我是Python的新手，一直在使用tensorflow执行文本分类。我想知道这个文本分类模型是否可以用我将来可能获得的每个新数据来更新，这样我就不必从头开始训练模型了。通过使用现有的检查点，是否可以使用包含更多类别的数据来更新现有的文本分类模型？
浏览 12提问于2018-08-30得票数 0
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增重A类
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我已经构建了一个TensorFlow模型，它使用DNNClassifier将输入分类为两类。我的问题是，结果1发生了90%-95%以上的时间.因此，TensorFlow对我所有的预测都给出了相同的概率。但是，我不知道如何在TensorFlow中做到这一点。暗示这是可能的，但我
浏览 4提问于2018-01-04得票数 7
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我正在用TensorFlow开发一个自定义的文本分类模型，现在我想用TensorFlow serving来设置它，以便进行生产部署。该模型基于通过单独的模型计算的文本嵌入进行预测，该模型要求将原始文本编码为向量。我现在以一种有点脱节的方式工作，一个服务完成所有的文本预处理，然后计算嵌入，然后将嵌入作为嵌入的文本向量发送到文本分类
浏览 19提问于2020-01-04得票数 1
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我一直在关注tensorflow文本分类教程。我有代码，它使用一个训练有素的keras模型来分类电影评论基于用户输入的文本。我的主要问题是:如何将这些代码集成到html中，以便创建一个可以接收用户文本并使用python代码对其进行分类的网站？ 我不熟悉tensorflow.js，并且转换模型不会传输keras数据集。有没有一些web框架可以支持<
浏览 33提问于2019-10-03得票数 2
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R060 Text列包含有关患者诊断的信息，Target列包含在进一步的任务中需要预测的代码。term列将用于识别语料库中的临床实体。 我需要训练一个分类器并预测代码，以便自动化为放电摘要分配代码的过程(我解释这一点是为了了解我正在执行的任务)。 到目前为止，我已经将我的数据转换为结构化数据。或者首先，我是否应该找到医学术语，因为临床命名实体通常是具有嵌套结构的多标记术语，其中包含其他命名实体？另外，您推荐我在Python中使用哪些包或工具？ 我是这个领域的新手，所以任何帮助都将不胜感激！
浏览 14提问于2019-07-01得票数 0
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是否可以使用tensorflow中的inception模型对超过1000个对象进行分类？我想通过使用TensorFlow图像分类的迁移学习模型对1000多个对象进行分类。
浏览 10提问于2020-07-12得票数 0
当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量？当在像SSD这样的ML对象检测模型中微调预训练模型时，我不仅可以用预先训练的权重初始化特征提取器的权重，而且可以初始化特征地图的定位层权重和分类层权重，后者只选择选择的预训练类权重，这样我就可以减少模型最初能够识别的类数这是在keras模型
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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我搜索了很多，并发现有的一般对象识别，但结果是不准确的“游戏场景中的游戏角色”。
判断一张图片是否是游戏图片？由于我是这个领域的新手，任何建议都会受到赞赏，我想这与深入学习有关，我知道Tensorflow/Theano/Torch，但我以前从未在图像领域使用过它们。
浏览 13提问于2016-12-12得票数 0
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是否可以使用ML自定义模型宿主来进行对象检测，而不仅仅是对象分类。我很熟悉在tensorflow示例android应用程序中这样做，但是我想使用Firebase，因为它具有更新模型和iOS/android支持的能力。基本上，我不知道如何从这句话开始：firebase模型解释器
浏览 0提问于2019-02-04得票数 0
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到目前为止，我们所做的是:上传有标签的数据集，训练，评估，这样我们就有了一个模型。
但是我们如何从云AutoML导出呢？我们希望在最后得到一个.mlmodel文件，我们可以使用一个转换器，但首先我们需要导出一些格式)。
浏览 2提问于2019-02-20得票数 2
安卓系统支持TensorFlow吗？TensorFlow的安卓示例可以移植到运行安卓的东西上吗？如果是的话，最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2017-02-28得票数 3
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基于机器学习的文档分类
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我目前正在从事一个项目，在那里我需要能够动态地对传入的文档进行分类。这些文件可以是文本文件PDF文件，也可以是扫描PDF文件。我最初的想法步骤1-训练模型步骤2-使用模型
一旦对模型进行了培训，对于新传入的文档，将其转换为<em
浏览 2提问于2020-02-13得票数 0
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我试图使用相似度(可能是余弦)来聚类一些句子，然后使用分类器将文本放入预定义的类中。一袋单词模型会产生很好的输出吗？
浏览 4提问于2017-05-04得票数 0
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我正在用C++编写一个TensorFlow服务客户端，它位于数据库服务器内，并使TensorFlow模型可用作数据库过程。整个机器根据它通过GetModelMetaData请求/响应机制从TensorFlow服务模型服务器检索的响应，自动配置数据类型和数据库表与输入和输出张量之间的必要转换。我所说的“原始”是指输入张量的值是模型请求的普通数据类型，而不是包装为tf.example记录的值。
为了进行说明，请看TensorFlow服务示例部分中
浏览 3提问于2017-07-13得票数 1
我有一个以.pkl格式保存的梯度增强模型。我必须在tensorflowjs中加载这个模型。我可以看到有一种加载keras模型的方法，但我找不到加载sklearn模型的方法。有可能做到这一点吗？
浏览 42提问于2020-01-23得票数 1
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我有自己的纯文本语料库。我想在TensorFlow中训练一个伯特模型，类似于gensim的word2vec，以得到每个单词的嵌入向量。任何线索都会有帮助。
浏览 0提问于2020-04-02得票数 2
我试图在Python中使用机器学习。现在我正在使用sklearn和TensorFlow。我想知道，如果我有一个需要更新的模型时，新的数据来做什么。例如，我有财务数据。我用TensorFlow建立了一个LSTM模型并对其进行了训练。但是新的数据每天都会出现，我不想每天对模型进行再培训。有没有一种方法只是更新模型，而不是从零开始重新训练它？在sklearn中，.fit()方法的文档(以DecisionT
浏览 4提问于2020-12-17得票数 2
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这是我的任务:我必须根据文字备忘录对钻井过程的各个阶段进行分类。我必须对“活动”、“活动细节”、“操作”的标签进行分类，以"Com“栏中的内容为基础。基于神经网络的模型，比如Skip，可能不是一个好的选择。所以我也在研究基于频率的方法。总的来说，我不确定哪种技术对我最好。以下是我所理解的：
TF-国防军:讲述每个单词在每个句子中的重要性
浏览 0提问于2019-03-20得票数 1
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我想为我的文本语料库训练我自己的Word2Vec模型。我可以从TensorFlow的教程中得到代码。我不知道的是如何保存这个模型，以便以后用于CNN文本分类？我应该用泡菜保存它，然后稍后再读吗？
浏览 1提问于2016-07-24得票数 1
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在最近的tensorflow中，使用tf.contrib.layers.embed_sequence()对固定长度的文本进行分类.谢谢!
浏览 1提问于2016-11-29得票数 0
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