首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

是否可以为每个postgres表定义不同的Reroute.key.field.name?

在PostgreSQL中,Reroute.key.field.name是一个用于定义数据重定向的参数。它指定了在数据分布和路由过程中用作键的字段名称。然而,PostgreSQL并没有直接支持为每个表定义不同的Reroute.key.field.name的功能。

在PostgreSQL中,数据分布和路由是通过分片技术实现的。分片是将数据分散存储在多个节点上的过程,以提高性能和可扩展性。通常情况下,分片策略是在数据库级别定义的,而不是在表级别。

然而,如果您希望为每个表定义不同的数据分布策略,可以考虑以下解决方案:

  1. 使用自定义分片扩展:您可以开发自己的分片扩展,以实现为每个表定义不同的数据分布策略。这需要深入了解PostgreSQL的内部机制和编程技术。
  2. 使用分布式数据库:考虑使用支持表级别分片的分布式数据库,如CockroachDB或TiDB。这些数据库提供了更灵活的数据分布和路由策略,可以满足您的需求。

总结起来,PostgreSQL本身并不直接支持为每个表定义不同的Reroute.key.field.name。如果您有此需求,可以考虑使用自定义分片扩展或使用支持表级别分片的分布式数据库。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Postgres和Mysql性能比较

虽然 PostgreSQL 和 MySQL 有一些地方很相似,但是在不同的使用场景中,它们都有各自的性能优势。...数据库基准测试是一个用于表现和比较数据库系统或这些系统上的算法的性能(时间,内存或质量)的可再现的实验框架。 这种实用的框架定义了被测系统、工作量、指标和实验。...正如 PostgreSQL 文档所描述的那样, “局部索引建立在由条件表达式定义的表中的行子集上(称为局部索引的谓词)。索引仅包含满足谓词的那些表行的条目。使用局部索引的主要原因是避免索引常见的值。...此功能是企业偏爱 Postgres 而不是 MySQL 的主要原因之一 "不同于大多数数据库使用锁来进行并发控制, Postgres通过使用多版本模型维护数据一致性。...—— 摘自PostGres文档 MVCC 允许多个读取器和写入器同时与 Postgres 数据库进行交互,从而避免了每次有人与数据进行交互时都需要读写锁的情况。附带的好处是此过程可显着提高效率。

7.3K01

PostgreSQL逻辑备份pg_dump使用及其原理解析

该函数调用makeTableDataInfo: 1)view、外部表、分区表字表(从父表导出)和unlogged permanent table不用导出 2)判断该表是否制定导出时被排除 3)malloc...文件体是一个链表,保存每个备份对象,每个可备份对象都有一套统一的结构表示,支持压缩 plain(pg_backup_null.c):把SQL脚本内容输出到标准输出,默认方式 file(pg_backup_file.c...数据库对象的定义导出时通过查询系统表把对应元数据信息读取出来后,把该对象的各类信息置于一个链表上包括其依赖对象的oid。而具体的数据,也就是每个数据包的数据也被抽象为一个数据库对象,保存在此链表中。...通过调节导出顺序把数据库对象的定义导出然后导出数据,置于通过链表中对应数据对象节点的信息,执行相应的SQL语句,从表中读出数据然后导出写出去。...toc.dat保存所有可导出对象的信息(表定义等),其他文件是数据,以表的oid为命名,test是目录。

2.2K20
  • PostgreSQL逻辑备份pg_dump使用及其原理浅析

    该函数调用makeTableDataInfo: 1)view、外部表、分区表字表(从父表导出)和unlogged permanent table不用导出  2)判断该表是否制定导出时被排除 3)malloc...文件体是一个链表,保存每个备份对象,每个可备份对象都有一套统一的结构表示,支持压缩     plain(pg_backup_null.c):把SQL脚本内容输出到标准输出,默认方式     file(pg_backup_file.c...数据库对象的定义导出时通过查询系统表把对应元数据信息读取出来后,把该对象的各类信息置于一个链表上包括其依赖对象的oid。而具体的数据,也就是每个数据包的数据也被抽象为一个数据库对象,保存在此链表中。...通过调节导出顺序把数据库对象的定义导出然后导出数据,置于通过链表中对应数据对象节点的信息,执行相应的SQL语句,从表中读出数据然后导出写出去。...toc.dat保存所有可导出对象的信息(表定义等),其他文件是数据,以表的oid为命名,test是目录。

    2.2K10

    隐藏云 API 的细节,SQL 让这一切变简单

    外部数据包装器(FDW)是 Postgres 的一个插件类别,用于为外部数据创建数据库表。Postgres 的绑定 postgres_fdw 支持跨本地和远程数据库的查询。...aws_ec2_instance 的文档提供了 模式定义 和 查询示例。...传统的 Python 或其他语言的解决方案需要你使用两种不同的 API。虽然有针对这些原始 API 的包装器,但每个包装器都有不同的调用方式和结果。 下面是使用 boto3 来解决这个问题的示例。...就像本例一样,我们通常可以基于缓存查询更多列或其他不同的列,并保持毫秒级的查询性能。这是因为 aws_ec2_instance 表是用单个 AWS API 调用的结果生成的。...它的工作原理与 AWS 一样:调用 API,将结果放入 外部数据库表 中,这样你就可以将精力放在解决方案的逻辑上。 只是此时的逻辑略有不同。

    4.2K30

    进阶数据库系列(十四):PostgreSQL 事务与并发控制

    当多个事务并发执行时, 即使每个单独的事务都正确执行, 数据库的一致性也可能被破坏.。...下表是 ANSI SQL 标准定义的事务隔离级别与读现象的关系: 对于同一个事务来说, 不同的事务隔离级别执行结果可能不同。...) values (2,'张三'); INSERT 0 1 postgres=# 此时,还没有提交,我们可以开启另外一个会话查看t1表,发现表中还是空的: postgres=# select * from...| t4 | table | postgres (3 rows) 分布式事务 目前分布式架构系统的的势头愈演愈烈,在分布式的架构中一个回避不了的问题就是怎么把不同服务或者不同数据块实例间的操作放到同一个事务...这是因为 锁 是一种预防性机制, 写会阻塞读, 读会阻塞写; MVCC 是一种后验性机制, 等到提交的时候才检查是否有冲突。

    1.9K30

    LLM辅助的从Postgres到SQLite和DuckDB的翻译

    Jon Udell 考虑 SQLite 和 DuckDB 是否可以在 LLM 助理团队的帮助下成为 Postgres 的分析替代方案。...以下是 HCL 定义,用于比较 Hacker News 标题中提到的语言的三种不同时间尺度的面板三联画。...每个图表实例会将三个参数传递给查询:一个名称列表(语言、公司等),以及一对整数,用于定义 Hacker News 帖子的年龄(以分钟为单位)。...我尝试使用以下说明自定义 ChatGPT 的基本用户级提示。 我需要逐步构建的实用解决方案,并具有明确定义且可测试的中间状态。 除非我明确要求,否则请不要编写代码,我总是想从讨论策略开始。...不过,这似乎并没有抑制其热衷于编写代码的风格。我必须真正地严格要求它以可测试的小增量工作。 进一步翻译 主页仪表盘上的其余查询以不同程度的难度移植到 SQLite 和 DuckDB。

    9010

    NestJS、TypeORM 和 PostgreSQL 项目开发和数据库迁移完整示例(译)

    项目和工具 为了更快地开始工作,Nest.js 附带了一个很好的 CLI 工具,可以为我们创建项目模板。...因为它是可复用的,并且设置代码可以与项目代码的其余部分一起在源代码管理中进行管理,这使得团队中其他开发人员的 “入门” 变得非常简单。 下面是这个脚本的样子: #!...我们知道配置在本地开发和生产环境中会有所不同。所以,这个过程在某种程度上必须是通用的,以便它可以在不同运行环境提供不同的配置。我们可以编写以下配置服务。...让我们启动我们的 API,看看它是否有效。...这是一个非常强大的工具,有一个漂亮的用户界面。但是,我建议您使用以下工作流程: 我们现在可以看到表在数据库中创建。1. 我们在项目中定义的项目表。2.

    5.1K10

    NestJS、TypeORM 和 PostgreSQL 项目开发和数据库迁移完整示例(译)

    项目和工具 为了更快地开始工作,Nest.js 附带了一个很好的 CLI 工具,可以为我们创建项目模板。...因为它是可复用的,并且设置代码可以与项目代码的其余部分一起在源代码管理中进行管理,这使得团队中其他开发人员的 “入门” 变得非常简单。 下面是这个脚本的样子: #!...我们知道配置在本地开发和生产环境中会有所不同。所以,这个过程在某种程度上必须是通用的,以便它可以在不同运行环境提供不同的配置。我们可以编写以下配置服务。...让我们启动我们的 API,看看它是否有效。...这是一个非常强大的工具,有一个漂亮的用户界面。但是,我建议您使用以下工作流程: 我们现在可以看到表在数据库中创建。1. 我们在项目中定义的项目表。2.

    5.5K30

    NestJS、TypeORM 和 PostgreSQL 项目开发和数据库迁移完整示例(译)

    项目和工具 为了更快地开始工作,Nest.js 附带了一个很好的 CLI 工具,可以为我们创建项目模板。...因为它是可复用的,并且设置代码可以与项目代码的其余部分一起在源代码管理中进行管理,这使得团队中其他开发人员的 “入门” 变得非常简单。 下面是这个脚本的样子: #!...我们知道配置在本地开发和生产环境中会有所不同。所以,这个过程在某种程度上必须是通用的,以便它可以在不同运行环境提供不同的配置。我们可以编写以下配置服务。...让我们启动我们的 API,看看它是否有效。...这是一个非常强大的工具,有一个漂亮的用户界面。但是,我建议您使用以下工作流程: 我们现在可以看到表在数据库中创建。1. 我们在项目中定义的项目表。2.

    6.4K21

    使用 HammerDB 对 Citus 和 Postgres 进行 Benchmark,每分钟200万新订单处理测试(官方博客)

    每个使用数据库的人都将它用于不同的工作负载,因为每个人都有不同的数据集并运行不同的查询。...鉴于读取操作读取大部分数据库聚合对于使这些数据易于被人类消化是必要的。 查询量大且复杂。 要回答查询,通常需要从多个不同的表中收集数据,或者需要将数据与同一个表中的不同数据进行比较。...http://tpc.org/tpcds/default5.asp HammerDB TPROC-H: https://www.hammerdb.com/docs/ch11.html OLAP 基准测试可以为您提供两种不同的结果...驱动程序 VM 的 ARM 模板包含一个 cloud-init 脚本,该脚本会在 Postgres 变得可访问时自动启动基准测试。这样,您可以在开始配置过程后高枕无忧。...除了自动化你的基准测试之外,还有一些与 Citus 和 Postgres 相关的事情,在运行基准测试时你应该记住: 不要忘记分发 Postgres 表!

    1.8K10

    降本增效!Notion数据湖构建和扩展之路

    Spark 具有四个主要优势: • Spark 除了 SQL 之外,还具有广泛的内置函数和 UDF(用户定义函数),可实现复杂的数据处理逻辑,如树遍历和块数据非规范化,如上所述。...• 在极少数情况下,导出完整的 Postgres 快照以引导 S3 中的表。 增量方法可确保以更低的成本和最小的延迟(几分钟到几个小时,具体取决于表大小)获得更新鲜的数据。...我们还为每个 Postgres 表配置一个 Kafka 主题,并让所有消耗 480 个分片的连接器写入该表的同一主题。...此设置显著降低了为每个表维护 480 个主题的复杂性,并简化了下游 Hudi 对 S3 的摄取,从而显著降低了运营开销。...由于 Spark 和 Hudi 的可扩展性,这三个步骤通常在 24 小时内完成,使我们能够在可管理的时间内执行重新引导,以适应新的表请求和 Postgres 升级和重新分片操作。

    14310

    Soda Core:最简单的开源数据可靠性工具

    通过整个数据管道启用数据可靠性解决方案,可以建立用户对企业的信任并消除可扩展性方面的主要障碍。...4、Soda Scan Soda Scan 执行您在检查 YAML 文件中定义的检查,并返回每个检查的结果:通过、失败或错误。(您可以通过设置警报配置来配置检查以发出警告而不是失败。)...这样,我们就可以确保我们的 Soda Core 在给定的配置下正常工作。 示例 2:表空性检查 在这个例子中,我们将为我们的“actor”表添加一个检查来评估它的空性。...示例 3:按列检查 在Soda,我们可以在 checks.yml 文件中定义按列检查。这些检查可以包含不同的场景。下面我将创建各种检查来控制按列丢失行、重复行、最大数量和架构检查。...当我们想要检查 ETL 管道是否意外删除表中的行时,此功能非常方便。

    92030

    Postgresql中的MVCC与并发

    MVCC多版本并发控制为数据加上时间戳,读写需要额外的根据自身时间戳与数据时间戳对比,按照既定的规则可以知道这条数据对当前的SQL是否可见。...读已提交最重要的一点需要记住:事务中的每条SQL会重新获取数据库快照,所以每次看到的DB是不同的,但每次看到的DB一定是一致的! 2.2 可重复读 / 可序列化 这两个隔离级别放在一块讨论。...PG中对于每个表文件,同时构造名为oid_fsm的文件,这类文件记录每个表文件空间的空闲状况。...ls | grep 46843 46843 46843_fsm 46843_vm FSM内部使用最大堆树来记录表文件的空闲块位置,引用《Postgresql数据库内核分析》的图解: FSM树中的每个块大小为...不同的隔离级别下快照的获取有不同的规则: 读已提交:事务内的每一个SQL执行都会重新拿快照 可重复读/可串行化:事务开始时拿一个快照,后面不再重新获取 事务A postgres=# begin; BEGIN

    3.9K21

    让你的PostgreSQL更安全

    安装后,Postgres创建了一个名为“postgres”的Linux用户,可以用来访问系统。...我们可以通过查看基于主机的身份验证文件来仔细检查是否允许远程连接: sudo nano /etc/postgresql/9.1/main/pg_hba.conf local all...登录PostgreSQL: sudo su - postgres psql 为每个应用程序创建单独的角色 确保在必要时可以分离用户和数据的一种方法是为每个应用程序分配不同的角色。...我们可以为用户分配登录角色,然后我们可以在访问角色中分配这些角色成员身份,以便能够对数据执行实际功能。这种权限分离使我们能够管理每个用户在更细粒度级别上可以执行的操作。...结论 本教程中讨论的方法只是开发自己的安全策略的一个起点。您的安全需求将是唯一的,这具体取决于不同的数据库用户以及您需要满足的流量的数量和类型。

    2.1K71

    Uber为什么放弃Postgres选择迁移到MySQL?

    我们通过一个简单的用户表来解释这个。对于每个用户,我们都有一个自动递增的用户 ID 主键、用户的名字和姓氏以及用户的出生年份。...我们还针对用户全名(名字和姓氏)定义了复合二级索引,并针对用户的出生年份定义了另一个二级索引。...因此,我们可以这样考虑表的内部表示形式: 主键索引(将 id 映射到 ctid)的定义如下: B 树索引是在 id 字段上定义的,并且 B 树中的每个节点都存有 ctid 的值。...例如,如果我们在一张表中定义了十二个索引,即使只更新了单个索引对应的字段,也必须将该更新传播给所有 12 个索引,以便反映新行的 ctid。...基于语句的复制通常是最紧凑的,但可能需要副本应用大量语句来更新少量数据。另一方面,基于行的复制(与 Postgres WAL 复制类似)虽然更为冗繁,但更具可预测性和在副本上的更新效率。

    2.9K10

    超越 REST

    这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。...2数据库视图作为 API 我们决定将数据表放在一个 PostgreSQL 模式中,然后在另一个模式中定义这些表的视图,同时 Graphile Web 应用程序使用专用的 PostgreSQL 用户角色连接到数据库...这最终能实现几个不同的目标: 可以独立于 GraphQL 模式中公开的视图来更改底层表。 视图可以进行基本的格式化(比如将 TIMESTAMP 字段呈现为 ISO8601 字符串)。...row) 乍一看,这似乎没有什么用,但要记住:在查看生成的模式之前,请在视图、自定义类型和自定义类型的字段上定义注解,以利用 Graphile 的智能注解: postgres_test_db=# comment...然而,一旦应用程序的行为被充实起来,我们就可以快速创建新视图,以满足每个 UI 交互的需求,这样每次交互只需要一个调用即可。

    3K20

    进阶数据库系列(十二):PostgreSQL 索引技术详解

    一个倒排索引为每个元素值都创建一个单独的索引项,可以有效地查询某个特定元素值是否存在。Google、百度这种搜索引擎利用的就是倒排索引。...然而,索引表达式在进行索引搜索时却不需要重新计算,因为它们的结果已经被存储在索引中了。 部分索引:一个部分索引是建立在表的一个子集上,而该子集则由一个条件表达式(被称为部分索引的谓词)定义。...但是对于更新负荷很重的表,较小的填充因子有利于最小化对页面分裂的需求。其他索引方法以不同但是大致类似的方式使用填充因子,不同方法的默认填充因子也不相同。...autosummarize (boolean):定义是否只要在下一个页面上检测到插入就为前面的页面范围运行概要操作。...与我们已经熟悉的索引不同,BRIN避免查找绝对不合适的行,而不是快速找到匹配的行。BRIN是一个不准确的索引:不包含表行的tid。

    2.9K40
    领券