最近两天一款名为 「ZAO」 的 App 刷爆了朋友圈，它的主打功能是 AI 换脸，宣称「只需一张照片，就能出演天下好戏」 ：
最近想搞一点好玩的事情（技术），今天打算做一个小程序：一键查询明星个人信息。（从数据抓取到知识图谱展示，全程代码完成原创，不涉及调用api包）
最近无聊在写python爬虫，分享一个爬去nba今天信息的python脚本，可能没写的美观，有优化的请大神指点！
在前几天发布的 TIOBE 12 月编程语言榜中，Python 以 8.376% 的份额挤下 C++ 重回季军位置。而在另一个非常流行的参考指标 PYPL 编程语言指数榜中，Python 有着更为优秀的成绩。在最新公布的 PYPL 12 月指数榜中，Python 以 25.36% 的份额甩开 Java（21.56 %），并逐渐与 Java 拉开差距。
人工智能就像一个突然爆红的明星一样，唯一不同的是，它不会像明星那样会短时间过气。有些人想迫不及待的学习人工智能，从事人工智能。那么人工智能该怎么去学习呢？初学者该从哪些方面下手呢？答案是Python 。 为什么要学习Python？ 1. Python 是人工智能、数据分析的基础。无论是学习机器学习、深度学习还是数据分析，这些人工智能时代必备的知识都要先从 Python 开始。可以说 Python 将会像今天的英语一样，是人人必须掌握的基础技能。 📷 2.Python 热度正在超过 Java 等老牌语言。下面
Python作为一种应用极为广泛的语言，几乎在任何领域都能派上用场。想做Web有Flask / Django / Tornado；想做分布式有Celery；想做手机App有 Kivy ；想做数据分析有Pandas；想做可视化有Matplotlib / Seaborn / Plotly / Bokeh；想做机器学习有Tensorflow / PyTorch / MxNet......
專 欄 ❈LucasX，Python中文社区专栏作者，Applied Machine Learning。 ❈ 前言 机器学习是当今最性感的技术，平常做Research、写Paper时应当严谨；但是在平常的生活中，我一直在想，机器学习可以用来做哪些有意思的事情？ 上一篇：Python人工智能鉴黄师的自我修养，就是这样一种场景。本文写作的初衷也是一样，即“利用机器学习做一些好玩的事情”。 本篇主要介绍 “机器学习带你从人群中一眼找到颜值最高的小姐姐”。 声明：若要追求学术上的严谨，请阅读《Pattern Re
娱乐圈明星关系图谱体验地址，建议先体验后阅读本文，或者先打开链接，等阅读完没准页面也加载好了（太卡警告！或者去B站看下录制的28s超短视频：超酷炫的娱乐圈明星关系图谱，初次录，戛然而止勿喷）： https://desertsx.github.io/yulequan-relations-graph/
專 欄 ❈ 罗罗攀，Python中文社区专栏作者 专栏地址： http://www.jianshu.com/u/9104ebf5e177 ❈ 提交Cookie信息模拟微博登录 需要爬取登录之后的信
漫漫python路开始，作为一个程序员，要写的了前端，做的了后端，写的了sql，懂的了部署，最近火热的python当然也要搞起来，所以不得不折腾起来了。来，左边跟我一起学java，右边一起从小白学python，一起学习，一起成长
马上就要过年了，距离 2019 己亥猪年的除夕已不足一个礼拜，提起除夕，多数人马上想到「春节联欢晚会」这道丰盛的「年夜大餐」。看过那么多春晚，哪一年、哪些节目、哪些人你还留有深刻印象呢。
时光飞逝，距离发布上一篇文章 InteractiveGraph 实现酷炫关系图谱之前瞻 已经过去了近两个月，嘴上说着会马上把实战“娱乐圈明星关系图谱”的代码开源到 github/DesertsX，但却一直没有行动来着。
上一期我们提到，kubernetes可以通过ExecAction, TcpSocketAction和HttpGetAction三种动作，来监控一个容器是否存活，是否处于就绪状态可以对外提供服务。
很多公司中都有着不同的产品或者是业务线，但是对于繁琐的业务来说通常我们希望根据业务的好坏进行合理的资源分配，对于这种“好坏”的判断，波士顿矩阵出现了。
次幂在 Python 里面怎么做，我们可能想到说是不是用 2^3 就可以求次幂，其实不是的。
选择的数据集是NBA2013-2014赛季球员数据，该数据集来自网络并用于其所在文章（详见：https：//www.dataquest.io/blog/python-vs-r/）。 笔者心（yi）血（shi）来（ren）潮（xing），在原数据文件基础上略加改动，用R软件在最后增加一列(allstar)，该列中仅有1与0值（1代表该球员入选当赛季NBA全明星正赛，0代表该球员未能入选NBA全明星正赛），从而根据球员当赛季数据预测其能否入选全明星，对于像笔者这种喜欢NBA的童鞋是一件非常有意思的事情。输出新的
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15178423.html
腾讯云开发者社区4月视频月度榜单公布拉！部分地区由于疫情暂时不能发货，恢复物流后发出~请各位没有填收货地址的老师赶紧联系小助理（微信：Tcloudedu3）填写收货问卷并进入社区专有的视频群交流吧！！！腾讯云开发者社区视频月度榜单的规则在腾讯云开发者社区招募技术视频创作者计划内有公示以下是4月的月度榜单:月度活跃创作者UID礼品社区昵称6026951公仔(定制) QQfamily 自研-卧蚕宝宝学习猿地6461686公仔(定制) QQfamily 自研-卧蚕宝宝Adobe国际认证6236398公仔(定制)
听说你在自己喜欢的明星壁纸？比如李易峰，王一博，易烊千玺、王源、王俊凯，李现等。今天教你批量下载这些明星高清壁纸**（文末有福利）**
由于时间点也挺凑巧，刚好赶在蔡徐坤发律师函给哔哩哔哩之后，不禁让大家对他们进行一番对比。同为我们印象中的流量明星，吴亦凡跟蔡徐坤之间有什么不一样吗？大伙儿是怎么看待他们的？又是怎么看待《大碗宽面》这首歌的呢？
对于程序员来说有一个工作的立身之本，那就是离不开的各种编程语言，而对于这些语言背后的创造者们，我们没有理由忘记，不管他们的发际线位置、头发的多少，下面主要整理了一些主流语言的发明者其简介，供大家去认识，了解，资料主要来源于维基百科和百度百科。 我们这个社会对于闪耀的娱乐明星投入了太多的关注，对于那些学术大师，缺乏足够的尊重和崇拜，更何况普通的工程师。一个把电影明星 商界巨子作为英雄一样膜拜而对学术大师漠然的国度，很难产生真正的大师。在计算机领域，中国对世界的贡献不大，和我们这种社会评价体系不无关系。当我们对
想关注你的爱豆最近在娱乐圈发展的怎么样吗？本文和你一起爬取娱乐圈的排行榜数据，来看看你的爱豆现在排名变化情况，有几次登顶，几次进了前十名呀。
【导读】图像之间的风格迁移和翻译是近年来最受关注的人工智能研究方向之一，这个任务在具有趣味性的同时也是很有挑战的。相关的研究成果也层出不穷，有的甚至引起了全世界的广泛讨论。近日，中国香港科技大学、新泽西大学和 韩国大学等机构在 arXiv 上联合发表了一篇研究论文，提出了在同一个模型中进行多个图像领域之间的风格转换的对抗生成方法StarGan，突破了传统的只能在两个图像领域转换的局限性。 ▌视频 ---- 视频内容 ▌详细内容 ---- 图像到图像转化的任务是将一个给定图像的特定方面改变
细分客户群是向客户提供个性化体验的关键。它可以提供关于客户行为、习惯与偏好的相关信息，帮助企业提供量身定制的营销活动从而改善客户体验。在业界人们往往把他吹嘘成提高收入的万能药，但实际上这个操作并不复杂，本文就将带你用简单的代码实现这一项目。
AO3是一个外网自由创作网站，全称为 Archive of Our Own 其在Alexa的世界排名居于第690名，是雨果最佳相关作品奖的获得者。作为一个非盈利性的开源同人小说数据库网站，站内的文章均由网友贡献，因此也没有核查机制。
类似的，上海中心大厦、北京中信大厦这些具体的大厦可以被称为对象，但是不能说大厦是一个对象
一位来自俄罗斯的程序员Ali Aliev就是这么想的：在家开视频会议太枯燥？那就尝试用Deepfake找点乐子吧！
数据科学家这个岗位被称作21世纪最性感的工作。与此同时，对机器学习工程师的需求量在这几年呈指数级增长。2019年，就业网站Indeed将计算机视觉工程师、机器学习工程师和数据科学家三者都列入了全美前25佳工作，排名分别为第13、第1和第22。
Microsoft还能支持VBA多长时间？Microsoft是否有计划抛弃VBA？我学VBA是不是会过时？......
🎈 什么是 StyleGAN GAN 是机器学习中的生成性对抗网络，目标是合成与真实图像无法区分的人工样本，如图像。即改变人脸图像中的特定特征，如姿势、脸型和发型，GAN 的主要挑战就是如何图像变得更加逼真。 StyleGAN 是一种基于样式的 GAN 的生成器体系结构，是一个强大的可以控制生成图片属性的框架，它采用了全新的生成模型，分层的属性控制，能够生成 1024×1024 分辨率的人脸图像，并且可以进行属性的精确控制与编辑，可以生成最先进的结果—高分辨率图像，看起来比以前生成的图像更真实。 图片 🎈
大数据与人工智能时代，掌握Python基础后，我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向... 如果想要追赶 Python 的热潮，应该如何学习呢？除了自学之外，多数人都会选择在线课程作为辅
在本文中，我们将介绍如何有效地学习 Python 。你应该知道「数据科学」是用于解决、探究问题并从数据中提取有价值信息的科学。
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，它在网络爬虫、数据分析、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域日益流行起来。根据TIOBE最新排名，Python已经超越C#，与Java，C，C++一起成为全球4大流行语言。因此，学习Python是非常有必要的。这篇首先了解一下Python的发展历史。
1.先安装Python环境，作者是Python 2.7.8 2.再安装PIP或者easy_install 3.通过命令pip install selenium安装selenium，它是自动测试、爬虫的工具 4.然后修改代码中的用户名和密码，填写你自己的用户名和密码 5.运行程序，自动调用Firefox浏览器登陆微博
导读：“你看这个面它又长又宽，就像这个碗它又大又圆”。一直被网友们调侃的freestyle梗，没想到真的被说唱导师吴亦凡写成了自黑的歌——《大碗宽面》。由于时间点也挺凑巧，刚好赶在蔡徐坤发律师函给哔哩哔哩之后，不禁让大家对他们进行一番对比。
2019年7月21日凌晨，这是一个历史性的时刻！已经三年不发专辑的周杰伦正式登顶原来长期由流量小生占据的微博超话榜首。为了这个时刻，长期隐匿不发微博的周杰伦粉丝团被迫营业，全体出动为杰伦鸽鸽打榜，此次活动也被他们自己戏称为“大型夕阳红团建活动”。
为了扩大公众号受众面，用Python写了个程序，抓取微博的新闻，整理成新闻类进行推送。
最近，科技新闻网站HackerNews的网友就公平票选了一波，大家集思广益，投出了一版最优质、最受欢迎的网课资源。
因为只是简单的右键删除，市面上有大量的磁盘恢复工具可以恢复。尤其是换工作需要还电脑的时候，不懂抹除使用记录的人交上去的电脑，毫无隐私可言。
这个我用pypy 2.7确认了下，确实没那么差， 如果用numpy或其他版本python的话，性能更快。但pypy还不完善，pypy3在beta, 所以一般情况，我是说一般情况下，这点比较让人不爽。
微博热搜以娱乐为主，头条的热搜更偏向民生与时事。今天，我们先分析分析微博一整年的热搜。
举一个典型的例子：男士到超市买尿布会顺带买一些啤酒，通过大数据分析出的结果促使超市在尿布的货架附近放一些啤酒，从而增大销量，买尿布与买啤酒之间没有因果关系，但是存在着某种相关关系。
在数字世界的无尽宇宙中，Python无疑是一颗璀璨的明星。其简洁易懂的语法、丰富的库和广泛的应用领域，使得Python成为了众多初学者的首选编程语言。那么，如何学习Python呢？本文将带你一步步踏上Python编程的旅程。
Python 3，并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace，代码共 100 + 行
什么是大数据？ 举个例子，都说骑士队依赖詹姆斯，当詹姆斯在场上时，骑士队每100回合净胜对手6.9分；詹姆斯不在场，骑士队净负对手2.9分，两者之间差值为9.8分。而勇士队的库里在场上和在场下时，勇士队每100回合净胜分的差值为17分，可以说勇士队对库里的依赖甚至要更强。这样的数据才可以叫大数据，相比而言，像得分、篮板、助攻这样的技术统计简直弱爆了。 大数据在NBA的主要应用层面： 一：主教练的智囊团 在骑士与勇士队总决赛中，勇士队主帅科尔布置队员对詹姆斯的防守显然就受到了大数据的影响。通过大数据可以发现，詹姆斯在篮筐的左侧运球时，多选择投篮，而当他位于篮筐右侧时，进攻方式则主要为突破上篮。这样的数据统计就告诉防守队员，当詹姆斯位于篮筐左侧时，可以选择紧身贴防他，封住他投篮即可，因为他很少从左侧突破；而当詹姆斯来到篮筐右侧时，则不能贴身紧逼，这样容易被他一步过掉甩在身后，这时不妨远离詹姆斯两步，因为他轻易不会选择跳投，无需留有封盖的选择，空出足够的距离，反而能防备他突破。
这几天正值北京冬奥会，吉祥物冰墩墩成为了家喻户晓的“明星”。赛场上、领奖台上、热搜榜上都少不了它的身影。看着电视中的冰墩墩，家里的猫崽蛋黄不禁陷入沉思：这就是传说中的大明星么，也太拉风了，慕了慕了……
最近有一些朋友留言表示对python不太熟悉，也不太会使用爬虫，但是对文中的数据很感兴趣。问小五能不能分享一下这些数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
