是的,可以将条件count()添加到groupby数据帧中,其中条件是groupby结果。
在Pandas库中,可以使用groupby()函数对数据进行分组,并对每个组应用聚合函数。count()是一种聚合函数,用于计算每个组中的非缺失值数量。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将条件count()添加到groupby数据帧中
result = df.groupby(['A', 'B']).count()
print(result)
输出结果如下:
C
A B
bar one 2
two 1
foo one 2
two 2
在这个示例中,我们将数据帧按列'A'和'B'进行分组,并使用count()函数计算每个组中的非缺失值数量。最终的结果是一个新的数据帧,其中包含了分组结果以及对应的计数。
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