 0
3回答
我阅读了用于数据分析和集群结构的文档，但是我不明白用例有什么不同。
Amazon 是一个流行的开源搜索和分析引擎，用于日志分析、实时应用程序监视和点击流分析等。。
Amazon 是一种完全管理的、千兆级的云数据仓库服务。您可以从几百千兆字节的数据开始，并将其扩展到一个千兆字节或更多。
浏览 5提问于2016-05-22得票数 12
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3回答
数据仓库创建
、、
在这片土地上，我相当生气勃勃。我现在是一家小医院的数据分析师8个月了，我在一个新的职业领域获得了2年的学位。
情况
我们有一个Cobol“数据库”(我轻轻地使用了数据库这个词.)。这是一个专有的分层数据库。我们有一个辅助软件解决方案，在其之上提供ODBC层，以便通过标准的‘ish接口进行外部访问。它得到了我认为是符合SQL 99的命令。
COBOL数据库到SQL还有很多需要改进的地方。指数是一成不变的。因此，如果我想对索引的一个或两个字段(Index =病人编号)进行任何没有键键的查询。所以如果我想问一下录取/解职日期..。forgetaboutit)。是狗慢点。联接将5分钟的查询转换为45分
浏览 0提问于2011-02-14得票数 7
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