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是否存在IDictionary的LRU实现?

存在IDictionary的LRU(最近最少使用)实现。LRU是一种缓存替换策略,它会在缓存已满时移除最近最少使用的项目。在C#中,可以使用System.Collections.Generic.Dictionary<TKey, TValue>类型来实现IDictionary。

以下是一个简单的LRU缓存实现:

代码语言:csharp
复制
using System.Collections.Generic;

public class LRUCache<TKey, TValue>
{
    private readonly int _capacity;
    private readonly Dictionary<TKey, LinkedListNode<CacheItem>> _cache;
    private readonly LinkedList<CacheItem> _lruList;

    public LRUCache(int capacity)
    {
        _capacity = capacity;
        _cache = new Dictionary<TKey, LinkedListNode<CacheItem>>(capacity);
        _lruList = new LinkedList<CacheItem>();
    }

    public TValue Get(TKey key)
    {
        if (_cache.TryGetValue(key, out var node))
        {
            // Move accessed item to the front of the list.
            _lruList.Remove(node);
            _lruList.AddFirst(node);
            return node.Value.Value;
        }

        return default(TValue);
    }

    public void Add(TKey key, TValue value)
    {
        if (_cache.Count >= _capacity)
        {
            // Remove least recently used item.
            var lastNode = _lruList.Last;
            _cache.Remove(lastNode.Value.Key);
            _lruList.RemoveLast();
        }

        // Add new item to the cache and to the front of the list.
        var newNode = new LinkedListNode<CacheItem>(new CacheItem(key, value));
        _cache.Add(key, newNode);
        _lruList.AddFirst(newNode);
    }

    private class CacheItem
    {
        public TKey Key { get; }
        public TValue Value { get; }

        public CacheItem(TKey key, TValue value)
        {
            Key = key;
            Value = value;
        }
    }
}

在这个实现中,我们使用了System.Collections.Generic.Dictionary<TKey, TValue>来存储键值对,并使用System.Collections.Generic.LinkedList<T>来维护LRU顺序。当缓存已满时,我们会移除最近最少使用的项目。

您可以根据需要调整容量、键和值的类型。此实现适用于泛型键和值,可用于各种应用场景。

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这个LRU实现可以应用于缓存优化、数据库连接池管理等场景。

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