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我正在尝试为一个人脸识别应用程序实现增量/在线学习。我已经在数据集上训练了一个模型，它工作得非常好，但是，我需要随着时间的推移捕获新的人脸(类)，并将它们添加到现有的数据集中。到目前为止，我还没有找到任何丰富的资源，如果有人能给我指点一下，我将非常感激。
浏览 15提问于2020-09-25得票数 1
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如何使用地标点识别人脸？
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我正在使用特征脸算法进行人脸识别。但是我需要用脸部各部分的距离或类似于计算值之类的方法来识别一张脸。但现在我有了一些面部标志。以及它们如何被用来识别一张脸？
浏览 0提问于2018-01-17得票数 0
这是我在视频中进行人脸识别的代码。它运行时没有任何错误，但它的预测大部分时间是错误的。我正在使用LBPH人脸识别器来识别人脸。我尝试使用haar级联，但它不能加载。所以我转而使用LBHP.please来帮助我改进预测。我使用大小为500 x 500 (像素)的灰度裁剪图像来训练级联分类器。
浏览 1提问于2014-02-24得票数 1
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基于opencv的人脸识别
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我正在使用C++中的库OpenCV进行图像处理，这是我的问题:你能想到通过使用图像直方图比较技术来比较摄像机的帧和数据库中的图像来进行面部识别(根据照片数据库说出一个人的名字)吗？我问这个是因为我刚刚试着做了一个类似上面的程序，但是我有很多问题(我经常发现错误的人)
浏览 0提问于2011-04-08得票数 5
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据我所知，CNN依靠滑动窗口技术，只能指出某一模式是否存在于给定的包围框中。这是真的吗？
如果没有这些技术的帮助，一个人能用CNN来实现本土化吗？
浏览 2提问于2015-01-27得票数 6
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当我在我的应用程序中触发生物识别认证时，“底片”会弹出一个面部图标(而不是所有其他设备上显示的指纹图标)，屏幕顶部会出现一些文字，上面写着“没有检测到脸”。
浏览 0提问于2019-04-11得票数 16
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斯威夫特的“声音”识别？
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我正在研究Swift中的一个应用程序，我正在考虑在我的项目中获得非语音语音识别的方法。我的意思是，是否有一种方法，我可以接受声音输入，并将它们与一些预定义的声音结合在项目中，如果匹配发生，它应该做一些特定的行动？
有什么办法可以做到这一点吗？我正在考虑打破声音和做检查，但似乎不能得到任何进一步的。
浏览 6提问于2015-04-22得票数 2
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我有一个test1.jpg --它是原始图像，包含我们需要查找的面孔。
我的test2.jpg是一些需要检查的图像。我没有在OpenCV和它的新技术方面的经验。
浏览 0提问于2019-03-19得票数 1
主要的问题是，任何OCR程序都可以恢复整个书面文本，特别是页面将是清晰的(而不是扫描的书)，这将提高OCR的准确性。提前谢谢你。
浏览 3提问于2012-11-13得票数 4
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我当时正在研究安娜·罗曼努( Anna Romanou )撰写的一篇论文，题为“在数据保护领域实施隐私设计的必要性”，当时我遇到了安·卡武基安( Ann Cavoukian)的提议，该建议规定了如何使用生物识别技术所述的是使用生物特征作为密钥来加密另一个证书，如引脚、密码、传统密码密钥，并使用第二类证书作为认证，因此不需要存储极为敏感的生物识别信息。
浏览 0提问于2018-04-03得票数 0
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是否有任何工具或技术允许我在源代码中查找这些非封闭对象？
编辑可能在使用AspectJ？
浏览 4提问于2010-11-03得票数 2
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刷脸是人脸生物特征识别技术的俗称，即通过人脸识别技术进行身份鉴定的过程。刷脸支付是通过刷脸、通过人脸识别技术来进行支付。与刷脸、刷脸支付、人脸识别这些事物相关的知识和技能，都属于人工智能的科学研究和产业应用的范畴。
以上这些说法是否正确？万分感谢！
浏览 254提问于2021-06-02
储存和识别生物特征指纹的通用惯例和标准是什么？作为一个子问题:假设我想在某些数字媒体上保存我自己的指纹--是否有一种公开的格式可以这样做？表面上，我知道市场既有简单的技术，只拍摄手指的照片，也有更复杂的技术，如苹果的TouchID，以及州和警察的生物识别数据库。
因此，任何相关的信息将是有帮助的！
浏览 0提问于2013-11-09得票数 4
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我有128个受访者的二进制数据，基于他们所选择的数码相机的功能。其中'1‘代表特征的选择，而'0’代表未选择的特征。我在列中有92个产品特性，在行中有响应者。每个响应者从92个特征集中恰好选择了20个特征。我想根据他们选择的功能创建不同用户组的集群。我在这些二进制数据上尝试了一些聚类算法，比如模糊聚类和层次聚类，但它没有给我任何好的结果，而且创建的聚类真的很糟糕。是否有可能在这个相似度矩阵上应用聚类技术来<
浏览 5提问于2017-03-07得票数 0
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我正在做一个使用PCA算法进行指纹识别的项目。我必须用JAVA开发这个项目，并且我有一些与此算法实现相关的问题：
首先:当计算平均脸部(meanface)时，我是否应该考虑到我正在处理图像，这意味着所有图像向量的平均值不能像代数中那样计算，但我们应该为每个像素第二:假设前面的主题是不正确的，当我计算图像的特征向量(使用算法中解释的代数方法)时，结果向量包含具有非常大的数字的像素，当尝试使用特征向量和变换矩阵检索源图像时，这些像素不能代表任何图像，那么我的问题是什么
浏览 4提问于2012-10-14得票数 1
这不能直接从数据中识别出来。我必须手动查看每辆车的图，以确定车道改变策略的起点和终点，以估计改变车道的持续时间。但我有数千辆车在数据集中。你能告诉我任何相关的图像分析/机器学习算法，可以训练来识别这些点吗？我在R.工作谢谢。
浏览 0提问于2015-09-06得票数 8
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