开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

显示包含所有类别列表的ACF类别分类字段

ACF (Advanced Custom Fields) 是一款流行的WordPress插件，用于在WordPress后台添加自定义字段。它提供了一个直观的用户界面，让开发者可以轻松地为WordPress网站添加各种自定义字段和功能。

ACF类别分类字段是ACF插件中的一个特殊字段类型，用于创建具有层次结构的分类字段。它允许管理员为页面、文章或自定义文章类型添加分类，并按照一定的层次进行组织和管理。

ACF类别分类字段的优势包括：

灵活性：ACF类别分类字段可以根据需求创建多个层次的分类，并且可以自定义每个分类的标签和结构。这使得管理员可以更好地组织和管理网站内容。
方便性：通过ACF类别分类字段，管理员可以在后台直接为页面、文章或自定义文章类型添加分类。这使得分类管理更加方便，不需要额外的插件或代码。
数据关联：ACF类别分类字段可以与其他字段进行关联，如文本字段、图像字段等。这使得分类和其他相关信息之间建立了关联，方便数据的整理和展示。

ACF类别分类字段的应用场景包括但不限于：

博客网站：管理员可以使用ACF类别分类字段为博客文章添加自定义分类，如文章类型、标签等。这样可以更好地组织和管理博客内容。
新闻门户：新闻门户通常需要对文章进行分类，如新闻类型、地区、专题等。使用ACF类别分类字段可以轻松地实现这些分类，并方便地在后台管理。
产品目录：电商网站的产品通常需要按照类别进行分类。ACF类别分类字段可以帮助管理员为产品添加分类，并在前台实现产品按分类进行筛选和展示。

腾讯云相关产品中，与ACF类别分类字段相似的是腾讯云COS（对象存储）和腾讯云CDN（内容分发网络）。

腾讯云COS是一种高度可扩展的云存储服务，适用于存储和处理海量非结构化数据。它提供了简单易用的API接口，可以帮助开发者实现图片、音视频等媒体文件的上传、存储和管理。

腾讯云CDN是一种内容分发网络服务，用于加速全球范围内的内容传输。它将内容缓存到全球各个节点，使用户可以更快地访问网站、下载文件等。腾讯云CDN可以与腾讯云COS结合使用，实现媒体文件的高效分发和加速。

更多关于腾讯云COS和腾讯云CDN的介绍和使用方式，可以参考以下链接：

腾讯云COS产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云CDN产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cdn

相关搜索:在页面上显示类别中的ACF字段子/子类别中的ACF字段包含类别/子类别名称的产品列表具有多个ACF分类法的Wp_Query -类别和标记显示所有acf字段和acf选项页面字段的Elementor动态字段显示新闻项目中的所有类别包含所有产品的WooCommerce类别树显示基于类别脚本的字段集 Wordpress REST响应仅显示具有ID的分类类别 ACF显示所有帖子中的特定字段如何使用Sequelize查询包含下级类别产品的类别下的所有产品如何根据类别显示列表中的项目？在Woocommerce商店页面中显示除未分类外的所有空类别 Opencart 3.0 --在类别页面上按ID显示类别中的所有产品对SQL中的所有类别进行分组和包含如何包含除autodie之外的所有杂注类别？将包含自定义字段的类别列表拆分为两列(Wordpress)如何从Wordpress的帖子字段中列出所有类别，即使是未选中的类别？Wordpress:如何批量删除所有帖子中的“未分类”类别？Make print(df['ID'].value_counts())打印包含100个类别的列的所有类别

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

用R语言预测股票价格涨跌—基于KNN分类器

K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。...kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间相邻的样本中的大多数属中的k个最于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。...该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。...数据包由Date、Apple、Google、MSFT、Increase五列数据构成，Increase列表示的是苹果股价当日的涨跌情况。 3D散点图中，红色表示股价上涨，绿色表示下跌。...#查看偏相关图 acf(stocks$Google) pacf(stocks$Google) acf(stocks$MSFT) pacf(stocks$MSFT) ?

4.3K7 1

【教程】COCO 数据集：入门所需了解的一切

JSON 格式包含以下属性： Info: 信息，有关数据集的一般信息，例如版本号、创建日期和贡献者信息 Licenses: 许可证，有关数据集中图像的许可信息 Images: 图片，数据集中所有图像的列表...，包括文件路径、宽度、高度和其他元数据 Annotations: 注释，每个图像的所有对象注释的列表，包括对象类别、边界框坐标和分割掩模（如果可用） Categories: 类别，所有数据集对象类别的列表...图片，包含文件路径、高度、宽度和其他元数据等详细信息 annotations: 注释，包含对象类别、边界框坐标和分割掩模 categories: 类别，包含数据集中所有对象类别的名称和ID...categories类别 COCO JSON 中的“categories”字段是定义数据集中对象的不同类别或类别的对象列表。...列表中的每个对象包含以下字段： "id": 类别的唯一整数标识符 "name": 类别名称 "supercategory"：可选字段，指定比当前类别更广泛的类别例如，在包含不同类型车辆的图像的

6.1K1 0

SQL中Group By的使用，以及一些特殊使用方法

3、简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别返回结果如下表，实际上就是分类汇总。 ?...这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。 ?...多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表 ?...from A group by 类别, 摘要 7、Group By与聚合函数在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中...示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成，另外： compute

2.6K2 0

Django REST framework+Vue 打造生鲜超市（五）六、商品类别数据展示

商品类别数据接口（1）商品分类有两个接口：一种是全部分类：一级二级三级一种是某一类的分类以及商品详细信息：开始写商品分类的接口（2）序列化给分类添加三级分类的serializer goods...''' queryset = GoodsCategory.objects.filter(category_type=1) 说明：注释的内容，在后面生成drf文档的时候会显示出来，所有要写清楚...host，然后替换要调试的host （1）新建local_host let local_host = 'http://127.0.0.1:8000' （2）替换商品类别默认的host //获取商品类别信息...，需要传入参数：一级分类的id pricemin和pricemax与前端保持一致获取一级分类下的所有商品 # goods/filters.py import django_filters from...，主要功能分类过滤价格区间过滤显示商品数量分页搜索所有代码： # MxShop/urls.py __author__ = 'derek' from django.urls import

2.4K8 1

2021年大数据Hive（十二）：Hive综合案例！！！

category 视频类别上传视频指定的视频分类 length 视频长度整形数字标识的视频长度 views 观看次数视频被浏览的次数 rate 视频评分满分5分 ratings 流量视频的流量...为了分析数据时方便对存在多个子元素的数据进行操作，我们首先进行数据重组清洗操作。即：将所有的类别用“&”分割，同时去掉两边空格，多个相关视频id也使用“&”进行分割。...Top10 思路：即统计每个类别有多少个视频，显示出包含视频最多的前10个类别。...所以如果要group by类别，需要先将类别进行列转行(展开)，然后再进行count即可。 3) 最后按照热度排序，显示前10条。...个视频的所属类别以及类别包含Top20视频的个数思路: 1) 先找到观看数最高的20个视频所属条目的所有信息，降序排列 2) 把这20条信息中的category分裂出来(列转行) 3) 最后查询视频分类名称和该分类下有多少个

1.6K1 0

【视频】K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测|数据分享|附代码数据

K-最近邻（K近邻）是一种用于回归和分类的监督学习算法。K近邻试图通过计算测试数据与所有训练点之间的距离来预测测试数据的正确类别。然后选择最接近测试数据的K个点。...假设有两个类别，A 和B，并且我们有一个新的数据点x1，那么这个数据点将位于这些类别中的哪一个。为了解决这类问题，我们需要一个K近邻算法。借助K近邻，我们可以轻松识别特定数据集的类别。...library(kableExtra) 显示表格 library(data.table) 大数据的快速聚合 library(DT) 以更好的方式显示数据 library(tsfknn) 进行KNN回归预测...第二个名为data_after_covid，其中包含截至2020年4月24日的数据。所有分析和模型都将在两个数据集上进行，以分析COVID-19的影响（如果有）。...ARIMA模型我们首先分析两个数据集的ACF和PACF图。

6221 0

【视频】K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测|数据分享|附代码数据

K近邻试图通过计算测试数据与所有训练点之间的距离来预测测试数据的正确类别。然后选择最接近测试数据的K个点。K近邻算法计算测试数据属于'K'个训练数据的类的概率，并且选择概率最高的类。...步骤4：在这k个邻居中，统计每个类别的数据点个数。步骤 5：将新数据点分配给邻居数量最大的类别。步骤6：我们的模型准备好了。假设我们有一个新的数据点，我们需要把它放在所需的类别中。...library(kableExtra) 显示表格 library(data.table) 大数据的快速聚合 library(DT) 以更好的方式显示数据 library(tsfknn) 进行KNN回归预测...第二个名为data_after_covid，其中包含截至2020年4月24日的数据。所有分析和模型都将在两个数据集上进行，以分析COVID-19的影响（如果有）。...ARIMA模型我们首先分析两个数据集的ACF和PACF图。

6550 0

六、商品类别数据展示

商品类别数据接口（1）商品分类有两个接口：一种是全部分类：一级二级三级一种是某一类的分类以及商品详细信息：开始写商品分类的接口（2）序列化给分类添加三级分类的serializer...''' queryset = GoodsCategory.objects.filter(category_type=1) 说明：注释的内容，在后面生成drf文档的时候会显示出来，所有要写清楚...host，然后替换要调试的host （1）新建local_host let local_host = 'http://127.0.0.1:8000' （2）替换商品类别默认的host //获取商品类别信息...，需要传入参数：一级分类的id pricemin和pricemax与前端保持一致获取一级分类下的所有商品 # goods/filters.py import django_filters from...，主要功能分类过滤价格区间过滤显示商品数量分页搜索所有代码： # MxShop/urls.py __author__ = 'derek' from django.urls import

1.6K0 0

Django+Vue开发生鲜电商平台之6.使用Vue实现商品类别和商品数据前台显示

一、商品类别数据接口由之前的效果图和需求分析可知，首页全部商品分类需要展示一级、二级和三级分类，而在搜索结果页只展示一级和二级分类，分类有两个Vue组件，即Header中的全部商品分类和左侧的某以及类别对应的分类导航栏...显然，将所有的数据都发送到前端，但是根据前端的要求，不同级之间的类别具有附属和依赖的关系，而不是平级的关系，显然还没有达到效果，需要进行改进。..., viewsets.GenericViewSet): ''' List: 显示商品所有分类列表数据 Retrieve: 获取单个商品分类详情 ''' queryset...此时已经显示出商品分类。三、Vue展示商品列表页数据和搜索现在进一步实现点击某一个商品分类下面显示出商品详情，具体包括分类显示、价格筛选、分页和排序等功能。...，即表示一级类别，请求该参数则返回这一类别下的所有类别，需要在后端定义一个过滤器，需要找到该一级分类下的所有二级分及其对应的商品，后端apps/goods/filters.py如下： import django_filters

1.7K3 2

woocommerce shortcode短代码调用

orderby skus– 以逗号分隔的产品 SKU 列表。 category– 逗号分隔的类别蛞蝓列表。 tag– 以逗号分隔的标签 slug 列表。...tag– 使用指定的标签 slug 检索产品。 cat_operator– 用于比较类别术语的运算符。可用选项包括： AND– 将显示属于所有选定类别的产品。 IN– 将显示所选类别中的产品。...cat_operator NOT IN– 将显示不在所选类别中的产品。 ids– 将根据逗号分隔的帖子 ID 列表显示产品。 skus– 将根据逗号分隔的 SKU 列表显示产品。...---- 产品分类这两个短代码将在任何页面上显示您的产品类别。 [product_category]– 将显示指定产品类别中的产品。...[product_categories]– 将显示您的所有产品类别。可用的产品类别属性 ids– 指定要列出的特定类别 ID。

11.1K2 0

小程序+管理后台？一套微搭模板就够了！

知识库列表知识库列表会按照列表形式展示知识标题及内容描述，知识库列表同时支持知识内容描述的模糊查询。知识库详情知识库详情页面会显示知识标题、知识内容、相关图片。...问题列表问题列表会按照“已回复”和“待回复”分类展示用户提交的问题，列表展示内容有问题标题和问题分类。问题详情知识详情页面会显示问题标题、问题类型、问题描述、问题截图、是否回复等信息。...新增问题用户可以通过新增问题功能添加问题等待回复，新增问题字段包括了问题类别、问题标题、问题描述、问题截图等。...问题列表用户提交的问题会以列表的形式展示信息，列表字段包括问题类别、问题标题、问题描述、问题截图、是否回复、操作（详情、回复）。...问题查询问题列表支持通过是否回复、问题标题、问题描述的条件查询功能。问题新建内部员工也可以在产品知识库平台上新建问题，新建问题页面字段包括问题类别、问题标题、问题描述、问题截图等。

1.5K3 0

Dropbox 的核心方法和架构优化实践

我们使用机器学习领域中的两个关键成果来构建这个函数：准确的图像分类和词向量。图像分类图像分类器读取图像并输出一个描述其内容的类别打分列表。较高的分数表示图像属于该类别的可能性较高。...这是我们的相关性函数，我们根据这个分数对图像排名，以显示查询结果。...从概念上讲，Nautilus 包括将每个文件映射到某些元数据（例如文件名）和文件全文的一个前向索引，以及将每个单词映射到包含该单词的所有文件的一个发布列表的反向索引。...C 是对所有用户都相同的固定矩阵，因此我们可以将其保存在内存中。对于每个在 q「c」中具有非零条目的类别，从倒排索引中获取发布列表。...上面给出的每个图像的相关性分数为 s=q「c」j「c」，其中 q「c」包含查询与每大约 10,000 个类别之间的匹配分数，而 j「c」保含来自分类器的大约 10,000 个类别分数。

7723 0

DataFountain训练赛汇总，成长在于不断学习

submission.json为一个字典文件，键为类别索引【参考提交样例】，值为对应类别预测的结果列表，列表中每一个元素为单独一张图像的预测结果信息，每条信息包含的字段如下: 字段名类型取值范围字段解释...提交示例提交结果命名为submission.json，编码格式为UTF-8无BOM编码格式,且同一张图像数据可以有多条预测结果，即在对应类别列表中有多条image_name相同的预测信息。...信息,统计每个类别所有预测实例，最终得到该类别的精确度(Percision)和召回率(Recall)列表,两者计算公式为： ?...数据集中包含了商品和用户的多个属性，例如商品编号、商品类别、用户编号、事件时间等。...数据说明数据文件夹包含6个文件，依次为：文件类别文件名文件内容训练集音频文件夹 train 训练数据集音频文件测试集音频文件夹 test 测试数据集音频文件字段说明字段说明.xlsx 训练集

7951 0

机器学习实战 | 自动化特征工程工具Featuretools应用

[9f169acf85f15532ff2f6d7077177431.png] 数据与特征工程决定了模型的上限，改进算法只不过是逼近这个上限而已。...20世纪初一群人正在组装汽车，上右图显示了当今一群机器人在做同样的工作。...combi['Item_Fat_Content'].value_counts() [bc5e85ef3844a233bdeac42e8be274cf.png] 我们发现Item_Fat_Content只包含两个类别...接下来我们创建一个特征EntitySet，它是一种包含多个数据框及其之间关系的结构。...import lightgbm as lgb import pandas as pd CatBoost要求所有类别变量都采用字符串格式。

1.3K8 3

java核心技术第二篇之数据库SQL语法

：可以是表的部分字段，也可以不按照定义顺序； 2).值列表：必须跟字段列表的数量和顺序要匹配。...).格式：select 字段列表 from 表1 left join 表2 on 等值关系; 2).查询结果：左表的所有记录，和右表的等值记录; 3).例如：需求：查询出所有商品(包括没有类别的商品...)，有类别的商品要显示类别名称。...from 表1 right join 表2 on 等值关系； 2).查询结果：右表的所有记录，和左表中的等值记录； 3).例如：需求：查询出所有的商品类别，如果类别下有商品的，要同时显示商品信息；...= c.cid; #6.左外连接查询 #需求：查询出所有商品(包括没有类别的商品)，有类别的商品要显示类别名称。

1.1K2 0

Python - 警告模块 warnings

警告类别警告的类别由一些内置的异常表示。这种分类有助于对警告信息进行分组过滤。虽然在技术上警告类别属于内置异常，但也只是在此记录一下而已，因为在概念上他们属于警告机制的一部分。...每个警告过滤器的设定格式为冒号分隔的字段序列： 1 action:message:category:module:line 这些字段的含义在警告过滤器中描述。...常用的警告过滤器适用于所有的警告、特定类别的警告、由特定模块和包引发的警告。...重写默认的过滤器 Python 应用程序的开发人员可能希望在默认情况下向用户隐藏所有 Python级别的警告，而只在运行测试或其他调试时显示这些警告。...值得注意的是，这个“默认忽略”的列表包含 DeprecationWarning （适用于每个模块，除了 __main__），这意味着开发人员应该确保在测试代码时应将通常忽略的警告显示出来，以便未来破坏性

1.6K3 0

大数据技术之_08_Hive学习_05_Hive实战之谷粒影音（ETL+TopN）+常见错误及解决方案

为了便于显示，我们显示的字段不包含每个视频对应的关联视频字段。...1) 即统计每个类别有多少个视频，显示出包含视频最多的前10个类别。 2) 我们需要按照类别 group by 聚合，然后count组内的videoId个数即可。 ...10.4.3 统计出视频观看数最高的20个视频的所属视频类别以及对应视频类别的个数思路： 1) 先找到观看数最高的20个视频所属条目的所有信息，降序排列 2) 把这20条信息中的category...分裂出来(列转行) 3) 最后查询视频分类名称和该分类下有多少个Top20的视频最终代码：统计出视频观看数最高的20个视频的所属类别第1步：统计出视频观看数最高的20个视频 select ...思路： 1) 查询出观看数最多的前50个视频的所有信息(当然包含了每个视频对应的关联视频)，记为临时表t1 t1：观看数前50的视频 select videoId, views, category

1.4K3 0

增加检测类别？这是一份目标检测的基础指南

你可以使用这份指南来帮助学习深度学习目标检测，但是也要意识到，目标检测是高度细节化的工作，我不可能在一篇文章中包含关于深度学习目标检测的所有细节。...你还可以有选择性地指定--confidence，这是过滤弱检测的阈值。我们的模型可以预测 21 个对象类别： ? CLASSES 列表包含该网络训练时的所有类别标签（也就是 COCO 中的标签）。...对 CLASSES 列表的一个常见误解是你可以： 1. 向列表增加一个新的类别标签； 2. 或者从列表移除一个类别标签。 ……以及以为网络可以自动「了解」你想要完成的任务。不是这样的。...这里我们忽略所有具有类别标签「person」的预测对象（用于过滤的 if 语句会在后续内容中介绍）。你可以很容易地增加额外的元素（CLASS 列表中的类别标签）来忽略该集合。...正如我在这份指南中前期所提到的，你不能在 CLASS 列表中简单地增加或者删除类别，基础的网络并没有改变。你所能做的，最好就是修改一个能够列出所有类别标签的文本文件。

9235 0

OCTruck:开放体多目标跟踪的基准,将 MOT 扩展到定位、关联和识别既见（基础）类别和未见类别的通用目标 !

最近，开放世界MOT（OWMOT）[14]被提出，它使用“基础类别”的样本训练跟踪器，并在包含“新颖类别”目标的视频上测试它。跟踪器必须识别基础类别目标，并将所有其他未见类别标识为“新”。...在最新的OVMOT中存在的一个问题是，在测试过程中，需要一个预定义的基础类别和新型类别的类别列表作为分类任务的文本提示，如图1(a)所示。...最近的TAO-OW[45]进一步考虑了开放世界跟踪中分类的挑战，将所有目标划分为已知和未知类别。在这项工作中，通过跟踪已知和未知类别的目标实现了类别感知的开放世界跟踪。...注意，作者将类别识别任务视为生成任务，在测试期间无需将的类别列表作为输入。理想情况下，包含现实世界中的所有类别。在实践中，为了评估OCMOT，作者可以将限制为一个大规模的同义词词典。...其次，关联准确率（AssocA）通过将关联的GT实例的身份与预测关联进行匹配来确定，公式为。最后，分类准确率（ClsA）通过将所有正确定位的实例与相应的GT类别进行比较来计算，公式为。

1321 0

Python中用PyTorch机器学习分类预测银行客户流失模型

但是，那HasCrCard列包含有关客户是否拥有信用卡的信息。但是，这完全取决于数据集的领域知识。让我们再次输出数据集中的所有列，并找出哪些列可以视为数字列，哪些列应该视为类别列。...让我们创建这些列的列表：除该列外，其余所有列均可视为数字列。...我们已经创建了分类，数字和输出列的列表。但是，目前，分类列的类型不是分类的。...以下脚本创建一个元组，其中包含所有类别列的唯一值数量和维度大小： categorical_column_sizes = [len(dataset[column].cat.categories) for...由于我们希望神经网络中的所有层都按顺序执行，因此将层列表传递给nn.Sequential该类。接下来，在该forward方法中，将类别列和数字列都作为输入传递。类别列的嵌入在以下几行中进行。

2.4K1 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭