是否可以基于单个pandas DataFrame列上的查询跨行进行多个更新

是的，可以基于单个pandas DataFrame列上的查询跨行进行多个更新。在pandas中，可以使用条件语句和逻辑运算符来筛选出满足特定条件的行，然后对这些行进行更新操作。

首先，您可以使用布尔索引来选择满足条件的行。例如，假设您有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为column的列，您可以使用以下代码选择column大于10的行：

selected_rows = df[df['column'] > 10]

接下来，您可以使用.loc或.iloc方法来选择要更新的列，并对其进行更新。例如，假设您有一个名为new_value的变量，您可以使用以下代码将selected_rows中的column列更新为new_value：

df.loc[selected_rows.index, 'column'] = new_value

这将会将满足条件的行的column列更新为new_value。

这种方法可以用于各种情况，例如根据特定条件更新某一列的值，或者根据某一列的值更新其他列的值。

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