我正在一个持续运行的Nodejs应用程序中工作,我需要每秒钟获得当前的系统时间。问题是只能重复显示相同的时间,而不是跟踪系统时间。
var date = new Date();
setInterval(function(){
console.log(date.getTime());
}, 1000);
当我需要它实时地返回当前的系统时间时,这只会持续返回完全相同的时间戳。
我正在学习时间复杂性,并注意到我所见的教程没有考虑到本机函数的时间复杂性(本例中的Javascript)。
下面的函数移除数组中的重复值并返回排序数组,其计算时间复杂度为O(n),而不是O(n + nlogn)。O(n)对吗?在计算时间复杂性时,我们是否应该考虑到本机函数的时间复杂性?
function uniqueSort(arr) {
const store = {};
const result = [arr[0]];
for(let i =0; i < arr.length; i++) {
if(!store[arr[i]]) {
这里是新手程序员。刚开始学习一些函数式编程,我想知道在各种场景的幕后发生了什么,这些场景包括reduce,一个for循环,以及内置的函数。我在计算每个函数的运行时间时注意到的一件事是,使用reduce()花费的时间最长,函数内部的for循环花费的时间第二长,使用内置函数max()的时间最短。有人能解释一下导致这些速度差异的幕后原因吗?
我将for循环定义为:
def f(iterable):
j = next(iterable)
for i in iterable:
if i > j:
j = i
return j
然后把它和
max(it
我来自关系数据库背景,我正在尝试AWS服务。我有一个包含以下记录的dynamoDb表:
------------------------------------------------
| Id | Start Timestamp | End Timestamp | Data |
------------------------------------------------
开始和结束时间戳都是未来的时间戳,我想在开始时间戳或结束时间戳到达时触发AWS Lambda函数。
为了澄清“到达”,我的意思是当开始/结束时间戳等于当前时间戳时,是否有可能在这种情况下触发Lambda函数。
D
我有两个来自.csv文件的numpy数组,其中包含时间(商店的开张和关闭时间)。我必须定义一个函数来计算打开时间的持续时间。我在解决这个问题上有很多困难,并且花了几个小时尝试一些事情。 我尝试过使用datetime.datetime和timedelta等。我提到的代码来自我之前问过的一个问题,但后来删除了它。 def parse_time(time_string):
#This func returns the correct datetime object if the time string can be parsed
#Else it returns -1
ti