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是否可以加载用model.module.state_dict()存储但用model.state_dict()加载的模型？

是的，可以使用model.module.state_dict()存储模型参数，然后使用model.state_dict()加载模型参数。

在深度学习中，当使用多GPU进行训练时，模型通常会被封装在nn.DataParallel或nn.parallel.DistributedDataParallel中。这些封装器会在模型的外部添加额外的模块，例如module，以处理多GPU训练。

当使用model.module.state_dict()保存模型参数时，它会保存nn.DataParallel或nn.parallel.DistributedDataParallel外部的模型参数。而使用model.state_dict()加载模型参数时，它会自动处理模型参数的外部模块，确保正确加载参数。

这种方法适用于使用多GPU进行训练的模型。如果模型没有被封装在nn.DataParallel或nn.parallel.DistributedDataParallel中，那么model.module.state_dict()和model.state_dict()将是等效的。

腾讯云提供了多个与深度学习相关的产品，例如：

  1. 腾讯云AI Lab：提供了丰富的人工智能开发工具和平台，包括模型训练、推理服务等。
  2. 腾讯云GPU云服务器：提供了强大的GPU计算能力，适用于深度学习训练和推理。
  3. 腾讯云AI推理：提供了高性能的深度学习推理服务，可用于将训练好的模型部署到生产环境中。

这些产品可以帮助开发者在腾讯云上进行深度学习相关的工作。

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