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我正在运行一些模拟，其中我使用numba编译我的python代码来加速模拟。我编写了一个函数，该函数将覆盖其中一个输入数组，因此我希望传入该数组的副本。然而，这会使代码变得更慢，而且比制作副本所需的时间慢得多。population.copy()
442 ns ± 10.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each) 因此，使用.copy()的结果作为参数直接调用作为背景，完
浏览 12提问于2021-05-11得票数 2
在numba函数中是否有一种方法可以在编译时计算函数元组(或列表)中的每个函数？
请注意，这个问题是关于如何在编译时使用Python循环来构造jit代码，而不是在运行时迭代元组，我知道这是不支持的。do_stuff的函数，但是要根据元组中元素的数量自动生成。原则上，这可以在编译时发生，因为numba认为元组的长度是其类型的一部分
浏览 0提问于2018-09-27得票数 0
我读了Numba的wiki页面，上面写着Numba是一个“编译器”。但是后来，它说要使用Numba，你需要像一个包一样导入它。我后来查找了如何使用Numba，实际上，您只需通过pip安装它。我以为Numba是个编译器？但它似乎和其他软件包一样使用，比如numpy或pandas？有什么关系呢？
浏览 4提问于2021-04-04得票数 0
这一切都是在jupyter笔记本上编写的，然而我在“普通”终端/空闲工作空间中没有发现不同的结果。我发现运行这个函数： return abs(a,b)@jit(nopython=True) return abs(a,b)
编译后的函数，这是__difference_numba.inspect_types
浏览 0提问于2018-09-03得票数 1
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我有一个嵌套函数：def offset_period_generator(offset, period, forward=False): curr_datetime + pd.Timedelta(offset))它抛出以下错误: Numba遇到了它在这个上下文中不支持的语言特性的使用：(op代码:不支持make_fu
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
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我似乎无法理解numba对cuda支持的要求。在这里()，它说我需要高于2.0的计算能力，我有一个NVIDIA GeForce 820米，它有2.1，所以我认为这没问题，但这里()它说我需要3.0或更高，甚至它是停止了。另外，当我从命令提示符运行"nvcc -version“时，
nvcc: NVIDIA (注册商标) Cuda编译器驱动程序版权(c) 2005-2022 NVIDIA公司建立在Tue_May__3_19:00:59_Pacific_Daylight_Time_
浏览 3提问于2022-06-01得票数 0
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numba没有加速代码的编译。
、、、、
我在numba和普通模式下尝试了这段代码，但两者都在13秒内完成，numba没有增加速度。from numba import jit, cuda@jit(target_backend="cuda") for i
浏览 10提问于2022-03-11得票数 0
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我在使用Continuum模块编译KeyboardInterrupt异常时遇到了问题。这是我的数据采集代码：def lockinmeasurement(x): XMeas=np.empty((0,2))lockinmeasurement(True)Traceback (most recent callli
浏览 2提问于2015-10-13得票数 1
我正在学习伦巴，并遇到这种“奇怪”的行为，我不明白。我尝试使用以下代码(在iPython中，用于计时)：import numba as nb
def nb_len(seq): return len(seq)
t = np.random.rand(1000)
%timeit py_len(t)258 ns ± 1.37 ns p
浏览 2提问于2019-12-18得票数 2
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我在这里运行一个jupyter笔记本：我在python中的numba.cuda中运行这一行：from numbaimport *@jit """
Given the real and imaginary partsTraceback (mo
浏览 2提问于2022-08-08得票数 -2
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我正在尝试使用numba模块来加速我的脚本。但是，每次我运行脚本时，numba都会编译我的一些类(我使用@jitclass)。我想知道是否有可能编译我的类，我知道它们不会改变，以避免每次运行脚本时由于编译而造成的一些时间损失。我在十几个类上使用numba，大约需要1分钟。我看过如何使用numba提前编译代码，但我想我不太理解它。但是，由于我使用的
浏览 1提问于2017-12-02得票数 1
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有了pandas 1.0.0发行版，.apply现在有了使用numba jit函数的。
在使用.apply时，有什么方法可以利用这个.rolling功能吗？例如，我有一个pandas.DataFrame，我想应用一个numba_mean函数来获得3个周期的滚动平均值。由于函数"numba_mean“由于:不精确的pyobject类型推断失败，编译回到了对象模式，并且启用了盗用功能。将numba</e
浏览 3提问于2020-02-16得票数 4
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"test_numba“下面的函数给出了一个错误：”无法键入空列表“，但是它不需要numba编译就能工作。np.asarray(test_list, dtype=int) return np.asarray([1,2,3,4],dtype=int)
# calling
浏览 1提问于2016-02-10得票数 3
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我试图在一些函数中使用OpenCV，我用一些Numba装饰器(例如nopython=True, parallel=True)对其进行了注释。我在Jetson上运行这个程序，它与一起闪现。To see Python/NumPy features supported by the latest release of Numba visit:
http://numba.pydata.org/numba-doc/dev/reference/py
浏览 1提问于2019-06-03得票数 4
我想创建一个形状为(N,3)的numpy数组，每个点的3D位置作为该数组的一行。执行此操作的最有效方法是什么？ 如果我有N个粒子，我会取n的立方根，让我们称它为n。取n的上限，我将制作一个大小为ceil(n)*ceil(n)*ceil(n)的格子，并开始用粒子填充这个格子。当然，因为(ceil(n))**3比N大，所以我会有一些空白点，但这没问题。提前感谢您的任何建议！
浏览 15提问于2020-07-17得票数 0
在databricks笔记本中运行以下python函数与从模块导入和调用python函数时，我试图理解运行时错误的来源def test_numba_func():调用此函数无效RuntimeError:无法缓存函数‘test_numba_func.test’：没有可用于文件“”的定位器
但是，如果我创建了
浏览 2提问于2021-05-10得票数 1
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我正在尝试编译一个简单的函数，它接受一个python列表，然后根据一个索引列表来分割它。我是numba的新手，医生帮不了我。Problem I无法成功编译该函数
cc
浏览 3提问于2022-01-27得票数 2
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我需要在for循环中计算大整数的阶乘，我想用numba编译它。Python的数学模块中的factorial函数看起来速度很快。如何使用nopython模式从numba调用此函数？不幸的是，numba当前的不支持这个函数。import mathdef factorial(n):
return ma
浏览 3提问于2020-05-28得票数 1
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我正在尝试使用Numba来加速一段代码。代码很简单，基本上是一个循环，在numpy数组上进行简单的计算。import numpy as npfrom numba import jit, double
然而，时间大致相同，而我预计Nu
浏览 9提问于2017-03-13得票数 0
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我试图在Numba中编译带有函数参数的函数，但我无法找到正确指定其签名的方法。使用一个非常基本的示例，使用标准的numba @njit装饰器，我将编写：def fcn_sum(afcn_sum), nb.f8, nb.f8)) return fun
浏览 8提问于2021-12-03得票数 0
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