是否可以按名称而不是级别重置DataFrame索引？

是的，可以按名称而不是级别重置DataFrame索引。

在Pandas中，可以使用reset_index()方法来重置DataFrame的索引。默认情况下，reset_index()方法会将原来的索引作为一个新的列添加到DataFrame中，并创建一个从0开始的新的整数索引。但是，你也可以通过指定drop=True参数来删除原来的索引列。

如果你想按照某一列的名称来重置索引，可以使用set_index()方法将该列设置为新的索引，然后再使用reset_index()方法来重置索引。例如，假设有一个DataFrame df，其中包含列'name'和'value'，你可以按照'name'列的名称来重置索引，代码如下：

df = df.set_index('name')
df = df.reset_index()

这样就会将'name'列作为新的索引，并创建一个从0开始的新的整数索引。

这种按名称而不是级别重置DataFrame索引的方法适用于需要根据特定列进行索引操作的场景，例如根据某一列的值进行筛选、排序或者分组等操作。

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