是否可以将异常添加到R中的summarize(count = n_distinct(x))，同时允许异常由“正常”summarize(count = n()) function计数 如何组合count这样，我可以在列x中总结观察的不同计数，同时以观察的形式添加异常，这将不限于不同的计数，而是受“正常”summarize(
浏览 28提问于2019-09-27得票数 0
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我经常在R中使用dplyr生成单语句汇总报告，如下所示：b <- summarise(a, z_distinct = n_distinct(z[is.na(z) ==# count y where value is mi
浏览 1提问于2018-01-18得票数 1
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假设我有一个数据表，如下所示：2026 NYC2026 NYC2027 LA2028 NYC
它可以通过以下方式创建
浏览 0提问于2019-04-30得票数 0
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dplyr计算汇总操作，如下所示：data%>% summarize(count = n_distinct(Var))ID count2 3 我想知道如何在不将输出保存在单独的对象的情况下对这个dplyr输出中的各个数据点执行操作例如，在summarise的输出<em
浏览 6提问于2021-06-16得票数 1
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我正在尝试构建一个像下面的DataProfile这样的数据框架的汇总表。其思想是将每一列转换为一行，并为count、nulls、not nulls、of添加变量，并添加这些变量的其他突变。有没有一个函数可以做到这一点？uniques <- mtcars %>% summarise_all(funs(length(unique(.)))) %>% melt
mtcars %>% summarise_all(funs(n_distinct
浏览 0提问于2017-06-17得票数 0
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如何使用从r中的列表中计数唯一值
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在这里，我曾经问过一个类似的问题，关于如何从dataframe中计数唯一值，但是我需要使用"lapply“代替，因为我以前使用的方式不起作用，或者我无法让它与列表一起工作。我也被告知使用其中一个应用功能会更好。all_species[["species1"]] <- species1我想使用来获取每个列表的唯一行数，例如，我需要一个输出，如：
count_all_species <
浏览 0提问于2018-05-01得票数 1
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使用dplyr对数据集进行汇总，我想调用n_distinct来计算列中唯一出现的次数。但是，我还想对满足另一列中的条件的列中的所有唯一出现的情况进行另一次总结()。名为“a”的示例dataframe：1 Y3 Ya %>% summarise(count = n_distinct(A))
浏览 9提问于2016-01-06得票数 15
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library(dplyr) class = c("A", "A", "A", "A", "B"),> mydat1 123 A 9993 111 A 999
4 111
浏览 3提问于2022-09-24得票数 0
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在dplyr中，group_by有一个参数add，如果为真，它将添加到group_by中。sum_c = sum(c)) a b sum_c2 b 2 5是否有类似的方法将摘要变量添加到汇总语句中我有一些复杂的条件(在dbplyr中)，如果x=TRUE，我想在摘要<
浏览 3提问于2019-12-12得票数 0
在编写标记文件时，我在R中引用组by语句的输出存在问题。当我引用group_by输出的变量名和汇总语句时，我会得到一个错误，说明变量不存在。
number_of_tripsifelse (s_
浏览 2提问于2018-11-11得票数 0
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我在一个大文件(>30 an )上运行n_distinct，它似乎没有产生确切的结果。 我有另一个数据参考点，并且输出在磁盘帧聚合中为off。它在文档中提到n_distinct是一个精确的计算，而不是一个估计。 是那么回事吗？
浏览 19提问于2020-09-13得票数 1
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给定一个可重复的数据，我希望在每一列中找到唯一值的数目，不包括缺失(NA)值。下面的代码计算NA值，因此nat_country列的基数显示为4在n_unique_values dataframe (它应该是3)。在python中存在不考虑NA值的nunique()函数。在r中，一个人如何才能做到这一点？14,15,45,78,96,58,25,36)n_uniqu
浏览 6提问于2022-06-06得票数 1
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", "b", "1", "c"))是否可以将dplyr::count函数应用于每一列，或者返回每个列的唯一
浏览 3提问于2020-04-03得票数 4
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在嵌套数据帧的列上实现map()
、、、、
我正在自学R tidyverse purr()包，并且在嵌套数据帧的列上实现map()遇到了困难。有人能解释一下我错过了什么吗？以基本的R ChickWeight数据集为例，如果我首先对饮食#1进行过滤，我可以很容易地获得饮食#1下每个时点的观察次数，如下所示：ChickWeight %(Time) %>% summarise(counts = n_distinct(Chick)))
但是，当我尝试使用管道将其放到原始数据帧的另一列中实现
浏览 5提问于2017-04-22得票数 2
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我有一个带有语音数据的数据，像这样： id = 1:12,))parts <- c("yeah", "oh", "no", "well", "mm", "yes", "so
浏览 4提问于2022-02-09得票数 2
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使用dplyr计算两列中的唯一值而不进行整形的最佳方法是什么一个可能的解决方案是使用union。还有更好的选择吗？, "t", "z", "u", "i" )
# <
浏览 2提问于2020-08-03得票数 1
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我有一个由str_extract_all()创建的数据帧，其中包含一个列表列。c("apple","banana"), Count_Unique= c(1L, 2L, 3L),) 我尝试了dplyr::mutate(Count</
浏览 16提问于2021-02-05得票数 0
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Volume = c(50,0,50,50,50,50,50,50))df<-df%>% mutate(Count= n_distinct(Month))
但是，如何添加一个过滤器，使我只计算对应值> 0的月份？data.frame(Name= c(rep("A",3), rep("B",5)), Month = c(1,2,3,1,2,3,3,3), Volu
浏览 3提问于2017-10-11得票数 1
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假设我有一个数据框架，如下所示：我想要创建一个新的数据框架因此，在本例中，它将是v2、v3和v4。我怎么能这么做？实际上，我的数据框架有数千列。
浏览 1提问于2016-11-03得票数 2
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