我正在尝试在pandas中设置一个脚本，可以帮助我对一些数据进行排序，我正在研究如何做到这一点，这就是我已经成功做到的程度。这是我第一次尝试熊猫。我的想法是:有一个有4列的csv :1列有名称，3列有数据。我希望根据名称对数据进行分组，名称将始终具有下划线+末尾的递增数字，这将是不同的。daw
浏览 5提问于2019-01-06得票数 1
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我有一个与数据帧列中的值相对应的名称列表(我将它们更改为字母)。names = ['A','B','C','D','E','F','G','H']
我试图为每个名称创建一个单独的数据框架，其中包含该名称<e
浏览 7提问于2021-12-14得票数 2
为石斑鱼熊猫添加新的索引。假设我有一个由id索引的列为df1,df2,..dfn的其他数据帧的集合。
假设命令keys=[df1,..,dfn]和grouper=df.groupby(keys)需要几秒钟才能运行(因为我的数据帧非常大)。我想要将新<
浏览 0提问于2014-12-05得票数 0
我正尝试在Dask中执行groupby函数来创建一个新的Dask数据帧。然而，当我做groupby时，结果是一个熊猫系列。当我在Pandas中执行相同的操作时，我确实返回了一个新的数据帧。如何返回新的dask数据帧？代码如下：
g1 =
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
我需要编写一个函数，该函数接受一个名为theData的数据帧、一个名为groupBy的列和另一个名为orderBy的列，并创建另一个表示数据透视表的排序数据帧。它需要被分组为'groupBy‘，并使用orderBy的平均值
浏览 16提问于2021-04-19得票数 0
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我有2列数据，第一列是产品代码(全部填写)，第二列是产品描述。例如，行200的产品代码为145，但该行的描述为空(NaN)。但是，还有产品代码145的其他行，其中存在描述，即"laptop“。我希望在第200行的描述中填入"laptop“，因为这是该产品代码的描述。我想找到一种解决方案，可以根据第一列(产品代码)填写第二列(产品描述)中的所有NaN值。
浏览 1提问于2021-12-04得票数 0
我有一个CSV文件，里面有一个巨大的房价信息列表。我需要计算总体平均价格和最常见的邮政编码。到目前为止，我的代码做得很好，但是我现在需要将房屋分为各种类型(大约有5种)，并且需要计算这些类型的平均价格。
浏览 19提问于2020-04-30得票数 0
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我是Python新手，我想寻求使用for循环的帮助grouped = list(dft.groupby(dft.StockCode))
我正在尝试做的是一个for循环，它迭代数据帧列表以在每个数据帧中创建一个
浏览 2提问于2021-03-01得票数 0
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我有一个数据框，并使用其中的一些列执行group by现在我使用mean函数从上面创建的groupby对象中获得一个新的dataframe对象：现在我有两个数据帧</em
浏览 0提问于2013-05-23得票数 2
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这是第一次发布问题，所以我会试着举一些例子，但我可能不完全意识到最好的方法。
我正在使用groupby()函数根据一个池化变量来划分DataFrame。我的目的是从SubDataframes创建一个新的，其中使用groupby()拆分的行将成为两个单独的列。例如，在数据帧A中，我有: Data
浏览 0提问于2017-09-14得票数 0
这似乎是一个以前会被问到的非常基本的问题，但我找不到答案。
我有一个数据框架。我想做一个groupby，然后应用一个函数。我想让函数修改原始数据帧中的一列。我误解了groupby吗？我认为它不会复制底层数据帧，而只是在底层数据帧上构建索引，并将它们传递给<e
浏览 0提问于2018-09-25得票数 0
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我有几个数据帧，我在这些数据帧上执行相同的功能-提取特定列(PurchasePrice)的均值、几何、中位数等，按另一列(GORegion)中的组进行组织。目前，我只是分别为每个数据帧执行此操作，因为我不知道如何在for循环中执行此操作，并为每个数据帧上执行的每个函数保存单独的数据序列。(df.grou
浏览 2提问于2018-05-25得票数 0
我有一个数据帧，我在其中使用了.groupby()和.agg()函数。movieProperties = combined_df.groupby(['movieId', 'title', 'genres']).agg({'rating': ['count', 'mean']}) 这是创建新数据框<e
浏览 10提问于2019-10-17得票数 3
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我正在Pandas中创建一系列数据帧，每个数据帧都是前一个数据帧的聚合版本。(我有一个必须递归计算的统计数据。)让我们假设我将聚合一系列变量，并保存在一个名为aggVars的字典中。(aggVars)
df_year = df_county.groupby(['year'], as_inde
浏览 1提问于2017-11-03得票数 2
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我有一个以数据帧作为输入pyth_wins(df)的函数，我想让数据帧的名称创建一个新的变量total_DF，其中'DF‘引用原始输入名称，该如何做到这一点？举一个具体的例子，如果新的变量是total_DF，其中DF引用了输入的字
浏览 15提问于2021-10-23得票数 0
假设我有一个包含6列的Pandas DataFrame和一个自定义函数，该函数对2或3列中的元素进行计数并生成布尔输出。当从原始数据帧创建groupby对象并应用自定义函数df.groupby('col1').apply(myfunc)时，结果是一个长度等于col1类别数量的序列。如何扩展此
浏览 5提问于2018-11-16得票数 1
我知道如何在Pandas中读取数据框架并进行基本操作，但是如何基于ID列填充order列？例如，如果自行车发生了两次，如下图所示，我如何填充订单列，其中第一次出现1次，第二次发生2次，然后对汽车执行同样的操作。
ID Color Order?????
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
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SalesModel({item: "Chips", amount: 7}),]);商品|已售出Pop | 12筹码|7因此，您可以看到数据已被“汇总”，删除了重复项，但完成了总
浏览 1提问于2014-05-23得票数 1
我正在用我编写的函数创建多个数据文件，并且我希望能够在函数中指定dataframe的名称作为参数。conn)
select foo"""
我已经编写了上面的函数，当我调用它时，它会返回一个带有适当数据<
浏览 0提问于2022-08-11得票数 0
我在pandas中使用了groupby，但是组的标签只是一个任意值，而我希望这个标签是原始数据帧(即datetime)的索引，这样我就可以创建一个可以根据datetime绘制的新数据帧。grouped_data = df.groupby(
['X',df.X.ne(df.X.shift
浏览 0提问于2017-10-06得票数 0
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