我们有一个需求,我们需要定期分析上个季度的流水线执行情况,以确定作业失败和执行趋势,以满足报告需求 运营团队已经为其他azure产品创建了azure日志分析,以防我们想要利用azure日志分析来查询数据和创建报告图表,我应该启用什么诊断配置? enter image description here 我们正在考虑利用日志分析,但Data Factory仅将管道运行的数据存储45天,因此我们应该使用日志分析,还是应该将数据映射到存储帐户(以保持45天之前的历史趋势)
Server 2005中有一个数据库,其事务日志已满。它正在使用快照复制。我注意到事务日志没有释放空间。因此,我创建了一个额外的事务日志。三天过去了,第一个事务日志仍然是满的。我执行了完整的数据库备份和事务备份。然后,我尝试缩小事务日志,但收缩失败。
有人能告诉我们收缩事务日志失败的原因吗?ANy关于如何解决问题的其他建议?
原因: org.sonar.dotnet.tools.fxcop.FxCopException: FxCop执行失败,返回代码为'2048‘。有关更多信息,请查看FxCop文档。at org.sonar.dotnet.tools.fxcop.FxCopRunner.execute(FxCopRunner.java:86) at org.sonar.plugins.csharp.fxcop.FxCopSensor.launchFxCop(FxCopSensor.java:214) at org.sonar.plugins.csharp.fxcop.FxCopSensor.analyse(
我有一个Python脚本,它将一些日志数据导入到一个StringIO对象中,然后逐行读取其中的数据,并将它们输入到一个DB表中。在一些迭代之后,脚本需要相当长的时间。需要说明的是,运行1500个日志需要大约1.6秒,运行3500个日志需要大约1m16秒,然后运行1100个日志需要20秒!
我的脚本如下所示:
for dir in dirlist:
file = StringIO.StringIO(...output from some system command to get logs...)
for line in file:
ctr+=1
您可以为Apache访问和错误日志提供什么实时日志分析器?
有一个网络分析软件列表 on WikiPedia,但很高兴听到有经验的人的意见,而不必尝试所有这些意见。
请不要建议Google或任何其他托管的/JavaScript分析套件,因为它们已经在使用,GA不是实时的,它丢失了日志显示的一些数据。例如404错误,脚本错误,引用的完整查询字符串,IP地址,通过网站的访问者路径,等等。