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无法训练或测试数据
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Machine-Learning-with-Iris-Dataset/blob/master/Machine%20Learning%20with%20Iris%20Dataset.ipynb“中提到的代码 在将数据分成训练和测试后，我无法使用训练和测试的功能，因为data.Error被抛给了In92。
浏览 7提问于2018-12-25得票数 0
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我有一个标记的数据(训练数据)和非标记的数据(测试数据)，它们都有很多缺失的数据。我使用我的数据，并将其拆分为训练数据和验证数据我能做什么?！
浏览 23提问于2020-05-23得票数 1
过度拟合和不拟合完全取决于数据集的数量或数据的行为吗？
有谁能解释一下过度拟合和不合适的术语，以及如何处理这类问题？
浏览 0提问于2020-09-16得票数 -1
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我有非常好定义的机器学习训练集(只有字符串属性)。. // a lot of other training instances of class sports
好的，这是我的训练集，当然只是一个例子。现在我想构建一个分类器(NaiveBayes)。
浏览 1提问于2014-10-11得票数 2
我的测试数据没有标签，这意味着我只有x_train、y_train和x_test。有没有一种方法可以在没有准确度的情况下计算错误率？提前谢谢你！
浏览 17提问于2020-02-04得票数 0
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我试图使用培训数据来训练doc2vec模型，然后使用经过训练的doc2vec模型来查找测试数据中的每个文档对于测试数据中的特定文档的相似性。然而，我无法决定如何做到这一点。但是，该函数只查找训练数据中的每个文档对于测试数据中特定文档的相似性。我尝试使用model.docvecs.n_similarity(inferred_vector.tolist(), testvectors[i].tolist())手动比较测试数据中特定文档的推断向量与测试
浏览 0提问于2019-04-30得票数 0
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何时使用列车验证测试集
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我知道有时人们只使用训练集和测试集，那么为什么我们还需要验证集呢？我们如何使用它呢？例如，为了估算丢失的数据，我分别估算了这3个不同的集合？ 谢谢!
浏览 10提问于2019-04-25得票数 0
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我想知道是否应该使用训练集的引导，然后应用LR & SVM，还是使用原始数据集的引导？当我看准确性评分时，我不应该使用从原始数据集引导。
浏览 1提问于2020-11-04得票数 1
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所以这个问题可能看起来有点愚蠢，但我无法理解它。测试数据的用途是什么？只是为了计算分类器的准确率吗？我正在使用朴素贝叶斯对推文进行情感分析。一旦我使用训练数据训练我的分类器，我就使用测试数据来计算分类器的准确性。如何使用测试数据来提高分类器的性能？
浏览 0提问于2015-03-02得票数 0
当我尝试训练一个CreateML模型时，在输入我的训练数据后得到以下屏幕：
因此，我无法添加测试数据或训练模型。你知道这是怎么回事吗？编辑正如我在下面的评论中提到的，当我删除一些训练数据时，这个问题就消失了。任何遇到这个问题的新手都被鼓励尝试下面的一些解决方案，并评论它是否对他们有效。如果一个答案看起来对人们有效，我很乐意接受。
浏览 6提问于2021-01-02得票数 7
虽然我知道，如果我使用相同的数据来训练一个模型，那么我肯定会过度拟合，但是这个模型的准确性是否总是100%呢？换句话说，测试我是否正确地创建了我的模型，通过在测试数据上进行培训来测试模型是一种方法吗？
浏览 0提问于2017-03-07得票数 1
我必须计算训练数据和测试数据之间的欧几里德距离。训练数据的总长度为1389，测试数据的总长度为364。它基本上是来自美国邮政信封上手写邮政编码的数据，这些数据从“统计学习要素”的下载。我无法开始计算列车和测试数据之间的距离。谁能帮我出个主意，告诉我如何为这些数据生成循环？
我会很感激的。
浏览 1提问于2012-04-19得票数 3
通常，在代码中，我会在将经过训练的PCA与训练数据进行拟合后，将其应用于测试数据。
在Orange中，PCA似乎只能放置在列车或测试集的下游。有没有一种方法可以在测试数据的训练数据上运行PCA转换？
浏览 72提问于2020-02-22得票数 0
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我有一个用于在9个类上检测对象的yolov3模型。验证集和测试集(未见数据)在计算度量(例如mAP)方面有什么不同？文学中通常做些什么?为什么？
浏览 0提问于2022-02-15得票数 0
我将我的数据帧分成训练和测试数据集，如下所示：train=sample(54248,27124)Genetictrain=Genetic[train,]问题是我的一个解释变量(它是分类的，数据帧的一列)在训练集(Genetictrain)和测试集(Genetictest)中采用了不同的值。TF_binding_site_variant"
[48]
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
如果我们使用训练/测试分割并评估我们的测试数据，我们可能会得到一个很好的分数，但是任何进一步的预测都是不可信的，因为模型没有训练测试数据并将它的序列包含在内存中。另一方面，我们可以将列车和测试序列上的数据训练为列车数据，但由于没有测试参考，因此无法评估我们的预测。
如何正确预测LSTM模型？
浏览 0提问于2018-05-05得票数 1
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