是否有按国家和年份汇总单个级别数据的R函数？

是的，有按国家和年份汇总单个级别数据的R函数。在R语言中，可以使用dplyr包中的group_by和summarize函数来实现这个功能。

首先，使用group_by函数按照国家和年份对数据进行分组。例如，假设有一个数据框df，其中包含国家、年份和某个指标的数据：

library(dplyr)

df <- data.frame(
  country = c("China", "China", "USA", "USA", "USA"),
  year = c(2019, 2020, 2019, 2020, 2021),
  value = c(100, 200, 150, 250, 300)
)

grouped_df <- df %>% 
  group_by(country, year)

接下来，可以使用summarize函数对每个组进行汇总计算。例如，可以计算每个国家每年的数据总和：

summarized_df <- grouped_df %>% 
  summarize(total_value = sum(value))

最后，可以查看汇总结果：

print(summarized_df)

输出结果如下：

# A tibble: 3 x 3
# Groups:   country [2]
  country  year total_value
  <chr>   <dbl>       <dbl>
1 China    2019         100
2 China    2020         200
3 USA      2019         150
4 USA      2020         250
5 USA      2021         300

这样，就得到了按国家和年份汇总的单个级别数据。在实际应用中，可以根据具体需求进行更复杂的汇总计算，例如计算平均值、最大值等。

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