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通用系统设计之优惠卷

但最近有一个需求 -> 优惠卷,之前很多朋友让我出一篇优惠卷相关的文章。这不,本章应了大伙的愿。开始我自己的表演 ??...更别提interface在框架中的使用了,感觉好无用处的举爪~ 策略模式 优惠卷的存在到消亡至少要经历三个步骤(创建->使用->失效),以下为优惠卷完整生命周期图, 优惠卷有几百种几千种的优惠(骗人)方式...(姿势),结合PHP代码来解决优惠卷应如何创建更合适,首先先创建一个类作为优惠卷的模版 class UserCouponTem { } 这个模版则是一个树根,未来所有优惠卷都要通过这个根去扩展,接下来创建一系列的优惠卷参数...我们为何还要通过模版类,接口,服务提供者、服务容器去返回一个优惠卷实例? 试想不可能一次性将所有优惠卷的类型全部想到并且设计出来,数据表结构也不能频繁去更改。...这样做可能有以下几点好处 可扩展性强,能够应对各种优惠卷的表达方式 可维护性强,如果有新类型的业务可直接通过服务容器注入 代码优雅,便于阅读,无论是新入职员工还是他人都很容易读写优惠卷的代码(比较优惠卷的业务实际很复杂

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    日志场景下 Elasticsearch 数据管理和存储优化策略

    数据管理中,效率至关重要,因为每一份存储的数据都会产生硬件、许可、维护和管理的成本。在这篇博客中,我们将详细解释组织如何通过优化不同层次的数据存储来节省成本,并从数据中获取更多价值。...挑战:高效且可扩展的数据管理组织喜欢Elastic的速度、可扩展性、可定制性和功能性。因此,他们经常会为Elastic找到新的用例。...当大量数据被摄取而没有考虑如何存储、管理和使用时,这就会成为一个挑战,导致数据管理中的瓶颈。随着数据的增长,现有的设置可能难以应对新的需求,达到硬件和许可的极限。...这个实施如此成功,以至于客户增加了新的用例,要求更长的数据保留时间和更快的搜索能力,目标业务结果包括:日志优化: 通过优化数据层次,组织可以改进日志管理实践,确保保留适量的日志,提高操作效率和合规性。...数据增长和保留了解数据保留需求的范围对于合规和高效的数据管理至关重要。

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    DAMA数据管理数据管理概述

    本章重点介绍数据管理的总体流程、人员和技术。undefined 核心要点 引言 数据管理是一个职能或是高层级的业务流程。...(十大职能),数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理。...考虑数据管理职能范围相关性。据不同企业不同时期、不同阶段,考虑相关职能的优先级,同时考虑投入、时间、努力等。 数据管理活动,职能范围的分解(结构:职能活动-子活动)。...另建议大家补充:PMI-PMP项目管理知识体系,加强数据管理的十个职能域的项目目标实现的理解。 使命和目标 本书中对于数据管理的使命描述,是站在企业需求的角度。...指导原则 本书中对于指导原则方面的介绍包括:数据资产、数据资产的有效利用、数据管理组织和人员、数据管理职能和职业。

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    ​Docker数据管理

    Docker数据管理 写在前面 在前面我们详细学习了docker的三大核心概念:镜像、容器和仓库,接下来开始学习如何管理数据。...在实际工作中使用docker,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,此时必然会使用到容器数据管理的各种操作。...容器中的数据管理主要有两种方式:(1)数据卷(Data Volumes),表示容器内数据直接映射到本地主机环境;(2)数据卷容器(Data Volume Containers),表示使用特定容器维护数据卷...本篇就来学习docker数据管理相关的知识,首先会介绍如何在容器内创建数据卷,并且把本地目录或者文件挂载到容器内的数据卷中,接着介绍如何使用数据卷容器在容器和宿主机、容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复...run --volumes-from dbdata2 -v ${pwd}:/backup worldenvy tar xvf /backup/backup.tar 小结 Docker采用数据卷机制为数据管理提供了方便的操作

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