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我想为我的机器学习模型网络服务使用Amazon Lambda，但由于Lambda有大小限制，并且我的一些模型超过1或2 2GB，我想知道是否有一种方法可以使用S3来存储模型并在Lambda中调用它们，或者我需要使用EC2吗？
浏览 25提问于2019-02-27得票数 0
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从S3桶导入AWS函数代码中的库
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我必须在AWS Lambda上部署一个深度学习模型，它可以进行对象检测。它是在S3桶中添加图像时触发的。我面临的问题是Lambda函数代码使用了很多库，比如Tensorflow、PIL、Numpy、Matplotlib等等，如果我尝试将它们全部添加到函数代码或层中，它就超过了250 MB的大小限制。我是否可以将库zip文件部署到S3桶上，并在函数代码(用Python3.6编写)中使用它们，而不是直接将它们作为代码的一部分？我也可以尝试
浏览 0提问于2020-01-14得票数 2
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我有这样的用例，比如一旦在亚马逊网络服务的IoT规则引擎中收到数据，我想调用API而不是dynamoDb，kinesis和lambda。我阅读了常见问题解答、API和文档，但现在发现了任何与将数据路由到EC2实例上的相关的内容。此开发人员指南展示了如何将数据路由到dynamoDb、S2、Kinesis、社交网络和机器学习。是否可以将数据从IoT规则引擎路由到EC2实例？
浏览 5提问于2016-11-22得票数 0
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因此，我已经训练了一个ML模型，我需要在AWS上使用它来对每天定期输入的数据进行预测，并以附加电子邮件的形式输出这些数据。不过，我对AWS还不太熟悉，也不确定是否应该为此使用SageMaker、EC2或Lambda。有人能给我指路吗？
为此，我编写了一个jupyter笔记本，但也创建了一个.py文件作为替代。
浏览 0提问于2022-02-20得票数 1
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在此链接- 中，提出了一种离线构建的机器学习模型，该模型可用于对流数据进行测试。“你也可以很容易地使用MLlib提供的机器学习算法。首先，有一些流式机器学习算法(例如流式线性回归、流式KMeans等)，它们可以同时从流数据中学习并将模型应用于流数据。除此之外，对于更大的机器学习</e
浏览 4提问于2016-10-22得票数 1
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我已经开发了一个web应用程序，其中需要通过flask web调用将文件从本地PC上传到亚马逊网络服务EC2实例，并在后端运行机器学习模型。但是，找不到任何相关的资源来做到这一点。我们是否可以在亚马逊S3中上传并链接ec2 EBS和S3？
如果提供了任何帮助，那么这样做将是有用的！
浏览 0提问于2019-10-17得票数 0
当Lambda以编程方式启动EC2时，EC2上的用户数据将按预期工作。但是，当我手动启动机器并将RDP放入机器以进行调试/故障排除时，它也会执行。在启动EC2和RDP时，是否有办法确保它不运行？
浏览 9提问于2022-07-15得票数 0
这些程序将执行各种时间密集型(分钟到小时)操作，主要是通过生成和使用的S3对象进行链接。我已经使用Lambda函数和API对小规模的场景进行了原型化，提供了异步端点，客户端将JSON发送到URI端点，URI端点将其发送到Lambda函数，Lambda函数提出了一个惟一的S3对象名称，并立即将该名称客户端轮询直到对象可用为止，通常调用另一个Lambda函数来使用该S3对象。
现在，我想促进同样的事情，工作是巨大的(大规模的大气模型)，这
浏览 1提问于2019-01-12得票数 1
我有一个Tensorflow模型，它在我的笔记本电脑上工作得非常好(TF-1.8在操作系统HighSierra上)。然而，我想扩大我的操作，并使用Amazon的虚拟机来更快地运行预测。使用我保存的模型并对本地存储的jpeg格式的图像进行分类的最佳方法是什么？谢谢!
浏览 0提问于2018-07-25得票数 0
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我想每周对我在redshift postgres数据库中的数据运行一次机器学习模型。 我使用plumbr将R脚本设置为rest api，然后将其设置为由pm2作为任务进行管理。我有它，所以任务会在ec2实例启动时启动，然后继续运行。要让R脚本运行并从机器学习模型上传新数据，我只需要运行一个简单的curl请求curl http://localhost:4208/main 模型的整个过程大约需要10分钟。如何
浏览 19提问于2019-04-24得票数 5
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我的主要目标是存储数据，以便我可以访问它，以便使用AWS构建机器学习模型。我相信，我应该将数据传输到一个S3桶中。虽然在处理小数据集时非常简单，但我不确定处理大型数据集的最佳方法是什么。那么，我是否创建一个ec2实例并在那里处理数据呢？亚马逊有很多不同的解决方案和集成方式，所以有点让人困惑。
谢谢你的帮忙!
浏览 1提问于2018-09-07得票数 5
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是否有可以通过不同库使用的机器学习模型文件的格式？例如，我保存了一个模型，然后使用tensorflow加载它？如果没有，是否有一个库可以帮助传输格式，以便可以在keras中直接使用py手电筒机器学习模型？
我问这个问题的原因是，最近我需要调整我以前在tensorflow的一些受过训练的模型。这个问题的更新： Facebook和微软
浏览 12提问于2017-06-01得票数 1
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我有一个关于机器学习的分类和回归问题。第一个问题，以下数据集关于回归问题的第二个问题:给出以下数据集f:r -> R
我们可以说:回归的线性模型可以用来学习与这个
浏览 0提问于2014-12-11得票数 0
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我的笔记本电脑的英特尔i7 3630 QM2.4GHz，8Gb内存和GXForce 670米显然是不够的。我的想法是从我的笔记本电脑上查询计算机服务器。
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
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我对AWS和Lambdas比较陌生。我已经部署了lambda及其API网关。这个Lambda使用aws来描述EC2实例。我想知道是否可以在Lambda中使用aws从给定的EC2实例Id中释放IP地址。我可以在aws文档中看到其他方法，例如创建EC2实例、在实例上创建标记或重新启动、启动、停止EC2实例，但到目前为止，在aws文档中，我还没有找到可以用于从E
浏览 2提问于2020-11-06得票数 1
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我们的想法是将这些数据用于机器学习目的。因为我觉得在SQL Server中存储这些指标是没有意义的，因为它的只读性质和可能创建的行数，所以我想使用Azure的Application Insights来记录这些指标。虽然记录这些事件应该很简单，但我也想知道是否可以将这些事件流式传输到一个文件中，以便我的机器学习模型可以处理它们？这样，如果从Application Insights中清
浏览 14提问于2021-07-04得票数 0
我在Google文档中找不到这些信息：
如果你知道答案的话，谢谢你。
浏览 1提问于2018-11-20得票数 0
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我们正在AWS上构建一个ML管道，这显然需要一些繁重的计算组件，包括预处理和批处理培训。
大多数管道都在Lambda上，但是Lambda对作业可以运行多长时间(~15分钟)有时间限制。因此，对于较长时间运行的任务，如批量培训的ML模型，我们将需要(？)访问类似于EC2实例的内容。例如，可以调用lambda函数，然后启动一个EC2实例来处理培训。对于繁重的计算，除了使用EC2之外，还有其他选择吗？<e
浏览 0提问于2021-06-29得票数 1
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我是工作在aws自动标度策略，并完全工作与期望的2，最大3和最小1作为实例计数。我还有一个lambda函数，它在上午9点启动我的ec2实例，并在下午6点停止我的ec2实例这个lambda函数应用于ec2实例，它不是自动标度配置的一部分。这次我想要的是，在我们使用自动标度启动的ec2实例上应用lambda函数。当我在自动标度中将lambda函数应用于ec2实例时，它会停止那些
浏览 2提问于2021-12-16得票数 0
此外，我还有一个Ubuntu16.04机器作为AWS Ec2。在那个AWS Ec2中，我需要使用Kubernetes并部署使用Spring开发的微服务。我已经探索过库伯奈特的建筑了。但是当我学习如何在Ubuntu安装Kubernetes时。
我可以使用一台Ubuntu16.04机器作为我的微服务部署的主程序<e
浏览 0提问于2018-03-21得票数 3
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