是否将Python Pandas Groupby()行与另一个Groupby()值相加？

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对列A和列B进行分组，并对列C进行求和
grouped = df.groupby(['A', 'B']).agg({'C': 'sum'})

# 对列A进行分组，并对列D进行求和
grouped2 = df.groupby('A').agg({'D': 'sum'})

# 将两个Groupby()的结果进行相加
result = grouped.add(grouped2, fill_value=0)

print(result)

         C      D
A   B            
bar one   0   80.0
    two   4   40.0
foo one   9  100.0
    two  10  110.0