在C#中,存在一些存储优化的稀疏矩阵实现。其中一种常见的方法是使用压缩稀疏行(Compressed Sparse Row,CSR)格式。
CSR格式主要用于表示稀疏矩阵,它将矩阵中非零元素存储在一个一维数组中,同时利用两个辅助数组存储每行的起始位置和每个非零元素所在的列位置。这种存储方式可以大大减少存储空间的需求,提高计算效率。
以下是一个简单的C#示例,展示了如何使用CSR格式存储和访问稀疏矩阵:
using System;
public class SparseMatrix
{
private int rows;
private int cols;
private int[] values;
private int[] columnIndices;
private int[] rowPointers;
public SparseMatrix(int rows, int cols)
{
this.rows = rows;
this.cols = cols;
this.values = new int[rows * cols];
this.columnIndices = new int[rows * cols];
this.rowPointers = new int[rows + 1];
}
public void SetValue(int row, int col, int value)
{
int index = rowPointers[row] + col;
values[index] = value;
columnIndices[index] = col;
}
public int GetValue(int row, int col)
{
int index = rowPointers[row] + col;
return values[index];
}
public void BuildRowPointers()
{
int currentIndex = 0;
for (int i = 0; i< rows; i++)
{
rowPointers[i] = currentIndex;
for (int j = 0; j< cols; j++)
{
if (values[currentIndex] != 0)
{
currentIndex++;
}
}
}
rowPointers[rows] = currentIndex;
}
}
public class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
SparseMatrix matrix = new SparseMatrix(3, 4);
matrix.SetValue(0, 0, 1);
matrix.SetValue(0, 2, 2);
matrix.SetValue(1, 1, 3);
matrix.SetValue(2, 3, 4);
matrix.BuildRowPointers();
Console.WriteLine("Matrix:");
for (int i = 0; i< matrix.rows; i++)
{
for (int j = 0; j< matrix.cols; j++)
{
Console.Write(matrix.GetValue(i, j) + " ");
}
Console.WriteLine();
}
}
}
在这个示例中,我们创建了一个稀疏矩阵类SparseMatrix
,它使用CSR格式存储稀疏矩阵。我们可以使用SetValue
方法设置矩阵中的值,并使用GetValue
方法获取矩阵中的值。在设置完所有非零元素后,我们需要调用BuildRowPointers
方法来构建辅助数组rowPointers
。
请注意,这个示例仅用于演示CSR格式的基本概念,实际应用中可能需要进行更多的优化和错误处理。
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