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重大更新!Druid 0.18.0 发布—Join登场,支持Java11

能够快速的实现查询与数据分析,高可用,高扩展能力。 距离上一次更新刚过了二十多天,距离0.17版本刚过了三个多月,Druid再次迎来重大更新,Druid也越来越强大了。...在Druid SQL中使用Join时,请记住,它会生成未明确包含在查询中的子查询。 式子查询生成的一个常见原因是相等的两半的类型是否不匹配。...\ (table datasource) groupBy 为了执行此查询,Broker首先评估groupBy子查询;它将子查询发送到数据节点并收集结果。...收集的结果将在Broker存储中实现。Broker收集了groupBy查询的所有结果后,它将通过使用具有groupBy查询结果的内联数据源替换groupBy来重写topN查询。...您可以使用Java 11运行与Java 8相同的Druid二进制包。

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    Elasticsearch的R在这里,查询与聚合

    (结构化查询) 结构化查询主要有三块,分别是must,should,must_not,filter (1)must:里面的条件都是“并”关系,都匹配 (2)should:里面的条件都是“或”关系,有一个条件匹配就行...(3)must_not:里面的条件都是“并”关系,都不能匹配 (4)filter:过滤查询,不像其它查询需要计算_score相关性,它不进行此项计算,故比query查询快 例如: 条件:...,都是用exists查询匹配,例如:下面的查询会匹配出上述添加的两个文档。...,都是用来查询数据,只不过过滤会维系一个缓存数组,数组里面记录了匹配的文档,比如一个索引下面有两个文档,进行过滤,一个匹配,一个不匹配,那么数组是这样的[1,0],匹配的文档为1。...departments.keyword":"市" } } } } } 三、聚合 聚合允许使用者对es文档进行统计分析,类似与关系型数据库中的

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    MybatisPlus(3)

    1、匹配查询 我们平时去进行登录操作时就会进行用户名和密码匹配,那在MyBatis-Plus中然后去进行查询呢?...2、模糊匹配 在MyBatis-Plus中进行模糊匹配,可以使用like方法来设置模糊查询条件。...使用@TableField注解可以对实体类的字段进行一些配置,包括字段名、是否为数据库表的主键、是否为自动填充字段等。...以下是@TableField注解的常用属性: value:指定字段与数据库表的列名的映射关系,如果不指定,默认使用实体类字段名与数据库表的列名一致。...exist:指定该字段是否为数据库表的列,如果设置为false,则该字段不参与数据库表的映射,默认为true。 el:指定实体类字段与数据库列的映射关系的表达式,用于处理复杂的映射关系。

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    何时使用 Object.groupBy

    随后,它遍历数组中的每个用户,注意到列表可能是数据库结果,并非所有用户都可能存在。在每次迭代期间,它检查当前用户的电子邮件是否与指定的搜索电子邮件匹配。如果找到匹配项,则将用户推送到预定义的变量中。...此变量被初始化为空数组,以处理用户不匹配搜索的情况。最后,显示找到的用户。虽然这种方法有效,但 JavaScript 的 Object.groupBy 可以提供更简洁、高效的解决方案。...我们获得了与之前相同的结果,但无需编写循环。这意味着我们现在处于恒定时间复杂度,对吗?对吗?其实并非完全如此。我们在这里做的一切就是去除了循环,而是通过调用带有要搜索的电子邮件的对象来实现。...实际上,您可以将 Object.groupBy 的结果视为数据库中的索引表,它允许您以恒定时间访问数据,并降低了需要恒定访问诸如用户之类的数据的算法的时间复杂度。...在这种情况下,就像对于模糊搜索一样,Object.groupBy 将毫无用处,因为它局限于精确匹配。这使得它在数据库索引和应用程序端的精确搜索方面非常棒。那么你呢?

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    python数据科学系列:pandas入门详细教程

    切片形式访问时按行进行查询,又区分数字切片和标签切片两种情况:当输入数字索引切片时,类似于普通列表切片;当输入标签切片时,执行范围查询(即无需切片首末值存在于标签列中),包含两端标签结果,无匹配行时返回为空...与[ ]访问类似,loc按标签访问时也是执行范围查询,包含两端结果 at/iat,loc和iloc的特殊形式,不支持切片访问,仅可以用单个标签值或单个索引值进行访问,一般返回标量结果,除非标签值存在重复...isin/notin,条件范围查询,即根据特定列值是否存在于指定列表返回相应的结果 where,仍然是执行条件查询,但会返回全部结果,只是将不满足匹配条件的结果赋值为NaN或其他指定值,可用于筛选或屏蔽值...广播机制,即当维度或形状不匹配时,会按一定条件广播后计算。由于pandas是带标签的数组,所以在广播过程中会自动按标签匹配进行广播,而非类似numpy那种纯粹按顺序进行广播。...例如,如下示例中执行一个dataframe和series相乘,虽然二者维度不等、大小不等、标签顺序也不一致,但仍能按标签匹配得到预期结果 ?

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    关于 devbridge-autocomplete 插件多选操作的实现方法

    lookupLimit:查询条数限制,默认值:no limit onSelect:function (suggestion) {} ,用户选择查询结果后的毁掉函数 minChars:触发提示的最小单词数...,一般逗号分割 zIndex:提示容器的z-index值,默认值:9999 type:获取提示的 Ajax 请求方式,默认值:get noCache:是否缓存提示结果,默认值:false onSearchStart...,如果input的值发生变化则调用函数 triggerSelectOnValidInput:如果匹配查询,只要聚焦 input 就触发 onSelect 函数,默认值:true preventBadQueries...:查询列表容器被添加到那个元素中,默认值:document.body dataType:服务器返回的数据格式 showNoSuggestionNotice:如果查询结果为空是否有提示语,默认值:false...当然多选的方式不唯一。 See the Pen autocomplete by Zongbin (@nzbin) on CodePen.

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    SparkSQL内核解析之逻辑计划

    逻辑计划阶段被定义为LogicalPlan类,主要有三个阶段: 由SparkSqlParser中的AstBuilder将语法树的各个节点转换为对应LogicalPlan节点,组成未解析的逻辑算子树,不包含数据信息与列信息...计算一次时间函数表达式,并将其他相同的函数替换成计算结果 GetCurrentDatabase 执行CurrentDatabase并获得结果,替换所有获取数据库的表达式 RewriteDistinctAggregates...Except算子替换为Left-Anti Join算子 ReplaceDistinctWithAggregate 将distinct转换为Aggregate语句,将Select distinct转换为Groupby...删除重复的Groupby表达式 Batch Operator Optimizations 包含了最多最常用(31)的各种优化规则,分为以下几类 算子下推:将上层的算子下推,减少后续处理的数据量 算子结合...BatchCheckCartesianProducts => CheckCartesianProducts 监测算子树中是否有笛卡尔积,如果没有用crossJoin显式使用,则抛出异常(除非’spark.sql.crossJoin.enable

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    你真的知道如何优化SQL么?

    包含子查询的时候,先执行子查询,所以user表的id值最大 select_type 查询类型 常用取值有: SIMPLE:简单的select查询,不包含子查询和索引 PRIMARY:查询中若包含任何子查询...,把结果放在临时表中 UNION:若第二个SELECT出现在索引之后,则被标记为UNION:若索引包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED UNION RESULT:从索引表获取结果的查询...eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。...key_len使用索引的字节数 这个字段可以评估组合索引是否完全被使用, 或只有最左部分字段被使用到....impossible where:where子句的值总是false,不能用来获取任何元组 select tables optimized away:在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN

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    数据分析系列——SQL数据库

    (1)、IN关键字后面的查询就是一个子查询,是用来判断某个列是否在某个范围内。先执行in后面的语句,然后执行in前面的语句,并且IN后面的查询语句只能返回一列值。 ?...(2)、ANY通常被比较运算符连接ANY得到的结果,它可以用来比较某一列的值是否全部都大于(小于、等于、不等于等运算符)ANY后面的子查询中得到的结果。 ?...该关键字只能在GROUPBY后面。它的作用与WHERE类似,都表示查询条件。 (2)、聚合函数在分组查询的应用 ? (3)、在分组查询中使用条件 ? ?...(4)、分组查询的结果排序 ? 对查询结果进行排序,但是排序只能只能针对groupby 子句中出现过的列。 3、多表查询 在前面的查询时针对两张表之间的查询,而多表查询时针对的是更多表之间的查询。...使用全连接得到的查询结果中,除了符合条件的查询结果部分,还要加上左表和右表中余下的数据。 ON:设置外连接中的条件。与WHERE子句后面的写法一样。

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    Pandas部分应掌握的重要知识点

    team.head(3) (2)查看后n行:tail(n),不指定n时默认后5行。 team.tail() (3)随机抽样查看n行:sample(n),不指定n时默认抽样1行数据。...(1)以下是查询第一季度销售额大于90的人员姓名: team.loc[team['Q1']>90,'name'] #与上面等价但不推荐的写法: #team[team['Q1']>90]['name']...该任务可以分两步进行: #(1)用filter函数得到满足所需条件的分组中的记录,它的结果是整个数据集的子集 flt_df=team.groupby('team').filter(lambda x: (...data=pd.Series([1, np.nan, 'hello', None]) data 2、 与缺失值判断和处理相关的方法 isnull(): 判断每个元素是否是缺失值,会返回一个与原对象尺寸相同的布尔性...Pandas对象 notnull(): 与isnull()相反 dropna(): 返回一个删除缺失值后的数据对象 fillna(): 返回一个填充了缺失值之后的数据对象 (1)判断是否含有缺失值: data.isnull

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    MySQL 慢查询、 索引、 事务隔离级别

    ]  常用选项(options)解释 -g pattern:只显示与模式匹配的语句,大小写不敏感。 -r:反转排序顺序。...Extra: 额外信息 select_type: 最常见的查询类型是 SIMPLE, 这表示查询中没有子查询,也没有 UNION 查询 type: 这个字段是判断查询是否高效的重要提示。...,常见于 orderby、groupby、join 等场景,性能较低 为什么会产生慢查询 ?...两张比较大的表进行 JOIN,但是没有给表的相应字段加索引 表存在索引,但是查询的条件过多,且字段顺序与索引顺序不一致 对很多查询结果进行 GROUPBY 索引 创 建 索 引 的 目 的 就...事 务 级 别 越 高 , 性 能 越 差 , 大 多 数 场 景 r e a d c o m mit t e d 可 以 满 足 需 求 隔离级别与一致性 四 种 隔 离 级 别 采 取 不 同

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    Pandas

    (取消两个及以上分组键的分组结果的多级索引) 调整 group_keys 参数,决定是否显示分组键索引 一般用分组键的取值作为行索引,如果是传入一个函数用来分组,那么默认借助函数的返回值作为索引。...GroupBy 进行描述性统计 对分组结果 GroupBy object 的描述性统计 GroupBy object.count()——返回每组记录数量,包括缺失值。...以加法为例,它会匹配索引相同(行和列)的进行算术运算,再将索引不匹配的数据视作缺失值,但是也会添加到最后的运算结果中,从而组成加法运算的结果。...data data.isnull() data.str.contains('gmail') matches = data.str.match(pattern, flags=re.IGNORECASE) #对查询结果的索引方式...与之类似的还有pd.lreshape()方法,该函数主要用来将有相同含义的列进行一个整合,形如以下的数据集: 使用melt()方法的整合结果为: 使用lreshape()方法的整合结果为

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