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我有一种情况，我有多个源需要从相同的(小的)数据源中读取，可能是同时读取。例如，多台不同的计算机调用需要从外部数据源(如excel文件)读取的函数。因为它涉及多个不同的源，所以我不能简单地从数据源读取一次并将其传递给函数-它必须加载到函数中。
有没有一个数据源可以有效地处理这个问题？对于需要读取的信息，pandas数据帧是一种可接受的格式，因此我尝试将该数据帧存储在sqlite3数据库中，因为根据sqlite3网站的说法，sqlite3数据库可以处理并发读取。不幸的是，它经常失败。我尝试了多次不同的迭代，但就是不能让它工作。
是否有其他有效/有效的数据格式/源？我尝试在互联网上搜索像excel
浏览 2提问于2020-12-03得票数 1
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我正在尝试实现一个LRCN/C(LSTM)RNN来对视频中的情感进行分类。我的数据集结构被分成两个文件夹- "train_set“和"valid_set”。当你打开它们中的任何一个，你可以找到3个文件夹，“正面”，“负面”和“惊喜”。最后，这三个文件夹中的每一个都有视频文件夹，每个文件夹都是.jpg中视频帧的集合。视频有不同的长度，因此一个视频文件夹可以有200帧，旁边的一个1200,700…！若要加载数据集，请使用flow_from_directory。在此，我需要澄清几点：
在我的例子中，flow_from_directory会按顺序加载视频吗？他们的身躯？
如果我
浏览 1提问于2019-01-02得票数 4
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我正在将数据从Server 2017迁移到Postgres 10.5，即所有表、存储过程等。
在数据迁移之后，我想比较Server和Postgres数据库之间的数据一致性。
我现在所能想到的就是使用Pandas，并将表加载到Server的数据帧中，同时还可以将Postgres和数据帧进行比较。
但是数据是围绕着6 GB的，它需要很长时间才能将表加载到数据帧中，并且还驻留在一个服务器上，而服务器并不是我运行Python的本地服务器。是否有任何方法有效地比较Server和Postgres之间的数据一致性？
浏览 5提问于2019-11-04得票数 1
我使用dump()命令转储R中的一些数据帧。特定的转储文件大约为200MB，其中一个大约为1.5 GB。后来我试着用source()检索它们，结果花了很多时间，说窗口在3-4个小时后就停止工作了。我在Windows7中使用64位R 3.0.0 (我也在R 2.15.3中尝试过)，内存为48 GB。对于其中一个文件，它抛出了一些内存错误(我现在没有日志)，但从大约15个数据集中加载了4-5个数据集。
如果我知道名称，有没有办法加载一个特定的数据集？还有没有别的办法？
我已经吸取了教训，可能会使用save命令来创建数据和原始数据。或一个转储文件(或R映像文件)中的一个数据
谢谢
浏览 0提问于2013-04-06得票数 1
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我有1000个数据帧，这些数据帧是通过循环目录中的1000个csv文件读取的，我的代码如下：
for csv in csvs:
df = pd.read_csv(csvs)
dfs.append(df)
所以基本上我从dfs[0]到dfs[999]。然后，我创建了一个名为fun的函数来应用于所有这些数据帧。如果只有几个数据帧要处理，我会做output = fun(dfs[0])、output2 = fun(dfs[1])等等，但由于我有这么多数据帧，我想以某种方式循环它们，这样我就可以获得1000个不同的数据帧的1000个不同的输出。这可行吗？另外，有没有办法一
浏览 4提问于2021-06-09得票数 0
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我将数据从CSV加载到数据框中，然后循环通过行进行web查询。我的所有代码如下所示。 import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:\\Users\\ryans\\OneDrive\\Desktop\\Briefcase\\NY Times Dates\\exchanges.csv')
print(df)
for index, row in df.iterrows():
passin = '
浏览 13提问于2018-12-21得票数 4
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我有一个非常长的数据帧(2500万行x 500列)，我可以将其作为CSV文件或拼图文件访问，但我可以将其加载到我的PC的RAM中。
在给定每个样本所需的时间戳数量和每个批次所需的样本数量的情况下，应对数据进行适当的整形，以便成为Keras LSTM模型(Tensorflow 2)的输入。
虽然这描述了我面临的真实情况，但为了简化事情并使其具体化和可重现，让我们假设一个数据帧形状为1000行x 3列，其中前两列是功能，最后一列是目标，而每行对应一个时间戳。让我们进一步假设我们想要转换数据，以便每个样本包含5个时间步，目标是对应于最后(最近)时间戳的标签。我们希望将数据提供给keras lstm模
浏览 8提问于2020-02-08得票数 0
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我有一个超过10cr行和10列的pandas数据帧。我想把它写成csv格式。目前，我正在使用以下内容
df.to_csv("df1.csv")
写入文件需要很长时间。我们可以压缩它然后把它写到csv吗？
浏览 11提问于2018-12-14得票数 3
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conn1 = pyodbc.connect('DSN=LUDP-Training Presto',uid='*****', pwd='****', autocommit=True)
sql_query = "SELECT zsourc_sy, zmsgeo, salesorg, crm_begdat, zmcn, zrtm, crm_obj_id, zcrmprod, prod_hier, hier_type, zsoldto, zendcst, crmtgqtycv, currency,
浏览 115提问于2021-01-22得票数 0
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我有我想要组合的数据帧字典。理想情况下，我会从内存中这样做： values = ['A','B','C']
dats = [dataset[x] for x in values] # get list of dataframes from the dictionary of dataframes "dataset" (causes kernel crash)
dataset_df = pd.concat(dats, sort=False, join='outer', ignore_index=True) # co
浏览 11提问于2019-12-04得票数 2
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是否可以使用多个自变量(x)运行分位数REgression。使用Python时，我尝试了statsmodel mod = smf.quantreg(y, X)
res = mod.fit(q=.5)
print(res.summary()) 其中y和X是Pandas数据帧。这对OLS有效，但是对于分位数回归我不起作用。 您将如何执行此操作？
浏览 62提问于2020-08-22得票数 2
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我已经组装了一个媒体转换器，它从一边的100 fiber以太网和另一边的100 100BASE光纤转换。此转换器进入的应用程序使用全双工/暂停帧流控制来处理数据过载。我已经配置了我的硬件来接受和处理暂停帧。我需要的是一种测试设置的方法，以确保媒体转换器正确地处理暂停帧。为此，我有两个问题..。
( 1)有没有人有一个很好的方法来测试一块硬件来处理暂停帧？
2)我的一个想法是通过转换器发送数据。在此过程中，向转换器发送一个已知长度的暂停帧。然后查看设备是否暂停了正确的时间。这个方法看起来可行吗？如果是这样的话，是否有一种简单的方法(软件工具)来生成暂停帧来完成我想要做的事情？
这里的任何帮助都将
浏览 0提问于2016-07-06得票数 1
我想从一个生成器创建一个dataframe管道，该生成器使用pandas数据帧在磁盘上查找图像路径并将它们加载到管道中。Tensorflow不允许我这样做，弹出一条Can't convert non-rectangular Python sequence to Tensor.消息。 在将生成器传递给tf.data.Dataset.from_generator时，我尝试在args参数中使用.values，但我必须重写我使用数据帧编写的所有代码，以找到指向正确图像的路径。 下面是生成数据集的命令： train_dataset = tf.data.Dataset.from_generato
浏览 33提问于2019-06-14得票数 2
我工作的地方是，我们在后端代码的某些部分使用JOOQ生成sql查询。已经编写了很多代码来使用它。在我这方面，我想将这些特性映射到spark中，特别是在Spark SQL中生成从一堆拼图文件加载的数据帧上的查询。
有没有工具可以从parquet (或spark)模式生成DSL类？我什么也找不到。在这个问题上，其他方法是否成功？
理想情况下，我希望从可能不断演变的模式中动态生成表和字段。
我知道这是一个广泛的问题，如果它被认为超出了范围，我将结束它。
浏览 1提问于2017-11-09得票数 3
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这段代码通过增加动画帧来动画我的主要游戏精灵。首先我检查角色是否在移动，然后增加动画计数器，直到它达到所需的速度，如果是，我增加动画帧。
我怎样才能使它在速度方面更加优雅和优化呢？
if (moving){
anispeed++;
if (anispeed==animaxspeed){
anispeed=0;
animationframe++;
if (animationframe==3) animationframe=0;
}
浏览 0提问于2014-04-14得票数 5
2回答
从UDP端口接收以太网帧
、、、
我需要监听多个UDP端口，并将收到的数据报处理为以太网帧。除了创建一个SOCK_RAW套接字来接收以太网帧，检查我收到的是否是UDP数据报，然后提取数据报来识别UDP端口之外，我想不出任何其他的解决方案。
有没有更好的方法？是否有某种类型的套接字可以让我在特定端口上接收UDP数据报，同时仍然访问整个以太网帧？
浏览 4提问于2013-05-10得票数 0
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我有一个图像在HTML5画布，这是从摄像头的直播流采取。当我获取帧作为快照并将其保存在画布中时，我会这样做
var myImage = canvas.toDataURL("image/png");
dom.write('<form method="post" action="upload.php"><input type="myImage" value="'+myImage+'" /><input type="submit" value="
浏览 0提问于2013-05-17得票数 1
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我很好奇范围是如何与数据框架和星火一起工作的。在下面的示例中，我有一个文件列表，每个文件都独立加载在一个数据帧中，执行一些操作，然后将dfOutput写到磁盘。
val files = getListOfFiles("outputs/emailsSplit")
for (file <- files){
val df = sqlContext.read
.format("com.databricks.spark.csv")
.option("delimiter","\t")
浏览 3提问于2016-06-24得票数 0
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出于分析目的，我正在处理一个相对较大的数据集(>400 GB)，但内存有限(256 GB)。我使用的是python。到目前为止，我一直在数据子集上使用pandas，但越来越明显的是，我需要一种允许我访问整个数据集中数据的解决方案。
关于数据的一点信息。现在，数据被隔离在一组平面文件中，这些文件是pandas数据帧。这些文件由具有2个键的列组成。主键，我们称它为“记录”，我希望能够使用它来访问数据，还有一个辅键，它基本上是主键中的行号。正如我想访问记录"A“中的第2行一样。
数据集用于训练NN (keras/tf)。因此，任务是按记录将整个集合划分为训练/开发/测试，然后将数据传递
浏览 5提问于2018-02-21得票数 1
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我试着把视频分成10个类别。到目前为止，我有这样的模型：
model=keras.models.Sequential()
model.add(keras.layers.TimeDistributed(keras.layers.Conv2D(filters=3,kernel_size=(5, 5),activation='relu'),input_shape=(None,90,90,3)))
model.add(keras.layers.TimeDistributed(keras.layers.Flatten()))
model.add(keras.layers.LSTM(20,
浏览 4提问于2019-12-08得票数 0
我有一个包含9种不同报告(数据帧)的selectInput。用户可以按任何顺序选择它们。我想让用户选择是否使用bind_rows将单个数据帧加载到一个数据帧中。我已经把bind_rows弄清楚了。 在菜单数据帧中，我有selectInput文本和相关数据帧的名称 mnuItem df
choiceA dfA
choiceB dfB
dplyr::bind_rows(dfA,dfB) 已经填充了数据帧，但bind_rows失败，并显示一条消息，指出它找不到dfA或它不存在。我传递的是df的字符串/名称，而不是对象。如何让bind_rows使用命名的数据帧？
浏览 9提问于2020-10-13得票数 1
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Spark:来自异构数据的编写包
、、、、
我有一个包含异构StructType的数据集，可以按类型分组并对其应用JSON。例如，RDD[(Type, JSON)]和Set[Type]，包含原始RDD中的所有类型。
现在，我想将这些JSON写入到一个类型化的Parquet文件中，并按类型进行分区。
我现在做的是：
val getSchema: Type => StructType = ???
val buildRow: StructType => JSON => Row = ???
types.foreach { jsonType =>
val sparkSchema: StructType = getSc
浏览 14提问于2021-09-28得票数 2
我有一个8000帧的视频，我想训练一个Keras模型，每批200帧。我有一个帧生成器，它逐帧遍历视频帧，并将(3x480 X 640)帧累加成形状为X的numpy矩阵(200, 3, 480, 640) -(批大小，rgb，帧高，帧宽) --并且每200帧产生X和Y：
import cv2
...
def _frameGenerator(videoPath, dataPath, batchSize):
"""
Yield X and Y data when the batch is filled.
"""
came
浏览 5提问于2016-08-13得票数 20
如何选择R数据帧或矩阵条目逐行指定每一行的列？例如，如果我有一个n-by-3矩阵mat和一个长度为n的向量，其值为{1，2，3} (例如ind)，那么如何才能得到n长度向量，其中第一项是第一列，列ind[i] of mat。
浏览 3提问于2017-05-31得票数 1
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在我开始的最后一个项目中，我想知道我是否应该使用管理生成器。他们说，我通常的选择是不使用它，就像一些开发人员向我建议的那样，“除非它是为了快速后端原型和提交给客户”。目前我正在启动一个项目，我处于这样的情况下，客户需要后端非常快地开始加载大量数据，而我正在怀疑是否使用管理生成器。如果需要简单的表单字段，我会使用它。但是我的一个模型必须有多个图像，也许我需要一个更复杂的视图，允许客户端加载N个图像，所以管理员生成器可能不是最好的选择，但它似乎很快，它似乎节省了时间，这就是我现在需要的，节省时间！这个项目非常简单，它只是一个具有多个图像和多个大小的产品模型，属于一个简单的类别。你认为如何？对此最好
浏览 1提问于2010-12-18得票数 4
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我想填写一个直接链接到C#应用程序的电子表格。
excel将有3个标题-即Name、Age、Height，它们都可以有5个不同的数据选项来填充其列中的单元格，当填充单元格时，输出将是随机的，并在每个columb中的100个单元格被填充后停止。
我已经研究了C#中的自动填充选项，但是不确定这是否是正确的方法。我知道我必须制作一个标准模板，应用程序可以读取数据的特定选项，然后重复。
任何意见都将非常感谢！
浏览 2提问于2011-05-23得票数 0
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我有一个DataGridView，当我试图保存所做的任何修改时，我会收到标题中的错误。
完整的错误代码包含更多丢失的运算符。
(System.Data.OleDb.OleDbException：‘查询表达式中的语法错误(缺少操作符)’(BookingID= ?)和((？=1，RoomType为空)或(RoomType = ?))和((？=1，签入为空)或(签入= ?))和(？=1，Checkout为空)或(Checkout =？)和((？=1，NoNights为空)或(NoNights = ?))和(？=1，成人是'.')
有关守则可浏览如下：
Private Su
浏览 2提问于2021-09-06得票数 0
我的npy文件包含120951个数组，加载方式如下：
import numpy as np
arm = np.load('full_numpy_bitmap_arm.npy')
我还有一个数据帧df，它有120951行和6列。我想将"arm“变量中的每个数组附加到数据帧中的每一行，作为数据帧末尾的一个新列。例如，arm在第一行最后一列，arm1在第二行最后一列，等等。我不确定连接函数在这里是否有效，因为arm不是一个数据帧。我想知道是否有其他方法可以做到这一点？谢谢
浏览 1提问于2020-11-25得票数 1
我一直在胡乱开发一个IETMs界面(交互式电子技术手册-类似交互式零件目录)来显示现有Access数据库中的数据。我们的想法是能够在网络托管的intranet上运行这个接口，直接使用HTML、纯Javascript、VBScript和ActiveX对象，这样它就不需要IIS等来运行ASP或PHP等(我不想让企业it参与IIS)。
一切都进行得很顺利，我对设置印象深刻，除了几件小事-检查是否加载了框架，以及全局变量。
我的设置是一个托管5个帧的HTML页面，每个帧都包含一个空的(这会动态地将页面写入其中)，但我需要确保在进入繁重的内容之前所有的帧都已加载( Javascript处理得很好！)。但
浏览 0提问于2011-03-27得票数 0
1回答
我正在编写一个IOS应用程序，它应该记录视频，使用前面的摄像头，以及用户使用该应用程序的音频。稍后，我想离线分析用户的行为。这个应用程序应该在iPad 3上运行。
备注:观察到的用户将是来自我办公室的人。代码和数据只需要在开发过程中使用，不会包含在最终的应用程序中。
我的要求:视频和音频应该是解压缩的，至少音频必须是解压缩的。我认为没有跳过帧的未压缩视频记录在iPad上是不可能的(参见： )，但非压缩音频是可能的。
以下是我的问题：
是否可以同时录制视频(压缩)和音频(未压缩/ kAudioFormatLinearPCM)？
是否可以将视频和音频保存在单独的文件中？
如果这两个问题
浏览 1提问于2013-06-28得票数 1
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我正在提取Snowflake表并将其加载到PySpark DataFrame中，并且我想重命名它的列。现在，正在将加载的数据帧存储到一个变量中，然后访问列列表：
calculated_signal_df = (
spark.read.format("snowflake")
.options(**sfOptions)
.option("query", "select * from iot.calculated_signal")
.load()
)
calculated_signal_df = calculated_s
浏览 1提问于2021-04-21得票数 0
1回答
我正在使用Scrapetube从一个频道获取视频，它带来了一个生成器对象。从非常简单的文档中，我知道它包括参数"videoId"，但是我如何知道我可以从那里得到哪些其他参数呢？我是否可以将生成器对象转换为，例如，数据帧？
浏览 4提问于2022-09-03得票数 0
虽然这里还有其他类似的问题，但我没有看到任何能解决所有问题的问题，也没有一个很好的明确答案。本质上，我正在使用Hibernate支持的JPA架构J2EE应用程序中的数据访问和服务层。
应用程序执行大型数据加载/更新操作，我希望确保这些操作尽可能高效地进入数据库。正确的答案将用代码解释如何使用大量的数据集合来进行插入、更新和理想的合并。
identifiers?any 在配置中或在受到尊重的代码中设置一个批处理大小，以及如何使用JPA (如果可能的话不使用原始Hibernate )对JPA进行编码，以及如何和何时使用JPA事务命令/注释，以确保有效地使用内存/第一级/二级缓存。向我解释，如果使用
浏览 3提问于2011-10-25得票数 2
我从这个无伤大雅的数据框架开始：
Date Company Jobs
1/1/2012 Company 1 12
1/1/2012 Company 2 84
1/1/2012 Company 3 239
1/1/2012 Company 4 22
我正在梦想、乞求和幻想这个数据帧看起来像这样：
Date Company 1 Company 2 Company 3 Company 4
1/1/2012 12 84 239
浏览 0提问于2013-12-03得票数 2
我有很多.txt文件，它们一起构成一个数据帧，无法加载到一个变量中(因此没有足够的内存将所有文件加载到一个pandas数据帧中)。我是否可以通过读取文件而不是将它们加载到dataframe/变量中来获得一些描述性统计数据？多么?谢谢!
浏览 0提问于2016-10-14得票数 1
我有多个包含股票价格的数据框，我希望将这些数据框对齐成一个仅包含所有股票收盘价的数据框。
我希望所有数据框中的所有日期都会出现在date-column(index)和"NA“中，以防股票在该日期没有收盘价。
具有两个数据帧(df1和df2)的示例：
In [5]: df1
Out[5]:
Open High Low Close
Date1
2012-01-05 22.00 22.66 23.11 24.04
2012-01-04 24.04 23.80 23.08 22.16
2012-01-03 22.16 21.27 20
浏览 0提问于2013-06-09得票数 5
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快速提问，我可以以某种方式将函数绑定到Pandas中的数据框列吗？例如，如果我创建了一个数据帧，然后将csv文件读入其中，我是否可以说对于列‘x’，当数据加载到数据帧中时，它将始终对x中的值运行函数y？例如，在实例化包含列名和函数作为键值对的对象时，是否可以将字典传递给dataframe？
浏览 16提问于2019-01-03得票数 0
好了，经过近一周的研究，我打算试一试。我有一个文本文件，如下所示(显示了3个单独的json对象作为示例，但文件有50K )：
{
"zipcode":"00544",
"current":{"canwc":null,"cig":7000,"class":"observation"},
"triggers":[178,30,176,103,179,112,21,20,48,7,50,40,57]
}
{
"zipcode":"00601"
浏览 87提问于2013-12-05得票数 24
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1回答
我在Spark 2.4中有两个数据帧，它们的大小几乎相同。每个都有大约4000万条记录。一种是通过简单地从S3加载数据帧生成的，另一种是加载一堆数据帧并使用sparkSQL生成大型数据帧。然后我将这两个数据帧多次连接到多个数据帧中，并尝试将它们作为CSV写入S3……然而，我看到我的写入时间超过了30分钟，我不确定它是否正在重新评估数据帧，或者我是否需要更多CPU来完成此任务。尽管如此，我还是希望有人能对如何优化这些写入时间提供一些建议。
浏览 12提问于2020-05-14得票数 0
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我的get_new_point方法中有一个生成器，可以从dict中的数据帧中检索数据元组。理想情况下，当我运行update_trailing_points方法时，它将从生成器中检索下一个元组。但是，当我实际运行update_trailing_points方法时，它每次都返回相同的元组(数据帧中的第一行)。我在这里做错了什么？ 让我解释一下我的数据结构，因为我知道它们可能有点令人困惑： all_data是一个数据帧字典。键是'symbols‘ symbol_list是键(符号)的列表 def get_new_point(self,symbol):
for i i
浏览 26提问于2019-05-10得票数 2
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首先我将描述我的应用程序背景
在我的磁盘中，大约有500,000个视频被保存为avi文件，我将使用它们作为培训样本。为了使用它们，我们可以同时将它们加载到内存中，然后将每一批输入到模型中，这是最简单的方法。然而，我的内存是，不足以容纳整个加载的。因此，我需要批量加载视频数据。但是你知道，解码一批视频(在这里取64 )可能会花费很多时间，如果你按顺序进行，我们将在数据加载部分浪费大量时间，而不是计算。因此，我希望批量地并行加载数据，实际上，就像keras中的API fit_generator一样。我想知道在TensorFlow中是否存在这样的方法。
(谢谢你的建议：)
PS:我用theading
浏览 0提问于2018-07-16得票数 2
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2回答
下面是一个示例JavaScript代码：
/**
* Generates the sequence of numbers.
*
* @param {number} i - The first number.
* @yields {number} The next number.
*/
function* gen(i) {
while (true) {
yield i++;
}
}
const g = gen(1);
// 1st case
// No error here
const n = g.next();
if (!n.done) {
const x
浏览 9提问于2022-05-09得票数 0
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1回答
由于我是大数据平台的新手，我想用我的数据做一些功能工程工作。数据库大小约为30-50 Gb。是否可以像pandas数据帧一样在数据帧中加载完整的数据(30-50 to )？ 这里使用的数据库是Oracle。我试图加载它，但出现内存不足错误。此外，我喜欢在Python中工作。
浏览 14提问于2019-01-17得票数 0
我想选择两个id分别为1和2的记录。如果我硬编码它，那么这两个记录都会通过SQL查询出现在“条件”列中。但是，当我使用WHERE子句删除条件并在SQL中选择相同的数据时，只会出现1条记录。另一张唱片呢？所有过滤器都关了。
WORKS:
id
Criteria: 1 or 2
sql:
select * from mytable where mytable.id=1 or mytable.id= 2
//2 records appear. Success.
不工作
id
No Criteria:
sql:
select * from mytable where mytable.id=1 or
浏览 3提问于2012-02-18得票数 0
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我已经编写了一个使用OpenSSL的网络服务器。服务器发送和接收大块数据，并在两者之间执行各种转换。出于性能原因，转换主要使用向量信息(参见POSIX中的iovec )，避免了昂贵的内存移动(memcpy()等)。当数据准备好发送时，我使用writev() POSIX函数，该函数使用这些向量从内存中收集数据，并通常将其作为一个网络数据包发送。
现在使用OpenSSL，这不是完全可能的，因为据我所知，OpenSSL只提供了SSL_write()函数。这意味着我必须为我想要发送的每个向量条目调用这个函数。不幸的是，它导致每个矢量化的数据块在它自己的SSL帧中传输，这引入了不想要的和不必要的网络开销
浏览 6提问于2016-07-05得票数 4
我为这个可怕的问题道歉。我是一个3D家伙谁业余的python插件和脚本。
我已经成功地想出了最糟糕的导出粒子信息的方法(每个粒子每帧两个向量用于位置和对齐)。我的第一个方法是将每行向量写出十亿个向量到一个.txt，其中每行表示一个帧。现在我只需要为每个帧写出一个.txt，然后根据帧来加载和关闭正确的那个。
是啊，很慢。又傻又傻。管他呢。你建议我往哪个方向走/研究？不同的文件类型？答:检查google: bin，也许吧？或者，我的迟钝方法实际上不应该花费很长时间，而是其他因素使事情进展得更慢？我不需要一个详尽的答案，只需要一些一般性的信息就可以让我朝着正确的方向前进。
万分感谢。
浏览 1提问于2013-03-22得票数 0
我正在制作一个2D游戏引擎。我试图优化我的转换矩阵为所有游戏对象创建。现在，转换矩阵存储在RAM中，并且它们被加载到GPU的每一个帧。这意味着我在RAM和GPU中有数据冗余。我知道从GPU读取数据到RAM/CPU是可能的。我在考虑将转换矩阵加载到GPU。然后，每次我需要更新，获取数据到CPU/RAM，进行矩阵更新，并将其加载回GPU。这就提出了一个问题：
从GPU读取到CPU/RAM时，只更新矩阵并将其加载回GPU是否有效？
请注意，这将意味着，如果GPU没有在帧之间更新，那么我就不必将每一个帧加载到GPU中。欢迎超出问题范围的答案。
更新:这些矩阵存储在着色存储缓冲区中。
更新:我想这可以归
浏览 4提问于2022-05-02得票数 0
我想从json文件中导入一个对象到R数据帧中。通常，我使用来自jsonlite包的fromJSON()。但是，现在我想将加载到数据帧中，然后只有称为的对象才能播放。
如果我用：
library(jsonlite)
df <- fromJSON("http://live.nhl.com/GameData/20132014/2013020555/PlayByPlay.json")
它给出了一个包含所有对象的数据框架。是否有一种方法只在数据帧中加载plays对象？或者我应该加载完整的json并在R中重构它？
浏览 0提问于2013-12-25得票数 1
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3回答
我有个小问题。
我正在编写一个加载/保存函数，用于从保存的文件中获取普通几何数据。所涉及的对象是从包含大量数据的类中实例化的，但它们都只使用普通的旧数据，并且没有指针/分配的内存等。
是否可以将文件加载到分配的char*数组中，将其类型转换为Geometry*，并安全地期望所有内容都不会被打乱(假设我在保存时做了相同的反向操作(将数组类型转换为char*并将其写入文件)？
如果我试图访问由char*指针、int*指针或任何其他指针类型指向的数组，是否需要考虑一些特殊的注意事项？
浏览 0提问于2011-02-20得票数 0
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我是python和pandas数据帧的新手，我正在努力地思考如何将python生成器转换为pandas数据帧。
我想要做的是用这个函数将一个大表分成块，生成一个生成器：
def fetch_data_into_chunks(cursor, arraysize=10**5):
while True:
results = cursor.fetchmany(arraysize)
if not results:
break
for result in results:
yield result
然后
浏览 35提问于2018-07-19得票数 0
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