是否可以将GradCam应用于TF Lite模型

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python、python-3.x、tensorflow、machine-learning、tensorflow-lite

我一直在研究GradCam，我注意到大多数情况下都是在Keras/Tensorflow模型上使用的。但是，我有一个已编译为.tflite格式的tensorflow lite模型。我甚至不确定在编译后是否可以访问我的CNN层，因为我尝试使用keras库加载模型，但它只接受特定的文件类型，而不是确切的.tflite，因为它抛出了错误： from tensorflow.keras.modelsimport load_model model = load_model(

浏览 48提问于2021-04-26得票数 0

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Tensorflow 2.0中带导向支撑的Gradcam的传递学习

python、gradient、tensorflow2.0、backpropagation

在TF-2.0中，我使用梯度可视化和传递学习得到了一个错误。梯度可视化在不使用迁移学习的模型上工作。我认为命名约定或将输入和输出从基本模型vgg16连接到我要添加的层有一个问题。真的很感谢你的帮助！= tf.image.decode_jpeg(img)# img = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(img) img = <em

浏览 18提问于2020-03-10得票数 8

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将TensorFlow Keras模型转换为Android .tflite模型

python、android、tensorflow、keras

据我理解，我需要创建一个具有所有提取的图像特性的.h5文件和一个包含模型的.tflite文件。应答后的更新# Convert the model.model = Model(inputs=base_model.input, outputs=base_model.get_layer('fc1').output) converter = tf.lite</em

浏览 15提问于2022-04-22得票数 0

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我们能用TF-lite进行再培训吗？

tensorflow、tensorflow-lite、quantization-aware-training

我将一个预先训练过的模型转换成TF-lite，并希望部署到边缘设备。如果我们得到了新的训练数据，并且希望改进预先训练的模型，那么在边缘设备上是否可以这样做？例如。有什么方法可以在边缘设备上重新训练模型并保存到TF-lite(FlatBuffer)？谢谢您的意见！

浏览 2提问于2020-06-19得票数 0

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不能使用TF 2.4.1将onnx模型转换为tflite

tensorflow、tensorflow-lite、onnx

我有一个ONNX模型，我可以成功地转换为TF与TF 2.4.1。但是，当涉及到将保存的模型转换为TFLite时，会发生错误。tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model('model')open('model.tflite', 'wb').write

浏览 0提问于2021-04-22得票数 0

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哪些来源是可以信任的？

tensorflow、neural-network

我在项目音频分类器应用程序上工作。我也是java的初学者，如果有人能帮我找出如何从音频信号中提取MFFC功能，我想给他们信用，并提供我联系方式，如果你有兴趣。

浏览 2提问于2019-01-20得票数 1

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tensorflow、keras、deep-learning、pytorch、onnx

我已经通过以下方式将我的模型导出到ONNX：torch_out = torch.onnx.export_params=True) # store the trained parameter weights inside the model filetf_rep

浏览 3提问于2018-11-07得票数 20

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如何从python生成. to /..tflite文件

tensorflow

我正在尝试生成自定义张量流模型(tf/tflite文件)，我想要用于我的移动应用程序。但是我无法生成..tf/..tflite文件。model = converter.convert()

浏览 0提问于2019-05-24得票数 1

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如何使用tf.lite.Interpreter (python中的)来运行tflite模型(.tflite)？*

python、tensorflow、interpreter、tensorflow-lite

根据https://www.tensorflow.org/lite/convert的指示，我已经将tensorflow推理图转换为tflite模型文件(*.tflite)。我在我的GPU服务器上测试了tflite模型，它有4个Nvidia TITAN GPU。我使用tf.lite.Interpreter加载并运行了tflite模型文件。当我检查原因时，我发现tf.lite.Interpreter

浏览 45提问于2019-09-05得票数 3

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如何将tensorflow 2.0估计器模型转换为tensorflow lite模型？

python、android、tensorflow、tensorflow-estimator、tensorflow-lite

下面的THe代码生成了常规的tensorflow模型，但是当我尝试将其转换为tensorflow模型时，它不起作用，我遵循了以下文档。) converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model("tmp/1571728920/saved_model.pb文件摘录 TensorFlow Lite转换器TensorFlow Lite转换器是一个可用的工具，它可

浏览 3提问于2019-10-22得票数 5

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可变尺寸输入流量法

tensorflow

我有一个模型，非常类似的tensorflow语音命令演示，但它接受一个可变大小的一维数组作为输入。现在，我发现很难使用tflite_convert将这个模型转换为TF lite，这需要input_shape作为输入。据说tf lite需要固定大小的输入才能提高效率，并且您可以在推理期间调整输入的大小，作为模型的一部分。但是，我认为这需要截断我不想要的输入。有没有办法用TF lite来完成这个任务？

浏览 0提问于2018-07-29得票数 0

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是否有不同的图像输入数据？

tensorflow、tensorflow-lite

, 然后，我使用以下方法将这个Keras模型(300 MB)压缩和量化为TFlite格式：converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]co

浏览 40提问于2022-03-27得票数 0

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如何将训练有素的tensorflow 2型出口到tflite？

java、android-studio、tensorflow

我已经训练了我的tensorflow 2.2模型，并在同一个文件夹中设置了所有检查点以及自动生成的saved_model.pb文件。我的最终目标是在.tflite机器人控制中心上运行经过训练的模型。但是，我找不到一种方法来转换或导出经过训练的模型。我尝试使用这个教程，我可以获得一个.tflite文件，但是我没有办法测试它是否好，当我在rev控制中心上运行它时，它只是立即崩溃(同样的代码，一些强制性的调整对tf1很好，但是由于很多原因，我不能也不想切换回tf1)。我希望这

浏览 12提问于2022-10-01得票数 1

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tflite量化如何更改输入dtype

python、tensorflow、keras、quantization、tensorflow-lite

见文章末尾可能的解决方案还是说这个模型并没有被量化？-2.2将h5保存为pb，然后使用converter=tf.lite.TFLiteConver

浏览 1提问于2020-06-18得票数 1

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在Tensorflow中，我在将谷歌的BigTransfer模型转换为Tensorflow Lite时遇到错误

tensorflow、tensorflow-lite、quantization

我想使用谷歌在设备上的BigTransfer论文中的模型。): converter.optimizations= [tf.lite.Optimize.DEFAULT] <

浏览 2提问于2021-01-11得票数 1

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