是否有解决方法可以将数据重塑为长格式

import pandas as pd

# 创建一个宽格式数据
data = {
    'ID': [1, 2, 3],
    'Var1': [10, 20, 30],
    'Var2': [15, 25, 35]
}
df_wide = pd.DataFrame(data)

# 将宽格式数据转换为长格式数据
df_long = pd.melt(df_wide, id_vars=['ID'], var_name='Variable', value_name='Value')

print(df_long)

   ID Variable  Value
0   1     Var1     10
1   2     Var1     20
2   3     Var1     30
3   1     Var2     15
4   2     Var2     25
5   3     Var2     35

library(tidyverse)

# 创建一个宽格式数据
data <- data.frame(
  ID = c(1, 2, 3),
  Var1 = c(10, 20, 30),
  Var2 = c(15, 25, 35)
)

# 将宽格式数据转换为长格式数据
data_long <- data %>%
  pivot_longer(cols = -ID, names_to = "Variable", values_to = "Value")

print(data_long)

# A tibble: 6 x 3
     ID Variable Value
  <dbl> <chr>    <dbl>
1     1 Var1        10
2     2 Var1        20
3     3 Var1        30
4     1 Var2        15
5     2 Var2        25
6     3 Var2        35