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是否可以手动设置用于一个CUDA流的SMs?

是的,可以手动设置用于一个CUDA流的SMs。CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型,用于利用NVIDIA GPU进行通用目的的并行计算。SM(Streaming Multiprocessor)是GPU中的一个核心计算单元,负责执行并行计算任务。

在CUDA中,可以通过设置CUDA流的属性来指定SMs的使用情况。CUDA流是一系列按顺序执行的CUDA操作的集合,可以将任务划分为多个流并行执行,以提高并行计算的效率。通过手动设置用于一个CUDA流的SMs,可以控制并发执行的SM数量,从而优化计算资源的利用。

具体来说,可以使用CUDA的API函数cudaStreamCreateWithFlags创建一个CUDA流,并通过cudaStreamAttr结构体设置流的属性。其中,cudaStreamAttrID字段可以设置为cudaStreamAttributeEnableCdp,表示启用CUDA动态并行(CDP)功能。通过设置cudaStreamAttrValue字段为cudaStreamAttributeEnableCdpOn,可以将SMs分配给CUDA流,实现并行计算。

手动设置用于一个CUDA流的SMs可以在以下情况下发挥作用:

  • 当需要在多个CUDA流之间进行任务切换时,可以通过设置SMs的数量来平衡计算资源的分配。
  • 当某些任务对SMs的利用率较高,而其他任务对SMs的利用率较低时,可以通过手动设置SMs的数量来优化计算性能。

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