我有一个DialogFlow意图,它能够解析用户关于商品价格的查询。例如,用户问“一罐沙丁鱼多少钱?”,我的DialogFlow可以得到“沙丁鱼罐头”作为用户输入。
一旦它得到它,它将继续实现,它将发送一个帖子请求到一个WebHook我有。我通过将这个实现链接到了本地的应用程序。
现在,我的Python所做的是接收用户输入(沙丁鱼罐头),并使用通过服务器中的价格表的PDF查找用户输入。价格表有三栏:产品代码、产品名称、产品价格。对于用户输入出现的每个实例,整行都作为输出发送出去。这意味着,如果“罐头沙丁鱼”出现3次,行行将显示。
控制台的输出如下所示:
10000 Can of Sardi
我有标有时间戳的价目表,价格超过3年.我想把这些与最高的价格每天,但也显示哪一天,最高价格出现的时间。
这是我的SQL:
SELECT Date(TIMESTAMP), MAX(PRICE)
FROM history
WHERE Currency = 'USD'
GROUP BY Date(TIMESTAMP)
ORDER BY MAX(PRICE) DESC
结果:
我怎样才能按日期分组(YYYY DD),同时也显示当天出现最高价格的时间?(时间包含在时间戳中)
我有一个大型数据集(大约250万行),需要(重新)连续导入MySQL表"price_list“。所有的表都是InnoDB。目前我使用的是"LOAD DATA LOCAL INFILE",因为这些数据集来自csv文件:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'sample.csv'
INTO TABLE `price_list`
(...)
(...)
IGNORE 1 LINES
db“price_list”中的表示例:
hotel_id | room_category | price 1 person | price 2n