日期时间值上的Seaborn散点图动画
是一种数据可视化技术，利用Seaborn库和Python编程语言来创建动态的散点图。它可以将日期时间值与其他变量之间的关系可视化，帮助我们更好地理解数据的趋势和模式。
Seaborn是一个基于Matplotlib的数据可视化库，提供了一些高级的绘图函数，可以轻松地创建各种类型的统计图表。散点图是其中一种常用的图表类型，用于展示两个变量之间的关系。
动画是指在一段时间内连续播放的图像序列，通过逐帧的变化来呈现数据的动态变化。在日期时间值上的Seaborn散点图动画中，我们可以通过时间轴来展示数据的变化趋势，每一帧都代表了一个特定的时间点。
优势：
- 强调时间维度：通过动画效果，可以清晰地展示数据随时间的变化，帮助我们发现时间趋势和周期性模式。
- 提供更多信息：除了散点图的常规信息，动画还可以通过颜色、大小等视觉编码来展示额外的变量，增加了数据的多维度呈现。
- 强调数据关系：通过动画的连续播放，可以更好地展示数据之间的关系和相互作用，帮助我们发现隐藏在数据中的模式和规律。
应用场景：
- 股票市场分析：可以使用日期时间值上的Seaborn散点图动画来展示股票价格随时间的变化趋势，帮助投资者做出更准确的决策。
- 气象数据分析：可以将气温、湿度等气象数据与时间进行关联，创建动画来展示天气的季节性变化和气候模式。
- 交通流量监测：可以使用动画来展示交通流量随时间的变化，帮助交通管理部门进行交通规划和拥堵疏导。
- 社交媒体分析：可以将用户活动、话题热度等数据与时间进行关联，创建动画来展示社交媒体的趋势和用户行为。
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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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我正试图对意大利的新冠肺炎数据进行可视化。然而，当我试图使用Seaborn的散点图来可视化我的数据时，它无法解释输入的列，即使我已经确定该列不是dataframe的索引。
下面是截图：
以下是数据：
因此，我想要做的是，根据"Converted_Date_reported“栏上的日期/时间戳，来可视化累计死亡和病例数量的上升。
浏览 4提问于2020-06-28得票数 2
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我想创建一个小平面网格，变量名作为列，部门作为行，每个小图表都是y=value和x=date的散点图 我的数据是这样的： import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
import matplotlib.dates as mdates
import random
datelist = pd.date_range(start="march 1 2020", end="ma
浏览 15提问于2020-05-01得票数 5
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我正在jupyter notebook中使用matplotlib.pyplot.scatter()生成一些散点图，我发现如果我导入seaborn包，散点图将失去它的颜色。我想知道是否有人有类似的问题？
下面是一个示例代码
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sb
plt.scatter(range(4),range(4), c=range(4))
输出为
不带seaborn的散点图为：
浏览 0提问于2016-07-13得票数 2
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我在Excel 2010上将XY散点图与时间序列图合并。但是，XY散点图在同一日期有多个变量，因此合并有问题。
XY散点图的数据如下所示...
Date Value
1/1/01 50
1/1/01 75
1/2/01 100
1/3/01 125
但是时间序列的数据为每个日期分配一个值...
Date Value
1/1/01 60
1/2/01 85
1/3/01 110
以前有没有人遇到过这个问题？那么解决方法是什么呢？
浏览 2提问于2014-08-30得票数 1
我正在尝试解决Kaggle竞赛，以便更深入地了解数据科学知识。我正在处理一个关于seaborn库的问题。我试图绘制一个特征在日期上的分布，但是relplot函数不能打印日期时间值。在输出中，我看到一个很大的黑框，而不是值。 下面是我的绘图代码： rainfall_types = list(auser.loc[:,1:])
grid = sns.relplot(x='Date', y=rainfall_types[0], kind="line", data=auser);
grid.fig.autofmt_xdate() 这里有Seaborn.relpot ou
浏览 21提问于2021-01-15得票数 0
1回答
数据着色器更改每个日期的颜色
、、、、
对于带有数据着色器的散点图，我希望将时间的概念融入到曲线图中。可能是通过使用颜色。 目前， import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
date_values = ['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04']
result = []
for d in date_values:
print(d)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100
浏览 21提问于2020-04-18得票数 0
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我想用散点图的上方和右侧的直方图制作漂亮的散点图，因为在海上使用jointplot是可能的：
我正在寻找关于如何实现这一点的建议。事实上，我在安装pandas时遇到了一些麻烦，而且我也不需要整个seaborn模块
浏览 2提问于2016-05-03得票数 12
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我正在尝试用Seaborn创建一个散点图，它会有小的缩略图作为标记，而不是默认的标记(圆圈，十字，正方形等)。每个图像都是不同的，并且必须遵循贯穿我整个Pandas数据帧的唯一is。 我可以使用普通标记创建绘图，但我希望在散点图中看到我的24x24缩略图。这将使我能够直观地确认我之前的分析步骤不是垃圾。我的数据帧结构如下： uniqueID x y path kmeans
1 3.4 2.1 'C:\Images\imageid1.jpg' 7
2 0.2 5.
浏览 12提问于2019-08-22得票数 0
我在木星/IPython中工作，每天绘制一定数量的单词，但在Seaborn中使用Regplot的datetimes时遇到了困难。正则图形本身显然是，尽管我试图完成的任务不一定需要一个解决方案--也许只是格式化x轴标签的一种方式。
一个最小的工作示例，使用简单的时间戳：
%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
import seaborn a
浏览 1提问于2016-11-12得票数 9
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2回答
我想在散点图上画一个3行图，以检查散点图中的点是多少，我的散点图如下所示
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = np.array([38420690,53439687,82878917,97448841])
y = np.array([47581627,12731149,3388697,911432])
plt.scatter(x,y)
plt.plot()
plt.show()
现在，我想在散点图上再画3张线图，
1行图@x=y第2行图@x=10*y第3行图@x= 10/
浏览 9提问于2022-02-17得票数 1
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2回答
如何用R创建时间散点图？
、、、
这些数据是一系列的日期和时间。
date time
2010-01-01 09:04:43
2010-01-01 10:53:59
2010-01-01 10:57:18
2010-01-01 10:59:30
2010-01-01 11:00:44
…
我的目标是用水平轴(x)上的日期和垂直轴(y)上的时间来表示一个散点图。我想我也可以增加一个颜色强度，如果有超过一次的同一日期。
很容易创建一个日期直方图。
mydata <- read.table("mydata.txt", header=TRUE, sep=" ")
mydatahist <-
浏览 4提问于2011-08-23得票数 9
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1回答
我用的是Seaborn的配对图：
g = sns.pairplot(df)
是否可以在每个散点图上绘制等值线？
浏览 4提问于2018-01-06得票数 2
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3回答
我有一个使用seaborn包生成的散点图矩阵，我想删除所有的刻度线标签，因为这些标签只是将图表弄乱(要么是这样，要么就是删除x轴上的那些)，但我不确定如何做，并且在谷歌搜索中没有成功。有什么建议吗？
import seaborn as sns
sns.pairplot(wheat[['area_planted',
'area_harvested',
'production',
'yield']])
plt.show()
浏览 0提问于2015-09-13得票数 14
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1回答
SNS X轴图
、、
我试着用Seaborn绘制散点图，但不知何故弄乱了X轴：
Seaborn调用：
sns.scatterplot(x=range(len(df_distr)),y='predict', data=df_distr)
输出：
浏览 14提问于2020-05-28得票数 0
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1回答
我在SSRS (SQL Server 2012，Visual Studio 2010)中有一个散点图，它生成以下内容：
上面有11个数据点，但是我使用的结果集有61行(一个是日期时间的“完成日期”，另一个是“延迟天数”整数，它的值从-75到75。
如何让SSRS显示图表中的每个数据点？
浏览 1提问于2015-07-22得票数 1
1回答
我有一个点的矩阵，比如：
import numpy as np
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
originalPoints = np.asarray([[1,2,3,4,5,6],[2,4,6,8,10,12]])
newPoints = np.asarray([[1,2,3,4,5,6],[2,4,6,8,10,12]]) + 20
plt.scatter(originalPoints[0,:],originalPoints[1,:], color=&#
浏览 13提问于2017-02-18得票数 5
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1回答
我在想做散点图的最简单的方法，就像这里的，它在xAxis上只有24小时，但是每个点/三角形/符号都会说明相应小时添加的数据，但是日/年会有所不同。"datetime“类型的绘图不能解决问题。除了“破解”数据并将所有年份、月份和日期更改为同一日期之外，还有其他方法吗？(我仍然需要知道原始日期，因为我想要显示的点的时间段可能会被一些按钮改变)。
更具体地说：
假设我想要显示这样的东西: jsfiddle.net/Fishman/N6YZX (某段时间内一天中特定时间段血液中的血糖水平)-我必须将"data“日期更改为所有相同的yyy-mm-dd以分散显示(用户将能够更改提供数据的时
浏览 2提问于2013-03-06得票数 0
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4回答
我是python的新手(来自Matlab)。作为一个项目，我正在尝试创建一个随时间变化的相关矩阵的动画图。为了使情节更美观，我正在尝试海运。我费了很大力气才完成动画(在mac上的Matplotlib后端有问题)，但是一个非常基本的动画现在可以使用web上的以下代码来工作：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
nx = 50
ny = 50
fig = plt.figure()
data = np.random.rand(nx, ny)
im = pl
浏览 3提问于2015-11-17得票数 14
1回答
在海上散点图中显示相关值
、、、
我正在使用seaborn的lmplot/regplot来可视化散点图。我希望能够查看散点图，并直观地查看x和y之间是否存在“显著”关系。用其相关值(即，pearson's r)和/或其斜率和显著性来标记回归线将是完美的。我不认为从回归线周围自动显示的置信区间可以看出这一点。
浏览 3提问于2014-10-13得票数 2
我有一个dataframe df： sentiment | topic
1 | 1
-4 | 0
2 | 1
-1 | 0
1 | 0
3 | 1 我想做一个散点图，看看情感值是如何根据主题排列的。 我的代码： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_sql_table("df", result)
sns.catplot(x="topic
浏览 13提问于2020-01-29得票数 0
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3回答
我的问题是：
sns.scatterplot(x=[x,x,x], y=[x,x,x])
AttributeError:模块“海运”没有属性“散点图”
我读到海运需要更新，以解决这个问题。所以我做了：
!pip install seaborn --upgrade #or also !pip install seaborn==0.9.0
import seaborn as sns
sns.__version__
0.8.1
它没有更新，而且我一直得到相同的AttributeError。我遗漏了什么？
浏览 2提问于2020-01-22得票数 1
我试着用熊猫和海运制作一个简单的散点图。此代码：
import pandas as pd
import seaborn as sns
lst = ['2019-01-31', '2019-02-25', '2019-03-31']
lst2 = [11, 22, 33]
df = pd.DataFrame(list(zip(lst, lst2)),
columns =['date', 'count'])
df['date'] = pd.to_dateti
浏览 2提问于2020-01-29得票数 0
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1回答
我很难在散点图上添加一条回归线(状态模型OLS所基于的回归线)。请注意，使用seaborn的lmplot，我可以得到一行(参见示例)，但我希望使用来自statsmodel OLS的精确行，以确保完全的一致性。
如何调整下面的代码以将回归线添加到第一个散点图中？
import statsmodels.regression.linear_model as sm
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(0)
data = {'Xvalue': range(20, 30),
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
1回答
我一直在为我的iPhone应用程序使用核心图，并且一直在显示散点图。我在想，如果在视图出现的时候，散点图开始的时候只是一个横线，所有的y值都是一样的，然后有一些0.5秒的时间，比如，动画会慢慢地将每个数据点向上或向下移动到合适的位置？或者，更普遍地说，如果散点图可以以任何方式使用核心图动画？先谢谢大家。
浏览 2提问于2012-06-20得票数 1
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有人知道如何在散点图的Y轴上绘制日期时间戳吗？我想要直观地了解记录在一天中的间隔时间。因此，我希望将用户放在X上，将时间戳放在Y上。然而，Quicksight不允许我在视觉上添加日期时间字段，因为它规定它必须是数字度量。谢谢。
浏览 3提问于2020-03-04得票数 0
我构建了一个dash应用程序来显示来自tips数据集的total_bill与tip的散点图。我有一个下拉菜单，允许选择多个日期，这样我就可以根据那些选定的days为散点图着色。
我需要的是，当没有从下拉列表中选择任何内容时，散点图将按所有日期着色。当通过下拉菜单选择一天或多天时，散点图仅按所选日期着色。
我的应用程序代码如下。问题是，当我清除下拉列表时，图形也变成空的。它应该显示按所有日期着色的散点图。
有人知道为什么会这样吗？我如何解决这个问题。我花了几个小时在这个问题上，但找不到解决方案。
在此之前非常感谢。
import dash
from dash.dependencies impor
浏览 11提问于2019-11-21得票数 1
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我有一个包含3列的Incanter数据集:日期/时间戳、响应时间和消息大小。我想做的是用x轴上的日期/时间戳和y轴上的响应时间创建散点图。
这很简单，但我想根据消息大小列生成单独的数据序列。Incanter的scatter-plot函数接受:group-by选项，但它似乎只处理离散值。我希望通过对消息大小列应用一些函数来生成序列。一些函数如下：
(fn [n]
(cond
(< n 5000) "small"
(and (>= n 5000) (< n 20000)) "medium"
浏览 11提问于2012-04-24得票数 1
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1回答
我想要构造一个散点图，在两个轴上使用日期时间对象。也就是说，日期(格式化为%YYYY-MM-DD)将放置在一个轴上，第二个轴将显示24小时刻度(即从0到24)，并包含事件的时间戳(以24小时格式格式化为%HH:MM )，这样一个用户登录到服务器，发生在给定日期。在特定日期可能有几个事件，例如，用户登录2或3次。
我的问题：如何使用这样的datetime对象，同时使用matplotlib创建一个绘图？我需要把它们转换成matplotlib吗？
浏览 0提问于2020-12-10得票数 1
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我正试图用jfree图表绘制一个图表。要求是根据日期绘制时间值，如图所示。我不知道如何在一个轴上使用时间，而在另一个轴上使用日期，因为在构建数据系列时，.add()方法似乎没有为日期和时间提供参数。我知道我可以传递日期和刻度值，但我不想在轴上显示那些滴答值，我想要的东西如下
注:图像显示直线，但实际上这些点相距很近，使其看起来像直线。所以基本上我需要画一个散点图。
浏览 2提问于2014-10-24得票数 0
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我想用seaborn做一个密度图，然后在那个散点图上画数据，但是密度图隐藏了散点图的点。如何实现点在密度图上？ #!/usr/bin/env python3
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = sns.load_dataset('iris')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
sns.kdeplot(df['sepal_width'], df['sepal_length'], ax = ax, bw
浏览 18提问于2020-01-09得票数 0
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1回答
我正在使用核心绘图库来显示散点图在我的应用程序中我显示从教程现在我想让用户可以看到我的应用程序中的散点图的动画i-e首先是绘制从第1点到第2点后，一小段时间后绘制从第2点到第3点，依此类推，用户可以看到动画。
浏览 2提问于2013-04-25得票数 0
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1回答
我有一个dataframe，它是按日期时间索引的列，我想分散绘制每一行的一个部分，该节由Seaborn中列中的datetime索引。我不知道如何做到这一点，并使它看起来可读性。
我尝试过在x和y轴上使用loc和iloc来进行散射调用，但我未能将它们绘制成图。
df = pd.DataFrame({'123': ['20.908', 8.743, 8.34, 2.4909],
'124': ["2", 2.34, 0, 4.1234],
'412'
浏览 1提问于2019-07-16得票数 0
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我有一些24小时测量传感器的数据，请看附件中的图像。我想把它画在excel的散点图上。带有时间数据的行应绘制在x轴上。与其他数据一起的行应该绘制在y轴上。
我尝试创建一个散点图，并将带有日期和时间的行添加到x轴，将带有数据的行添加到y轴。然而，excel只是随机地画了7次上午12:00。
我想要的：，我想在x轴上画出日期和时间.此外，我希望每2小时打印一次时间和数据.
有人能告诉我怎么做吗？
浏览 0提问于2018-07-23得票数 1
2回答
将时间序列数据聚合成散点图
、、、、
我想为我的时间序列数据绘制时间序列散点图，其中我的数据有分类列，需要先按组进行聚合才能生成绘图数据，然后使用seaborn或matplotlib绘制散点图。我的数据是产品销售价格的时间序列数据，我希望看到每个产品所有者的价格趋势在不同的市场门槛沿时间。我尝试使用pandas.pivot_table，groupby来生成绘图数据，但没有得到我想要的绘图。
可复制数据
这是我使用的；在哪里，我希望看到每个经销商关于threshold的不同蛋白质类型的价格趋势。
我的尝试
下面是我目前为绘制绘图数据而聚合数据的尝试，但它并没有给出正确的绘图。我打赌我收集绘图数据的方法是不正确的。有人能告诉我怎样才能
浏览 4提问于2020-08-04得票数 3
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这是我的样本数据
这是在Excel 2010中用光滑线生成的XY散点图。
表和X轴中列时间的数据类型被更改为TIME。然而，只考虑日期，时间轴在图中被忽略，并且总是被认为是'12:00‘。是否有任何特定的设置，使时间可以考虑？
浏览 0提问于2014-03-23得票数 0
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1回答
我正在使用datetime end_date和number trip_length的数据集。
data = {'end_date': '2015-02-19 15:46:00', 'trip_length': 300}`)
data['end_date'] = pd.to_datetime(data['end_date'])`
data['end_just_date'] = data.end_date.dt.date
import seaborn as sns
sns.lmplot('en
浏览 1提问于2017-04-03得票数 3
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在“企业指南”中，我用创建和结束问题的日期绘制散点图，以检测backloggs何时发生以及何时解决：
(图中的直线是批处理干预，例如关闭系统外部处理的一组问题。)
proc sgplot data=alert;
scatter x=create_Date y=CloseDate / group=CloseReason;
run;
当我尝试在SAS视觉分析中做同样的事情时，我只能将度量放在x-ax和y-ax上，并且我不能将te日期或日期时间变量作为度量。我做错什么了吗？我应该使用另一种图形类型吗？
浏览 0提问于2018-01-19得票数 0
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2回答
我有一个Pandas DataFrame，我想要按某个列进行分组。然后，我想对这个分组的数据帧做一个散点图。然而，如果我这样做了，我会得到一个错误，因为我分组的列是无法识别的。 # Data loading, processing and for more
import pandas as pd
import numpy as np
# Visualization
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# set seaborn style because it prettier
sns.set()
df = pd.D
浏览 27提问于2020-12-17得票数 0
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我正在尝试弄清楚如何为我的数据创建一些自定义的轴标签。我正在尝试绘制时间序列数据。我正在使用XY散点图来做这件事。我的数据收集可能是不规则的.. 我的时间被记录为Unix纪元时间。(1970年1月1日后的ms )。我希望能够将人类可读的日期/时间放在x轴上。而不是显示纪元时间。如何才能最好地实现这一点？ http://6phrweatherstation.s3-website-ap-southeast-2.amazonaws.com
浏览 9提问于2019-10-05得票数 0
我有两个列表，一个包含日期时间元素，另一个包含数值。我想画一个散点图，其中X轴是日期，Y轴是数值。日期时间的格式如下："YYYY-MM-DD HH:mm:ss“。 datetimes = ['2015-01-10 10:00:00', '2015-01-11 10:00:00', '2015-01-10 11:00:00', '2015-01-10 10:30:00']
numerical_values = [3.0, 2.0, 10.0, 4.0] 如何绘制按日期时间排序的散点图？
浏览 20提问于2019-10-07得票数 0
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我必须实现散点图，其中必须包含时间，日期，月份，年份访问点击的部分。这个dta是从sqlite的数据库中获取的。任何人都能拥有它。
谢谢
浏览 0提问于2011-06-20得票数 0
1回答
我用seaborn.scatterplot创建了以下散点图 ? 在我使用代码的地方： seaborn.scatterplot(x=X1, y=Y2, s=5, color=".15") 现在我想添加一个2D直方图，该直方图由相关数据生成，但由相同的参考框架描述。当独立计算时，直方图如下所示： ? 其中我使用了： seaborn.jointplot(x=X2, y=Y2,kind="hex",marginal_kws=dict(bins=100)) 那么，如何合并这两个图呢？
浏览 13提问于2020-10-29得票数 1
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我正在尝试对以下数据帧进行散点图：
mydf = pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4,5,6,7,8,9],
'y':[9,8,7,6,5,4,3,2,1],
'z':np.random.randint(0,9, 9)},
index=["12:00", "1:00", "2:00", "3:00", "4:00",
浏览 2提问于2015-03-26得票数 7
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1回答
我有3个数据帧，其中有3个我想要映射到散点图中的特征：
Date Energy Cost
我需要创建一系列散点图，这些散点图绘制能量和成本，但在日期列中按年进行颜色编码。
日期为日期时间格式，持续4年，如下所示：
2015-12-30 00:00:00
2016-20-12 00:00:00
etc...
我知道我可以画出plt.scatter(data[:], data[:].... c=data[:])
但是不能确定如何针对特定的时间间隔来适当地格式化它，使得每种颜色对于4年中的每一年都是不同的。
浏览 0提问于2018-10-27得票数 0
3回答
我正在尝试使用Seaborn的散点图绘制股票的预测和实际情况，我可以很好地绘制散点图，但我想要做的也是可视化今天的数据在哪里，用不同的颜色。 我试着这样做： current_x = df['Prediction'].iloc[-1]
current_y = df['Actual'].iloc[-1] 并绘制了它，但得到了这个错误消息： ValueError: If using all scalar values, you must pass an index. 任何帮助都是非常感谢的。 编辑： 因此，我有一个包含价格数据的df['Prediction&
浏览 22提问于2019-05-08得票数 0
回答已采纳
我有一个2D散点图(在matplotlib或seaborn中)和一个角度，例如64度。我想绘制此散点图的扭曲版本，其中第一个散点图的x轴保持不变，但第二个轴扭曲，使得第一个散点图的y轴现在与新散点图的x轴成一定角度(即64度)。我该怎么做呢？ 换句话说，我想把原来的散点图“推”到y轴的右边，形成一个平行四边形的图，其中旧的y轴和新的/旧的x轴之间的角度是给定的角度。
浏览 28提问于2021-08-05得票数 0
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1回答
我使用seaborn绘制了一个分类点图，并为日期分配了面积值(km2)。
当我绘制这些日期时，当我知道有几个值高于1时，y轴被限制在0到1之间。
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import figure
# Read in the backscatter csv file as a data frame
df_lakearea = pd.read_csv('lake_area.cs
浏览 29提问于2019-07-13得票数 0
1回答
我有一个像这样的数据文件：
type date count CLASS
A jan 456 0
A feb 121 1
A mar 333 1
B apr 123 1
B may 123 1
C jun 189 1
C jul 789 1
我希望创建类型'A‘的计数随时间(日期)的散点图，因此我需要使用类型、日期和计数列。
我想做这样的事情，但我不知道如何
浏览 2提问于2022-11-02得票数 0
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我有一些python代码，它们用边缘直方图绘制散点图。这在seaborn 0.5中工作得很好，如果我回到这个版本，它仍然可以工作。然而，我想让它在0.7下工作！
我不经常使用python，主要是使用别人设置的脚本，我会稍微调整一下。
问题似乎发生在以下行中：
sns.lmplot(x='Moisture Content (%)', y='Dry Density (kg/m3)', hue='Test',
data=data, ax=ax_joint, fit_reg=False, legend=False, palette=
浏览 5提问于2016-07-20得票数 0
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