我想把卷积特征从图像平滑到全连通网络，但在这个阶段，我想添加一些其他特征，比如日期和时间，以及卷积特征，然后将其平坦到完全连接的神经网络。
浏览 1提问于2022-10-18得票数 -1
在用于图像分类的卷积神经网络体系结构(例如，VGG或AlexNet)中，我想比较在测试时间内进行前向传递(最好使用Caffe)时，计算网络每一层的结果所需的时间。特别是，我感兴趣的是在卷积层和完全连接层上花费了多少时间。
浏览 26提问于2016-08-18得票数 2
我必须开发一个视频事件检测工具，在票务中，counter.The工具必须为那些在没有点票的情况下通过门的人拍照。我有一套视频，人们拿着这些数据在gate.So上乱搞，我怎么能实现一个视频事件检测工具?我对视频分析还不熟悉。我不知道在哪里可以start.Where，我能找到一些关于有监督的视频事件检测的教程吗？
浏览 0提问于2016-08-27得票数 1
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我目前正在研究一项语音识别任务，将深入学习应用于标准声学模型(gmm-hmm)。如果是这样的话，它会不会明智地导致一些问题，当我在CNN上做的时候，是否通过在谱图的更大部分上进行模式识别来解决上下文依赖，这取决于上下文窗口的大小，但是引入RNN，CNN在当时只需要对一个帧进行分析(我认为它甚至可以得到
浏览 0提问于2017-07-06得票数 2
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我构建了一个MLP类型的网络来执行回归类型的分析。预测图如下所示。可以观察到，存在大量的噪声尖峰(或小值尖峰)。这是否有可能加强学习网络，以减少这些噪声(小)尖峰的数目，即相应点的输出值趋于为零。模型结构以及培训数据的大小如下所示
浏览 1提问于2018-05-13得票数 0
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我对神经网络这个话题很陌生。我遇到了两个术语--卷积神经网络和递归神经网络。
我想知道这两个术语是否是指同一事物，或者，如果不是，它们之间会有什么区别呢？
浏览 6提问于2014-01-04得票数 67
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我读过关于时间延迟神经网络(TDNN)的文章，我不确定我是否理解它。据我所知，tdnn的工作原理就像一维卷积神经网络(CNN)。
如果这些体系结构存在的话，它们之间有什么区别？
浏览 0提问于2021-01-20得票数 1
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我使用的是，对于长度为N的一维数组时间序列，我正在寻找具有时间周期2l的季节性。我想知道这个代码中使用的卷积滤波器背后的数学故事。
浏览 1提问于2018-07-27得票数 1
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利用神经网络API(NNAPI)、Android实现了一个基于编解码结构的神经网络.第一个解码器的输入维为-> 1x624，最后一个解码器的输出维为1X160084。它需要26秒才能完成。每个解码器都有卷积和转置卷积。
在解码器中，执行时间要慢得多。我需要减少解码器的执行时间。我发现转置卷积的时间
浏览 0提问于2022-09-13得票数 1
此外，为什么我们需要在每一层的FFN，当我们已经有关注？📷
浏览 0提问于2020-04-03得票数 1
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图像质量神经网络方案
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我试图创建一个神经网络项目，以确定彩色图像的质量，并返回是否通过质量检查。这一质量检查将在包含50%好照片和50%坏照片的2000份样本中确定和培训。我正在尝试创建以下神经网络2x隐层==>层1= 1638400，2层= 409600神经元我的问题是，在简单的异或训练中
浏览 5提问于2015-05-21得票数 0
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现在，我正试图在slim的帮助下训练和评估这个网络。是否有更好的方法或CNN来解决这个问题？
谢谢!
浏览 2提问于2020-02-24得票数 2
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我正在用torch7(LUA5.3)，实现一个神经网络来训练mnist数据集，但是我在torch中发现了两个奇怪的问题：(1)在数据大小和神经网络结构相同的情况下，GPU上的时间比CPU中的时间还要长：
浏览 7提问于2017-12-22得票数 1
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什么是“卷积热身”？
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我以前见过几次这个短语，主要是在神经网络和tensorflow的背景下，但我的印象是它更笼统，不局限于这些环境。为什么卷积需要热身？编辑以澄清:我理解热身是一个时间周期或迭代次数，直到卷积操作符达到它的最高速度(time，每个操作符)。我要问的是-为什么需要它，在这段时间里发生了什么，使卷积更快？
浏览 0提问于2018-07-29得票数 3
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胶囊神经网络采用卷积、原胶囊和数字胶囊层。同时，采用卷积和最大池层的卷积神经网络。我想对卷积神经网络和胶囊神经网络进行比较。下面的表格是我的cnn模型的架构。我需要在胶囊神经网络上做一个类似的结构。那么，如何正确地叠加胶囊神经网络，堆栈胶囊神经网络是什么样的呢？
浏览 10提问于2022-12-02得票数 -2
在我正在开发的应用程序中，我有大约5000张产品标签图像(每个产品有一个标签)。由于最初，我的系统每个产品只有一个样本，所以我决定采用传统的计算机视觉技术。我使用特征提取和描述符匹配实现了这一点。(使用OpenCV SIFT和FLANN技术，参考如下：https://github.com/kipr/opencv/blob/master/samples/cpp/matching_至_许多_images.cpp)
现在我正在考虑如何结合CNN或深度学习技术来提高准确性，因为当用户批准匹
浏览 0提问于2017-10-24得票数 1
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前一项分类重要时的分类
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假设我有一系列在时间上是连续的事件。PROFESSIONAL_EVENT这是一种有监督的学习，在那里我正确地标注了训练的时间表
浏览 0提问于2021-11-06得票数 3
3回答
C++神经网络库
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我正在寻找一个神经网络库，它可以用于商业和c++访问。它应包括以下内容：卷积网络c++绑定(我希望创建c++应用程序并将网络用作索引)tensorflow (但是90%的函数只用于python)opennn (似乎过时了，在构建vs2015时出现了许多错误)
还有更多(opencv.)
浏览 0提问于2016-05-27得票数 2
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