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独家 | 编写Midjourney提示的高级指南(从文本到图像)(附链接)

用户通常使用原始和直接的提示:“月亮上一个穿着燕尾服的牛仔”,将会生成以下图案: 图片由Midjourney生成——提示:月亮上一个穿着燕尾服的牛仔 但是比起朴素的原始文字提示,还有更多选项用于创造可预测的.../imagine http://www.imgur.com/Im3424.jpg box full of chocolates 生成的图片会从种子图片(你填进去的URL)和文字提示中获得线索。...相关参考: 文本到图像生成的创造力 JONAS OPPENLAENDER,韦斯屈莱大学,芬兰https://arxiv.org/pdf/2206.02904.pdf 为了尝试一些文本提示,这里有一篇文章...- 一些示例图像。...点击文末“阅读原文”加入数据派团队~ 转载须知 如需转载,请在开篇显著位置注明作者和出处(转自:数据派ID:DatapiTHU),并在文章结尾放置数据派醒目二维码。

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使用Python监听HTML点击事件的全攻略:从基础到高级实现

HTML点击事件是指用户在网页上点击某个元素(如按钮、链接或其他可点击的元素)时触发的事件。这种事件通常用于执行一些JavaScript代码,比如提交表单、切换页面或显示/隐藏元素等。...深入理解监听HTML点击事件在我们的示例中,我们使用了Flask框架和JavaScript来实现监听HTML点击事件。现在让我们深入了解一下这个过程中涉及到的一些关键概念。...>在这个HTML模板中,我们使用JavaScript代码监听按钮的点击事件,并通过Fetch API发送POST请求到/click路由。...可访问性和无障碍设计: 在Web开发中注重可访问性和无障碍设计,使得更多的人能够访问和使用Web应用,包括残障人士和老年人群体。...最后,我们通过一个扩展示例展示了如何将点击事件的记录存储到数据库中,并返回一个包含点击次数的JSON响应给前端。

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    🌟 Java图像识别之旅:从入门到实践的全面指南

    本文收录于「滚雪球学Java」专栏中,这个专栏专为有志于提升Java技能的你打造,覆盖Java编程的方方面面,助你从零基础到掌握Java开发的精髓。赶紧关注,收藏,学习吧!...很多人认为图像识别必须使用复杂的深度学习框架,但其实通过 Java,我们同样可以利用一些现成的开源库来实现基本的图像识别功能。...今天,我们将从零开始,用简单、易上手的方式教大家使用 Java 识别图片中的内容。让我们一起揭开这项技术的神秘面纱吧!✨ 摘要本篇文章带你详细解析如何使用 Java 实现图像内容识别。...我们会依次介绍工具选择、代码实现、测试、应用场景、优缺点等内容,力求让读者能够完整掌握一个从读取图片到识别出文字内容的完整过程。...如上我提供的代码是一个简单的 Java 程序,利用 Tesseract OCR 和 OpenCV 实现图像文字识别功能。下面是对代码的详细解读,并且给出进阶的代码,大家可理性参考。

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    【转】 Android是怎么样启动应用程序的,从点击启动图标到显示视图到底做了什么操作

    转载自 https://juejin.im/post/5b0d0a0cf265da091f105858 本文阐述了用户点击启动图标后,Android 系统是怎么启动你的应用程序,将应用视图显示在移动设备上...所以当在桌面点击 启动 logo 就会通过 binder接口 以ipc的形式,通知 ams 会发起一个startactivity 然后通过 packagemanager.resolveIntent 来获取...163aefd430ac7121.png 启动一个 Activity 上面两步为你创建了进程和加载资源类到进程的内存里面,这一步为了 ams 调用 realstartactiivtyLocked 来启动...最后视图显示在手机上。 如图: ?...AMS 绑定这个进程到应用上,加载类到进程的内存上,最后调用 handlelaunchActivity 和 performlaunchactivity 启动这个 activity。

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    webkit研究(1)

    wiki的解释如下: 网页浏览器(英语:Web browser),是个显示网站服务器或文件系统内的文件,并让用户与此些文件交互的一种应用软件。它用来显示在万维网或局域网等内的文字、图像及其他信息。...这些文字或图像,可以是连接其他网址的超链接,用户可迅速及轻易地浏览各种信息。大部分网页为HTML格式。有些网页由于使用了某个浏览器特定的语法,只有那个浏览器才能正确显示。...支持功能(转自wiki) 标准 HTTP(超文本传输协议)和HTTPS(加密的HTTP) HTML(超文本链接标记语言),XHTML(可扩展的超文本标记语言)及XML(可扩展标记语言) 图形文件格式如...Webkit也作为一些实验性质浏览器的基础引擎,包含Amazon Kindle 电子书阅读器,同时也使用在下列行动操作系统的默认浏览器,包含苹果电脑iOS、Android, BlackBerry Tablet...WebKit的C++应用程序接口提供了一系列的Class让我们可以在视窗上显示网页内容,并且实现了一些浏览器的特色,包含使用者连结点击、管理前后页面列表以及使用者曾经拜访过的历史页面等等。

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    NoSQL和数据可扩展性

    ,包含Node.js,Java和其他语言的包装器。...在Amazon的网站上有一个非常简单的教程:http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/gettingstartedguide/GettingStarted.Download.html...点击“创建组”。 返回浏览器中的“创建用户”窗口,然后单击“下一步:查看”,然后单击“下一步:完成” 在这里,您将看到您的访问密钥以及密钥。点击“显示”,然后将访问密钥和密钥都保存在安全的地方。...请注意,只显示了一部电影 现在回到索引页面,并在搜索表单中输入一年。点击搜索。 Express使用Jade进行网页模板化。要查看发生的情况,请阅读以下文件: 1....Amazon DynamoDB中Node.js文档的所有链接: http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/gettingstartedguide/

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    Photoshop把AI论文demo打包实现了:照片上色、改年龄、换表情只需要点点鼠标

    这两年,我们从很多论文中看到过一些令人惊艳的 demo,比如老照片自动上色、低画质图像秒变高清图像、普通图像一键变梵高风格等。...Adobe 官方页面介绍称,Neural Filters 是一款基于 Adobe Sensei 的机器学习工具包,通过生成原始图像中不存在的上下文像素来调整图像。...Sensei 利用了 Adobe 长期积累下来的大量数据和内容,从图片到影像,能够帮助人们解决在媒体素材创意过程中面临的一系列问题,例如如何在互联网上的海量图库里找到想要的图片,让软件明白某张照片、某张照片的一部分...从云端下载所需的 filters 任何在其旁边显示有云图标的 filters 在第一次使用前都需要从云端下载。点击云图标下载 filter。 3....参考链接:https://helpx.adobe.com/photoshop/using/neural-filters-list-and-faq.html Amazon SageMaker实战教程(视频回顾

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    世界上最有价值的不是石油,而是数据!

    点击上方“数据管道”,选择“置顶星标”公众号 干货福利,第一时间送达 ?...摘要 点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注 回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书 今 日 鸡 汤 三军可夺帅也,匹夫不可夺志也。...本次整理了一些NBA、社交网络、图像、语音、文本、时间序列、人文历史、金融等领域的免费和开源的数据集资源。(从正文带蓝色下划线链接自取)。 数据集 一、NBA球员数据集: ?...二、图像、文本、语言数据集 图像 1、由79302017幅图像组成的数据集,每幅图像为32x32像素彩色图像。...3、一个可搜索的图像数据库。 http://www.image-net.org/index 语音: ? 1、CMU语音识别数据库。

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    收集的WordPress 外贸网站使用的国外 CDN 加速服务

    这些静态资源包括图像、视频、HTML、CSS 和 JS 文件。 包含边缘服务器的世界部分称为CDN 的 PoP(存在点)。...点击访问 StackPath Amazon CloudFront Amazon CloudFront是最常用的 CDN 服务之一,拥有超过 225 个地理分布的 PoP。...点击访问谷歌CDN CDN77 CDN77是一种优质 CDN 服务,在全球 42 个数据中心拥有全球网络,可保证 97% 的缓存命中率。...点击访问CDN77 Fastly Fastly是新兴的最佳 CDN 服务之一,以其可配置性和可扩展性而自豪。...还有 IP 或国家/地区黑名单、图像优化以及快速响应的支持服务。 至于定价,他们提供 14 天的免费试用期,之后您可以根据您的带宽从两个定价计划之一中进行选择。每月最低费用仅为 1 美元。

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    AIGC独角兽官宣联手,支持千亿大模型的云实例发布,“云计算春晚”比世界杯还热闹

    对于这家新晋独角兽,最近两条动向值得关注: 产品上,Stable Diffusion 2.0正式发布,生成图像质量大幅提升,分辨率也支持到2048x2048甚至更高。...现在Stable Diffusion 2.0还与Amazon SageMaker完成集成,通过其JumpStart服务,用户只需点击下鼠标就可轻松部署预先训练好的模型。...接下来是Amazon SageMaker Data Wrangler再次新增40多种新的数据源,可将汇总和准备机器学习 (ML) 数据所需的时间从数周缩短至几分钟。...看到这里,对AI开发从工具到基础设施,从验证开发到大规模部署全方位加速创新的时代,你期待吗?...s=7982&smid=14975 (复制以上链接或点击阅读原文均可) — 完 —

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    124页,UC伯克利大学胡戎航博士论文公布:视觉与语言推理的结构化模型

    这里提出的 CMN 网络是一种端到端训练模型,可以联合学习语言表征和图像区域定位,如图 2.1 所示。 视觉问答 视觉问答(VQA)需要同时理解图像和文本。...针对这一问题,该论文提出了端到端模块网络(N2NMN),该模型能够直接基于文本输入预测新型模块化网络架构,并将其应用于图像,来解决问答任务。该方法学习将语言解析为语言结构,再将其组合成合适的布局。...神经模型可解释性 第四章中,研究者扩展了关于模块推理的工作,提出了堆栈神经模块网络(SNMN)。该模型使用显式的模块化推理过程,它可以通过反向传播进行完全可微的训练,而无需对推理步骤进行专家监督。...图 5.1 说明了这一过程: TextVQA 任务 在第六章中,该研究使用迭代式指针增强多模态 Transformer,来解决从图像中读取文本并回答问题的任务(即 TextVQA 任务)。...另外,我们准备了Amazon SageMaker 1000元服务抵扣券,帮助开发者体验各项功能。点击阅读原文,即可领取。

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    亚马逊推出刷手支付,0.3秒就能完成,误差更小,剁手更快!

    专利中写道,该技术利用第一次偏振的光采集图像,显示手掌上的纹路等表面特征,而利用第二次偏振的光采集的图像显示更深层次的特征,如静脉。 扫描仪由红外光源,控制器和相机组成。...专利中写道,该技术利用第一次偏振的光采集图像,显示手掌上的皱纹等表面特征,而利用第二次偏振的光采集的图像显示更深层次的特征,如静脉。...0.3秒内就能完成支付,误差率有望突破万分之一 亚马逊似乎可以在其Amazon Go商店中使用这项技术,因为应用程序上列出的许多投资者都涉及到没有收银员的杂货店。...整个过程混合了计算机视觉和传感器功能,可监控客户拾取物品的数量和类型,然后自动将总额计入客户的Amazon账户。...相关报道: https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-7831035/Amazon-awarded-patent-technology-uses-HAND-recognition.html

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    Navicat Premium 17太牛了,图形化界面的执行计划显示,非常点赞的功能

    简介 Navicat Premium 是一套可创建多个连接的数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、Redis、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL...它与 GaussDB 、OceanBase 数据库及 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Amazon ElastiCache、Microsoft Azure...点击列标题将显示该字段的统计信息。这些统计信息显示在两个位置:列名下方和网格下方。 你将发现的统计信息类型包括空值与非空值的百分比,以及不同值和唯一值的数量。甚至还有值分布图!...弹出框会显示该值和它在数据集中出现的次数,以及它占所有记录的百分比: img 此外,点击一个条形将突出显示该记录,这将在网格中定位到该行,并显示与该值相关的统计信息: img 再次点击条形将取消突出显示...我们还可以在上面的图像中看到“列统计”部分提供的全部统计信息范围。它包括其他数字,如重复值的数量、最小值和最大值等。

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    无需用户输入,Adobe提出自动生成高质量合成图像新方法

    论文链接:https://arxiv.org/pdf/2011.02146.pdf 论文简介 该研究提出了一种基于深度学习的图像合成框架,可以在给定一对前景和背景图像的情况下直接生成合成的肖像图像。...大体而言,该论文解决了图像合成中颜色、外观协调的正交问题。 此外,该研究提出了一种从易到难的自学式数据增强方案,以生成用于训练 MLF 网络的高质量合成数据。...多流融合图像合成网络的结构示意图如下所示: ? 从易到难的数据增强 为了训练多流融合(MLF)网络,每个训练样本都是三元组 [FG、BG、C]。...该评估结果是仅在未知区域上得到的。 ? 真实图像上控制变量实验的结果可参见下图 8: ?...另外,我们准备了Amazon SageMaker 1000元服务抵扣券,帮助开发者体验各项功能。点击阅读原文,即可领取。 ?

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    《Python分布式计算》 第5章 云平台部署Python (Distributed Computing with Python)云计算和AWS创建AWS账户创建一个EC2实例使用Amazon S3存

    点击用户组的名字(Wheel),然后在Permissions栏就会显示这个组的规则,如下图所示: ? 现在,创建至少一个用户,即登录虚拟机的账户。...在下一页,点击组名,然后在Users栏会显示刚刚添加的用户,如下图所示: ? 现在,创建密码。...这是通过点击EC2 Dashboard页面的Volumes链接,然而根据提示操作。要记住,初次使用一个卷时,需要进行格式化,这可以通过在运行EC2实例内使用专门的工具,如下图所示: ?...因此,起的名字最好加上一些识别符。 下一页显示了创建的S3桶列表,见下图(点击桶名字左侧的图标,以显示桶的属性): ?...Amazon elastic beanstalk Amazon Elastic Beanstalk (EB) 是将应用部署到AWS的简便方法,不必分别处理EC2和S3.Amazon EB功能完备,支持Python

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    Adobe Bridge CC 2020官方版Adobe BR下载附安装技巧

    6、发布到 Adobe Portfolio 以构建您的个性化网站 7、快速整理和堆叠全景图像和 HDR 图像 8、根据需要生成缩略图和元数据 9、可以选择在 macOS 上导入移动设备或数码相机中的照片和视频...同时,它还增强了“发布到adobe stock ”,并改进了将图像上传到adobe stock contributor的用户界面。...在 InDesign 文档中显示相互链接的文件 快速访问页面布局的各个组成部分,还可以在 Adobe Bridge CS5 中直接浏览 InDesign 文档中的链接文件。...针对 Web 画廊的自定义图像大小调整和 PDF 水印 创建 Web 画廊时可获得更多控制。为 PDF 文件添加水印,精确调整图像大小,单击一次即可显示HTML和 SWF 格式画廊中的文件名。...使用Adobe Device Central CS5预览移动内容 从 Adobe Bridge 中访问Device CentralCS5,以预览、测试和优化跨各种设备的图像、动画、视频和其他内容-从手机

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    秘籍 | 机器学习数据集网址大全

    2、Amazon 数据集 链接: https://registry.opendata.aws/ Amazon 数据库包含不同领域的多种数据集,如公共交通,生态资源,卫星图像等。...此外,依托于 Amazon Web Services (AWS) 平台,如 Amazon S3,这些储存在云端的数据集都有高度的可扩展性服务,这对于那些使用 AWS 进行机器学习开发和实验的用户来说,将非常方便...3、UCI 机器学习数据集 链接: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 这是由加州大学欧文分校(UCI)信息与计算机科学学院的研究者创建的一个包含...为显示政府工作的透明度,许多国家机构公开发布了其国家在一些领域的数据集,如下示例: EU Open Data:欧洲政府数据集 链接: https://data.europa.eu/euodp/data/...8、Computer Vision 领域数据集 链接: https://www.visualdata.io/ 如果是从事图像处理、计算机视觉或深度学习领域的工作,那么该数据集会是最好的实验资源。

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    YOLOv5的妙用:学习手语,帮助听力障碍群体

    如果通过机器学习应用可以精确地翻译美式手语,即使从最基础的字母表开始,我们也能向着为听力障碍群体提供更多的便利和教育资源前进一步。...下图展示了数据增强示例: 经过数据增强后,该数据集的规模从 720 张图像扩展到 18,000 张图像。 建模 David 选择使用 YOLOv5 进行建模。...其他测试 David 还执行了其他一些测试,例如: 左手手语测试 ‍ 几乎所有原始图像都显示的是右手,但 David 惊喜地发现数据增强在这里起到了作用,因为有 50% 的可能性是针对左手用户进行水平翻转...经过调整和数据集的扩大,该模型或许可以扩展到美式手语字母表以外的场景。...github.com/tzutalin/labelImg Albumentations 库:https://github.com/albumentations-team/albumentations 原文链接

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    35个免费又实用的开源 AI 项目

    CaffeOnSpark:该项目最初在雅虎开发而成,将Caffe深度学习框架引入到Hadoop和Spark集群。它用于图像搜索和内容分类以及其他使用场合。...链接:https://github.com/yahoo/CaffeOnSpark 4. ConvNetJS:这个Java库让用户可以从浏览器来训练深度学习模型。...它为图像分类、对象检测、文本及数字数据分析提供了一套易于使用的API。 链接:https://deepdetect.com/ 6....主要功能包括:多GPU规模、大层次以及可处理稀疏数据集。 链接:https://github.com/amzn/amazon-dsstne 8....PredictionIO:PredictionIO现在是Apache孵化项目,这种机器学习服务器系统拥有可定制模板、实时查询响应、从多个平台获取数据的功能等特性。

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