是否为matplotlib Axes.scatter指定颜色级别？
是的，可以为matplotlib的Axes.scatter方法指定颜色级别。在scatter方法中，可以通过传递一个颜色参数来指定每个数据点的颜色。颜色参数可以是一个字符串，表示使用固定的颜色，也可以是一个数组，表示为每个数据点指定一个颜色。
如果要为每个数据点指定不同的颜色级别，可以使用c参数来传递一个数组，数组的长度应与数据点的数量相同。这个数组可以是一个数值数组，表示每个数据点的颜色级别，也可以是一个字符串数组，表示每个数据点的颜色名称。
以下是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据点的x坐标和y坐标
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
# 数据点的颜色级别
colors = [0, 1, 2, 3, 4]
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors)
# 显示图形
plt.show()在这个示例中，x和y分别表示数据点的x坐标和y坐标，colors表示数据点的颜色级别。scatter方法的c参数被设置为colors，表示使用colors数组中的值来指定每个数据点的颜色级别。
关于matplotlib的scatter方法的更多信息，您可以参考腾讯云文档中的介绍：scatter方法文档
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我试图通过过滤索引列来创建matplotlib图，在我的数据框架中，索引列是一个日期时间列。
下面是创建未过滤图形的步骤。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame([1,2,3,4,5], index = [‘01/01/2021’,’01/02/2021’,’01/03/2021’,’01/04/2021’,’01/05/2021’], columns = [‘quantity’])
fig, axes = plt.subplots()
axes.s
浏览 5提问于2022-01-03得票数 0
我有一个有几个区域的2D曲面，我想用不同的颜色来绘制，每个颜色代表一个给定的区域。
我遇到的问题是，我的颜色条没有均匀地间隔不同的颜色(当使用5个区域时)，也没有显示正确的区域数(当使用9个区域时)。
我的基于的代码
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
cmap = ListedColormap([str(x) for x in np.linspace(0.0, 1.0, 5)])
# If a ListedColormap is used, the length of the bounds array must
浏览 4提问于2015-07-27得票数 2
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当我尝试用日期时间绘制散点图时，我会得到一个溢出错误：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
list_data = ['2016-10-06', '2016-09-24', 55, 'dummy', 0.510823, 0.29431]
columns = ['master', 'slave', 'baseline', 'coh', 'coh_mean'
浏览 1提问于2017-11-03得票数 0
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我已经适应了一个定制的颜色刻度从NCL以下离散间隔色条。我的数据数组位于一个NetCDF文件中，当我试图绘制它时，这个图和颜色条看起来与pcolormesh图的预期一样，但是当我绘制contourf图时，它会变得疯狂。在定义颜色标度时，我是不是做错了什么？
import matplotlib.colors
import xarray as xr
# loading data
ds = xr.open_dataset(path/tofile/data.nc)
## custom color bar
## converting RGB values to 0,1
cmap3 = matp
浏览 0提问于2019-01-09得票数 0
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3回答
我试图使我的成群图更容易在黑白和对色盲的人阅读，使色调不仅影响颜色，而且影响标记的另一个几何方面。
米维
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", hue="sex",data=tips,s
浏览 3提问于2018-10-18得票数 4
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1回答
这似乎是对这一问题的重复：
本质上，我想将colorbar范围设置为设置限制，例如0到2。当我使用vmin和vmax时，contourf中的颜色范围是正确设置的，但彩色条只显示剪裁范围，即当使用contourf时，链接中的解决方案似乎不起作用。我漏掉了什么明显的东西吗？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fld=np.random.rand(10,10)
img=plt.contourf(fld,20,cmap='coolwarm',vmin=0,vmax=2)
plt.colorbar(img)
导致
浏览 1提问于2018-12-05得票数 14
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在下面的示例中，我想手动将contourf图的levels设置为某些变量的分位数(以增强可视性)。
但给定levels也会影响colormap颜色的缩放(参见how the red is extended -> the visual impression is not linear )：如何保持它们的线性？
换句话说，我如何才能保持颜色条的颜色与顶部子图中的颜色相同，但与底部子图中的值相对应？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
xvec = np.linspace(-10.,10.,100)
x,y = np.mesh
浏览 8提问于2017-08-24得票数 3
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所以我画了一个等高线，我的颜色条有一个假值。数据严格在0到1之间。为什么会显示1.05？我怎么才能把最高的数字变成1.00呢？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(1,10, 100)
z = np.random.uniform(0, 1, 100**2).reshape((100, 100))
plt.contourf(x, x, z, cmap=plt.cm.coolwarm, vmin=0., vmax=1.)
cbar = plt.colorbar()
print(cbar.get_cl
浏览 91提问于2018-06-07得票数 1
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我的目标是使用一个彩色地图，通过一个dict，一个给定的数字映射到给定的颜色。
然而，matplotlib似乎有规范化的数字。
例如，我首先创建了一个使用seaborn的自定义颜色映射，并将其输入plt.scatter
import seaborn as sns
colors = ['pumpkin', "bright sky blue", 'light green', 'salmon', 'grey', 'pale grey']
pal = sns.xkcd_palette(colors)
sn
浏览 10提问于2017-09-22得票数 4
如何更改3d matplotlib plot_surface中离散颜色级别的数目？
e.g
normalisation = matplotlib.colors.Normalize(vmin=numpy.amin(Z), vmax=numpy.amax(Z))
axis.plot_surface(X,Y,Z,cmap=matplotlib.pyplot.cm.Greys,norm=normalisation)
但是N个颜色级别超过了正常化范围？
浏览 2提问于2015-07-30得票数 0
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在matplotlib (特别是pandas)中，如何将特定颜色映射到用于区分颜色的列的值？
假设我有一个专栏..。
>> df["country"]
DE
EN
US
DE
..。现在我想绘制DataFrame中的值，其中每个国家的颜色都不同。如何确定哪个国家/地区获得哪种颜色？用色彩映射表？不幸的是，我找不到合适的文档。
我想应用一个这样的判断法：
# pseudo-code
colormapping = {"DE": "blue", ...}
df.plot(colorby="country", colormap
浏览 14提问于2016-08-17得票数 5
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我正在尝试使用colormap在matplotlib中创建一个填充的等高线图。我想要更改指定值的颜色。
例如,
levs = [-3,-1,1,3]
plt.contourf(x,y,z,levs,cmap=cm.jet,extend='both')
我希望把-1和1之间的颜色改成白色，其他颜色保留默认颜色表。
对不起，我的英语不好。任何帮助都将不胜感激。
浏览 5提问于2013-01-15得票数 3
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我一直在玩热图，以一种视觉上有影响的方式显示大量信息。使用线性色棒标度，我能够计算出获得漂亮颜色条所需的滴答数和颜色数。然而，当切换到一个对数色条，使用matplotlib.colors.LogNorm，它变得有点棘手。
我能够根据数据集设置有意义的最大值和最小值，并在颜色的交集处得到滴答(见图1)。
图1。每种颜色都有一个数量级。
这里的问题是分辨率有点低，我想要两倍的颜色。在确定颜色的数量时，我可以通过乘以2的倍数来做到这一点，结果如图2所示。
图2。每种颜色都跨越同一区域的颜色条，但跨越不同的数据范围。
然而，由于对数标度，在一个数量级内的两种颜色涵盖了不同的数据范围
浏览 1提问于2021-09-09得票数 0
我假设我有一个非常简单的问题，这个问题在过去的一个小时里一直让我发疯。因此，我正在尝试生成具有以下轴长x=37，y=614的等高线图。我可以生成一个轮廓图，没有问题，但是当我添加一个颜色条时，图像的大小就会调整到我假设的颜色条的大小。
没有颜色条的图像：
带有颜色条的图像：
这个图形被调整了大小，我不知道为什么。我如何绘制一个像我的第一个图形一样的图形，但使用第二个图形的配色方案和颜色条？
代码：
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as m
浏览 0提问于2013-06-08得票数 1
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4回答
我试图在我的jupyter笔记本(Python3)中为matplotlib设置默认的彩色地图(不仅仅是特定情节的颜色)。我找到了命令: plt.set_cmap(" gray ")和mpl.rc('image'，cmap='gray')，它们应该将默认的颜色映射设置为灰色，但这两个命令在执行过程中都被忽略了，我仍然得到了旧的颜色图。
我试过这两种密码：
import matplotlib as mpl
mpl.rc('image', cmap='gray')
plt.hist([[1,2,3],[4,5,6]])
浏览 0提问于2019-09-13得票数 2
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我有这张3D图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.patches import FancyArrowPatch
from mpl_toolkits.mplot3d import proj3d
t = np.linspace(0,2*np.pi, 40)
# Position equations
def rx(t):
return t * np.cos(t)
def ry(t):
return t
浏览 1提问于2016-01-27得票数 2
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1回答
我正在使用来自contourf的matplotlib函数进行绘图，并希望添加一个颜色条，我注意到有时蜱的最大值/分钟值并不会达到这个值。
有没有一种干净的方法来强迫它在这些值上设置滴答呢？
注意:检查max和min of z的显示，颜色条表示大约1到1之间的值，因此，我希望这个值不会被反映出来，这样人们就可以看到从colobar到中间的一些滴答的范围。
图和代码演示了我所说的内容：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Data to plot.
x, y = np.meshgrid(np.arange(7), n
浏览 3提问于2021-03-11得票数 4
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假设，我有如下条形图：
对如何为每个载体设置不同的颜色有什么想法吗？例如，AK将是红色，GA将是绿色，等等？
我在Python中使用Pandas和matplotlib
>>> f=plt.figure()
>>> ax=f.add_subplot(1,1,1)
>>> ax.bar([1,2,3,4], [1,2,3,4])
<Container object of 4 artists>
>>> ax.get_children()
[<matplotlib.axis.XAxis object a
浏览 3提问于2013-09-24得票数 97
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1回答
矩阵散点图双y轴
、、
我试图找出如何用两个不同的y轴值在matplotlib中创建散点图。现在我有了一个，需要在y上添加带有索引列值的第二个。
points1 = plt.scatter(r3_load["TimeUTC"], r3_load["r3_load_MW"],
c=r3_load["r3_load_MW"], s=50, cmap="rainbow", alpha=1) #set style options
plt.rcParams['figure.figsize'] = [20,1
浏览 5提问于2022-05-10得票数 0
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1回答
使用下面的代码，我可以使用海运的散点图来绘制数据，并将某些颜色分配给数据值。
如何设置在本例中使用的颜色数量？(例如，如果我只想使用两种颜色或超过示例中所示的6种颜色)
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset('tips')
print("tips.columns=", tips.columns) # tips.columns= Index(['total_bill', 'tip', 'sex',
浏览 4提问于2021-12-13得票数 2
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2回答
我对使用对数颜色缩放的等高线图有问题。我想手动指定级别。然而，Matplotlib以一种奇怪的方式绘制颜色条--标签没有放置好，并且只显示一种颜色。这个想法是基于
外面有没有人能帮我？我使用最新的git-repository matplotlib版本，v1.1.0 (2011-04-21)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.mlab import bivariate_normal
from matplotlib.colors import LogNorm
from matplotlib.back
浏览 16提问于2011-04-22得票数 12
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我试图用一些contourf、y和z值绘制matplotlib图。基本上，z值将定义绘图的颜色。然而，我现在所处的一个区域(即对我来说重要的区域)与其他区域相比非常小(见图)，因此很难实际看到这个区域(几个小的黑点)。所以我在想，是否有可能在另一种颜色中得到第一个lvl (或者最后一个水平，因为它是负值)，或者用一条很薄的白线或什么东西来勾勒它，这样我们就能真正看到那些小而重要的点了吗？
我正在用以下代码作图：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
import matplotlib.colors as
浏览 0提问于2018-08-29得票数 1
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1回答
我在使用专门的色标和基本地图的编码上有问题。
levels=[35,45,55,65,75,85,95,105,115]
CB_color_cycle = ['#377eb8', '#ff7f00', '#4daf4a','#f781bf', '#a65628',
'#984ea3','#999999', '#e41a1c', '#dede00']
fig=plt.figure(501)
m=Basemap(pro
浏览 1提问于2018-11-09得票数 0
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1回答
我试图分析wine-quality数据集。有两个数据集：red wine数据集和white wine数据集。我将它们组合在一起形成wine_df。我想把它画出来。我想给出红色直方图红色，白色直方图白色。但对于某些直方图，其标签和颜色是不一致的。例如，第四个标签是(4，白色)，而其颜色是红色。我该怎么办？谢谢你的回答！
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
red_wine = pd.read_csv('https://raw.g
浏览 2提问于2019-01-18得票数 1
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在下面的使用matplotlib.triplot的示例中，我如何指定边缘颜色具有颜色，比如0xFFAC67？ import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
xy = np.asarray([ [0.2, 0.1], [0.9, -0.1], [1.2, 1.29] ])
x = np.degrees(xy[:, 0])
y = np.degrees(xy[:, 1])
triangles = np.asarray([ [0, 1, 2] ])
mesh = tri.Triang
浏览 18提问于2019-06-16得票数 1
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我做了这个颜色条： import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 1))
fig.subplots_adjust(bottom=0.5)
cmap = mpl.cm.viridis
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=1)
cb1 = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=cmap,
norm=norm,
浏览 35提问于2021-03-01得票数 1
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2回答
考虑以下csv文件
import pandas as pd
from io import StringIO
from matplotlib import pylab as plt
csv1 = """x,y
0,1
1,0"""
csv2 = """x,y
0,0
1,1"""
csv3 = """x,y
.5,1
.5,0"""
csv4 = """x,y
0,.5
1,.5"""
我可以把它们
浏览 13提问于2017-03-15得票数 3
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我正在尝试在同一张图片上绘制两个kde分布，我想知道是否有一种方法可以对两个分布使用相同的“颜色范围”。
如果你运行下面的代码，你会看到最暗的红色和最暗的绿色对应两个不同的密度(0.04和0.15)，而我希望两个色标都有相同的范围，这样你就可以很容易地比较两个分布(即我想让最暗的红色和最暗的绿色对应相同的密度值)。
谢谢
import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
np.random.seed(10)
浏览 1提问于2018-10-17得票数 2
我想在Matplotlib (v3.1.0)中生成一个填充的等高线图，并通过限制颜色范围来仅突出显示一小部分值。在我目前的方法中，颜色栏扩展到整个值范围，我希望将此范围限制为(vmin, vmax)，并使用extend来指示颜色已被裁剪。请参见以下示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.linspace(0, 1, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2
fig, ax = plt.subplots(n
浏览 17提问于2019-08-12得票数 1
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1回答
我试图使用alpha命令让matplotlib创建一个非常透明的填充，但它似乎实际上改变了颜色。有没有办法在不改变颜色的情况下增加透明度？
ax.fill_between(x, 0, y[0], facecolor='#614126', interpolate=True, alpha=.3)
浏览 3提问于2015-04-23得票数 1
我想绘制一些通过测量获得的数据，每个数据都有其拟合程度。我将在每个图形上绘制6个测量值，但我希望每个测量数据图具有与其拟合相同的颜色。从一个测量数据图到下一个测量数据图，我需要matplotlib的defalut颜色周期。
首先，数据加载如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
data1 = np.genfromtxt('data1.txt')
fit1 = np.genfromtxt('fit1.txt')
...
然后问题是，我当然可以在r
浏览 1提问于2013-01-21得票数 2
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我想在Matplotlib中绘制一个来自numpy的二维矩阵作为彩色矩阵。我有以下9乘9数组：
my_array = diag(ones(9))
# plot the array
pcolor(my_array)
我想将对角线的前三个元素设置为某种颜色，后三个元素设置为不同的颜色，最后三个元素设置为不同的颜色。我想通过十六进制代码字符串指定颜色，比如"#FF8C00“。我该怎么做呢？
另外，如何为pcolor设置0值元素的颜色？
浏览 1提问于2010-06-14得票数 6
这是一个简化的版本，但正如您所看到的，我用matplotlib创建了一个图形并显示它。我用“gray21”来显示它，它适用于Tkinter对象，但在这里不起作用。“白色”是我发现的唯一有效的颜色。我怎样才能得到各种各样的颜色？我可以使用RGB或某种形式的精确颜色规格，因为我心中有一个颜色(R:70G:70B:70)。.patch.set_facecolor()采用什么形式的颜色？
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from Tkinter
浏览 0提问于2017-06-03得票数 1
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2回答
我正在使用Python的matplotlib.pyplot.contourf为我的数据创建一个带有颜色条的等高线图。我已经成功地做到了无数次，即使是使用相同变量的其他层。但是，当值变小(大约为1E-12)时，部分轮廓显示为白色。白色也未显示在颜色栏中。有谁知道这是什么原因以及如何解决这个问题吗？故障等高线附在下面。 ? a1 = plt.contourf(np.linspace(1,24,24),np.linspace(1,20,20),np.transpose(data[:,:,15]))
plt.colorbar(a1)
plt.show()
浏览 170提问于2020-04-30得票数 3
回答已采纳
1回答
在python中创建一个等高线图和设置颜色条的限制是有问题的。
到目前为止，我已经将它们设置为颜色缩放是正确的，但是只描述了所使用的部分。
我的代码如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.loadtxt("./somefancyasciifile")
xAxisScale = np.linspace(0.0, 80, len(data[0,:]))
yAxisScale = np.linspace(0.0, 80, len(data[0,:]))
fig = plt.figure(
浏览 3提问于2015-08-26得票数 0
回答已采纳
1回答
使用matplotlib，我想绘制一个温度时间序列，使线条的颜色随温度变化。例如，对于9到30度之间的温度范围，线的颜色从蓝色(9度)变为红色(30度)。如有任何意见和建议，将不胜感激。
浏览 2提问于2018-11-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我是plotly的新手，通常使用matplotlib。但是，这次我必须使用plotly (由于dash)。我想要的在matplotlib中非常简单，但我无法让它与plotly一起工作:两行在相同的图形中具有相同的颜色。
对于matplotlib，这看起来如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0, 1, 2, 4], [0, 1, 2, 3], color='black')
ax.plot([0, 1, 2, 4], [10, 9, 8, 7], color='bl
浏览 11提问于2021-12-23得票数 0
回答已采纳
我在用Python加载我的图像时遇到了问题。以下是我的代码：
from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt
image = io.imread('.tif file was put here')
plt.imshow(image)
plt.show()
在Python3.4shell中运行这个程序会导致我的图像出现，但它不是以正常的颜色(灰度)出现的，而是呈现出类似彩虹的颜色。当我试图为Lena测试映像运行以下代码时，也会发生这种情况：
from scipy import misc
l = misc.lena(
浏览 1提问于2014-12-17得票数 1
回答已采纳
当然，我遗漏了一些显而易见的东西，但我不太喜欢Matplotlib在这个示例的末尾为我创建的颜色栏
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(50)
xy = x*x[:,None]/200 # 0.000 to 12.005
plt.contourf(xy, levels=100)
plt.contour(xy,levels=12, colors='black').clabel(inline=1, fmt='%.2f')
plt.colorbar()
浏览 2提问于2020-02-07得票数 0
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我一直在玩Matplotlib，我不知道如何改变图形的背景颜色，或者如何使背景完全透明。
浏览 2提问于2011-01-03得票数 77
回答已采纳
我有一个用self.ax.imshow(arr,cmap=plt.cm.Greys_r, interpolation = 'none')在matplotlib中绘制的矩阵，你可以看到，所有的图都是相同的颜色。我如何制作不同颜色而不只是黑色的地块？
浏览 7提问于2013-03-12得票数 0
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是否可以用MatPlotLib将数据集分配给现有的数据标签？
即使数据集被分配了相同的标签名称和颜色，在实际的结果情节中，在图例中，它们是分开的，并且有不同的颜色。我使用Python3.9。
假设我们有以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
dataX = [[0, 1, 2], [0, 1, 2]]
dataY = [[0, 1, 2], [2, 1, 0]]
dataLabel = "Test Data"
for i in range(len(dataX)):
plt.plot(dataX[i], dataY[i], lab
浏览 1提问于2022-11-07得票数 0
回答已采纳
我正在尝试为matplotlib 创建一个自定义颜色条。在我试图绘制一个之前，一切看起来都很好。纵使情节显示正确的颜色，色条也不再显示正确的颜色。是否有不同的程序来绘制蒙面数组？
我使用matplotlib 1.4.0和numpy 1.8。
这是我的密谋代码：
import numpy
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PolyCollection
vertices = numpy.load('vertices.npy')
ar
浏览 2提问于2015-02-17得票数 3
回答已采纳
我正在绘制x，y和z轴的体积分布(颗粒大小，颗粒形状，体积(%) (z轴为色标)。将图形导出为svg时，打印的矩形之间会出现空白。因此，我尝试设置tried集合的edgecolor。这是可行的，然而，边颜色有不同的clim，因此边的颜色不同于补丁本身(见示例图)。设置补丁集合的代码： p = PatchCollection(rects,cmap=matplotlib.cm.viridis)
colors = curem # colour of rectangles based on volume of the size-shape bins of curem
p.set_array(np.a
浏览 43提问于2020-03-31得票数 1
我试图在同一个轴上绘制具有相同颜色但不同颜色强度的多个图形。然而，我的结果似乎对所有颜色都有相同的强度，不确定如何解决这个问题。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
iterations = 3
for i in range(iterations):
data = np.random.normal(size=10)
plt.plot(data, c="red",alpha=1/3)
plt.show()
浏览 0提问于2019-07-01得票数 1
可以在matplotlib.pyplot中使用基本图循环使用线条颜色
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_prop_cycle(plt.cycler('color', ['c', 'm', 'y', 'k']))
x = np.linspace(-1.0, 1.0, 50)
for f in [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]:
浏览 16提问于2017-07-05得票数 2
我在循环中生成一些数据，并将它们绘制为等高线图。每个地块应该使用相同的颜色图和指定数量的等高线。另外，第一层的颜色应该是白色的。
下面的代码片段生成的数字类似于我目前面临的问题：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = y = np.linspace(-3, 3, 200)
data = 1800*np.exp(-(x[newaxis, :].T**2 + y**2))
plt.figure(1000)
plt.clf()
plt.contourf(x, y, data, 8, cmap=plt.cm.OrRd)
pl
浏览 2提问于2017-06-21得票数 4
回答已采纳
我正在尝试使用matplotlib中的pcolormesh绘制一个布尔型数值数组。如果numpy数组中的单元格值为True，我希望将其显示为绿色，否则将其显示为红色。
下面是我使用的代码片段：
import matplotlib.pylab as plt
import numpy
from matplotlib import colors
matrix = numpy.array([[True, True, True]])
cmap = colors.ListedColormap(['green', 'red'], 'indexed')
fig,
浏览 0提问于2016-12-06得票数 1
2回答
matplotlib中的颜色映射允许用特定的颜色标记“坏”值，即NaNs。当我们绘制颜色栏之后，这个颜色是不包括在内的。是否有一种更好的方法，既拥有连续色条，又为坏值的特定颜色提供离散的图例？
编辑:当然，是可以利用的。然而，这一解决办法并不令人满意。图例/彩色条的功能是澄清颜色对用户的意义。在我看来，此解决方案并不表示该值是NaN。
代码示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
data = np.random.rand(10, 10)
data[0:3, 0:3] =
浏览 8提问于2020-04-14得票数 2
2回答
我有两个变量(x，y)，它们随时间(t)变化。我想绘制x与t的对比图，并根据y的值对刻度进行着色。例如，对于y的最高值，刻度颜色为深绿色，对于最低值为深红色，对于中间值，颜色将在绿色和红色之间进行缩放。
这可以通过python中的matplotlib实现吗？
浏览 0提问于2011-10-25得票数 65
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