是否可以使用代码而不是mlflow UI来添加mlflow体验笔记？

import mlflow

# 初始化MLflow跟踪器
mlflow.set_tracking_uri("http://localhost:5000")
mlflow.set_experiment("my_experiment")

# 启动一个新的运行
with mlflow.start_run():
    # 记录模型的超参数
    mlflow.log_param("learning_rate", 0.01)
    mlflow.log_param("batch_size", 32)
    
    # 模拟训练过程，并记录模型的性能指标
    for epoch in range(10):
        train_loss = ...
        train_accuracy = ...
        mlflow.log_metric("train_loss", train_loss, step=epoch)
        mlflow.log_metric("train_accuracy", train_accuracy, step=epoch)
    
    # 保存模型文件
    mlflow.log_artifact("model.pkl")
    
# 结束运行
mlflow.end_run()