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我想绘制普朗克定律的频率版本。我选择的频率是示例代码中的波长值的转换。 有没有人能帮我解决这个问题，或者解释一下我怎么才能得到普朗克频率定律而不是波长呢？
浏览 7提问于2019-04-15得票数 3
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我是python的新手，我正试图通过整合解析普朗克斯定律来得到stefan boltzmann定律。
浏览 6提问于2017-06-06得票数 0
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我需要找到Zipf分布，然后绘制一个图。但是我被困在了第一步，那就是找到Zipf分布。
编辑:从每个单词的频率计数来看，它显然遵守了Zipf定律。但我的目标是绘制一个zipf分布图。我不知道如何计算分布图的数据。
浏览 7提问于2017-04-28得票数 3
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我正在使用seaborn来绘制使用本福德定律的一些工作的结果。该图有两个轴:柱状图表示输入数据中数字的相对频率，线形图表示本福德定律中的预期频率。dashes=[(2,2)], label='Benfords Law',
plt.show() 以及由此产生的图：
浏览 76提问于2021-01-24得票数 1
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集合中有4个不同的单词a、b、c、d，它们的频率顺序为a>b>c>d。使用，这四个单词的频率是多少？
有没有关于Zipf定律的公式？我研究过，在Zipf定律中，最频繁的词发生的频率大约是第二频繁词的两倍。
浏览 1提问于2015-05-24得票数 1
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我有一个从文本文件加载的术语及其频率的大列表，并将其转换为一个表：7 se 133649 nu 12693我可能应该添加一个列的词排名，然后按频率绘制排名
浏览 2提问于2015-02-07得票数 1
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我的数据是物体在不同波长的表面反射率(=散射光+热发射)，我用普朗克定律模拟热发射部分来模拟反射率。我需要找到模拟的发射(以及反射率)与观测值相匹配的温度。为此，我将普朗克定律定义为：c = 2.997924e+8 # the speed of light in vacuum
浏览 0提问于2020-03-12得票数 1
我试图通过积分普朗克定律来绘制斯特凡·玻尔兹曼定律。当我设置一个温度时，例如T=3000，代码可以很好地生成它的集成。
浏览 13提问于2017-12-19得票数 0
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我有两个音频信号，我想比较使用Matlab，我的问题是，我可以听到他们之间的区别响亮和清楚，但当使用功能pwelch比较他们的私营部门司，我没有看到他们之间有太大的差别，任何想法，我如何比较他们与不同的方法！提前谢谢！PS: 1。我已经问过DSP.stackexchange的问题了，但没有回答！2。我没有问密码，这就是为什么我没有把我的！在回答@Bas Swinckels之后，我使用的代码与我使用的结果相同，但我仍然看不到描述这种情况的方法？clc;x0 = x0(:,1);
浏览 2提问于2014-03-10得票数 1
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主要是我不确定，如果我只是使用普朗克定律，在标准监视器中使用亚像素的波长--我不知道它们是什么--它会得到正确的答案吗，或者它需要是一个关于锥响应的积分。
浏览 0提问于2020-01-29得票数 2
我有一个文件中所有单词的频率计数(我用它来分析和索引数据: elasticsearch)，并且单词的频率遵循zipf定律。我如何使用这些知识来改进我对它的搜索？
浏览 0提问于2015-10-27得票数 1
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为什么二叉树会变得不平衡？
、、、、
对我来说，它应该是平衡的，因为平均定律，就像元素的频率小于根的频率，应该随着时间的推移，元素的频率大于根的频率。
浏览 4提问于2015-03-01得票数 1
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我也会错过其他的大图，它们一起出现在最前面的X大图中，但不要在我的其他文件中剪掉。
是否有任何方法可以使用nltk库来完成这一任务，或者这仅仅是我需要解决的一个限制？
浏览 4提问于2016-12-12得票数 1
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我想绘制一个普朗克定律在不同温度下的图，因此有两个np.arrays，T和l，分别表示温度和波长。
浏览 4提问于2016-08-24得票数 2
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高维时空聚类
、、、
在这里，空间意味着一个地理位置，所以我应该使用自相关定律(也称为托布勒定律或地理学第一定律)。是这样吗?首先，我对每个变量进行从时间到频率的小波变换(因为所有变量都与时间和地理位置相关)，然后提取该系数，并应用一个子空间聚类算法进行时间高维聚类。
浏览 2提问于2011-12-18得票数 1
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稍后，我将制作一个条形图，显示文件中最常见的十个单词的频率，每个条形图的旁边是第二个条形图，它的高度是Zipf定律预测的频率。我已经有了一些图形代码，但我需要帮助在文本文件中查找最常用的单词。
浏览 18提问于2021-03-03得票数 2
你正在分析2014年的新闻报道文本数据，发现一个词在2014年第三季度出现的频率比最后一个季度要少(让我们想象一下这个词是“圣诞节”)。堆定律显示文本大小与唯一术语的数量之间的关系。它的非线性意味着，随着文本大小的增加，文本引入的新的、独特的单词的比例会降低，因此，每个现有单词所占的文本比例都会增加。但是，假设使用相同的期限，但在整个2013年和2014年；您可以合理地期望每个时期的基本术语分布是相同的，所以Heap的定律适用，但是如果文本的数量发生了变化呢？我有一种预感，这可能是Heap或Zipf定律的简单应用，但我不知
浏览 0提问于2015-05-11得票数 5
我有大量的数据，在强度计数和波长方面，我想要配合板条定律来确定温度的猜测参数。Int2 = [float(row.split()[1]) for row in data] # Intensity (counts)
因此，我现在定义了板定律的拟合模型
浏览 2提问于2016-06-23得票数 1
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由于数字的值未知，所以使用本福德定律 (或第一个数字定律)来确定数字的相对值。对于遵循Benford定律的分布，较低值的数字比高值的数字更频繁地显示为主导数字。(假设没有零，严格按照前导频率进行排序。)
显示为前导数字的字符与其他字符的加权次数相同。
浏览 0提问于2014-06-12得票数 13
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就字母的频率而言，当我分析的文本长度较短时，怎么可能有不同的频繁字母呢？底线是，这怎么可能？这对我来说毫无意义。
浏览 0提问于2014-02-28得票数 2
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