我不能解释为什么，但是当我尝试pivot_wider数据集时，除了第一个国家之外，每个国家突然失去了所有的值。data/time-series-19-covid-combined.csv") pivot_longercorona_data_tidy1
muta
浏览 16提问于2020-09-11得票数 0
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我第一次尝试使用亚马逊预测。
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| 320 | 2020-01-01 | N
浏览 1提问于2021-01-13得票数 1
我想要在数据集中按比例填充缺少的性别数据。我使用布尔索引和头部或尾部函数来选择我想要的顶部数据，但当我使用fillna函数时，它在我尝试后没有work.but，它只在没有布尔索引的情况下运行，我如何才能获得示例中的前3个空值并用0填充它。reshape((10,5)))a[0][a[0].isnull()].head(3).fil
浏览 20提问于2019-05-17得票数 0
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我正在寻找有关如何在从SAS加载数据时将空白值插入Server的说明。目前，SAS值相当于“”，但是加载到Server时，它们显示为NULL。
尝试使insert值'‘仍然显示为NULL。
浏览 0提问于2019-05-15得票数 0
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我使用了一组数据来学习随机森林回归器，现在我有了另一个具有较少数量特征的数据集(前一个集的子集)。
是否有一个函数可以获取随机森林回归模型训练期间使用的列名的列表？如果不是，那么是否有一个函数可以为缺少的列分配Nulls？
浏览 3提问于2018-10-18得票数 0
数据集:我称它为汽车我试图在一个将所有变量显示为数字的数据集中运行dcast()。sapply(CAR, mode))。> "numeric" "numeric" "numeric" "numeric" "numeric&q
浏览 0提问于2018-06-27得票数 0
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不填充缺失值的算法的实现
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我想知道在python中是否有任何机器学习算法的实现，即使数据集中有缺失值也可以工作。请注意，我不希望算法首先计算缺少的值。(我可以使用Imputer包来做这件事)。我想知道如何实现算法，即使在数据集中存在缺失值而不进行补偿也能正常工作。
浏览 2提问于2016-04-20得票数 0
我尝试在python中创建一个自定义用户定义的函数，通过使用平均值、中值和模式值来替换dataset中缺少的值。但我无法获得所需的输出。当数据集中的列不倾斜时，将用它的平均值替换空值。当数据集中的列被倾斜时，空值将被它的中值所取代。当dataset中的列是categrorical变量列时，空值将被其Mode值替换。
数据</em
浏览 7提问于2022-07-17得票数 0
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假设我有一个这样的数据集： is_a is_b is_c population infected1 1 0在原始数据集中，我将功能a、b和c作为各自的单独列。在转换后的数据集中，这些相同的变量列在feature列下，并生成两个新的列0和1，与这些功能可以采用的值相对应。在is_a为0的原始数据<
浏览 9提问于2018-12-19得票数 3
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我对使用scipy.interpolate库执行线性插值很感兴趣。数据集看起来有点像这样：DATAFRAME for interpolation between X, Y for different RUNs 我想使用这个插值函数从这个数据集中查找缺少的Y：DATAFRAMEto use the interpolation function 这里给出的运行次数只有3次，但我正在运行的数据集将运行数千次。因此，感谢您<
浏览 23提问于2019-02-08得票数 0
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所以我想我应该使用和哈德利韦翰在他的文章的第一篇文章中使用的相同的术语在实际数据的示例中，行包含日期，列包含类别，值包含价格，如下所示： row column某些行值缺少一些列值。如何将这些列名包含在值设置为0的同一数据集中？在上面的示例数据中，column C只发生在row = 21.08.2020中。value = 0中缺少</
浏览 7提问于2020-08-22得票数 0
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这是我在表中的数据(字段表和值表的左连接)这是我使用pivot函数后的预期结果表感谢你的帮助^___^
浏览 14提问于2016-09-04得票数 0
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KNN计算机实现滑雪板
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我希望使用类sklearn.impute.KNNImputer来计算数据集中缺少的值。
KNNImputer只接受数字输入。所以对于分类数据</e
浏览 3提问于2022-06-02得票数 0
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在我的数据集中，有大约40%的缺失值。所以我使用了e1071包中的impute()。我使用以下代码通过中位数估算整数变量的缺失值，并通过其模式估算字符变量的缺失值。target=character(0), 在执行代码后，我使用以下代码来检查<em
浏览 0提问于2017-09-15得票数 0
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在更新到最新的稳定版本后，我在更新pivot数据时遇到了奇怪的行为。$quantity) {}$order = $order->fresh();
现在是奇怪的部分了。有没有人能给我解释
浏览 1提问于2017-04-24得票数 1
我试图在海量数据集中找到某些ID和代码的值，并且我试图通过获取每个唯一对的最近使用的值来获得这些值。我目前只使用下面的代码获取最近使用的代码 ID Code value16 12665 X274465.019 15761 X2100 29.0
21 14265 X
浏览 8提问于2020-07-14得票数 2
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我正在处理pandas中的spread等效项，我的数据框架如下所示Nik 18 English 2018 BeginerKane 33 Russian 2017我的代码我只得到了这些列Begin
浏览 0提问于2020-12-24得票数 0
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我有这样的数据集： 5 2我希望最大的值具有最小的排名，而最低的值具有最高的排名。在此数据集中，Value=1将重新编码为5，而Value=5将重新编码为1。但是，由于我的数据集中缺少Value=3，因此通过使用rank函数rank(-Value)，我只能获得以下结果 5 1 2 3
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浏览 0提问于2018-05-26得票数 0
(names_from = food, values_from = n) arrange(turkey) %>% mutate(turkey = turkey[1]) %>% arrange(participant) %>% ungroup
但是无论出于什么原因，在我最初的数
浏览 15提问于2022-10-06得票数 0
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