无法选择除pandas dataframe中的第一个1之外的任何其他列

在pandas中，要选择除第一个列之外的其他列，可以使用iloc方法。iloc方法用于通过整数位置选择数据，可以通过指定行和列的位置来选择数据。

下面是一个示例代码，演示如何选择除第一个列之外的其他列：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iloc选择除第一个列之外的其他列
other_columns = df.iloc[:, 1:]
print(other_columns)

输出结果为：

   B  C
0  4  7
1  5  8
2  6  9

在这个示例中，df.iloc[:, 1:]选择了除第一个列之外的其他列，:表示选择所有行，1:表示从第二列开始选择到最后一列。

对于pandas DataFrame中的其他列选择，还可以使用loc方法、列名等方式进行选择。但是根据问题描述，要求不能提及云计算品牌商的相关产品和链接，因此只给出了pandas的相关方法和示例代码。