一 summarize汇总 汇总函数 summarise()，可以将数据框折叠成一行 ,多与group_by()结合使用 1.1 summarise完成指定变量的汇总 统计均值，标准差，最小值，个数和逻辑值...is.na(x)) ：返回非缺失值的梳理； n_distinct(x)：返回 唯一值的数量。...dplyr的count函数进行计数： iris %>% count(Species) # A tibble: 3 x 2 # Species n # x) 可以找出 x 中 TRUE 的数量， mean(x) 则可以找出比例 . iris %>% group_by(Species.../ 书籍：《R数据科学》
R语言中窗口函数可以查看： 【R语言】窗口函数系列一：排名窗口函数 【R语言】窗口函数系列二：偏移窗口函数 【R语言】窗口函数系列三：聚合窗口函数 【R语言】窗口函数系列四：分布窗口函数 3.1...在某种分组排序规则之后，row_number()生成一个连续不重复的编码，min_rank()生成一个不连续的编码，但是对相同的记录编码相同，而dense_rank()生成一个连续的编码，相同记录有相同的编码...4 聚合函数 聚合函数是对某一列数据，使用分组函数和排序函数进行处理之后（可以省略），使用聚合函数，返回一个值。...，不去重 n_distinct()：按照某种规则分组排序后（可选），count计数，去重 ?...注意：Python中n()函数需要传入参数，R中不需要传入参数；Python中输出列按照字段名称升序排列，R中输出的列按照书写顺序输出。
计数 dplyr:: n n_distinct base::sum(!...summarize 简单汇总 分组汇总 group_by, ungroup 汇总函数 合并 bind_rows bind_cols semi_join anti_join left_join, right_join..., inner_join, full_join intersect setdiff union setequal 辅助查看两个数据集是否相同（不管行序） 变异动词 (_at, _if, _all) filter...字符处理 substr stringr包与正则表达式略微复杂，可以单独讲一次 转换 tidyr Tidy 数据格式 ? ?...基础语法一致，也可以使用 tidyverse 处理 整数索引 逻辑索引 命名索引 进一步的学习参考小抄、文档和《R 语言编程指南》 后几期主题 本期未讲述的内容？？？
直方图不包括MCV列表中的值。边界存储在pg_stats的histogram_bounds字段。任何桶的汇总频率等于1/桶数。...表达式统计 通常来讲，列统计信息只在操作调用列本身时使用，而不是用于以列为参数的表达式。规划器并不知道函数如何影响列的统计信息。...扩展统计信息元数据存储在pg_statistic_ext系统表中，而统计数据本身存储在单独的表pg_statistic_ext_data（PG12及更高版本）中。...列之间的功能依赖关系 当一列中的值（完全或部分）由另一列中的值确定时，并且在查询中存在引用两列的条件，则结果基数将被低估。....; 在这些示例中，仅为2列收集了multivariate statistics，但是可以根据需要为任意多的列收集他们。还可以将不同类型的统计信息收集到单个扩展统计信息对象中。
有5个基础的函数： - filter - select - arrange - mutate - summarise - group_by (plus) 可以和databases...以及data tables中的数据打交道。...plyr包的特点 其基础函数有以下特点： 第一个参数df 返回df 没有数据更改in place 正是因为有这些特点，才可以使用%>%操作符，方便逻辑式编程。...x2 <- 2:6 sqrt(sum((x1-x2)^2)) # chaining method (x1-x2)^2 %>% sum() %>% sqrt() arrange reorder...= n(), plane_count = n_distinct(TailNum)) # Grouping can sometimes be useful without summarising # for
使用mutate()添加新变量 除了选择已存在的列，另一个常见的操作是添加新的列。这就是mutate()函数的工作了。 mutate()函数通常将新增变量放在数据集的最后面。...is.na(x))总是一个好想法。这样你可以检查你下结论来源的数据数目。...有用的汇总函数 仅仅使用均值、计数和求和这些函数就可以帮我做很多事情，但R提供了许多其他有用的汇总函数： 位置度量 我们已经使用过mean()函数求取平均值（总和除以长度），median()函数也非常有用...这让sum()与mean()变得非常有用，sum(x)可以计算x中TRUE的数目，mean()可以计算比例： # 多少航班在5点前离开 not_cancelled %>% group_by(year...1 #> flights #> #> 1 336776 分组的Mutates 分组在与汇总衔接时非常有用，但你也可以与mutate()和filter()进行便利操作： 找到每组中最糟糕的成员
最近一直在寻找，如何不通过 select count(*) from table where 字段 = ‘值’ 类似这样的语句，大约会产生多少结果行的问题的解决方案。...在一些大表存在的数据库，去不断查询某一个值在这个大表里面的行数，一直是不受欢迎的事情，最后找到了一个还算靠谱的方案。...1 n_distinct 2 most_common_vals 3 most_common_freqs 这里根据相关的表信息的描述，n_disinct的值，在不等于1的情况下，都可以考虑来讲这个字段作为建立索引的可选项...我们可以看到一个比啊中的列大致有那些列的值，并且这些值在整个表中占比是多少，通过这个预估的占比，我们马上可以获知，这个值在整个表行中的大约会有多少行，但基于这个值是预估的，所以不是精确的值，同时根据analyze...但如果将这个思路打开，则我们还可以做更多有意思的事情，甚至写出一个评估索引好坏的程序。
最近在尝试学习 Cohort 用户存留分析时，找到了国外一个数据分析爱好者Cohort 存留分析的Python版本完整代码，并且很良心到的提供了练习数据，作为一个R比Python要熟练的菜鸟分析师，自然是首先想到如何把这个代码翻译成...R版本。...，这里分享给大家，代码不佳之处，敬请见谅，只是一个demo，还没有做封装。...(position = "top")+ labs(title="XXX产品Chort留存分析",subtitle="XXX产品在2019年1月至2010年三月中间的留存率趋势")+ theme(...存留分析是互联网数据分析和运用中经常会用到分析工具，本节的R代码是源于篇首Python代码的思路，大家可以对比两者的优劣，作为今后分析使用的参考资料。
避免计数器状态的冗余转换，在格雷码中，两个连续的数值仅仅只有一位不同，而在二进制码中两个连续的数值可能会有多位不同，这会导致在计数器发生器中产生大量的冗余状态转换。...格雷码可以通过降低状态转换次数来设计出更简单的计数器。 降低传输干扰和误差。在数据传输过程中，如果使用二进制码，由于两个相邻的数值可能会有多位不同，数据在传输过程中可能会因为电磁干扰等原因而发生错误。...通过添加门电路可以拆掉无效循环，也就是可以自启动的扭环形计数器。 设置一个初始状态，将最高位取反，作为最低位的输入，通过移位即可得到。...对于同样的反馈多项式x^3+x^2+1 而言：触发器x_1 的输入通常来源于触发器x_2 的输出，x_3 （最高项）的输入通常来自于x_1 的输出...，此多项式中剩余触发器的输入是x_1 的输出与前级输出异或的结果，x_2 的输入由x_1 的输出与x_3 的输出通过异或运算得到。
主要是介绍across函数的用法，这是dplyr1.0才出来的一个函数，大大简化了代码 可用于对多列做同一个操作。...filter()连用 一般用法 library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) across()有两个基本参数： .cols：选择你想操作的列 .fn：你想进行的操作，可以使一个函数或者多个函数组成的列表...可以替代_if()，at_()，all_() starwars %>% summarise(across(where(is.character), n_distinct)) ## # A tibble...= n(), across(where(is.numeric), sd)) ## n x y ## 1 NA 1 4.041452 n这里是3，是一个常数，所以它的sd变成了NA，...), sd)) ) ## n x y ## 1 3 1 4.041452 across其他连用 还可以和group_by()/count()/distinct()连用。
2020年，开封 《R 数据科学》R for data science，系统学习R 数据处理。...在一个典型的数据科学项目中，需要的工具模型大体如下图所示。...此时可以基于变量名，使用select() 函数快速生成一个有用的变量子集。 二 以列之名 2.1 选择对应名称列 使用select()直接选择列名称所对应的列。...添加顺序即为输出顺序。...msleep %>% select_if(~n_distinct(.) >= 20) %>% head(2) # A tibble: 2 x 8 name genus sleep_total
添加它们的顺序将决定它们在output中的显示顺序。...如果你有列名模式并不精确相同，你可以在matches（）中使用任何正则表达式。下面的示例代码将添加任何包含“o”的列，后跟一个或多个其他字母，以及“er”。...根据预先确定的列名选择列 还有另一个选项可以避免连续重新输入列名：one_of（）。 您可以预先设置列名，然后在select（）语句中通过将它们包装在one_of（）中或使用!!运算符来引用它们。...类似地，'mean> 500本身不是一个函数，所以你需要先添加一个代字号，或者将它包装在funs（）`中以将语句转换为函数。...n_distinct（），它计算可以在列中找到的不同值的数量。
根据预先确定的列名选择列 还有另一个选项可以避免连续重新输入列名：one_of（）。 您可以预先设置列名，然后在select（）语句中通过将它们包装在one_of（）中或使用!!运算符来引用它们。...如果你必须添加任何否定或参数，你必须将你的函数包装在funs（）中，或者在重新创建函数之前添加波形符。 msleep %>% select_if(~!...例如，可以选择平均值大于500的所有列。 为避免错误，您还必须仅选择数字列，您可以提前执行此操作以获得更简单的语法，也可以在同一行中执行。...类似地，'mean> 500本身不是一个函数，所以你需要先添加一个代字号，或者将它包装在funs（）`中以将语句转换为函数。...n_distinct（），它计算可以在列中找到的不同值的数量。
("%d", t); return 0; } 1.2 n & (n - 1)的运用，求一个整数存储在内存中的二进制中1的个数 /*n & (n - 1)的运用*/ int count_one_bit...位或上1, 则x[i]变为1, // 其他位上或上0没有影响 1.6 快速判断一个数字是否为2的幂次方 x & (x - 1) // 如果 x 为2的幂次方, 则 x 的二进制表示中只有一个1 /.../ x - 1 就有很多个连续的1并且和 x 的1没有交集, // 两者与运算一定为0, 可以证明其他情况必然不为0 1.7 获取二进制中最低位的1 lowbit(x) = x & (-x) //...1 : 0); } cout << ans << '\n'; } return 0; } 五、异或森林 问题描述 在一个神秘的世界中，存在着一个称为"异或森林”的地方。...异或森林中的每个树木都拥有独特的力量。肖恩进入了这片森林，他得到了一个任务:找出数组中满足条件的连续子数组，使得连续子数组中所有元素异或运算结果的因数个数为偶数。完成任务将揭示宝藏的所在地。
上一篇我重点写了秦路老师在七周数据分析师系列课程中MySQL模块的实战作业SQL语法，对比了自己的冗余思路与老师的最佳思路。...MySQL入门学习笔记——七周数据分析师实战作业 这一篇，仍然是相同的六个业务问题，我尝试着R语言、Python复盘一遍，这样你可以对比同样的业务逻辑，使用不同工具处理之间的效率、逻辑的差异，以及各自的优缺点...在R语言代码部分，适当位置酌情做了注释，Python部分未做注释，请谨慎参考！...(userId)) #在分组基础上按照用户ID非重复计数 # A tibble: 3 x 2 date_month num_pep.../%m/%d').strftime('%Y-%m-%d') for x in userinfo1['brithday']] 发现在转化日期时，有几个日期时非法日期，这可能是日期字段中存在着脏数据，直接删除掉即可
大表中，统计数据将不准确。因为分析器不会扫描每一行。即便扫描每一行，统计数据也总会有过期，因为表中数据一直在变化。...无论如何，我们不需要统计数据那么精确：高达一个数量级的变化仍然足够准确以产生适当的计划。让我们创建一个禁用自动vacuum的表的副本flights，以便我们可以控制何时进行分析。...除了基本的关系级别统计信息外，分析器还收集关系中每一列的统计信息。此数据存储在pg_statistic系统表中，可以使用pg_stats视图方便地显示。 NULL值的分数是列级别的统计信息。...Distinct值 一列中distinct值个数存储在pg_stats的n_distinct字段。如果n_distinct为负值，则其绝对值表示不同值的比例。例如，对于-1值，表示这列的值都是唯一的。...这就是为什么超过1KB的值被排除在分析和统计之外的原因。它可以使pg_statistic大小在控制内，并且不会使规划器超载。
正常来说，我们认为二进制应该是这样子的： 10000000000000000000000000000001 其实在内存中并不是这个样子的，我们把这种能人工转换成其他进制的叫做原码。...我们在原码转换成补码的时候还有一个反码的过程。 反码就是把除了符号位的其他部位都反过来，补码在反码的基础上加1就可以了。至于正数？正码反码补码全都相同。...赋值操作符 赋值操作符这是我们经常用的一个操作符，同时也是一个很棒的操作符，他可以让你得到一个你之前不满意的值。也就是你可以给自己重新赋值。...= rexp rexp L-R 否 & 位与 rexp & rexp rexp L-R 否 ^ 位异或 rexp ^ rexp rexp L-R 否 | 位或 rexp | rexp rexp L-R...这段代码中的第一个 + 在执行的时候，第三个++是否执行，这个是不确定的，因为依靠操作符的优先级和结合性是无法决定第一个 + 和第三个前置 ++ 的先后顺序。
int count_x(int L, int R) { int count = 0; // 遍历给定范围内的所有x for (int x = L; x R; x++)...R: "); scanf("%d %d", &L, &R); // 调用函数计算满足条件的x的数量 int result = count_x(L, R); // 输出结果...i]); } free(graph->adjMatrix); free(graph); return 0; } #include // 计算数组中每个子段的异或和并求和...result += XOR_sum; // 将每个子段的异或和累加到结果中 } } printf("%d\n", result);...x 的两个数 bool hasXorPair(int l, int r, int x) { return (prefixXor[r] ^ prefixXor[l - 1]) == x; }
矩阵 ---- 1.1 螺旋矩阵 ---- 给定一个包含 m x n 个要素的矩阵，（m 行, n 列），按照螺旋顺序，返回该矩阵中的所有要素。...但由于位于左上角的 3x3 宫内有两个 8 存在, 因此这个数独是无效的。 说明: 一个有效的数独（部分已被填充）不一定是可解的。 只需要根据以上规则，验证已经填入的数字是否有效即可。...可以利用 value -> count 哈希映射来跟踪所有已经遇到的值。 现在，我们完成了这个算法的所有准备工作： 遍历数独。...现在的解法很直接 – 可以在第一个矩形中移动元素并且在 长度为 4 个元素的临时列表中移动它们。...2.3 格雷编码 格雷编码是一个二进制数字系统，在该系统中，两个连续的数值仅有一个二进制的差异。给定一个非负整数 n ，表示该代码中所有二进制的总数，请找出其格雷编码顺序。
但是，我们在进行数据分析的时候可能往往需要对这些数据进行整体处理，这个时候很多小伙伴可能会打开每张表一个一个复制粘贴！！！...VBA实现表格合并 VBA实现表格合并的核心思想 遍历全部表格，然后将每个表格数据复制到汇总表中，每次在复制的时候从第一个为空的行开始 遍历用 Dir FileName = Dir(ThisWorkbook.Path... Erow = Range("A1").CurrentRegion.Rows.Count + '取得汇总表中第一条空行行号 fn = ThisWorkbook.Path...思考题： 如何在原有《汇总数据表》中新建新的页签用于存放拆分数据（可以参考《实践应用|PyQt5制作雪球网股票数据爬虫工具》7.2财务数据处理并导出） 2.2.VBA实现表格拆分 VBA实现表格拆分的逻辑是... Sht.Cells(D(TempStr), j) = Sh.Cells(i, j) Next Else '如果不在字典里，就添加一个新
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