是否有R函数用于选择2个数据帧的通用值？

在R语言中，我们可以使用merge()函数来选择两个数据帧的通用值。merge()函数将根据共同的变量（通常是列）合并两个数据框，并返回一个新的数据框，其中包含共同值的观测。merge()函数提供了多种参数和选项，以满足不同的合并需求。

merge()函数的语法如下：

merge(x, y, by = NULL, by.x = NULL, by.y = NULL, all = FALSE, all.x = all, all.y = all,
      sort = TRUE, suffixes = c(".x", ".y"), ...)

其中，x和y是需要合并的两个数据框；by、by.x和by.y指定了用于合并的变量名；all、all.x和all.y控制是否保留不匹配的行；sort指定是否按合并的变量进行排序；suffixes用于区分重复列名的后缀。

下面是一些使用merge()函数的示例：

1. 合并两个数据框，并保留共同值的观测：

merged_df <- merge(df1, df2, by = "common_column")

1. 合并两个数据框，并保留所有观测，不匹配的值填充为NA：

merged_df <- merge(df1, df2, by = "common_column", all = TRUE)

1. 合并两个数据框，并根据不同的后缀区分重复的列名：

merged_df <- merge(df1, df2, by = "common_column", suffixes = c("_x", "_y"))

关于R语言中的merge()函数的更多详细信息，请参考腾讯云的R语言开发文档：merge()函数文档。

注意，以上答案是围绕R语言中的merge()函数展开的，没有提及特定的云计算品牌商。